数字信号处理课程设计..
数字信号处理课程设计毕业设计(论文)word格式
《数字信号处理》课程设计作业院系：物理工程学院电子信息科学与技术班级：1学号：20092250103姓名：冯军美实验一：音乐信号音谱和频谱的观察1.实验方案读取音乐信号并将信号装换为单声道的，并输出信号的波形图和频谱图%2.源程序clear all; close all;clc[x,fs,bit]=wavread('F:\费玉清-一剪梅00_01_23-00_01_28.wav');%读取音乐信号，其中x为截取的音乐信号size(x) %看音乐信号是单声道还是双声道sound(x,fs); %听原始音乐信号x=x(:,1); %获取单声道音乐信号N=length(x); %N为音乐信号的长度figureplot(x) %画音乐信号的连续波形grid on %产生虚线格title('音乐信号时域波型') %标注图注xlabel('Time') %x坐标ylabel('Magnitude') %y坐标F1=fft(x,N); %做音乐信号的N点快速傅里叶变换w=2/N*[0:N-1]; %w为连续频谱的数字角频率横坐标figureplot(w,abs(F1)) %连续频谱图grid ontitle('音乐信号频域波型')xlabel('Frequency/Hz')ylabel('Magnitude')%不同抽样频率下听取的音乐信号% sound(x,2*fs);sound(x,fs/2);3.输出波形0.511.522.5x 105-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81音乐信号时域波型TimeM a g n i t u d e00.20.40.60.81 1.2 1.4 1.6 1.8250010001500200025003000音乐信号频域波型Frequency/HzM a g n i t u d e4．输出结果分析从音谱可看到音乐信号分布在整个时间轴上，幅值分布有规律；从频谱可看到音乐信号主要分布在低频段，高频成分较少，在0.4pi 以后几乎无音乐信号的频谱成分了5．回放声音信号特征的描述和解释当抽样率变为原来的2后，可听出音乐信号，但音乐明显比原来速度播放的快了，播放时间也比原来缩短了，而且音乐中听到的更多的是高频成分。
数字信号处理教程第四版课程设计
数字信号处理教程第四版课程设计作者：未命名一、引言数字信号处理是一种广泛应用于各个领域的技术，例如音频处理、图像处理、通信等。
本文档主要介绍数字信号处理教程第四版的课程设计，着重介绍设计的目的、设计思路以及实现方法。
二、设计目的本次课程设计的目的在于帮助学生通过实际操作加深对数字信号处理的理解，提高对数字信号处理算法实现的掌握能力。
通过该课程设计，学生将能够掌握以下内容：1.数字信号的常见基本概念2.数字滤波器设计与实现3.傅里叶变换理论及其应用三、设计思路为了达到设计目的，本次课程设计将按照以下流程进行：1.熟悉数字信号处理的基本概念及相关算法理论知识2.学习数字信号处理工具箱的使用方法3.实现基于离散傅里叶变换的数字信号滤波器设计与实现四、实现方法1. 数字信号处理基本概念数字信号是现实世界的模拟信号经过模数转换器，重新离散化波形而得到的。
数字信号可以用离散函数的形式表示，具有很多优异的性质，例如可以进行数字滤波、傅里叶变换等操作。
在该部分，学生需要了解数字信号的基本概念，例如采样频率、量化精度等。
2. 数字信号处理工具箱的使用方法MATLAB是一个十分流行的数字信号处理工具，是本次课程设计中的主要工具。
学生需要使用MATLAB进行数字信号处理工具箱相关程序的调用与使用，例如数字滤波器设计与实现。
3. 基于离散傅里叶变换的数字信号滤波器设计与实现在实现数字信号滤波器时，学生需要掌握采样定理、滤波器的设计原理以及滤波器的相关参数（例如滤波器的阶数、采样率等）。
通过这些基本知识的掌握，学生将能够实现基于离散傅里叶变换的数字信号滤波器。
五、结论通过数字信号处理教程第四版的课程设计，学生将能够理解数字信号处理基础的相关算法理论，了解数字信号处理工具箱的使用方法，掌握数字信号滤波器设计与实现的基本知识。
这将有助于学生更深入地理解数字信号处理的应用场景，提高数字信号处理能力，为今后从事相关领域的研究或工作奠定基础。
数字信号处理课程设计
数字信号处理课程设计
一、概述
本次信号处理课程设计主要对常见的数字信号处理算法进行实现。
主要内容包括数字信号滤波器、傅立叶变换和数字信号检测算法。
通过实验，学生将学习主要处理手段；同时了解数字信号处理的基本原理和应用。
二、主要内容
（1）数字信号滤波器：实现简单的数字滤波器，同时计算滤波器的频率响应；
（2）傅立叶变换：实现常用的傅立叶变换，并利用变换后的信号图像进行频率分析；
（3）数字信号检测算法：实现基本的一阶和二阶差分算法，并利用此算法进行实时信号检测；
三、实验步骤
（1）准备实验材料：将数字信号的原始信号数据以文件的形式存储，使用MATLAB等软件进行处理；
（2）实现数字滤波器：实现一阶以及多阶低通、高通和带通滤波器，
并计算响应的频谱；
（3）实现傅立叶变换：实现Fourier变换后的信号图像处理，如二维DFT等；
（4）实现数字信号检测算法：实现一阶和二阶差分算法，并利用此算法进行实时信号检测；
（5）数字信号处理综合应用实验：针对实际的数字信号，分析信号的特征，并基于实验结果进行信号处理算法的比较。
四、实验结果
完成本次实验后，可以实现对不同数字信号的处理，掌握其中滤波器、傅立叶变换等数字信号处理理论，并掌握常规的算法，学会运用算法实现实际信号处理工程。
(完整word版)数字信号处理课程设计
目录第1章需求分析----------------------------------------------------- 3 1.1设计题目------------------------------------------------------------------ 3 1.2设计要求------------------------------------------------------------------ 3 1.3系统功能分析-------------------------------------------------------------- 3第2章原理分析和设计-------------------------------------------- 4 2.1理论分析和计算------------------------------------------------------------ 4第3章详细设计----------------------------------------------------- 5 3.1算法设计思路-------------------------------------------------------------- 5 3.2对应的详细程序清单及程序注释说明------------------------------------------ 6第4章调试分析过程描述---------------------------------------- 10 4.1测试数据、测试输出结果--------------------------------------------------- 10 4.2程序调试过程中存在的问题以及对问题的思考--------------------------------- 13第5章总结-------------------------------------------------------- 15第1章需求分析1.1设计题目在Matlab 环境中，利用编程方法对FDMA通信模型进行仿真研究1.2设计要求1.2.1 Matlab支持麦克风，可直接进行声音的录制，要求至少获取3路语音信号。
大学dsp课程设计
大学dsp课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、算法和实现方法，培养学生运用DSP技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字信号处理的基本概念、原理和算法。
（2）熟悉DSP芯片的结构、工作原理和编程方法。
（3）了解数字信号处理在通信、音频、图像等领域的应用。
2.技能目标：（1）能够运用DSP算法进行数字信号处理。
（2）具备使用DSP开发工具进行程序设计和仿真。
（3）能够阅读和分析DSP芯片的数据手册，进行硬件编程。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对数字信号处理的兴趣，提高学习的积极性。
（2）培养学生团队协作、自主学习的能力。
（3）使学生认识到数字信号处理技术在现代社会中的重要性，培养学生的责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字信号处理基本理论：采样与恢复、离散时间信号与系统、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换等。
2.DSP芯片及其编程：DSP芯片结构、指令系统、编程方法、硬件接口等。
3.数字信号处理算法实现：数字滤波器、快速卷积、数字信号合成等。
4.应用实例分析：通信系统、音频处理、图像处理等。
三、教学方法为实现教学目标，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：用于传授基本理论、概念和算法。
2.案例分析法：通过实际案例，使学生更好地理解理论知识。
3.实验法：培养学生动手能力，巩固理论知识。
4.讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，提高思维能力。
四、教学资源为实现教学目标，本课程将采用以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的教材，如《数字信号处理》（李晓波等编著）。
2.参考书：提供相关领域的参考书籍，如《DSP原理与应用》（陈后金著）。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，辅助教学。
4.实验设备：配备DSP实验开发板、仿真器等实验设备，为学生提供动手实践的机会。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。
中南大学数字信号处理课程设计
中南大学数字信号处理课程设计报告专业班级: 电信1303指导老师：姓名:学号:目录一、课程设计要求二、设计过程（1）设计题目（2）设计源代码（3）设计结果（4）结果分析三、设计总结与心得体会四、课程设计指导书一、课程设计要求1、课程设计指导书①《数字信号处理（第二版）》，丁玉美等，西安电子科技大学出版社；②《MATLAB 及在电子信息课程中的应用》，陈怀琛等，电子工业出版社。
2、课程设计题目⑴、信号发生器用户根据测试需要，可任选以下两种方式之一生成测试信号：①、直接输入（或从文件读取）测试序列；②、输入由多个不同频率正弦信号叠加组合而成的模拟信号公式（如式1-1 所示）、采样频率（Hz）、采样点数，动态生成该信号的采样序列，作为测试信号。
⑵、频谱分析使用FFT 对产生的测试信号进行频谱分析并展示其幅频特性与相频特性，指定需要滤除的频带，通过选择滤波器类型（IIR / FIR），确定对应的滤波器（低通、高通）技术指标。
⑶、滤波器设计根据以上技术指标（通带截止频率、通带最大衰减、阻带截止频率、阻带最小衰减），设计数字滤波器，生成相应的滤波器系数，并画出对应的滤波器幅频特性与相频特性。
①IIR DF 设计：可选择滤波器基型（巴特沃斯或切比雪夫型）；②FIR DF 设计：使用窗口法（可选择窗口类型，并比较分析基于不同窗口、不同阶数所设计数字滤波器的特点）。
⑷、数字滤波根据设计的滤波器系数，对测试信号进行数字滤波，展示滤波后信号的幅频特性与相频特性，分析是否满足滤波要求（对同一滤波要求，对比分析各类滤波器的差异）。
①IIR DF：要求通过差分方程迭代实现滤波（未知初值置零处理）；②FIR DF：要求通过快速卷积实现滤波（对于长序列，可以选择使用重叠相加或重叠保留法进行卷积运算）。
⑸、选做内容将一段语音作为测试信号，通过频谱展示和语音播放，对比分析滤波前后语音信号的变化，进一步加深对数字信号处理的理解。
3、具体要求⑴、使用MATLAB（或其它开发工具）编程实现上述内容，写出课程设计报告。
数字信号处理课程设计报告
本科生课程设计报告课程名称数字信号处理课程设计指导教师赵亚湘学院信息科学与工程学院专业班级通信工程1301班姓名学号目录摘要 (2)一、课程设计目的 (3)二、课程设计内容 (3)三、设计思想和系统功能分析 (4)3.2问题二的设计分析 (5)3.3问题三的设计分析 (6)3.4问题四的设计分析 (7)3.5 GUI的设计分析 (8)四、数据测试分析 (9)4.1 问题一数据测试分析 (9)4.2 问题二数据测试分析 (12)4.3 问题三数据测试分析 (17)4.4 问题四数据测试分析 (20)4.5 GUI测试分析 (27)五、问题及解决方案 (29)5.1 设计过程 (29)5.2 遇到的具体问题 (29)六、设计心得体会 (30)参考文献 (31)附录摘要通信工程专业的培养目标是具备通信技术的基本理论和应用技术，能从事电子、信息、通信等领域的工作。
鉴于我校充分培养学生实践能力的办学宗旨，对本专业学生的培养要进行工程素质培养、拓宽专业口径、注重基础和发展潜力。
特别是培养学生的创新能力，以实现技术为主线多进行实验技能的培养。
通过《数字信号处理》课程设计这一重要环节，可以将本专业的主干课程《数字信号处理》从理论学习到实践应用，对数字信号处理技术有较深的了解，进一步增强学生动手能力和适应实际工作的能力。
数字信号处理课程主要是采用计算机仿真软件，以数值计算的方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、估计与识别等加工处理，以达到提取信息便于使用的目的。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。
而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。
数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。
数字信号处理-基于计算机的方法课程设计
数字信号处理 - 基于计算机的方法课程设计介绍数字信号处理是一门计算机科学与电子工程的交叉学科，关注数字信号的获取、处理和分析。
数字信号处理可以应用于音频、图像处理和通信系统等领域。
在数字信号处理中，我们可以使用基于计算机的方法来实现一些常见的信号处理技术。
在本课程设计中，我们将探索数字信号处理的基础知识和实践应用。
我们将使用MATLAB作为主要工具来完成本次课程设计。
设计目标本课程设计的目的是帮助学生理解数字信号处理的基本原理，并学习如何使用MATLAB进行数字信号处理。
具体的设计目标如下：1.理解数字信号和离散时间信号的概念2.学习使用MATLAB实现数字信号的采样、量化、编码和解码3.学习使用MATLAB实现数字滤波器和数字信号处理算法4.能够分析数字信号处理系统的性能和稳定性准备工作为了完成本课程设计，你需要以下工具和知识：1.一台装有MATLAB的计算机2.数字信号处理的基础知识，包括采样、量化、编码、解码和数字滤波器等实验内容实验一：数字信号的采样、量化、编码和解码实验目的本实验的目的是帮助你理解数字信号的采样、量化、编码和解码原理，并学习如何使用MATLAB实现。
实验步骤1.使用MATLAB生成一个正弦波信号，并通过声卡采样获得一个模拟信号。
2.使用MATLAB对模拟信号进行采样，设置不同的采样率，并记录每种采样率对应的采样点数。
3.使用MATLAB对采样得到的信号进行量化，并记录量化位数和量化噪声。
4.将量化后的数字信号编码成二进制码，并将二进制码解码还原为数字信号。
5.对比原始信号和编码解码后的信号，分析编码解码误差和量化噪声。
实验结果实验结果如下所示：采样率采样点数量化位数量化噪声1000 Hz 1000 8 bit 0.785000 Hz 5000 8 bit 0.2510000 Hz 10000 8 bit 0.13实验结论根据实验结果分析得出，采样率越高，采样点数越多，量化位数越高，量化噪声越小。
数字信号处理教程第五版教学设计
数字信号处理教程第五版教学设计课程简介本课程是数字信号处理教程的第五版，旨在教授数字信号处理的基础理论、算法和应用。
通过本课程的学习，学生将了解如何在数字领域中进行信号处理，包括滤波、采样、功率谱估计和谱分析等。
课程目标本课程的目标是：1.掌握数字信号处理的基本理论和概念。
2.熟悉数字信号处理中的常用算法和技术。
3.能够在实际应用中运用所学知识进行数字信号处理。
4.培养学生的理论研究和实践能力。
教学安排本课程将分为以下几个模块：第一模块：信号与系统基础本模块将讲解信号与系统的基础知识，包括信号的分类、信号的时域和频域表示、系统的线性性和时不变性等内容。
第二模块：离散信号与系统本模块将介绍离散信号和离散系统的基础知识，包括离散时间信号和连续时间信号的转换、离散时间系统和连续时间系统的转换、离散时间卷积和相关等内容。
第三模块：数字滤波器本模块将讲解数字滤波的基本概念和分类、实现数字滤波的不同方法、数字滤波器的设计和优化等内容。
第四模块：数字信号的采样和重构本模块将讲解数字信号的采样和重构，包括采样定理、插值和抽样等内容。
第五模块：功率谱估计和谱分析本模块将讲解数字信号的功率谱估计和谱分析，包括周期图和谱密度函数、特征值分解和Prony方法等内容。
教学方法本课程的教学方法主要采用讲授和实践相结合的方式。
其中，讲授部分将使用教材和辅助课件进行，包括教授基本概念、算法和应用；实践部分将开展编程实验和课程设计，引导学生解决实际问题，提高学生的独立思考和实践能力。
评估方式本课程的评估方式包括以下几个方面：1.考试成绩：占总成绩的50%。
2.实验成绩：占总成绩的30%。
3.课程设计成绩：占总成绩的20%。
总结本课程是一门重要的基础课程，对于数字信号处理及其应用的学习具有重要的意义。
希望学生通过本课程的学习，能够掌握数字信号处理的基本概念和方法，并在实际应用中发挥出所学知识的价值。
数字信号的课程设计
数字信号的课程设计一、教学目标本节课的教学目标是使学生掌握数字信号的基本概念、特点和应用，能够理解并区分模拟信号和数字信号，掌握数字信号的采样、量化、编码和调制等基本过程，了解数字信号处理的基本方法，提高学生的科学素养和应用能力。
具体来说，知识目标包括：1.掌握数字信号的基本概念、特点和应用。
2.理解并区分模拟信号和数字信号。
3.掌握数字信号的采样、量化、编码和调制等基本过程。
4.了解数字信号处理的基本方法。
技能目标包括：1.能够运用数字信号的基本概念和原理分析实际问题。
2.能够进行数字信号的采样、量化、编码和调制等基本操作。
3.能够运用数字信号处理的方法解决实际问题。
情感态度价值观目标包括：1.培养学生对数字信号的兴趣和好奇心，激发学生的学习热情。
2.培养学生团队合作精神，提高学生的问题解决能力。
3.使学生认识到数字信号在现代科技中的重要地位和作用，培养学生的社会责任感和使命感。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括数字信号的基本概念、特点和应用，模拟信号与数字信号的比较，数字信号的采样、量化、编码和调制等基本过程，以及数字信号处理的基本方法。
具体来说，教学内容的安排如下：1.引入数字信号的基本概念，介绍数字信号与模拟信号的区别，引出数字信号的特点和应用。
2.讲解数字信号的采样过程，包括采样定理和采样频率的选择，让学生理解采样的基本原理和方法。
3.讲解数字信号的量化过程，包括量化的基本概念、量化误差和量化等级，让学生掌握量化的基本方法和注意事项。
4.讲解数字信号的编码过程，包括编码的基本概念和常用的编码方法，让学生了解编码的目的和常用技术。
5.讲解数字信号的调制过程，包括调制的基本概念和常用的调制方法，让学生掌握调制的原理和应用。
6.介绍数字信号处理的基本方法，包括滤波、编码解码、信号合成等，让学生了解数字信号处理的方法和应用。
三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性，本节课将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
数字信号与处理课程设计
数字信号与处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理的基本概念，掌握数字信号、离散信号、数字系统和采样等核心理论知识；2. 学会运用傅里叶变换、Z变换等数学工具分析数字信号频谱特性，并理解其在信号处理中的应用；3. 掌握数字滤波器的设计原理和方法，能运用所学知识设计简单的数字滤波器。
技能目标：1. 能运用所学软件（如MATLAB）对数字信号进行处理和分析，解决实际问题；2. 通过课程项目设计，培养实际操作能力和团队协作能力；3. 能运用所学的数字信号处理知识，解决实际信号处理问题，如音频信号处理、图像处理等。
情感态度价值观目标：1. 培养学生主动探索、积极思考的学习态度，提高对数字信号处理学科的兴趣；2. 增强学生的实践意识和创新意识，培养解决实际问题的能力；3. 通过团队合作，培养学生的沟通能力、责任感和团队精神。
课程性质：本课程为数字信号处理相关课程，旨在帮助学生掌握数字信号处理的基本原理、方法和应用，培养学生实际操作和解决问题的能力。
学生特点：学生为高年级本科生，具备一定的数学和信号处理基础，对实际应用有较高的兴趣。
教学要求：结合课本内容，注重理论与实践相结合，通过案例分析和课程项目设计，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。
同时，注重培养学生的创新意识和团队协作能力。
在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 数字信号处理基础理论：- 信号与系统概述- 数字信号表示与处理- 离散傅里叶变换（DFT）及其性质- Z变换及其性质2. 数字滤波器设计：- 数字滤波器原理与分类- 线性相位滤波器设计- IIR与FIR滤波器设计方法- 滤波器性能分析3. 实践应用：- 数字信号处理软件（MATLAB）操作- 数字信号处理在音频信号、图像处理等领域的应用案例- 课程项目：数字滤波器设计与实现4. 教学进度安排：- 基础理论（第1-4周）- 数字滤波器设计（第5-8周）- 实践应用与课程项目（第9-12周）教学内容参考教材相关章节，结合课程目标，注重理论与实践相结合。
数字信号处理实验课课程设计
1温情提示各位同学：数字信号处理课程设计分基础实验、综合实验和提高实验三部分。
基础实验、综合实验是必做内容，提高实验也为必做内容，但是为六选一，根据你的兴趣选择一个实验完成即可。
由于课程设计内容涉及大量的编程，希望各位同学提前做好实验准备。
在进实验室之前对实验中涉及的原理进行复习，并且，编制好实验程序。
进入实验室后进行程序的调试。
4课程设计准备与检查在进实验室之前完成程序的编制，在实验室完成编制程序的调试。
在进行综合实验的过程中，检查基础实验结果；在做提高实验的过程中，检查综合实验结果；提高实验结果在课程设计最后四个学时中检查。
检查实验结果的过程中随机提问，回答问题计入考核成绩。
5实验报告格式一、实验目的和要求二、实验原理三、实验方法与内容（需求分析、算法设计思路、流程图等）四、实验原始纪录（源程序等）五、实验结果及分析（计算过程与结果、数据曲线、图表等）六、实验总结与思考6课程设计实验报告要求一、实验报告格式如前，ppt 第5页。
二、实验报告质量计10分。
实验报告中涉及的原理性的图表要自己动手画，不可以拷贝；涉及的公式要用公式编辑器编辑。
MATLAB 仿真结果以及编制的程序可以拷贝。
三、如果发现实验报告有明显拷贝现象，拷贝者与被拷贝者课程设计成绩均为零分。
四、实验报告电子版在课程设计结束一周内发送到指导教师的邮箱。
李莉：***************赵晓晖：*****************王本平：**************叶茵：****************梁辉：*******************7基础实验篇实验一离散时间系统及离散卷积实验二离散傅立叶变换与快速傅立叶变换实验三IIR 数字滤波器设计实验四FIR数字滤波器设计8实验一离散时间系统及离散卷积一、实验目的（1）熟悉MATLAB 软件的使用方法。
（2）熟悉系统函数的零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。
（3）利用MATLAB 绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。
数字信号处理课程设计csdn
数字信号处理课程设计csdn一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握数字信号处理的基本概念、原理和方法，培养学生运用数字信号处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：–掌握数字信号处理的基本原理，包括采样、量化、数字滤波、傅里叶变换等；–了解数字信号处理的应用领域，如通信、音视频处理、图像处理等；–熟悉常用的数字信号处理算法和软件工具。
2.技能目标：–能够运用数字信号处理理论分析和解决实际问题；–具备使用Matlab等软件进行数字信号处理的能力；–学会阅读和分析数字信号处理的文献和资料。
3.情感态度价值观目标：–培养学生的团队合作精神和自主学习能力；–激发学生对数字信号处理的兴趣和热情，提高学生的专业素养。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字信号处理基本概念：采样、量化、数字信号表示和运算；2.数字滤波器：滤波器设计方法、常见滤波器类型及应用；3.离散傅里叶变换：DFT原理、快速傅里叶变换（FFT）算法及应用；4.数字信号处理算法和软件工具：Matlab及其在数字信号处理中的应用；5.数字信号处理应用案例：通信系统、音视频处理、图像处理等。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式，包括：1.讲授法：用于传授基本概念、原理和方法；2.案例分析法：通过实际案例，让学生更好地理解数字信号处理的应用；3.实验法：利用Matlab软件，让学生动手实践，培养实际操作能力；4.小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养团队合作精神和自主学习能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》（或其他主流教材）；2.参考书：提供相关的学术文献和资料，供学生拓展阅读；3.多媒体资料：制作课件、视频等，辅助学生理解和掌握知识；4.实验设备：计算机、Matlab软件等，供学生进行实验和实践。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化的评价方式，全面客观地评价学生的学习成果。
数字信号课程设计冯美军
数字信号课程设计冯美军一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握数字信号的基本概念、原理和应用，培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情，提高学生在实际工程中的应用能力。
知识目标：使学生了解数字信号的基本概念、特点和分类，掌握数字信号处理的基本原理和方法，了解数字信号处理技术在工程中的应用。
技能目标：通过理论学习和实践操作，使学生能够熟练使用数字信号处理软件，具备分析和处理数字信号的能力。
情感态度价值观目标：培养学生对科学探索的兴趣，提高学生的问题解决能力和创新意识，使学生认识到数字信号处理技术在现代社会中的重要性，培养学生的社会责任感和使命感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括数字信号的基本概念、数字信号处理的基本原理和方法、数字信号处理技术的应用。
1.数字信号的基本概念：数字信号的定义、特点和分类。
2.数字信号处理的基本原理和方法：离散时间信号处理、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器设计等。
3.数字信号处理技术的应用：语音信号处理、图像信号处理、通信系统中的应用等。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标，将采用多种教学方法相结合的方式进行教学，包括：1.讲授法：通过讲解和演示，使学生掌握数字信号处理的基本原理和方法。
2.讨论法：通过分组讨论和课堂讨论，培养学生的思考能力和团队合作精神。
3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解数字信号处理技术在工程中的应用。
4.实验法：通过实验操作，使学生熟练掌握数字信号处理软件，提高学生的实践能力。
四、教学资源为了保证本课程的顺利进行，将准备以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》2.参考书：《数字信号处理教程》、《数字信号处理实践》3.多媒体资料：课件、教学视频、实验数据等4.实验设备：计算机、数字信号处理软件、信号发生器、示波器等五、教学评估为了全面、客观地评估学生的学习成果，将采用多种评估方式相结合的方法，包括平时表现、作业、考试等。
1.平时表现：通过观察学生在课堂上的参与程度、提问回答、小组讨论等表现，评估学生的学习态度和理解能力。
数字信号处理课程设计
数字信号处理 课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理的基本概念、原理和方法，掌握其数学表达和物理意义；2. 掌握数字信号处理中的关键算法，如傅里叶变换、快速傅里叶变换、滤波器设计等；3. 了解数字信号处理技术在通信、语音、图像等领域的应用。
技能目标：1. 能够运用所学知识分析数字信号处理问题，提出合理的解决方案；2. 能够运用编程工具（如MATLAB）实现基本的数字信号处理算法，解决实际问题；3. 能够对数字信号处理系统的性能进行分析和优化。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字信号处理学科的兴趣，激发其探索精神和创新意识；2. 培养学生严谨的科学态度和良好的团队协作精神，提高沟通与表达能力；3. 增强学生对我国在数字信号处理领域取得成就的自豪感，树立为国家和民族发展贡献力量的信心。
课程性质：本课程为专业选修课，旨在使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法，培养其解决实际问题的能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对数字信号处理有一定了解，但缺乏系统学习和实践经验。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，采用案例教学、互动讨论等教学方法，提高学生的参与度和实践能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关课程和实际工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 数字信号处理基础：包括数字信号、离散时间信号与系统、信号的采样与恢复等基本概念，使学生建立数字信号处理的基本理论框架。
教材章节：第一章 数字信号处理概述2. 傅里叶变换及其应用：介绍傅里叶变换的原理、性质和应用，以及快速傅里叶变换算法。
教材章节：第二章 傅里叶变换及其应用3. 数字滤波器设计：讲解数字滤波器的基本原理、设计方法和性能评价，包括IIR和FIR滤波器。
教材章节：第三章 数字滤波器设计4. 数字信号处理应用案例分析：通过通信、语音、图像等领域的实际案例，使学生了解数字信号处理技术的应用。
数字信号处理课程设计报告_4
目录一、课程设计的目的 (2)二、数字滤波器的设计步骤 (2)2.2、IIR数字滤波器与FIR数字滤波器的区别 (2)三、IIR数字滤波器 (3)3.1、IIR数字滤波器的特点 (3)3.1.2、IIR数字滤波器采用递归型结构 (3)3.1.3、借助成熟的模拟滤波器的成果 (3)3.1.4、需加相位校准网络 (3)3.2、用双线性法设计IIR数字滤波器 (3)3.3、巴特沃斯低通滤波器的设计 (4)3.4、巴特沃斯高通滤波器的设计 (5)3.4.1、巴特沃斯高通滤波器各参数图形 (5)3.4.2、巴特沃斯高通滤波器滤波效果图 (5)四、FIR数字滤波器 (5)4.1、FIR滤波器的特点 (5)4.2、窗函数法设计FIR数字滤波器 (6)五、程序实例源码 (8)六、问题分析 (12)七、心得体会 (13)八、参考文献 (13)一、课程设计的目的数字滤波是数字信号分析中最重要的组成部分之一，与模拟滤波相比，它具有精度和稳定性高、系统函数容易改变、灵活性强、便于大规模集成和可实现多维滤波等优点。
在信号的过滤、检测和参数的估计等方面，经典数字滤波器是使用最广泛的一种线性系统。
本次课程设计是通过对常用数字滤波器的设计和实现，掌握数字信号处理的工作原理及设计方法；熟悉用双线性变换法设计 IIR 数字滤波器和用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理与方法，掌握利用数字滤波器对信号进行滤波的方法，掌握数字滤波器的计算机仿真方法，并能够对设计结果加以分析。
二、数字滤波器的设计步骤2.1、不论是IIR滤波器还是FIR滤波器的设计都包括三个步骤：(1)按照实际任务的要求，确定滤波器的性能指标。
(2)用一个因果、稳定的离散线性时不变系统的系统函数去逼近这一性能指标。
根据不同的要求可以用IIR系统函数，也可以用FIR系统函数去逼近。
(3)利用有限精度算法实现系统函数，包括结构选择，字长选择等。
2.2、IIR数字滤波器与FIR数字滤波器的区别2.2.1、单位响应IIR数字滤波器单位响应为无限脉冲序列，而FIR数字滤波器单位响应为有限的；FIR滤波器，也就是“非递归滤波器”，没有引入反馈。
数字信号处理课程设计报告
设计一信号的基本运算一、设计目的熟悉信号的基本运算，通过运用Matlab进行仿真，加深对信号基本运算的理解。
通过对数据的处理，加深对Matlab中数据存取，数值运算，矩阵运算的方式及工作原理的了解。
二、设计原理Matlab是以矩阵为基础的一种软件，其集成了数值运算、矩阵运算、信号处理和图形等众多功能。
其中，对数据的存取都是以矩阵的方式进行的。
Matlab工具箱中提供了很多已经编写好的函数，我们这用些函数的时候只需要从工具箱中调用就可以了，这些函数都十分的方便。
如其中的wavread( )函数，我们可以用来从音频文件中获取数据，然后对这些数据进行运算，然后通过sound( )函数对音频文件进行回放；还有一些特殊矩阵的生成函数，如用函数zeros生成全0矩阵：格式B=zeros(m,n)生成m×n的全0阵；用函数ones生成全1矩阵：格式B=ones(m,n)生成m×n的全1阵；用函数rand生成随机矩阵：格式B=rand(m,n)生成m×n的随机矩阵；用函数eye生成单位阵：格式B=eye(m,n)生成m×n矩阵，其中对角线元素全为1，其他元素为0。
通过类似这样的操作，我们就可以方便的对信号进行相应的处理。
本次实验中，我们对一段音频信号，进行回音的模仿，然后经过上采样和下采样，反转的处理，并演示处理后的效果。
三、设计内容本次实验，我们通过采样得到一段以采样频率为8192Hz的语音信号x（k），然后通过编写Matlab程序对这段语音信号进行回音模仿，采用函数x(k)=x(k)+a*x(k-d),期中d为时延，a为时延信号的衰减幅度。
然后对语音信号进行下采样x(k/2)、上采样x(2k)、反转x(-k)。
下采样即在得到的语音信号的基础上，隔一个k值取一个函数值；上采样，即在得到的信号的基础上进行每两个k值之间进行插值；反转即把得到的信号的k变为-k。
通过这样的处理后，回放语音信号，观察效果，再看处理后的信号的时域波形。
《数字信号处理》课程设计任务书(13级)
中南大学本科生课程设计任务书课程名称数字信号处理课程设计指导教师学院信息科学与工程学院专业班级通信工程班中 南 大 学课程设计任务书一、课程设计目的：1．全面复习课程所学理论知识，巩固所学知识重点和难点，将理论与实践很好地结合起来。
2．提高综合运用所学知识独立分析和解决问题的能力； 3．熟练使用一种高级语言进行编程实现。
二、课程设计内容课程设计选题组一：一. 已知有限长序列x[n]= [1,-3,4,2,0,-2], h[n]= [3,0,1,-1,2,1] 试编写程序：1) 实现它们的时域线性卷积2）利用DFT 性质，分别实现它们的圆周卷积和线性卷积。
二. 用DFT 对连续信号做谱分析：设连续信号()cos(200)sin(100)cos(50)a x t t t t πππ=++ 1）选取采样频率400, s f Hz =1/s T f =即对()a x t 进行采样；2）生成采样信号序列()()()a x n x nT w n =，()w n 是窗函数。
选取两种窗函数：矩形窗函数()()N w n R n =和Hamming 窗，后者可用其定义式生成。
3）截取时间长度为p T ，分别取三种时间长度0.04s 、4×0.04s 、8×0.04s 。
对上述过程生成的()x n 序列进行DFT ，画出它们的时域与频域波形，分析它们的频谱特性，观察不同长度、不同窗函数下的截断效应和谱间干扰，指出它们的区别并加以理论说明。
三.设计数字高通滤波器，要求 ：ωp =0.5πrad , A p =1dB , ωs =0.4πrad, A S =30dB用双线性变换法设计数字滤波器，模拟滤波器采用巴特沃斯滤波器原型，T ＝1。
画出所设计的滤波器的幅度响应。
(要求：应尽量避免使用现成的工具箱函数)四. 数字音效处理1）读取或录制一段语音信号（或音乐信号），记录其采样频率。
2）分析声音信号频谱，画出其时域和频域波形3）实现声音信号的快放、慢放功能 4）实现对声音信号的放大和衰减功能5）实现声音信号的多重回声效果，给出加入多重回声后的信号频谱。
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课程设计报告课程名称：数字信号处理课题名称：语音信号的处理与滤波姓名：学号：院系：专业班级：指导教师：完成日期： 2013年7月2日目录第1部分课程设计报告 (3)一．设计目的 (3)二．设计内容 (3)三．设计原理 (3)四．具体实现 (5)1.录制一段声音 (5)2.巴特沃斯滤波器的设计 (8)3.将声音信号送入滤波器滤波 (13)4.语音信号的回放 (19)5.男女语音信号的频谱分析 (19)6.噪声的叠加和滤除 (22)五．结果分析 (27)第2部分课程设计总结 (28)一．参考文献 (28)第1部分课程设计报告一．设计目的综合运用本课程的理论知识进行频谱分析以及滤波器设计，通过理论推导得出相应结论，并利用MATLAB作为工具进行实现，从而复习巩固课堂所学的理论知识，提高对所学知识的综合应用能力，并从实践上初步实现对数字信号的处理。
二．设计内容录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；换一个与你性别相异的人录制同样一段语音内容，分析两段内容相同的语音信号频谱之间有什么特点；再录制一段同样长时间的背景噪声叠加到你的语音信号中，分析叠加前后信号频谱的变化，设计一个合适的滤波器，能够把该噪声滤除；三．设计原理1.在Matlab软件平台下，利用函数wavrecord()，wavwrite(),wavread(),wavplay()对语音信号进行录制，存储，读取，回放。
2.用y=fft(x)对采集的信号做快速傅立叶变换，并用[h1,w]=freqz(h)进行DTFT 变换。
3.掌握FIR DF 线性相位的概念，即线性相位对)()(ωH n h 、及零点的约束，了解四种FIR DF 的频响特点。
4.在Matlab 中，FIR 滤波器利用函数fftfilt 对信号进行滤波。
5.抽样定理连续信号经理想抽样后时域、频域发生的变化（理想抽样信号与连续信号频谱之间的关系）理想抽样信号能否代表原始信号、如何不失真地还原信号即由离散信号恢复连续信号的条件（抽样定理）理想采样过程描述：时域描述：频域描述：利用傅氏变换的性质，时域相乘频域卷积，若()()T T j t δ∆Ω↔ 则有1ˆ()()()2a a T X j X j j πΩ=Ω*∆Ω ˆ()aX j Ω与()a X j Ω的关系：理想抽样信号的频谱是连续信号频谱的ˆ()()()()()()()a a T a a n n x t x t t x t t nT x nT t nT δδδ∞∞=-∞=-∞==-=-∑∑()()T n t t nT δδ∞=-∞=-∑ˆ()()a a X j x t Ω↔()()a a X j x t Ω↔121ˆ()()()a a a s k k X j X j jk X j jk T T T π∞∞=-∞=-∞Ω=Ω-=Ω-Ω∑∑周期延拓,重复周期为Ωs(采样角频率)。
如果：即连续信号是带限的，且信号最高频率不超过抽样频率的二分之一，则可不失真恢复。
奈奎斯特采样定理：要使实信号采样后能够不失真还原，采样频率必须大于信号最高频率的两倍：2 2s h s h f f Ω≥Ω≥或四．具体实现1.录制一段声音1.1录制并分析在MATLAB 中用wavrecord 、wavread 、wavplay 、wavwrite 对声音进行录制、读取、回放、存储。
程序如下：Fs=8000; %抽样频率time=3; %录音时间fprintf('按Enter 键录音%ds',time); %文字提示pause; %暂停命令fprintf('录音中......');x=wavrecord(time*Fs,Fs,'double'); %录制语音信号 fprintf('录音结束'); %文字提示fprintf('按Enter 键回放录音');pause; %暂停命令()/2()0/2as a s X j X j ⎧ΩΩ<Ω⎪Ω=⎨Ω≥Ω⎪⎩wavplay(x,Fs); %按任意键播放语音信号wavwrite(x,Fs,'C:\Users\acer\Desktop\数字信号\sound.wav'); %存储语音信号N=length(x);%返回采样点数df=fs/N;%采样间隔n1=1:N/2;f=[(n1-1)*(2*pi/N)]/pi;%频带宽度figure(2);subplot(2,1,1);plot(x);%录制信号的时域波形title('原始信号的时域波形');%加标题ylabel('幅值/A');%显示纵坐标的表示意义grid;%加网格y0=fft(x);%快速傅立叶变换figure(2);subplot(2,1,2);plot(f,abs(y0(n1)));%原始信号的频谱图title('原始信号的频谱图');%加标题xlabel('频率w/pi');%显示横坐标表示的意义ylabel('幅值 ');%显示纵坐标表示的意义title('原始信号的频谱图');%加标题grid;%加网格图1.1 原始信号的时域与频谱图1.2滤除无效点针对实际发出声音落后录制动作半拍的现象，如何拔除对无效点的采样的问题: 出现这种现象的原因主要是录音开始时，人的反应慢了半拍，导致出现了一些无效点，而后而出现的无效的点，主要是已经没有声音的动作，先读取声音出来，将原始语音信号时域波形图画出来，根据己得到的信号，可以在第二次读取声音的后面设定采样点，取好有效点，画出滤除无效点后的语音信号时域波形图，对比可以看出。
这样就可以解决这个问题。
x=wavread('C:\Users\acer\Desktop\数字信号\sound.wav',[4000,24000] );%从4000点截取到24000结束plot (x);%画出截取后的时域图形title('截取后的声音时域图形');%标题xlabel('频率');ylabel('振幅') ;grid; %画网格图1.2 去除无效点2.巴特沃斯滤波器的设计2.1设计巴特沃思低通滤波器MATLAB程序如下。
滤波器图如图3.3所示。
%低通滤波fp=1000;fs=1200;Fs=22050;rp=1;rs=100;wp=2*pi*fp/Fs;ws=2*pi*fs/Fs;Fs1=1;wap=2*tan(wp/2);was=2*tan(ws/2);[N,wc]=buttord(wap,was,rp,rs,'s');[B,A]=butter(N,wc,'s');[Bz,Az]=bilinear(B,A,Fs1);figure(1);[h,w]=freqz(Bz,Az,512,Fs1*22050);plot(w,abs(h));title('巴特沃斯低通滤波器');xlabel('频率（HZ）');ylabel('耗损（dB）'); gridon;图2.1 巴特沃思低通滤波器2.2设计巴特沃思高通滤波器MATLAB程序如下。
滤波器图如图3.5所示。
%高通滤波fp=4800;fs=5000;Fs=22050;rp=1;rs=100;wp=2*pi*fp/Fs;ws=2*pi*fs/Fs;T=1;Fs1=1;wap=2*tan(wp/2);was=2*tan(ws/2);[N,wc]=buttord(wap,was,rp,rs,'s');[B,A]=butter(N,wc,'high','s');[Bz,Az]=bilinear(B,A,Fs1);figure(1);[h,w]=freqz(Bz,Az,512,Fs1*22050);plot(w,abs(h));title('巴特沃斯高通滤波器');xlabel('频率（HZ）');ylabel('耗损（dB）'); grid on;图2.2巴特沃思高通滤波器2.3设计巴特沃思带通滤波器MATLAB程序如下。
滤波器图如图3.7所示。
%带通滤波fp=[1200,3000];fs=[1000,3200];Fs=8000;rp=1;rs=100;wp=2*pi*fp/Fs;ws=2*pi*fs/Fs;T=1;Fs1=1;wap=2*tan(wp/2);was=2*tan(ws/2);[N,wc]=buttord(wap,was,rp,rs,'s');[B,A]=butter(N,wc,'s');[Bz,Az]=bilinear(B,A,Fs1);figure(4);[h,w]=freqz(Bz,Az,512,Fs1*1000);plot(w,abs(h));title('巴特沃斯带通滤波器');xlabel('频率（HZ）');ylabel('耗损（dB）'); grid on;图2.3巴特沃思带通滤波器3．将声音信号送入滤波器滤波x=wavread('C:\Users\acer\Desktop\数字信号\sound.wav');%播放原始信号wavplay(x,fs); %播放原始信号N=length(x);%返回采样点数df=fs/N;%采样间隔n1=1:N/2;f=[(n1-1)*(2*pi/N)]/pi;%频带宽度figure(4);subplot(4,2,1);plot(x);%录制信号的时域波形title('原始信号的时域波形');%加标题ylabel('幅值/A');%显示纵坐标的表示意义grid;%加网格y0=fft(x);%快速傅立叶变换subplot(4,2,3);plot(f,abs(y0(n1)));%原始信号的频谱图title('原始信号的频谱图');%加标题xlabel('频率w/pi');%显示横坐标表示的意义ylabel('幅值 ');%显示纵坐标表示的意义title('原始信号的频谱图');%加标题grid;%加网格3．1低通滤波器滤波fs=8000;beta=10.056;wc=2*pi*1000/fs;ws=2*pi*1200/fs;width=ws-wc;wn=(ws+wc)/2;n=ceil(12.8*pi /width);h=fir1(n,wn/pi,'band',kaiser(n+1,beta)); [h1,w]=freqz(h);ys=fftfilt(h,x);%信号送入滤波器滤波，ys为输出fftwave=fft(ys);%将滤波后的语音信号进行快速傅立叶变换figure(4);subplot(4,2,2);%在四行两列的第二个窗口显示图形plot(ys);%信号的时域波形title('低通滤波后信号的时域波形');%加标题xlabel('频率w/pi');ylabel('幅值/A');%显示标表示的意义grid;%网格subplot(4,2,4); %在四行两列的第四个窗口显示图形plot(f, abs(fftwave(n1)));%绘制模值xlabel('频率w/pi');ylabel('幅值/A');%显示标表示的意义title('低通滤波器滤波后信号的频谱图');%标题grid;%加网格wavplay(ys,8000); %播放滤波后信号3．2高通滤波器滤波fs=8000;beta=10.056;ws=2*5000/fs;wc=2*4800/fs;width=ws-wc;wn=(ws+wc)/2;n=ceil(12.8*pi/width);h=fir1(n,wn/pi, 'high',kaiser(n+2,beta));[h1,w]=freqz(h);ys=fftfilt(h,x);%将信号送入高通滤波器滤波subplot(4,2,5);%在四行两列的第五个窗口显示图形plot(ys);%信号的时域波形xlabel('频率w/pi');ylabel('幅值/A');%显示标表示的意义title('高通滤波后信号的时域波形');%标题ylabel('幅值/A');%显示纵坐标的表示意义grid;%网格fftwave=fft(ys); %将滤波后的语音信号进行快速傅立叶变换subplot(4,2,7);%在四行两列的第七个窗口显示图形plot(f,abs(fftwave(n1)));%绘制模值axis([0 1 0 50]);xlabel('频率w/pi');ylabel('幅值/A');%显示标表示的意义title('高通滤波器滤波后信号的频谱图');%标题grid;%加网格wavplay(ys,8000); %播放滤波后信号3．3带通滤波器fs=8000;beta=10.056;wc1=2*pi*1000/fs;wc2=2*pi*3200/fs;ws1=2*pi*1200/fs;ws2=2*pi*3000/fs;width=ws1-wc1;wn1=(ws1+wc1)/2; wn2=(ws2+wc2)/2;wn=[wn1 wn2];n=ceil(12.8/width*pi);h=fir1(n,wn/pi,'band',kaiser(n+1,beta));[h1,w]=freqz(h);ys1= fftfilt(h,x); %将信号送入高通滤波器滤波figure(4);subplot(4,2,6);%在四行两列的第六个窗口显示图形plot(ys1);%绘制后信号的时域的图形title('带通滤波后信号的时域波形');%加标题xlabel('频率w/pi');ylabel('幅值/A');%显示纵坐标表示的意义grid;%网格fftwave=fft(ys1);%对滤波后的信号进行快速傅立叶变换subplot(4,2,8);%在四行两列的第八个窗口显示图形plot(f, abs(fftwave(n1)));%绘制模值 axis([0 1 0 50]);xlabel('频率w/pi');ylabel('幅值/A');%显示标表示的意义 title('带通滤波器滤波后信号的频谱图');%加标题 grid;%网格wavplay(ys1,8000); %播放滤波后信号 图形如下：123x 104-101原始信号的时域波形幅值/A0.510100200原始信号的频谱图频率w/pi幅值123x 104-0.500.5低通滤波后信号的时域波形频率w/pi幅值/A00.510100200频率w/pi幅值/A低通滤波器滤波后信号的频谱图0123x 104-0.20.2频率w/pi幅值/A高通滤波后信号的时域波形0.5150频率w/pi幅值/A高通滤波器滤波后信号的频谱图0123x 104-0.500.5带通滤波后信号的时域波形频率w/pi幅值/A0.5150频率w/pi幅值/A带通滤波器滤波后信号的频谱图分析：三个滤波器滤波后的声音与原来的声音都发生了变化。