人工智能习题&答案-第6章-专家系统
人工智能基础(习题卷68)
人工智能基础(习题卷68)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]逻辑回归模型是解决什么问题的模型？A)分类问题B)聚类问题C)回归问题答案:A解析:2.[单选题]1997 年5月，闻名的“人机大战”，最终运算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯鲍罗夫击败，这台运算机被称为()A)深蓝B)深思C)IBMD)蓝天答案:A解析:3.[单选题]下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A)word2vecB)TransDC)TransHD)TransE答案:A解析:word2vec属于文字的向量表示。
4.[单选题]numpy中向量转成矩阵使用A)reshapeB)revalC)arangeD)random答案:A解析:5.[单选题]下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。
A)人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平B)成为世界主要人工智能创新中心C)人工智能产业成为新的重要经济增长点D)智能经济、智能社会取得明显成效答案:C解析:C)JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D)JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
答案:D解析:7.[单选题]编码器的分辨率越高，定位精度( )。
A)越差B)越高C)不受影响D)弹性越强答案:B解析:8.[单选题]变气隙型位移传感器的自感 L 与气隙厚度的关系是( )。
A)非线性关系B)线性关系C)对称关系D)互补关系答案:A解析:9.[单选题]词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法．以下哪个选项不是词袋模型的A)基于分布假设B)存在语义鸿沟C)维度灾难D)无法保留次序信息答案:C解析:10.[单选题]如果聚类分割后的点云中存在小于或大于目标点云的点数量，则是因为( )。
A)感兴趣区域设置B)聚类分割存在误分割点云C)聚类分割的点云D)匹配模板答案:B解析:11.[单选题]当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留。
人工智能基础(习题卷52)
人工智能基础(习题卷52)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]容栅传感器是根据电容的工作原理来工作的( )。
A)变极距B)变面积C)变介质答案:B解析:2.[单选题]DSSM使用（）个全连接层A)两B)一C)三D)四答案:A解析:DSSM使用两个全连接层3.[单选题]每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）A)标准差B)均方差C)残差D)方差答案:C解析:每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的残差4.[单选题]( )通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。
A)粒子群优化B)遗传算法C)局部搜索D)全局搜索答案:A解析:5.[单选题]传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A)模型评估B)特征工程C)数据清洗D)模型构建答案:B解析:6.[单选题]对于navigate(self, url, *, wait=True, timeout=100)，下列说法正确的是？A)在原网页的页面跳转到一个链接B)从一个网页跳转到另一个已经打开的网页链接D)和catch一样捕获一个网页答案:A解析:7.[单选题]( )是指允许点云在一条轨迹中扫过模型表面的面积。
A)点云碰撞个数阈值B)碰撞面积阈值C)点云精度D)点云分辨率答案:A解析:8.[单选题]关于Topic通信的描述，正确的选项有( )。
A)Topic是一种同步通信机制B)一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者C)查看当前活跃的Topic可以通过rostopic list命令D)一个Node最多只能发布一个Topic答案:A解析:9.[单选题]假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。
在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。
X可能是以下哪一个激活函数？A)ReLUB)tanhC)SIGMOIDD)以上都不是答案:B解析:10.[单选题]在视觉系统中，什么样的滤镜可以消除金属产品上的眩光( )。
人工智能基础(习题卷33)
人工智能基础(习题卷33)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]今年大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A)机器学习B)智能物流C)脑科学答案:A解析:2.[单选题]下列哪项不是SVM的优势A)可以和核函数结合B)通过调参可以往往可以得到很好的分类效果C)训练速度快D)泛化能力好答案:C解析:SVM的训练速度不快3.[单选题]下列游戏中，需要人工智能的是（ ）A)空当接龙B)扫雷C)两人对弈的象棋D)人机对弈围棋答案:D解析:4.[单选题]3D 视觉可以完成以下任务( )。
①多品种工件的机器人定位抓取上料 ②料框堆叠物体识别定位③复杂多面工件的柔性化定位抓取 ④喷涂机器人来料识别定位A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:B解析:5.[单选题]ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A)类别型特征B)有序性特征C)数值型特征D)字符串型特征答案:A解析:B)台区负载波动C)台区一出线开关跳闸D)终端上传采集点缺失答案:D解析:7.[单选题]属于常见损失函数：A)计算预测值函数B)求偏导数函数C)均方误差损失函数D)更新参数函数答案:C解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。
8.[单选题]在遗传算法中，必须为遗传操作准备一个由若干初始解组成的( )。
A)初始部落B)初始集合C)初始家族D)初始种群答案:D解析:9.[单选题]下面对主成分分析的描述不正确的是A)主成分分析是一种特征降维方法B)主成分分析可保证原始高维样被投影映射后，其方差保持最大C)在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使数据蕴藏信息没有丢失，以便在后续处理过程中“彰显个性D)在主成分分析中，所得低维度数握中每一维度之间具有极大相关度答案:C解析:10.[单选题]一棵完全二叉树的的结点总数为18，其叶节点数为?A)9B)10C)11D)12答案:A解析:11.[单选题]某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为A)不存在这样的二叉树B)200C)198D)199答案:B解析:12.[单选题]在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。
人工智能基础(习题卷9)
人工智能基础(习题卷9)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]由心理学途径产生，认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是（ ）A)连接主义学派B)行为主义学派C)符号主义学派答案:C解析:2.[单选题]一条规则形如：，其中“←"右边的部分称为(___)A)规则长度B)规则头C)布尔表达式D)规则体答案:D解析:3.[单选题]下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
A)一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B)能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C)目前处于成熟高速发展阶段D)相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案:C解析:4.[单选题]以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是( )。
A)类间最大距离法B)最大类间、内方差比法C)p-参数法D)区域生长法答案:B解析:5.[单选题]下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ ）。
A)不精确推理过程是从不确定的事实出发B)不精确推理过程最终能够推出确定的结论C)不精确推理过程是运用不确定的知识D)不精确推理过程最终推出不确定性的结论答案:B解析:6.[单选题]假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取的措施是（）0A)增加数据点D)减少特征答案:C解析:欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远，或指模型没有很好地捕 捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。
可通过增加特征解决。
7.[单选题]以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数？A)微积分中的链式结构B)硬双曲正切函数C)softplus函数D)劲向基函数答案:A解析:8.[单选题]相互关联的数据资产标准，应确保()。
数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。
A)连接B)配合C)衔接和匹配D)连接和配合答案:C解析:9.[单选题]固体半导体摄像机所使用的固体摄像元件为( )。
人工智能期末考试练习题及答案
一、单选题1、计算机之父是（）A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案：C2、人工智能与计算机科学的关系是（）A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案：B3、人工智能作为一门学科的建立时间是（）A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案：A4、深度学习中的“深度”是指（）A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案：A5、深度学习的实质是（）A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案：C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案：B7、如何推进人工智能的研究（）A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案：D8、大数据的样本空间是（）A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案：D9、深度学习的数据资料来源于（）A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案：C10、过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对（）的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案：A11、在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（）A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案：A12、SHRDLU系统实际上是一个（）A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案：D13、可以用来界定因果关系的是（）A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案：B14、（）思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案：D15、磨坊论证出自（）A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案：C二、多选题1、技术背后还有着（）问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案：A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案：A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是（）A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案：B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面（）A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案：B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分（）A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案：A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案：A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线（）A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案：A、D8、符号AI的问题在于（）A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案：B、C、D9、人工神经元网络的运作分为（）A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案：A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素（）A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案：A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案：×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断，所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
人工智能基础(习题卷10)
人工智能基础(习题卷10)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]RPA在流程设计过程中，优先使用哪种方式设计流程 （）。
A)可视化控件操作B)图片识别C)手写代码答案:A解析:2.[单选题]大小为 1024X1024，灰度级别为 256 色的图像文件大小为( )。
A)1MBB)2MBC)6MBD)8MB答案:A解析:3.[单选题]Teacher(father(Zhan))的个体是 （）A)常量B)变量C)函数D)谓词答案:C解析:4.[单选题]循环神经网络适合处理的数据是（）。
A)节点数据B)序列数据C)结构化数据D)图像数据答案:B解析:循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络，相比一般的神经网络，他能 够处理序列变化的数据。
比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义， RNN就能够很好地解决这类问题。
5.[单选题]外业调绘主要是通过影像调绘和（ ）两种作业方法。
其中影像调绘数据采用自空三自动匹配点粗纠正成数字正射影像图（DOM），并分块打印；线划图调绘采用采集成果数据回放图进行，作为作业调绘的底图。
( )A)线划图调绘B)手动调绘C)电脑调绘D)测量调绘答案:A解析:C)工作簿文件D)EXE文件答案:D解析:7.[单选题]建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？A)根据内容检索B)建模描述C)预测建模D)寻找模式和规则答案:C解析:8.[单选题]标准BP算法的目标是使训练集上的（）最小。
A)累计方差B)累积误差C)累计协方差D)累积偏差GRU答案:B解析:9.[单选题]多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（ ）。
A)一对一B)一对其余C)一对多D)多对多答案:A解析:多分类学习中，最经典的三种拆分策略包括一对多、多对多、一对其余。
10.[单选题]令N为数据集的大小［注：设训练样本（xi，yi），N即训练样本个数］,d是输入空间的维数（注：d即向量无xi的维数）。
人工智能基础(习题卷69)
人工智能基础(习题卷69)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]神经网络中Dropout的作用（）A)防止过拟合B)减小误差C)增加网络复杂度答案:A解析:2.[单选题]以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准（）(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。
(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
A)Precision, RecallB)Recall, PrecisionC)Precision, ROCD)Recall, ROC答案:A解析:3.[单选题]飞行控制器中的加速度传感器，可以测量飞行器( )信息。
A)速度变化率B)飞行速度C)飞行高角D)滚转角度答案:B解析:4.[单选题]企业要建立预测模型，需要准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的是（）。
A)数据越多越好B)尽可能多的合适的数据C)训练集数据是建模集数据的一部分D)以上三条都正确答案:D解析:5.[单选题]在Spark的软件栈中，用于流计算的是A)GraphXB)MllibC)Spark StreamingD)SparkSQL答案:C解析:6.[单选题]CNN的特点有()。
①局部连接②权值共享③池化操作④多层次结构A)①②③D)①③④答案:B解析:7.[单选题]2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A)深度神经网络B)费米神经网络C)卷积神经网络D)循环神经网络答案:B解析:2019年，DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，8.[单选题]precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。
）在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的A)Accuracy:(TP+TN)/allB)F-value:2recallprecision/(recall+precision)C)G-mean:sqrt(precision*recall)D)AUC:曲线下面积答案:A解析:题目提到测试集正例和负例数量不均衡，那么假设正例数量很少占10%，负例数量占大部分90%。
人工智能单选练习题库含参考答案
人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案：A2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量，实现任意大小的输入正确答案：D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案：A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案：C5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。
A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案：A6、我国人工智能的发展战略是（）。
A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案：C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案：C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案：D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案：B10、增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。
A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案：A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案：A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。
人工智能基础概念习题(含答案)
人工智能基础概念习题（含答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。
A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案：D2、在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案：D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案：C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案：D5、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为A、图像分析，图像处理，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像理解，图像分析，图像处理D、图像处理，图像分析，图像理解正确答案：D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案：A7、()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案：C8、标准AdaBoost只适用于（）任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案：D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案：A10、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B11、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。
（完整版）人工智能课后习题
（完整版）人工智能课后习题第一章绪论1、什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
答：学科：是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，他的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
能力：是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行为和问题求解等活动。
2、为什么能够用机器模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。
推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
3、人工智能研究包括哪些内容？这些内容的重要性如何？答：1）认识建模。
认识科学是人工智能的重要理论基础，涉及非常广泛的研究课题。
2）知识表示。
知识表示、知识推理和知识应用是传统人工智髓的三大核心研究内容其中，知识表示是基础，知识推理实现问題求解，而知识应用是目的。
知识表示是把人类知识概念化、形式化或模型化。
3）知识推理。
知识推理，包括不确定性推理和非经典推理等，似乎已是人工智能的一个永恒研究课题，仍有很多尚未发現和解决的问题值得研究。
4）知识应用。
人工智能能否获得广泛应用是衡量其生命力和检验其生存力的重要标志。
5）机器感知。
机器感知是机器获吹外部信息的基本途径。
6）机器思维。
机器思维是对传感信息和机器内部的工作信息进行有目的的处理。
7）机器学习。
机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课題。
人工智能练习题
人工智能练习题一、选择题1. 人工智能（AI）的核心技术不包括以下哪一项？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 电子工程2. 下列哪个不是人工智能在医疗领域的应用？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 机器人手术D. 传统手术3. 以下哪个算法是用于自然语言处理的？A. 决策树B. 支持向量机C. 循环神经网络D. 随机森林4. 在人工智能领域，以下哪个术语与“深度学习”无关？A. 卷积神经网络（CNN）B. 长短期记忆网络（LSTM）C. 梯度下降法D. 遗传算法5. 以下哪个是人工智能在教育领域的应用？A. 个性化学习推荐B. 标准化考试C. 传统课堂讲授D. 纸质教材二、填空题6. 人工智能的三大支柱是________、________和________。
7. 人工智能的发展历程中，________年被称为人工智能的元年。
8. 人工智能在图像识别领域常用的一种算法是________。
9. 人工智能在金融领域可以应用于________、________等。
10. 人工智能在自动驾驶技术中，主要应用了________和________等技术。
三、简答题11. 简述人工智能与机器学习之间的关系。
12. 描述一下人工智能在智能家居领域的应用场景。
13. 解释什么是强化学习，并给出一个实际应用的例子。
14. 阐述人工智能在提高生产效率方面的潜在作用。
15. 讨论人工智能在伦理和隐私方面可能面临的挑战。
四、论述题16. 论述人工智能在未来发展中的潜在影响，包括对社会、经济和文化的影响。
17. 分析人工智能在教育个性化推荐系统中的优势和局限性。
18. 讨论人工智能在医疗诊断中的作用及其对医疗行业的影响。
19. 描述人工智能在艺术创作中的应用，并探讨其对艺术领域的影响。
20. 论述人工智能在环境监测和保护中的应用及其重要性。
五、案例分析题21. 阅读以下案例：某公司开发了一款智能客服机器人，用于在线解答用户咨询。
人工智能导论 习题及参考答案
1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪项不属于这七大范畴？CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________？BA、尼尔森（N.J.Nilsson）B、艾伦·图灵（Alan.M.Turing）C、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky）D、约翰·麦卡锡（John McCarthy）3、人工智能发展过程中的三大学派不包括：DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示，各个节点并不表示特定的概念。
”描述了哪个学派？BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。
其中______是基础。
DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向？DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分，在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别？BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中，不包含以下哪一个？AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术？AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术？CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。
False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。
人工智能基础(习题卷53)
人工智能基础(习题卷53)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]RPA执行器主要的用途是（）。
A)编写和发布RPA流程B)运行RPA流程C)管控RPA流程答案:B解析:2.[单选题]从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（）A)归结推理B)演绎推理C)默认推理D)单调推理答案:B解析:3.[单选题]从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)A)特征抽取B)特征选择C)特征降维D)特征简化答案:B解析:4.[单选题]在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数A)梯度下降B)DropoutC)交叉验证D)正则化答案:A解析:5.[单选题]在线性回归问题中，我们用R方来衡量拟合的好坏。
在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。
下列说法正确的是（）。
A)如果R方上升，则该变量是显著的B)如果R方下降，则该变量不显著C)单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论D)以上答案都不正确答案:C解析:单单R方不能表示变量显著性，因为每次加入一个特征值，R方都会上升或维持 不变。
但在调整R方的情况下这也有误（如果特征值显著的话，调整R方会上升）。
6.[单选题]（）中各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。
A)反馈型神经网络B)前馈型神经网络C)Hopfield神经网络D)全互联神经网络答案:B解析:7.[单选题]邻域通信网用于( )之间的通信。
A)边设备与边设备B)边设备与端设备C)端设备与云主站D)边设备与云主站答案:B解析:8.[单选题]以下哪个不是语音识别技术的应用场景（）A)入侵检测B)语音合成C)语音翻译D)智能客服答案:A解析:9.[单选题]数据价值挖掘常用的模型有（）、描述型模型等。
A)聚类模型B)预测型模型C)分类模型D)时间模型答案:B解析:10.[单选题]根据图中所示的minimax算法决策树，根结点的估值是( )。
人工智能基础(习题卷23)
人工智能基础(习题卷23)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]一般将原始业务数据分为多个部分，（）用于模型的构建。
A)训练集B)测试集C)验证集答案:A解析:2.[单选题]下列哪些没有使用Anchorbox?A)FasterRCNNB)YOLOv1C)YOLOv2D)YOLOv3答案:B解析:3.[单选题]关于循环神经网络设计的叙述中，错误的是（ ）。
A)能处理可变长度的序列B)基于图展开思想C)基于参数共享思想D)循环神经网络不可应用于图像数据答案:D解析:4.[单选题]语音识别的单元选择主要有三种,不包括()。
A)单词单元B)音量单元C)音节单元D)音素单元答案:B解析:5.[单选题]下列哪个算法可以用于特征选择(___)A)朴素贝叶斯B)感知器C)支持向量机D)决策树答案:D解析:6.[单选题]除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是( )。
A)启发式算法B)minimax算法C)深度优先搜索答案:A解析:7.[单选题]使机器听懂人类的话最重要的是( )。
A)研发算法B)距离近C)高精度传感器D)清晰的话语答案:A解析:8.[单选题]执行以下命令之后，dic的值是哪一个？dic={'小张': 95, '木子': 85, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66}dic['倩倩']=88A){'小张': 95, '木子': 85, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66, '倩倩': 88}B){'小张': 95, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66}C){'小张': 95, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66, '倩倩': 88}D)以上都不是答案:A解析:9.[单选题]文档是待处理的数据对象，它由一组词组成，这些词在文档中不计顺序，如一篇论 文、一个网页都可以看作一个文档。
人工智能基础(习题卷36)
人工智能基础(习题卷36)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]from sklearn import linear_modelreg = linear_sso，其中Lasso 是用来拟合什么样的线性模型的？A)稀疏数据B)稀疏系数C)稀疏标签答案:B解析:2.[单选题]（）提供线路重载.过载等运行状态分类查询服务，返回各类运行状态的线路清单。
A)设备状态中心B)电网资源中心C)电网图形中心D)电网拓扑中心答案:A解析:3.[单选题]下列算法中：①K-NN最近邻算法；②线性回归；③逻辑回归，可以用神经网络构建的算法是（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上都不是答案:B解析:KNN是关于距离的学习算法，没有任何参数，所以无法用神经网络构建。
4.[单选题]“检查全部产品合格，则该厂产品合格”。
属于下列哪种推理（ ）。
A)演绎推理B)归纳推理C)默认推理D)不确定推理答案:B解析:5.[单选题]下列 input() 函数的用法，正确的是？A)a= input(请输入一个整数：，100)B)a= input("请输入一个整数"，100)C)a= input(请输入一个整数：)D)a= input("请输入一个整数")答案:D解析:6.[单选题]()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应C)话题模型D)数据模型答案:C解析:7.[单选题]一副灰度分布均匀的图像，灰度范围在[0,255]，则该图像像素的存储位数为( )。
A)2B)4C)6D)8答案:D解析:8.[单选题]党中央提出加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化转型，建设（）。
A)网络大国B)数字中国C)商品产业链D)电子产品加工链答案:B解析:9.[单选题]RPA 机器人可以执行以下（）任务。
A)从文本字段捕获数据B)启动应用程序C)根据预定义规则进行决策D)以上全部答案:D解析:10.[单选题]CNN的基本结构不包括（）A)卷积层B)前向池化层C)全连接层D)反向池化层答案:D解析:11.[单选题]以下哪个不属于机器学习主要研究问题（）。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
《人工智能基础》练习题集
《人工智能基础》题集一、选择题（每题2分，共20分）1.人工智能（AI）是一门涉及研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，其核心目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。
以下哪项不属于人工智能的研究领域？ （）A.（机器人技术B.（自然语言处理C.（天气预报 基于物理定律的传统预测方法）D.（计算机视觉2.深度学习是机器学习的一个分支，它通过使用多层神经网络模型来自动学习数据的表示。
下列关于深度学习的说法不正确的是？ （）A.（深度学习模型通常需要大量的训练数据B.（深度学习可以处理非线性问题C.（深度学习模型一旦训练完成，就不需要再进行任何调整D.（卷积神经网络 CNN）是深度学习在图像识别领域的一种常用模型3.在机器学习中，过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳的现象。
为了缓解过拟合，可以采取以下哪种策略？ （）A.（增加训练数据的数量B.（减少模型的复杂度C.（使用正则化技术D.（以上都是4.强化学习是一种机器学习范式，其中智能体通过与环境交互来学习如何采取行动以最大化某种累积奖励。
在强化学习中，策略指的是？ （）A.（环境的状态表示B.（智能体从状态到动作的映射C.（奖励函数的定义D.（环境对智能体动作的即时反馈5.自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
下列哪项技术不属于自然语言处理的应用？（）A.（机器翻译B.（语音识别C.（图像识别 基于视觉内容的分析）D.（情感分析6.在人工智能中，专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机程序系统。
专家系统的核心组成部分是？ （）A.（知识库和推理机B.（数据库和查询引擎C.（操作系统和应用软件D.（用户界面和交互设计7.人工智能中的“图灵测试”是由艾伦·图灵提出的，用于判断机器是否具有智能的一个标准。
根据图灵测试的定义，如果一台机器能够与人类进行自然语言对话，且其表现使得一定比例的评判者无法区分它是机器还是人类，那么可以认为该机器具有？ （）A.（强人工智能B.（弱人工智能C.（超人工智能D.（人工智能的初步形态8.下列哪种算法属于无监督学习算法？ （）A.（支持向量机 SVM）B.（K均值聚类C.（决策树D.（随机森林9.在深度学习中，反向传播算法是用于训练神经网络的一种关键技术。
人工智能单选练习题库+答案
人工智能单选练习题库+答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（）A、大于 1/2B、小于1/2C、无法确定D、等于 1/2正确答案：D2、对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？A、在选择k时，要最小化数据集之间的方差B、以上所有C、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）D、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间正确答案：B3、关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。
一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。
A、TRUEB、FALSE正确答案：A4、哪项技术在BERT中没有使用（）A、NormalizationB、全连接C、卷积D、自注意力正确答案：C5、在安装Linux操作系统时，必须创建的两个分区?A、/home和/usrB、/和/swapC、/var和/trapD、/和/boot正确答案：B6、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。
A、深度学习B、算法运算C、集成应用D、云计算正确答案：C7、机器学习是（）研究发展到一定阶段的必然产物。
A、计算机工程B、人工智能C、神经网络D、深度学习正确答案：B8、某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为A、DBEFCGAB、DEBFGCAC、DEFGBCAD、BDECFGA正确答案：B9、在统计语言模型中，通常以概率的形式描述任意语句的可能性，利用最大相似度估计进行度量，对于一些低频词，无论如何扩大训练数据，出现的频度仍然很低，下列哪种方法可以解决这一问题A、一元文法B、数据平滑C、N元文法D、一元切分正确答案：B10、linux操作系统中，文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有（）权限。
A、可读,可写入,可执行B、可读,可执行C、可写入D、可读正确答案：A11、为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()A、预测建模B、寻找模式和规则C、探索性数据分析D、建模描述正确答案：D12、python包安装命令正确的是A、python install xxxB、ipython install xxxC、pip install xxxD、conda install xxx正确答案：C13、专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。
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第六章专家系统6-1 什么叫做专家系统?它具有哪些特点与优点?专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
特点：(1)启发性专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策(2)透明性专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。
(3) 灵活性专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。
优点：(1) 专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。
(2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。
(3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。
(4) 专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。
(5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。
(6) 军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。
(7) 专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。
(8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。
专家系统对人工智能的各个领域的发展起了很大的促进作用，并将对科技、经济、国防、教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。
6-2 专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何?(1) 知识库(knowledge base)知识库用于存储某领域专家系统的专门知识，包括事实、可行操作与规则等。
(2) 综合数据库(global database)综合数据库又称全局数据库或总数据库，它用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据(信息)，即被处理对象的一些当前事实。
(3) 推理机(reasoning machine)推理机用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作。
推理机能够根据知识进行推理和导出结论，而不是简单地搜索现成的答案。
(4) 解释器(explanator)解释器能够向用户解释专家系统的行为，包括解释推理结论的正确性以及系统输出其它候选解的原因。
(5) 接口(interface)接口又称界面，它能够使系统与用户进行对话，使用户能够输入必要的数据、提出问题和了解推理过程及推理结果等。
系统则通过接口，要求用户回答提问，并回答用户提出的问题，进行必要的解释。
6-3 建造专家系统的关键步骤是什么?是否拥有大量知识是专家系统成功与否的关键，因而知识表示就成为设计专家系统的关键(1) 设计初始知识库问题知识化, 知识概念化, 概念形式化, 形式规则化, 规则合法化(2) 原型机(prototype)的开发与试验建立整个系统所需要的实验子集，它包括整个模型的典型知识，而且只涉及与试验有关的足够简单的任务和推理过程(3) 知识库的改进与归纳反复对知识库及推理规则进行改进试验，归纳出更完善的结果6-4 专家系统程序与一般的问题求解软件程序有何不同?开发专家系统与开发其它软件的任务有何不同?一般应用程序与专家系统的区别在于：前者把问题求解的知识隐含地编入程序，而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体，即为知识库。
知识库的处理是通过与知识库分开的控制策略进行的。
更明确地说，一般应用程序把知识组织为两级：数据级和程序级；大多数专家系统则将知识组织成三级；数据、知识库和控制。
在数据级上，是已经解决了的特定问题的说明性知识以及需要求解问题的有关事件的当前状态。
在知识库级是专家系统的专门知识与经验。
是否拥有大量知识是专家系统成功与否的关键，因而知识表示就成为设计专家系统的关键。
在控制程序级，根据既定的控制策略和所求解问题的性质来决定应用知识库中的哪些知识。
6-5 基于规则的专家系统是如何工作的？其结构为何？系统的主要部分是知识库和推理引擎。
知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。
"知识工程师"与应用领域的专家共同工作以便把专家的相关知识表示成一种形式，由一个知识采集子系统协助，输入到知识库。
推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成-如消解、前向链或反向链。
用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互。
也可是用带有菜单的图形接口界面。
解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。
6-6 基于框架的专家系统与面向目标编程有何关系？其结构有何特点？其设计任务是什么？基于框架的专家系统采用了面向目标的编程技术，以提高系统的能力和灵活性。
它们共享许多特征。
面向目标的编程其所有数据结构均以目标形式出现，每个目标含有两种基本信息：描述目标的信息和说明目标能做什么的信息。
面向目标的编程为表示实际世界目标提供了一种自然的方法。
应用专家系统的术语来说，每个目标具有陈述性知识和过程知识。
结构的主要特点在于基于框架的专家系统采用框架而不是规则来表示知识。
框架提供一种比规则更丰富的获取问题知识的方法，不仅提供某些目标的包描述，而且还规定了该目标如何工作。
开发基于框架的专家系统的主要任务有(1) 定义问题(对问题和结论的考察与综述)(2) 分析领域(定义事物，事物特征，事件和框架结构)(3) 定义类及其特征(4) 定义例及其框架结构(5) 确定模式匹配规则(6) 规定事物通信方法(7) 设计系统界面(8) 对系统进行评价(9) 对系统进行扩展，深化和扩宽知识。
6-7 为什么要提出基于模型的专家系统？试述神经网络专家系统的一般结构。
有一种关于人工智能的观点认为：人工智能是对各种定性模型的获得、表达及使用的计算方法进行研究的学问。
根据这一观点，一个知识系统中的知识库是由各种模型综合而成的，而这些模型又往往是定性的模型。
采用各种定性模型来设计专家系统，一方面它增加了系统的功能，提高了性能指标，另一方面，可独立地深入研究各种模型及其相关问题，把获得的结果用于改进系统设计。
6-8 新型专家系统有何特征？什么是分布式专家系统和协同式专家系统？新型专家系统的特征：(1) 并行与分布处理(2) 多专家系统协同工作(3) 高级语言和知识语言描述知识工程师只需用一种高级专家系统描述语言对系统进行功能、性能及接口描述，并用知识表示语言描述领域知识，专家系统生成系统就能自动或半自动地生生所需的专家系统。
(4) 具有自学习功能具有高级的知识获取与学习功能(5) 引入新的推理机制除了能进行演绎推理之外，还有归纳推理(联想、类比)、非标准逻辑推理(非单调逻辑推理、加权逻辑推理)及各种基于不完全知识和模糊知识的推理。
(6) 具有自纠错和自完善能力(7) 先进的智能人机接口理解自然语言，实现语声、文字、图形和图像的直接输入输出是如今人们对智能计算机提出的要求。
分布式专家系统具有分布处理的特征，能把一个专家系统的功能经分解以后分布到多个处理器上去并行地工作，从而有总体上提高系统的处理效率。
它可以工作在紧耦合的多处理器系统环境中，也可工作在松耦合的计算机网络环境中，其总体结构在很大程度上依赖于其所在的硬件环境。
协同式专家系统又称为“群专家系统”，是一个能综合若干个相近领域或一个领域的多个方面的子专家系统互相协作，共同解决一个更广领域问题的专家系统。
是克服一般专家系统的局限性的重要途径。
它不着重于处理的分布和知识的分布，而是更强调子系统间的协同合作。
它并不一定要求有多个处理机的硬件环境，而且一般都是在同一个处理机上实现各子专家系统的。
6-9 在设计专家系统时，应考虑哪些技术？(1) 具有可靠知识与数据的小搜索空间问题数据可靠(无噪声、无错误、不丢失、不多余)和知识可靠(不出现假的、近似的或推测性的结论)，决定了系统具有单调性并可采用单路推理路线。
而小搜索空间的问题一般允许采用穷举搜索策略。
(2) 不可靠的数据或知识这种情况应采用概率推理、模糊推理、不可靠数据的精确推理方法或专门的不确定性推理技术。
(3) 时变数据一般要涉及时间推理技术，推理过程要求较复杂的表示法。
(4) 大搜索空间的问题一般要引入启发式搜索策略或采用分层体系结构，来降低求解过程的复杂程度。
对大空间的问题通常还要根据具体问题的特征采取相应的对策。
6-10 什么是建造专家系统的工具?你知道哪些专家系统工具，各有什么特点?专家系统开发工具是一些比较通用的工具，作为设计和开发专家系统的辅助手段和环境，以求提高专家系统的开发效率、质量和自动化水平。
专家系统工具是一种更高级的计算机程序设计语言。
比一般的计算机高级语言具有更强的功能。
主要分为骨架型工具(又称外壳)、语言型工具、构造辅助工具和支撑环境等4类。
(1) 骨架型工具借用以前开发好的专家系统，将描述领域知识的规则从原系统中"挖掉"，只保留其独立于问题领域知识的推理机部分，这样形成的工具称为骨架型工具，如EMYCIN、KAS以及EXPERT 等。
其控制策略是预先给定的，使用起来很方便，用户只须将具体领域的知识明确地表示成为一些规则就可以了。
这样，可以把主要精力放在具体概念和规则的整理上，从而大大提高了专家系统的开发效率。
因其程序的主要骨架是固定的，除了规则以外，用户不可改变任何东西。
使得骨架型工具的应用范围很窄，只能用来解决与原系统相类似的问题。
(2) 语言型工具提供给用户的是建立专家系统所需要的基本机制，其控制策略也不固定于一种或几种形式，用户可以通过一定手段来影响其控制策略。
因此，语言型工具的结构变化范围广泛，表示灵活，所适应的范围要比骨架型工具广泛得多。
像OPS5、OPS83、RLL及ROSIE等，均属于这一类工具。
使用起来比较困难，用户不易掌握，对于具体领域知识的表示也比骨架型工具困难一些，而且在与用户的对话方面和对结果的解释方面也往往不如骨架型工具。
(3) 构造辅助工具主要分2类，一类是设计辅助工具，典型的有AGE系统，另一类是知识获取辅助工具，典型的有TEIRESIAS系统。
(4) 支撑环境是指帮助进行程序设计的工具，它常被作为知识工程语言的一部分。
工具支撑环境仅是一个附带的软件包，以便使用户界面更友好，它包括四个典型组件：调试辅助工具、输入输出设施、解释设施和知识库编辑器。
ART就属于这一类系统。
6-11 专家系统面临什么问题?你认为应如何发展专家系统?6-12 用基于规则的推理系统证明下述推理的正确性：已知狗都会吠叫和咬人任何动物吠叫时总是吵人的猎犬是狗结论猎犬是吵人的。