多平台协同设计在电厂数字化设计中的应用

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论数字化协同设计在制造业领域的应用

论数字化协同设计在制造业领域的应用

论数字化协同设计在制造业领域的应用数字化协同设计在制造业领域的应用越来越普及,已经成为许多企业的标配。

数字化协同设计的核心思想是通过数字化技术设备将设计分为多个阶段,并在这些阶段之间建立协同沟通机制,实现设计整体性和高效性的目标。

本文将从数字化协同设计的优势、应用实践和未来趋势等方面探究数字化协同设计在制造业领域的应用。

数字化协同设计的优势数字化协同设计的引入被许多企业视为提高产品设计效率和品质的重大改进。

数字化技术工具的应用使得设计阶段中人员之间的沟通更加顺畅,并能够加强产品设计的可持续性,减少设计错误,降低制造成本。

具体而言,数字化协同设计的优势主要有以下几点:1.节约时间和成本数字化协同设计可以帮助团队成员快速准确地共享信息,并在设计阶段实时沟通和协作,减少多次修改和沟通所花费的时间和成本。

同时,通过全面分析和量化设计的过程、功能、成本、可靠性等方面,可以明确产品的设计目标和设计方案,并在最短的时间内完成设计。

2.提高设计质量数字化协同设计的应用可以显著提高设计质量。

在数字化协同设计的环节中,设计人员可以更加精准地了解和掌握产品的需求和规格,降低产品设计出错的可能性。

此外,数字化协同设计意味着所有参与者都能够参与产品设计过程,这有助于提高设计的创造性和创新性,生成更好的设计方案。

3.提高生产效率数字化协同设计支持整个产品开发过程中信息的透明化,能有效防止低效率的工作重复,提高生产效率。

数值化协同设计支持产品设计人员和生产工程师之间的紧密协作和合作,有效优化了产品设计和生产流程,并能通过数值化数据分析来快速解决生产工程师面临的挑战和问题。

数字化协同设计的应用实践数字化协同设计已经在众多制造领域得到了广泛的应用,例如汽车、建筑、机械等领域。

以下是几个数字化协同设计在制造业领域的应用实践案例:1. 小鸟音响小鸟音响是一家专门从事音响设备制造的公司。

为了提高生产效率和优化设计方案,小鸟音响在数字化协同设计中大量利用了CAD等数字工具来协调设计过程,收集并整合多个设计团队的想法和工作成果。

协同设计在建筑设计行业的最新应用

协同设计在建筑设计行业的最新应用

协同设计在建筑设计行业的最新应用协同设计作为一种创新的工作模式,在建筑设计行业中正发挥着越来越重要的作用,它打破了传统设计流程中的信息孤岛现象,通过整合多方资源与智慧,显著提升了设计效率与项目质量。

以下是协同设计在建筑设计行业最新应用的六个关键点:1. 数字化平台的集成应用随着云计算、大数据及BIM(建筑信息模型)技术的飞速发展,建筑设计行业迎来了数字化协同设计的。

数字化平台成为协同工作的核心载体,它不仅允许设计师、工程师、施工方乃至业主在同一平台上实时共享设计数据与模型,还实现了跨地域、跨时区的无缝协作,大大缩短了设计周期,提高了沟通效率。

例如,通过Revit、ArchiCAD等专业软件与云平台的集成,团队成员可以同时编辑项目模型,实时查看修改记录,确保设计的连贯性和准确性。

2. 多专业协同优化设计协同设计促进了建筑、结构、给排水、暖通空调、电气等多专业间的早期介入与深度协作。

这种跨学科的互动有助于在设计初期识别并解决潜在冲突,避免后期变更带来的成本增加。

借助协同设计平台,各专业可以基于统一的建筑信息模型进行模拟分析,如结构应力测试、能源效率评估、日照分析等,实现设计方案的综合最优。

这种协同工作模式有效提高了设计的科学性和实用性,确保建筑物在性能、成本、可持续性等方面达到最佳平衡。

3. 客户参与与定制化服务协同设计不仅仅局限于设计团队内部,也扩展到了客户参与的层面。

通过在线协作工具,建筑师可以直接与客户进行设计讨论,客户可以在可视化平台上直观看到设计方案的变化,并提出反馈意见。

这种透明度和即时互动,增强了客户的满意度和项目归属感,使最终设计更加贴近用户的实际需求和期望。

定制化服务成为可能,建筑设计因此更加人性化和个性化。

4. 可持续性设计的集成考量面对全球气候变化的挑战,协同设计在推动绿色建筑和可持续性设计方面发挥了关键作用。

不同专业的设计人员共同评估项目的环境影响,从建筑材料的选择、能源系统的设计到建筑废弃物的管理,每个环节都纳入了可持续发展的考量。

BIM技术在发电项目中的应用

BIM技术在发电项目中的应用

BIM技术在发电项目中的应用摘要:随着数字化设计的发展,BIM技术在电力行业的应用日益广泛,将BIM技术应用到火力发电厂的设计、施工管理中将会大幅提高项目的建设质量和进度。

本文结合实际工程案例,剖析了应用过程中存在的问题,为今后BIM技术的进一步应用提供了参考。

关键词:BIM技术;数字化设计;建筑设计;火力发电厂建筑信息模型(BIM)是以建筑工程项目的各项信息数据为基础,进行建筑三维模型的建立,并将设计、施工、监理等参与方融入到同一平台上,共享同一建筑信息模型。

它具有信息完备性、信息关联性、可视化、模拟性、优化性和可出图性等特点。

国内一些大型设计、施工单位BIM技术的应用,已取得良好经济效益。

1 BIM技术的优势BIM的核心在于数据的共享和传递,其价值在于让设计、施工人员回归到了项目的本身,有更多的时间去考虑方案优化、施工辅助、构件预制、能量分析等问题。

1.1BIM技术的优势1)BIM模型本身具有立体的三维表现力、自带工程属性,比如构件尺寸、材质、性能参数等信息,由于软件采用了参数化的设计思路,设计人员可根据方案的修改来调整相关参数的属性,软件自动更新建筑物的各向视图。

2)BIM技术以三维数字模型为基础,在建筑模型中集成了各种相关信息,各专业之间可以共享模型数据,避免数据重复录入。

此外,BIM还可以将三维模型数据导入各种专业分析软件中,如能耗分析、绿色建筑分析、日照分析、风环境分析等软件,快速进行各种分析和模拟。

3)在施工过程中,基于三维可视化功能再加上时间维度,运用BIM进行虚拟建造,通过对建造过程进行预演,可以快速发现施工过程中存在的问题[1]。

由于建构筑物都是以三维形式存在,非专业人员都可以很直观地进行“错误、遗漏、碰撞、缺失”检查,减少施工过程中的设计变更和返工。

2 BIM在设计环节的应用火力发电厂建构筑物较多,如汽机房、锅炉房、除氧煤仓间、储煤仓、输煤栈桥、烟囱、冷却塔和水处理车间等。

基于数字化平台的多软件协同设计:以信息交换方式建构生态建筑

基于数字化平台的多软件协同设计:以信息交换方式建构生态建筑

基于数字化平台的多软件协同设计:以信息交换方式建构生态建筑作者:陶鹤友来源:《建筑与文化》2013年第09期摘要:本文通过对数字化软件间的信息交换,利用参数化技术建构合乎逻辑的建筑,并且以生态低能耗为目标,取得良好的生态效益、社会效益和美学效果。

关键词:信息交换生态建筑数字化设计数字化协同设计:一种全新的设计模式数字化设计工具的快速兴起已经为当代的设计师提供了全新而惊人的能力,然而,任何工具,无论是铅笔还是软件,都会有局限性,所以,软件的兼容性是评价协同能力的重要标准之一,软件可能确实在某一方面有特定的局限性,因此,利用“最佳”工具对项目进行评估,就会涉及到各个“最佳”软件之间的数据交换[1] ,数字化协同设计是一种可控的、从图解变为现实的表达方式,建筑的数字化建构,其呈现的形态与图解特征不仅仅反映出了自身的逻辑,而且其逻辑的目的不可避免的面向了生态与可持续。

当代建筑学已不再是自制的学科,而是多学科的交叉,而参数化就是建筑设计和计算机技术结合应运而生的,这些交叉学科试图将复杂的科学与建筑学科进行协同,使得其有严谨的逻辑性和可控的关联性,这使得数据之间的交换变得尤为重要。

众所周知,在建筑设计中,采光、通风、日照、遮阳等等很多因素都属于非线性的范畴内,因此,利用两种数字化软件的协同,把算法技术作为描述建筑物理环境的手段,把参数化软件作为构建生态建筑的表达方法,以准确的数据和图形反映出可持续设计策略下的效果。

二、绿色建筑所面临的的困境:对绿色建筑的评价不属于强制性规范标准约束的范畴,因此,对绿色建筑从设计到建造到全寿命周期内的资源消耗的评估,俨然成为了定义是否为绿色建筑的重要指标,[7]相比于发达国家,比如美国的LEED、英国的BREEAM等评价体系的诞生和绿色建筑理念在国内的普及,我国住建部在2006年主编了中国第一部《绿色建筑评价标准》(GB/T 50378—2006),然而,这份纲领性的标准提供了具体的评价,但如何在设计之初就进行科学的数据分析?被动式的设计是否存在不合理的情况?如何真正依靠科学的分析和精确的计量,来建构有有数据支持的绿色建筑呢?我们认为以数据为中心进行的信息交换成为了设计与建造的过程中的重要媒介,并通过图解和数据反映出真实的情况。

发电企业数字化、智慧化转型案例

发电企业数字化、智慧化转型案例

发电企业数字化、智慧化转型案例发电企业数字化、智慧化转型是当前能源行业发展的重要方向之一。

通过应用先进的信息技术和数据分析手段,可以提高发电设备的运行效率和安全性,降低运维成本,实现可持续发展。

下面列举了10个发电企业数字化、智慧化转型的案例。

1. 智能监控系统:某发电企业引入了智能监控系统,通过传感器和物联网技术实时监测发电设备的运行状态和参数。

系统可以自动检测设备故障、预测维修需求,并提供远程控制功能,大大提高了设备的可用性和运行效率。

2. 数据分析优化:另一家发电企业利用大数据分析技术,对发电设备的运行数据进行深度挖掘和分析。

通过建立预测模型,可以精确预测设备故障的发生时间和原因,并采取相应的预防措施,减少设备故障造成的停机时间和损失。

3. 能源管理系统:一家发电企业建立了全面的能源管理系统,通过对发电过程中能源的消耗和利用情况进行监测和分析,实现能源的合理配置和利用。

系统可以帮助企业优化能源消耗结构,提高能源利用效率,降低能源成本。

4. 虚拟仿真技术:某发电企业利用虚拟仿真技术,对发电设备的运行过程进行模拟和优化。

通过建立精确的数学模型,可以预测设备的运行情况和性能,优化设备的参数设置,提高发电效率和稳定性。

5. 人工智能应用:另一家发电企业引入人工智能技术,通过机器学习和深度学习算法,对发电设备的运行数据进行智能分析和处理。

系统可以自动识别设备故障模式,提供相应的故障诊断和维修建议,提高设备的可靠性和维修效率。

6. 电力交易平台:一家发电企业建立了电力交易平台,通过区块链技术实现电力市场的透明和高效运行。

平台可以实现发电企业之间的直接交易,降低中间环节的成本,提高电力市场的竞争力和效率。

7. 虚拟电厂管理系统:某发电企业建立了虚拟电厂管理系统,通过对分布式能源设备的集成和优化管理,实现能源的高效利用和灵活调度。

系统可以根据电网负荷和能源价格的变化,自动调整发电设备的运行模式和出力,提高能源利用效率和经济性。

Revit设计平台在电厂土建专业数字化设计中的应用

Revit设计平台在电厂土建专业数字化设计中的应用

Revit设计平台在电厂土建专业数字化设计中的应用摘要:通过打通Revit设计平台与PDMS设计平台之间的数据通道,实现土建专业与工艺专业数字化协同设计。

关键词:Revit设计平台;数字化设计;协同设计;中间数据库1引言随着电力行业数字化技术的逐步发展、以及工程数字化设计移交的需求,实现全专业三维数字化协同设计已经是电力设计行业发展的趋势,在数字化技术发展需求以及行业协会的推动下,电力设计行业自2000年左右逐步引进三维数字化设计软件,采用最多的就是AVEVA公司的PDMS布置设计平台,经过多年的推广应用及深入开发,在工艺专业设备、管道布置设计以及工艺专业出图、出材料表上都取得了良好的效果,对工艺专业设计质量和设计效率都有了明显的提升。

但是由于国内土建专业的设计特点以及PDMS平台在土建设计模块中存在的不足,导致土建专业在PDMS设计平台进行数字化设计过程中存在着效率低下的问题,问题主要包括三维建模和出图效率低、模型深度达不到出施工图要求、结构模型不能用于计算。

为提高土建专业在PDMS设计平台设计效率,国内很多设计院和软件公司都针对该问题进行过二次开发,但都未取得较好的效果。

近几年,欧特克公司的Revit设计平台作为BIM数字化设计工具,在民用建筑设计领域得到广泛的应用,取得了良好的设计效果。

国内多家电力设计院也尝试通过Revit平台解决土建专业在数字化设计过程中存在的问题,通过长期调研和具体项目研究测试得出,土建专业在Revit平台进行数字化设计是值得肯定的。

2 REVIT与PDMS双平台协同设计思路从土建设计人员的工作特点出发,为专业设计人员提供高效、顺畅的三维设计平台,是推动土建专业数字化设计的必要条件。

在满足土建专业高效建模、模型计算分析、施工图快速生成生成的同时,将土建模型数据与工艺等主要专业的三维模型数据、提资信息串联起来,解决土建专业与其他专业之间数字化协同设计的难题,让土建设计人员真正享受数字化协同设计带来的便利。

数字化技术在工程设计中的应用

数字化技术在工程设计中的应用

数字化技术在工程设计中的应用摘要:数字化技术在工程设计中的应用正以惊人的速度改变着传统设计的方式。

通过虚拟现实、增强现实和三维建模等技术,设计师可以在数字环境中进行创造性的实验和模拟,大大提高了设计的效率和质量。

数据驱动设计和人工智能的应用使得设计过程更加智能化和精确化,帮助设计师发现隐藏的模式和规律。

此外,数字化技术还为可持续设计提供了新的可能性,通过模拟和优化,设计师可以减少对环境的负面影响。

数字化技术的发展为工程设计带来了巨大的机遇和挑战,设计师需要不断学习和适应新技术,以保持竞争力关键词:数字化;工程设计;智能化系统;方案评估1.引言在工程设领域,数字化技术的应用日益普及和深入。

数字化技术的应用可以大大提高设计效率、优化设计质量和降低设计成本。

传统的工程设计过程通常需要大量的手工绘图和试错,而数字化技术可以通过三维建模、虚拟现实等技术手段,实现快速、精确的设计。

利用CAD软件和BIM技术进行模拟和仿真,快速验证设计方案的可行性。

数字化技术还可以提供更多的设计选择和优化方案,直观地观察和分析设计方案,发现潜在的问题和改进的空间。

传统的工程设计过程需要大量的实物样品和试验,数字化工具可以通过虚拟仿真和数据分析等手段,减少了实物样品的制作和试验的成本。

本文将探讨数字化技术在工程设计中的具体应用领域、优势与效益,以及未来发展趋势。

2.数字化技术在工程设计中的关键应用领域2.1三维建模与可视化技术三维建模与可视化技术通过数字化手段将设计方案转化为真实、精确的三维模型,将设计方案以立体的形式呈现出来,有助于直观展示和交流。

设计师可以通过三维建模软件创建真实、精确的设计模型,包括建筑物、机械设备、电路板等,帮助设计师更好地理解设计方案的空间关系、结构特点和功能布局,提高设计的准确性和质量。

如表1所示:AutoCAD适用于平面布局和土木工程设计[1],Revit适用于建筑信息模型和建筑设计[2],3ds Max适用于视觉效果设计[3]等。

发电企业数字化、智慧化转型案例

发电企业数字化、智慧化转型案例

发电企业数字化、智慧化转型案例标题:发电企业数字化、智慧化转型案例引言概述:在当今数字化和智能化的时代,各行各业都在积极转型以适应新的发展趋势,发电企业也不例外。

数字化、智慧化转型成为发电企业提高效率、降低成本、优化运营的重要手段。

本文将通过阐述五个大点,分别从数字化运维、智能化监控、数据分析、人工智能应用和能源互联网方面,详细阐述发电企业数字化、智慧化转型的案例。

正文内容:1. 数字化运维1.1 建立数字化运维平台:发电企业通过建立数字化运维平台,实现对发电设备、运行状态等数据的实时监测和管理。

1.2 预测性维护:通过数据分析和机器学习算法,发电企业能够预测设备故障,并提前进行维护,避免设备故障对发电效率的影响。

2. 智能化监控2.1 智能监控系统:发电企业引入智能监控系统,通过传感器、物联网技术等手段,对发电设备的运行状态进行实时监测和控制。

2.2 远程监控和操作:借助智能化监控系统,发电企业可以实现对发电设备的远程监控和操作,提高运维效率和安全性。

3. 数据分析3.1 数据采集和存储:发电企业通过传感器等手段采集大量数据,并进行存储和管理。

3.2 数据分析和挖掘:通过数据分析和挖掘技术,发电企业能够发现设备运行中的问题和潜在风险,为决策提供依据。

4. 人工智能应用4.1 智能优化调度:发电企业利用人工智能算法,对发电设备进行智能优化调度,提高发电效率和经济效益。

4.2 智能能源管理:通过人工智能技术,发电企业能够实现对能源的智能管理,包括能源消耗预测、能源利用优化等。

5. 能源互联网5.1 能源数据共享:发电企业通过能源互联网平台,实现能源数据的共享,促进能源资源的合理配置和利用。

5.2 多能互补调度:通过能源互联网平台,发电企业可以实现多能互补调度,将不同能源的优势互补,提高能源利用效率。

总结:发电企业数字化、智慧化转型是推动行业发展的重要举措。

通过数字化运维、智能化监控、数据分析、人工智能应用和能源互联网等手段,发电企业能够提高运维效率、降低成本、优化能源利用。

智慧电厂数字化设计及移交平台建设探讨

智慧电厂数字化设计及移交平台建设探讨

智慧电厂数字化设计及移交平台建设探讨摘要:目前火力发电厂进行数字化转型,新建机组对智慧电厂数字化设计及移交显得尤为重要。

建设内容包含了两大部分,即数字化设计及数字化移交平台;数字化设计属于设计单位工作范畴,设计单位利用PDMS设计软件进行数字化设计。

数字化设计完成后,以文档方式向建设单位进行交付,该文档属性为RVM属性(PDMS导出文件的属性)。

建设数字化移交平台,通过该平台将数字化设计文件里全部数据的解析到大数据平台,并利用三维引擎将解析出来的三维模型加载到电脑显示器,进行人机交互应用,无需依赖PDMS软件。

通过数字化移交平台构建了三维可视化的设计文件及工程管理图档系统、资产数据库,实现设计文件及工程管理文件全寿命周期的数字化、三维可视化图档管理,并满足生产期构建三维可视化应用的需求。

关键词:数字化转型数字化设计数字化移交三维一、数字化设计设计单位按照设计合同要求开展数字化设计,并以RVM属性文件方式进行移交。

数字化设计的要点,建议如下:1.设计单位须进行正向设计,先设计三维,再从三维设计导出二维设计图纸。

在设计变更或变更设计时,同样是先修改三维模型,再导出二维图纸。

2.数字化设计及移交的范围包括但不限于(主厂房、锅炉、脱硫、脱硝、水岛、煤场、升压站、灰岛、空冷岛等厂区范围内设施),包含了工艺专业、土建专业、电控专业,接收相关供应商或施工方提供的三维模型、设备资料数据。

具体内容或要求如下:3.设计阶段各专业出版的正式设计图纸、设计数据资料。

4.三维建模的范围涵盖厂区设计范围内的总图地面、道路、围墙、围栅模型;土建建筑、结构、基础模型;工艺管道、设备模型;管道支吊架模型;电控盘柜、桥架模型。

建模范围内的设备、管道、结构、建筑、盘柜、桥架等完成三维数字化建模,并包含模型属性信息。

三维模型如实反映设备的外观尺寸、摆放位置、接口定位、结构基础、门窗位置、管道规格定位等。

5.施工阶段的施工进度、施工管理文档、工程联系单、设计变更通知单、各项工程的质量检验记录、各项工程的验收记录、材料试验记录。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析1. 引言1.1 研究背景智慧电厂一体化大数据平台是近年来随着信息技术的快速发展而逐渐兴起的新型管理模式。

在传统电厂中,数据的采集、分析和应用一直是一个相对分散和粗放的过程,导致了能源资源的低效利用和管理的不便。

而随着大数据技术的发展,智慧电厂一体化大数据平台应运而生,通过各种数据的集成和分析,为电厂的管理、运行和决策提供了更为科学和精准的支持。

研究背景:随着全球经济的快速发展,电力行业作为基础产业之一,扮演着至关重要的角色。

传统的电厂管理方式在面对日益复杂的市场需求和竞争压力时已显现出了瓶颈。

数据量庞大、种类复杂的电厂运行数据,如果无法有效地被采集、整合和分析,将无法为电厂管理者提供及时、准确的决策支持,影响电厂的运行效率和经济效益。

研究智慧电厂一体化大数据平台的关键技术及应用,对于提高电厂管理水平、优化资源配置、提升运行效率具有重要的现实意义和深远的发展价值。

本文将围绕智慧电厂一体化大数据平台的概念、关键技术、应用场景和发展趋势展开深入分析,旨在探讨如何借助大数据技术实现智慧电厂的智能化管理,推动电力行业的可持续发展。

1.2 研究目的智慧电厂一体化大数据平台作为能源行业数字化转型的重要一环,其关键技术及应用分析对于推动能源行业的发展具有重要意义。

本文旨在深入探讨智慧电厂一体化大数据平台的关键技术,并分析其在能源行业中的应用场景,以及通过案例分析展现其具体实践效果。

本文还将对智慧电厂一体化大数据平台的未来发展趋势进行展望,总结其目前面临的挑战与问题,并提出未来研究方向,以及探讨其在能源行业中的意义与价值。

通过此研究,旨在为推动能源行业数字化转型,提升能源行业的智能化水平,提供理论与实践参考,并促进智慧电厂一体化大数据平台在能源领域的广泛应用与发展。

2. 正文2.1 智慧电厂一体化大数据平台概述智慧电厂一体化大数据平台是指利用先进的信息技术和大数据分析手段,对电厂的运营数据、生产数据和设备状态进行全面监测、分析和优化的集成平台。

核电厂数字化设计中的设计协同方式

核电厂数字化设计中的设计协同方式

2021年第20卷第2期核电厂数字化设计中的设计协同方式□赵泾雄余淼毛亚蔚【内容摘要】各核电工程设计单位都在进行数字化设计方式的探索。

核电工程各个设计流程必须清晰明确、有据可查,因此产生了传统的通过各类资料单进行专业和工种间配合的设计协同方式,但该方式显然无法适应结构化的工程数据存储和利用的要求。

基于数字签名技术和标记语言技术,本文提出了一种核电工程设计中设计协同的方式,使设计者能够结构化地利用接收到的设计接口信息,又提高了设计质量控制能力,且利用区块链技术的思想减轻了文档管理的工作,使设计人员专注于实际的资料内容。

【关键词】数字化设计;数字签名;标记语言;区块链;设计管理【作者简介】赵泾雄(1988.3 ),男,辽宁丹东人,中国核电工程有限公司高级工程师,硕士;研究方向:反应堆系统与设备余淼,毛亚蔚;中国核电工程有限公司核电厂设计具有专业丰富、流程复杂、质量保证和质量控制要求严格的特点,各专业间的每一次资料专递都需要“在规定的时间、规定的前置条件下,以规定的方式,从具有规定资质的人员或单位,通过规定的渠道,发给规定的接收者,且接收者应在规定的时间内进行确认和反馈”。

在这样严格的要求下,传统的设计资料单、接口资料单应运而生。

这样的信息传递方式与数字化设计理念并不匹配。

应借鉴基于非对称加密算法和信息摘要算法的数字签名技术;标记语言技术(这是一种成熟的结构化的信息组织方式,被广泛应用的如:可扩展标记语言XML、JSON格);区块链技术提出数字化的设计信息交互方式。

一、基于非对称加密算法和信息摘要算法的数字签名技术(一)非对称加密算法。

非对称加密算法[1]使用了一对密钥,公钥和私钥。

私钥由一方安全保管,而公钥则可以发给任何请求它的人。

信息传递中的应用方法如下:信息接收方根据加密算法,生成一对私钥与公钥;信息接收方广播公钥,和自己采用的加/解密算法;信息发送方获知公钥与加/解算法,将公钥与要发送的明文输入加密算法,生成密文,将密文公开发布给信息接收方;信息接收方收到密文,利用自己的私钥进行解密,得到明文。

电厂工业互联网平台建设及应用推广方案

电厂工业互联网平台建设及应用推广方案

电厂工业互联网平台建设及应用推广方案第1章项目背景与意义 (3)1.1 电厂行业发展现状分析 (3)1.1.1 电厂规模与产能 (4)1.1.2 技术水平与自动化程度 (4)1.1.3 能源消耗与环境污染 (4)1.2 工业互联网在电厂行业中的应用价值 (4)1.2.1 提高发电效率 (4)1.2.2 保障生产安全 (4)1.2.3 降低运维成本 (4)1.2.4 促进环保与绿色发展 (5)1.2.5 推动行业创新 (5)第2章电厂工业互联网平台架构设计 (5)2.1 总体架构 (5)2.2 技术架构 (5)2.3 数据架构 (6)第3章关键技术及实现 (6)3.1 设备连接与数据采集 (6)3.1.1 设备适配技术 (6)3.1.2 数据采集技术 (7)3.1.3 数据预处理技术 (7)3.2 大数据存储与分析 (7)3.2.1 大数据存储技术 (7)3.2.2 数据分析技术 (7)3.3 人工智能技术应用 (7)3.3.1 机器学习技术 (7)3.3.2 深度学习技术 (7)3.3.3 优化算法 (7)3.4 安全保障技术 (8)3.4.1 网络安全防护技术 (8)3.4.2 数据安全保护技术 (8)3.4.3 系统安全监控技术 (8)第四章平台功能模块设计 (8)4.1 设备管理模块 (8)4.1.1 设备监控 (8)4.1.2 维护保养 (8)4.1.3 故障诊断 (8)4.1.4 生命周期管理 (8)4.2 生产管理模块 (9)4.2.1 生产计划 (9)4.2.2 生产执行 (9)4.2.3 质量控制 (9)4.3 能源管理模块 (9)4.3.1 能源监测 (9)4.3.2 能源分析 (9)4.3.3 能源优化 (9)4.3.4 碳排放管理 (9)4.4 安全管理模块 (9)4.4.1 安全监控 (9)4.4.2 应急预案 (9)4.4.3 安全培训 (10)4.4.4 安全审计 (10)第5章电厂设备智能化改造 (10)5.1 设备选型与接入 (10)5.2 设备互联互通 (10)5.3 设备故障预测与健康评估 (10)第6章生产优化与调度 (11)6.1 生产过程监控与优化 (11)6.1.1 监控系统构建 (11)6.1.2 生产数据分析 (11)6.1.3 生产优化策略 (11)6.2 能源消耗分析与节能 (11)6.2.1 能源消耗数据采集 (11)6.2.2 能源消耗分析 (11)6.2.3 节能措施及应用 (11)6.3 生产调度与决策支持 (12)6.3.1 生产调度系统构建 (12)6.3.2 生产调度算法优化 (12)6.3.3 决策支持系统 (12)6.3.4 生产调度与决策支持应用 (12)第7章数据分析与决策支持 (12)7.1 数据预处理与清洗 (12)7.1.1 数据集成 (12)7.1.2 数据转换 (12)7.1.3 数据归一化 (12)7.2 数据挖掘与分析 (13)7.2.1 关联规则分析 (13)7.2.2 聚类分析 (13)7.2.3 时间序列分析 (13)7.3 决策支持与预测模型 (13)7.3.1 决策支持模型 (13)7.3.2 预测模型 (13)7.3.3 模型评估与优化 (13)第8章平台安全与稳定性保障 (13)8.1 网络安全防护 (13)8.1.2 防火墙与入侵检测系统 (14)8.1.3 安全审计与日志分析 (14)8.1.4 安全运维管理 (14)8.2 数据安全与隐私保护 (14)8.2.1 数据加密存储与传输 (14)8.2.2 数据备份与恢复 (14)8.2.3 数据权限控制 (14)8.2.4 隐私保护 (14)8.3 系统稳定性与可靠性 (14)8.3.1 系统架构优化 (14)8.3.2 系统功能优化 (14)8.3.3 系统监控与故障处理 (15)8.3.4 系统灾备建设 (15)第9章应用推广与产业生态构建 (15)9.1 电厂行业解决方案推广 (15)9.1.1 需求分析与定制化解决方案 (15)9.1.2 成功案例展示与宣传 (15)9.1.3 培训与支持 (15)9.2 合作伙伴生态建设 (15)9.2.1 合作伙伴筛选与合作模式 (15)9.2.2 产业联盟与协同创新 (15)9.2.3 人才培养与交流 (16)9.3 市场拓展与品牌推广 (16)9.3.1 市场调研与分析 (16)9.3.2 品牌建设与传播 (16)9.3.3 市场渠道拓展 (16)9.3.4 客户关系管理 (16)第10章项目实施与评估 (16)10.1 项目实施策略与计划 (16)10.1.1 实施策略 (16)10.1.2 实施计划 (16)10.2 项目风险评估与管理 (17)10.2.1 风险识别 (17)10.2.2 风险评估与管理 (17)10.3 项目效果评估与持续改进 (17)10.3.1 效果评估指标 (17)10.3.2 持续改进措施 (17)第1章项目背景与意义1.1 电厂行业发展现状分析经济全球化与工业自动化进程的不断推进,电厂行业作为能源供应的重要支柱,其发展状况直接关系到国家能源安全与经济稳定。

智能制造中的数字化协同设计技术研究

智能制造中的数字化协同设计技术研究

智能制造中的数字化协同设计技术研究智能制造是当前制造业发展的重要趋势,在此过程中,数字化协同设计技术的应用显得尤为重要。

本文将从理论基础、数字化设计技术、协同设计技术、其在智能制造中的应用等方面进行介绍和探讨。

一、理论基础:数字化协同设计技术是一种先进的设计思想,其核心在于将传统的设计流程数字化,使得设计人员可以基于同一数据源进行多人协同,降低了设计过程的冗余度,实现了高效的产品开发和协作。

数字化协同设计技术的理论基础主要包括:信息技术、计算机科学、控制工程、机器人技术等领域的基础知识。

二、数字化设计技术:数字化设计技术是数字化协同设计技术的基础,其主要是对传统的设计方式进行了数字化处理,使得设计过程更加准确、高效。

数字化设计技术主要包括以下内容:1. 三维建模技术三维建模技术是数字化设计技术中比较重要的一种技术,通过这种技术可以快速地创建出三维模型。

2. 数字样机技术数字样机技术主要是基于计算机的快速成型技术的基础上,将数字模型转化为实物样品,以验证产品设计的正确性。

3. CAD技术CAD技术主要是用于数字化设计中的模型绘制和图形处理,可以快速地进行设计和修改。

三、协同设计技术:协同设计技术是数字化协同设计技术的核心,其主要通过开发协同工具和平台实现设计过程中的多方协作。

协同设计技术主要包括以下内容:1. 数据共享技术数据共享技术是协同设计的基础,数据可以在不同的设计团队中共享,从而避免了重复的工作,降低了设计过程的冗余度。

2. 设计协作平台技术设计协作平台技术主要是为工程团队提供一个共享设计文档、实现在线协作、交流的平台,其基于云计算技术和各种协议来实现团队工作的同步和协作。

3. 设计流程自动化技术设计流程自动化技术主要是为设计过程中的繁琐、重复、易出错的任务提供有效的解决方案,实现了设计过程的自动化和智能化。

四、智能制造中的应用:数字化协同设计技术在智能制造中的应用是多方面的。

1. 产品设计与制造在智能制造中,数字化协同设计技术可以大大提高产品设计和制造的效率和准确性。

数字化技术在电力工程中的应用

数字化技术在电力工程中的应用

数字化技术在电力工程中的应用摘要:随着新一代信息技术及智能化软件在工程建设领域的广泛应用,电力行业的信息化建设不断向前推进,数字化交付、智能工厂建设成为工程公司的必然选择。

数字化技术的进步,对传统工程公司的工作模式产出了巨大的挑战。

业主对工程项目的要求越来越高,这对工程公司设计技术和管理水平提出了更高的要求。

数字化设计技术如何在工程全生命周期中应用,设计成果如何在工程各参建方中得到有效利用,以提升工程质量和管理水平,是现阶段业主对数字化设计技术关注度的集中体现。

对工程公司而言,数字化工程不仅是一个交付物,更是一种全新的项目管理模式和理念,即对项目数据、信息的全生命周期下的一体化集成管理。

数字化工程管理模式的运用,不仅能将设计、建造、运行等各阶段的工厂信息进行关联,而且在工厂建设阶段,采用该模式能起到缩短建设周期、节约建设投资的意义。

关键词:数字化技术;电力工程;应用中图分类号:TM73文献标志码:A引言随着国家与社会经济发展,社会各个行业都在科技的推动下,进入了数字化时代。

数字化技术带给行业新的变革模式,促进传统能源跟随社会发展脚步,与新时期社会环境发展相契合。

充分利用新时代技术提升工程质量,推动电力工程发展,电能作为新时代的高级能源,加强数字化技术应用,解决以往的电力问题,借助数字化技术实现电力工程创新发展。

1电力工程特点以及数字化技术应用优势1.1电力工程特点电力企业与数字化技术的融合,显著提升运营效率,为社会大众带来更好的用户体验效果。

电力工程设计涵盖电力生产、分配等多个环节,呈现出人力参与密集的特点,由于电力建设面临外部复杂环境,受到外界环境因素影响较多,影响电力工程施工开展;此外,电力系统存在于各地,有分布较广的特点。

电力工程建设开展过程中,导致电力建设面临较多风险源,野外作业威胁施工人员安全。

电力系统布设多是高空作业,有较大的风险。

1.2数字化技术应用优势由于电力工程的复杂性,电力系统运行安全性需要引起重视。

工业互联网中的智能化协同设计应用实例

工业互联网中的智能化协同设计应用实例

工业互联网中的智能化协同设计应用实例随着工业互联网的发展,智能化协同设计在工业生产中扮演着越来越重要的角色。

工业互联网中的智能化协同设计应用面广,包括自动化机械设备、工艺制造、电子电器、汽车制造、航空航天等多个领域。

本文将以工业互联网中的智能化协同设计应用实例为主线,详细介绍智能化协同设计的具体应用,并分析其实现原理和应用效果。

一、智能化协同设计在自动化机械设备中的应用实例现在,不少机械设备厂商已经开始尝试将智能化协同设计应用于其生产流程中。

例如工业自动化设备,其生产过程最为困难之处在于生产过程的复杂性以及各种不同的数据信息。

因此,在该领域中采用智能化协同设计,可以为机械工业提供更加高效的生产方式。

具体而言,可以采用多种数据融合的方法,将各种不同的生产芯片互相沟通,从而达到信息互通。

例如,可以将机械产品的 CAD 模型与 CAM 软件进行协同集成,自动生成机械部件的制图与加工代码,降低人工干预,提高生产效率。

二、智能化协同设计在工艺制造中的应用实例智能化协同设计在工艺制造中的应用实例主要体现在工艺流程的优化和设计上。

国内外的一些大型工业企业在实践中,采用智能化协同设计进行工艺制造。

例如,传统的钢筋混凝土构造中常常会出现裙楼上的水泥浇筑过程无法实时监控的情况,而采用智能化协同设计,就可以实时监控水泥浇筑的厚度和流量,确保混凝土构造的正确性和施工效率。

除此之外,智能化协同设计还可以进行复杂的零部件装配,并且实现了多种复杂纸质构件和零件3D模型的协同设计。

三、智能化协同设计在电子电器中的应用实例智能化协同设计在电子电器领域中也有重要的应用价值。

例如,某些智能家居公司已经开始使用智能化协同设计来优化家具和家居电器的制造流程,从而实现生产效率的提高。

在此基础上,还可以通过与电子元器件的互相融合来提高产品的安全性与稳定性。

同时,智能化协同设计还可以加速产品的研发过程,减少工作周期,提高工作效率。

此外,配套的软件设计解决方案也为设计工作提供了极大的便利。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析随着信息技术的快速发展,智慧电厂一体化大数据平台已经成为了电力行业的热点话题。

传统的电厂难以适应当今的信息化要求,如何通过大数据技术来提高电厂的运营效率和能源利用率成为了电力行业面临的重要问题。

本文将对智慧电厂一体化大数据平台的关键技术及应用进行分析,希望能够为相关领域的研究和实践提供一定的参考。

一、智慧电厂一体化大数据平台的概念与特点智慧电厂一体化大数据平台是指将传统电厂的各个部分融合在一起,通过大数据技术实现对电厂各个方面的监控、管理和优化的平台。

其特点主要包括以下几个方面:1. 多数据源接入:智慧电厂一体化大数据平台不仅能够接入电厂自身产生的各类数据,还可以接入外部环境、市场等多个数据源的数据,实现了全局数据的融合和分析。

2. 大数据分析:通过各种大数据分析技术,智慧电厂一体化大数据平台可以实现对电厂各个方面的数据进行实时分析,挖掘出其中的规律和价值。

3. 智能决策支持:为电厂的各级管理者提供智能决策支持,从而提高整个电厂的管理水平和运营效率。

4. 系统集成:整合了各种信息系统和专业软件,提供了一体化的管理、监控和运维平台。

二、智慧电厂一体化大数据平台的关键技术1. 数据采集与存储技术对于智慧电厂一体化大数据平台来说,首先必须解决好数据采集与存储的问题。

目前,常用的数据采集技术包括传感器、数据仓库、云存储等,而针对大规模数据的存储技术则主要包括分布式存储、云存储等。

2. 数据处理与分析技术大数据平台需要具备强大的数据处理与分析能力,以便对各种类型、大量、快速变化的数据进行处理和分析。

目前,常用的数据处理与分析技术包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。

3. 数据可视化与展示技术为了更好地理解和利用数据,智慧电厂一体化大数据平台需要具备数据可视化与展示技术。

目前,常用的数据可视化与展示技术包括图表、报表、仪表盘等。

4. 智能决策支持技术智慧电厂一体化大数据平台还需要具备智能决策支持技术,以便为电厂的管理者提供智能决策支持。

基于BIM技术的火电厂工程协同设计研究

基于BIM技术的火电厂工程协同设计研究

基于BIM技术的火电厂工程协同设计研究随着信息技术的不断发展,建筑信息模型(BIM)技术逐渐成为建筑行业设计与施工的主要工具。

火电厂作为重要的能源供应设施,其工程协同设计对项目的成功实施至关重要。

本文将探讨。

首先,BIM技术可以实现火电厂工程各专业的数据集成与共享。

传统的设计过程中,各专业之间存在信息孤岛的问题,导致设计的不协调与冲突。

而采用BIM技术,各专业可以在同一个平台上进行设计,实现数据的集成与共享。

这样不仅可以减少设计错误和冲突,提高设计效率,还可以提升整个工程的质量。

其次,BIM技术可以实现火电厂工程的空间协同设计。

火电厂的设计涉及到多个专业,如结构、给排水、电气等。

传统的设计过程中,各专业的设计往往是分散进行的,容易导致空间冲突。

而采用BIM技术,可以在3D模型中进行空间协同设计,及时发现和解决各专业之间的冲突,确保设计的一致性和协调性。

此外,BIM技术还可以实现火电厂工程的时间协同设计。

火电厂工程的设计与施工存在紧密的时间关联性,需要设计与施工的协同配合。

采用BIM技术,可以将施工进度与设计模型相结合,实现时间协同设计。

这样不仅可以提前发现设计与施工之间的矛盾与问题,还可以优化施工进度,提高施工效率。

最后,BIM技术还可以实现火电厂工程的成本协同设计。

火电厂工程涉及大量的设备和材料,成本管理十分重要。

采用BIM 技术,可以将各专业的材料和设备信息与模型相结合,实现成本协同设计。

这样可以及时掌握工程的成本情况,优化设计方案,降低工程成本。

综上所述,基于BIM技术的火电厂工程协同设计研究具有重要意义。

通过BIM技术,可以实现火电厂工程各专业数据的集成与共享,空间、时间和成本的协同设计。

这将极大地提高火电厂工程的设计质量,提高工程施工效率,降低工程成本,为火电厂的成功建设与运营提供有力支持。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及其应用探讨

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及其应用探讨

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及其应用探讨作者:李友志来源:《科学与信息化》2019年第21期摘要电力行业的发展非常迅速,如今在生产和生活中都离不开电力的应用,电力在经济发展中做出了突出的贡献,智慧电厂的发展已经成为当前电力发展的趋势。

本文主要从智慧电厂一体化大数据平台的意义出发,对大数据平台关键技术进行了分析,并论述了大数据平台的应用。

关键词智慧电厂;一体化;大数据平台;关键技术如今在生产以及人们的日常生活中都已经离不开电力。

随着信息化发展,电力企业逐渐开始发展智慧电厂,本文主要对智慧电厂一体化大数据平台进行了研究。

1 智慧电厂一体化大数据平台的意义在智慧电厂中建立一体化的大数据平台对智慧电厂的发展有极大的促进作用。

随着信息技术的发展,当前已经进入到大数据时代,在社会发展中存在大量的数据信息,因此,在电力企业建设一体化的大数据平台是非常有必要的,利用大数据信息能够帮助企业做出更加科学合理的决策。

而且建立大数据平台还能够对企业的各项信息资源进行有效的共享,为企业发展提供有效的数据信息,提升企业的综合能力[1]。

2 智慧电厂一体化大数据平台关键技术分析2.1 数据整合与存储大数据平台的构建能够对智慧电厂的所有数据信息进行有效的整合与存储。

在大数据时代,数据的来源渠道和类型都比较丰富,因此,采用传统的数据整合和存储将存在一定的困难,而建立大数据平台之后,则可以很好地解决这一问题。

大数据平台能够对大量的数据进行有效的分析和利用,以便能够使企业的管理者做出更加科学合理的决策。

同时,大数据平台能够根据时效性对数据进行相应的分析,找出关键的数据和指标,进而提升企业的效率。

此外,大数据平台具有较大的存储空间,能够对企业的数据进行有效整合并储存。

2.2 数据的修正和补充大数据平台能够进行数据的处理,自行删减无用的数据信息,进而提升平台空间利用率。

应用大数据平台能够对智慧电厂进行有效的监控,一旦出现异常数据,平台可以根据相应的情况,进而判断设备是否发生异常。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析智慧电厂一体化大数据平台是指将电厂运营中产生的各类数据进行采集、存储、分析和应用的平台。

它通过对电厂的数据进行深度挖掘和分析,实现对电厂运营管理和优化的支持,提升电厂的运行效率和经济性。

下面将对智慧电厂一体化大数据平台的关键技术及应用进行分析。

智慧电厂一体化大数据平台的关键技术之一是数据采集和存储技术。

数据采集是指对电厂运行时生成的各种数据进行实时采集和传输,其中包括电厂设备的传感器数据、生产数据、能源消耗数据等。

数据采集技术要求高速、高稳定性和高可靠性,实现数据的实时采集和传输。

数据存储技术是指对采集到的大量数据进行存储和管理,包括数据的存储结构和算法设计。

常见的数据存储技术包括关系型数据库、分布式文件系统等。

智慧电厂一体化大数据平台的关键技术之二是数据挖掘和分析技术。

数据挖掘和分析是指对电厂的数据进行分析和建模,提取其中的规律和知识,为电厂运营管理提供支持。

数据挖掘和分析技术主要包括数据清洗和预处理、特征选择和提取、数据建模和算法等。

通过数据挖掘和分析,可以实现对电厂运行状态的监测和预测,为电厂的决策提供科学依据。

智慧电厂一体化大数据平台的关键技术之三是数据可视化和应用技术。

数据可视化是指将采集和分析得到的数据以直观的图表或图形的方式展示出来,使用户更容易理解和使用。

数据可视化技术主要包括数据图表设计、交互式数据可视化等。

应用技术是指将数据分析的结果应用到电厂运营管理中,例如通过数据分析结果实现电厂设备的故障预测和维修优化,实现电厂运行的智能化和自动化。

智慧电厂一体化大数据平台的应用可以提升电厂的运行效率和经济性。

通过对电厂数据的实时采集和分析,可以实现对电厂运行状态的实时监测和预测,及时发现和解决问题,提高设备的利用率和可靠性。

通过对电厂数据的挖掘和分析,可以识别出电厂运营中存在的潜在问题和隐患,为决策者提供科学依据,优化电厂的运营管理。

通过数据可视化和应用技术,可以提供直观的数据展示和操作界面,使用户更方便地进行电厂运营管理和决策,提高管理效率。

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提资信息发布功能:
提资信息处理模块是依托数字化模型在PDMS平台二次开发的数字化提资。工艺专业设计人员根据设计资料和设计规范要求,在PDMS平台完成工艺专业数字化设计工作,并根据设计要求对土建专业进行设计提资,提资信息填写后发送至校核人或者专业主设人进行校核。提资信息校核完成后,通过两平台之间的数据接口由工艺主设人发送至土建专业主设人。
2现状
现阶段电力行业数字化设计软件应用最多的就是英国AVEVA公司的PDMS设计软件系统,经过多年的应用推广和二次开发,在工艺专业设备、管道布置设计以及工艺专业平面图、ISO图、材料报表上都取得了良好的效果,对工艺专业设计质量和设计效率都有了明显的提升。然而土建专业通常是仅为工艺专业输入三维模型、占据空间并提供碰撞检查依据,三维建模和出图效率低、模型深度达不到专业出图的要求、结构模型不能用于计算,不能满足专业正常的设计需求。
工艺专业采用PDMS设计平台,最大可能避免了设计错误的产生,也明显的提高了工艺专业的设计质量和设计效率。就目前情况来看,让工艺专业设计人员在PDMS设计平台进行工艺设备、管道的数字化设计,让土建专业设计人员在Revit平台进行数字化设计,这就需要打通PDMS设计平台与Revit设计平台之间数据库层级的数据通道,保证模型以及数据信息的互通,以双平台结合设计的形式实现土建专业与工艺专业之间数字化协同设计。
多平台协同设计在电厂数字化设计中的应用
摘要:随着计算机技术和网络技术的快速发展,数字化设计技术在电力设计行业也从二维设计逐步转入到三维设计,从局部的可行性探索走向成熟的全面应用阶段。
关键词:多平台;数字化设计;协同设计;PDMS;Revit
1引言
近几年国内数字化设计在电力、石油、化工领域中已经得到广泛应用并取得了显著成绩,尤其在工艺管道布置方面,取得了较高的成绩,但是土建专业数字化设计的效率低下已经愈发明显的限制了工艺专业数字化设计的应用,成为三维设计的瓶颈。目前土建专业的数字化设计能否取得突破,成为数字化协同设计的关键工作。对于土建数字化设计的流程、设计工作平台、多专业协同设计等方面的研究,将是解决数字化设计应用的核心步骤。
土建专业设计人员在Revit设计平台根据设计资料要求,完成土建三维模型设计工作,通过导出功能将模型数据发布到中间数据库中,包括墙、梁、板、柱等主体构件和牛腿、埋件、孔洞、荷载、基础、雨棚、过梁、楼梯等附件。模型数据发布过程中,相应的卷册、发布时间、发布人、版次等相关的信息一并记录到数据库中。
导入功能,既可以读取到PDMS端发布到中间数据库的土建模型信息,也可以读取到土建专业设计人员根据工艺专业的初步荷载提资,在计算软件中计算完成后的结构计算模型,最后生成项目的Revit模型。
4多平台协同设计应用
4.1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ术路线
多平台三维数字化协同设计的核心理念是,让专业工程师选择符合自己设计习惯的数字化设计平台,通过数据接口以及中心数据库的形式实现模型及数据的互通,从而达到多平台三维数字化协同设计。从技术路线上来说比较简单,以中间SQL数据库为桥梁,PDMS设计平台与Revit设计平台,两个平台通过SQL数据库进行模型、属性、版次、设计员以及荷载、埋件、孔洞等提资信息的实时传递。
几年来随着BIM技术的提出,Revit设计平台走进了人们的视野,作为一个开放性设计平台,Revit在民用建筑设计领域得到广泛的应用,并取得了良好的设计效果。国内多家电力设计院也尝试通过Revit平台解决土建专业在数字化设计过程中存在的问题,通过长期调研和具体项目研究测试得出,土建专业在Revit平台进行数字化设计是值得肯定的。
3多平台数字化三维协同理念
AVEVA公司的PDMS计平台是非常优秀的工艺设计软件,但是土建功能有限,不适合土建专业,无法解决土建的快速建模、结构计算以及出平法施工图的问题。为了解决土建专业PDMS软件使用不便利的问题,提高土建工程设计人员设计效率和质量,国内很多设计院和软件公司都针对该问题进行过二次开发,但都未取得较好的效果。
图:PDMS平台提资工具
4.3.2数据接口Revit端
在Revit协同设计平台通过开发的协同模块可以快速的实现Revit三维模型的导入导出、提资信息的接收创建。同时该平台与数据库中的人员卷册关联,通过管理平台以及用户登录功能实现人员与卷册的划分,控制人员及卷册权限。(下转第441页)Revit端模型发布接收功能:
图:用户登录及模型发布界面
提资信息接收功能:
Revit端提资接收功能主要分为,提资分发及提资创建两个模块。提资分发功能主要由土建专业项目主设人使用,土建专业项目主设人读取提资信息,并根据土建设计要求下发给相应的卷册设计人;设计人则根据下发提资信息在提资创建模块下创建相应的Revit模型。
图:技术路线图
4.2技术要求
工艺、电气专业在PDMS平台进行数字化设计,而土建专业在Revit平台进行数字化设计,提资数据、模型数据则存放在中间数据库中,各专业在各自擅长的平台上进行相关的设计、建模、计算、出图,打通PDMS平台与Revit平台之间的数据信息通道,通过数据信息通道使得各专业进行协同布置设计、提资,从而提高设计效率和设计质量。
4.3协同平台功能介绍
功能介绍:
设计阶段工艺、电气专业首先在PDMS平台完成模型布置,并通过PDMS平台开发的提资工具,将提资信息发布到中间数据库中,土建专业在Revit平台接收中间数据库中的提资信息,并生成相应的三维模型,然后将土建模型通过接口导入计算软件进行计算,计算后的模型导入到PDMS平台配合工艺、电气专业进行深化设计,而土建专业则在Revit平台根据最终的三维设计成品生成施工图纸。
4.3.1数据接口PDMS端
PDMS端接口工具是在PDMS平台经过二次开发而成的一套插件系统。软件安装后,可以发现在PDMS Design模块工具栏中增加了一个工具条,主要功能有:模型、轴网接收发布功能,提资信息发布功能,以及数据日志查看功能。
图:PDMS端接口功能菜单
PDMS端模型接收发布功能:
导入功能可以读取Revit平台发布到中间数据库的模型及数据信息,包括卷册、发布人、发布时间、版次等信息,从而形成PDMS模型,以便配合工艺专业进行深化设计和模型检碰等工作。对模型信息可以按类型进行筛选后实现局部导入,可以对可预见的错误生成详细的错误报告。
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