智慧安防大数据分析平台建设方案
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万物互联
集中 展现
智能 分析
人工智能
数据 应用
数据 整合
智能 预警
云计算
数据
分析 智慧安防大数据分析平台建设方案
虚拟
大数据
现实
云平台
大数据
Contents
目录
1. 智慧安防现状 2. 解决思路 3. 特色应用 4. 解决方案
Part 1
智慧安防现状
智慧管理现状—管理落后
信息化水平低，缺乏远程、集中控制方式，维护成本高 管理被动，无法针对体育馆各类情况调整管理策略 体育馆管理仅局限于交通、治安监控等几个方面
技能。
硬件环境 ：
•VR头戴显示设备 •电子白板 •PC/主机 •移动充电柜 •网络设备 •……
17
特色应用
VR实训模拟系统
方案组成—VR沉浸式教育资源
资源制作方式一：3D素材转化
丰富的3D素材库
庞大的资源系统
颗粒化 基础资源
半成品 优质资源
成品 高精资源
郎丰利 ©
现有素材
出监流程 求职应聘流程信息的实训 人才市场应聘实际场景的实训 五险一金知识 户口登记与迁移 身份证办理 网上购物 办理暂住证或居住证 办理银行存折、银行卡 虚拟行政服务台之民政局 虚拟行政服务台之派出所
贯穿整个安防的各个环节：
重点区域
停车场
统一品牌交付 提升运维效率 改进操作体验 丰富联动策略 人工智能技术
郎丰利 ©
综合 &
智能
电梯/楼道
生活区/办公区
内部道路
6
传统手段已无法满足需求 传统安防
郎丰利 ©
AI安防
依赖人为管理
偏向于事后取证
智能化管理， 事前预警、事中干预、
减少人力
动态布控
静态查询
郎丰利 © 轨迹追踪
16
特色应用
VR实训模拟系统
软件环境 ：
•云平台 •VR资源编辑器 •VR教育资源库 •3D素材库
VR刑释人员模拟实训解决郎方丰利案
©
以VR资源编辑器为基础，依托云端海量3D教育资源素材库。服刑人员不出监即可熟悉现代社
会生活，身临其境提前预演社会角色，体验社会生活各类场景，熟悉并掌握立足社会的基本
推理 分析
汇集各域的结构化数据，基于业 务规则，建立模型和关系的知识 数据，进行推理、比对和分析， 获取深入的数据洞察与决策依据
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息，基于神经网络进Baidu Nhomakorabea学习和认 知，优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互
10
安防可视化管理平台
智慧X X-SMARTER
E: Evolution
逐步&长期 by GUO Zhipeng
R: Race
竞争&增长&氛围
Created by Roc
9
AI Cloud—基于神经网络的认知计算
边缘节点 边缘域
云中心
郎丰利 ©
感知 理解
智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 构化数据采集
事后追溯
数据利用率低
操作性差
系统种类繁多
视频大数据运营 可视化操作界面
多系统集成
7
Part 2
解决思路
“智慧”的哲学－智慧体育馆理论框架
郎丰利 ©
S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
以独立的安防系统为支撑，通过对不同类型安防产品 的深度融合，构建强大的安防管理平台，建立安防系统间 的业务联动，高效发挥预警作用，通过建立多级互联的安 防平台结构，实现“被动查询、孤立响应”到“主动防护、 全面掌控”的根本性转变，从而提高技防水平。
郎丰利 ©
11
Part 3
特色应用
智能安防系统介绍 行为侦测系统介绍 人脸布控系统介绍 V R 实训系统介绍
业务应用效果不佳
部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
数据处理不够先进
系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
• 定期人工巡测，人力投入大 • 设备故障发现不及时，处理延迟大 • 效率低，漏检率高 • 管理模式固定，无法应对突发事件
郎丰利 ©
4
信息化应用现状
郎丰利 ©
系统信息共享不足
各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
郎丰利 ©
结合区域条件分析 如禁止站立、禁止走动等
14
特色应用
动态人脸布控系统
郎丰利 ©
对犯人、来访人员进行监控，对狱警、看守所职工进行活动区域时间统计 与公安黑名单库对接，实时报警，陌生人实时监控报警 支持实时人员轨迹查询 对需调查人员或事件进行事后追查取证
15
特色应用
动态人脸布控系统功能演示
服务实战效能不够
现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
5
业务现状
监控系统老旧 数据独立，信息孤岛 界面不一，操作复杂 维护成本高企，维护困难 标准缺失，兼容困难 与其他业务系统融合困难
特色应用
多模态智能安防
郎丰利 ©
攀爬检测
奔跑检测
聚集检测
入侵检测
通过多模态智能安防系统对看守所内区域进行智能布控，基于人体识别技术，支持多种行为检测，支持分时分段分区域，当检测到相应动作系统报警 13
特色应用
特定行为侦测系统视频演示 实时人物状态分析
久坐、久站、群体单人异常等
结合时间条件分析 特定时间范围内不允许的动作
虚拟行政服务台之工商局 虚拟行政服务台之税务局 虚拟行政服务台之街道办事处 虚拟行政服务台之房管局 乘坐火车、高铁 乘坐飞机出行 乘坐汽车 刑释人员安置帮教登记 社区矫正人员须知 虚拟银行
18
Part 4
解决方案
1、视频监控系统集成接入 2、 AB门及门禁系统集成接入
集中 展现
智能 分析
人工智能
数据 应用
数据 整合
智能 预警
云计算
数据
分析 智慧安防大数据分析平台建设方案
虚拟
大数据
现实
云平台
大数据
Contents
目录
1. 智慧安防现状 2. 解决思路 3. 特色应用 4. 解决方案
Part 1
智慧安防现状
智慧管理现状—管理落后
信息化水平低，缺乏远程、集中控制方式，维护成本高 管理被动，无法针对体育馆各类情况调整管理策略 体育馆管理仅局限于交通、治安监控等几个方面
技能。
硬件环境 ：
•VR头戴显示设备 •电子白板 •PC/主机 •移动充电柜 •网络设备 •……
17
特色应用
VR实训模拟系统
方案组成—VR沉浸式教育资源
资源制作方式一：3D素材转化
丰富的3D素材库
庞大的资源系统
颗粒化 基础资源
半成品 优质资源
成品 高精资源
郎丰利 ©
现有素材
出监流程 求职应聘流程信息的实训 人才市场应聘实际场景的实训 五险一金知识 户口登记与迁移 身份证办理 网上购物 办理暂住证或居住证 办理银行存折、银行卡 虚拟行政服务台之民政局 虚拟行政服务台之派出所
贯穿整个安防的各个环节：
重点区域
停车场
统一品牌交付 提升运维效率 改进操作体验 丰富联动策略 人工智能技术
郎丰利 ©
综合 &
智能
电梯/楼道
生活区/办公区
内部道路
6
传统手段已无法满足需求 传统安防
郎丰利 ©
AI安防
依赖人为管理
偏向于事后取证
智能化管理， 事前预警、事中干预、
减少人力
动态布控
静态查询
郎丰利 © 轨迹追踪
16
特色应用
VR实训模拟系统
软件环境 ：
•云平台 •VR资源编辑器 •VR教育资源库 •3D素材库
VR刑释人员模拟实训解决郎方丰利案
©
以VR资源编辑器为基础，依托云端海量3D教育资源素材库。服刑人员不出监即可熟悉现代社
会生活，身临其境提前预演社会角色，体验社会生活各类场景，熟悉并掌握立足社会的基本
推理 分析
汇集各域的结构化数据，基于业 务规则，建立模型和关系的知识 数据，进行推理、比对和分析， 获取深入的数据洞察与决策依据
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息，基于神经网络进Baidu Nhomakorabea学习和认 知，优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互
10
安防可视化管理平台
智慧X X-SMARTER
E: Evolution
逐步&长期 by GUO Zhipeng
R: Race
竞争&增长&氛围
Created by Roc
9
AI Cloud—基于神经网络的认知计算
边缘节点 边缘域
云中心
郎丰利 ©
感知 理解
智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 构化数据采集
事后追溯
数据利用率低
操作性差
系统种类繁多
视频大数据运营 可视化操作界面
多系统集成
7
Part 2
解决思路
“智慧”的哲学－智慧体育馆理论框架
郎丰利 ©
S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
以独立的安防系统为支撑，通过对不同类型安防产品 的深度融合，构建强大的安防管理平台，建立安防系统间 的业务联动，高效发挥预警作用，通过建立多级互联的安 防平台结构，实现“被动查询、孤立响应”到“主动防护、 全面掌控”的根本性转变，从而提高技防水平。
郎丰利 ©
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Part 3
特色应用
智能安防系统介绍 行为侦测系统介绍 人脸布控系统介绍 V R 实训系统介绍
业务应用效果不佳
部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
数据处理不够先进
系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
• 定期人工巡测，人力投入大 • 设备故障发现不及时，处理延迟大 • 效率低，漏检率高 • 管理模式固定，无法应对突发事件
郎丰利 ©
4
信息化应用现状
郎丰利 ©
系统信息共享不足
各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
郎丰利 ©
结合区域条件分析 如禁止站立、禁止走动等
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特色应用
动态人脸布控系统
郎丰利 ©
对犯人、来访人员进行监控，对狱警、看守所职工进行活动区域时间统计 与公安黑名单库对接，实时报警，陌生人实时监控报警 支持实时人员轨迹查询 对需调查人员或事件进行事后追查取证
15
特色应用
动态人脸布控系统功能演示
服务实战效能不够
现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
5
业务现状
监控系统老旧 数据独立，信息孤岛 界面不一，操作复杂 维护成本高企，维护困难 标准缺失，兼容困难 与其他业务系统融合困难
特色应用
多模态智能安防
郎丰利 ©
攀爬检测
奔跑检测
聚集检测
入侵检测
通过多模态智能安防系统对看守所内区域进行智能布控，基于人体识别技术，支持多种行为检测，支持分时分段分区域，当检测到相应动作系统报警 13
特色应用
特定行为侦测系统视频演示 实时人物状态分析
久坐、久站、群体单人异常等
结合时间条件分析 特定时间范围内不允许的动作
虚拟行政服务台之工商局 虚拟行政服务台之税务局 虚拟行政服务台之街道办事处 虚拟行政服务台之房管局 乘坐火车、高铁 乘坐飞机出行 乘坐汽车 刑释人员安置帮教登记 社区矫正人员须知 虚拟银行
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Part 4
解决方案
1、视频监控系统集成接入 2、 AB门及门禁系统集成接入