医学统计学——变量的分类与统计资料的类型
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医学统计学复习要点
第一章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，又称定量资料或者数值变量;为观测每个观察单位某项治疗的大小而获得的资料。
②、计数资料，又称定性资料或者无序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
③、等级资料,又称半定量资料或者有序分类变量.为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
2、统计学常用基本概念:①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population）指的是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过一定数量的观察、对比、分析，揭示那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进行测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发生率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。
用大写的P表示.3、统计工作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料:包括统计描述和统计推断两个方面。
第二章计量资料的统计描述1. 频数表的编制方法，频数分布的类型及频数表的用途①、求极差（range）：也称全距，即最大值和最小值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10—15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统一定为L≤X＜U，最后一组包括下限。
④、分组划记并统计频数。
医学统计学绪论
第一章
绪论
第一章
一、重ห้องสมุดไป่ตู้内容
一、重点内容
医学统计学的定义 统计工作的基本步骤 统计资料的变量类型 统计学中的几个基本概念
医学统计学的定义 医学统计学（medical statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理
和方法，结合医学实践，研究医疗卫生领域中资料的收集、整理和分析 的一门应用科学。
的影响因素相同或基本相同。 变异（variation）：是指同质观察单位个体间某项指标数值上存在的
差异。
总体（population）：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变 量值的集合。
样本（sample）：是根据随机性原则从总体中抽取出部分具有代表性 的观察单位某项指标变量值的集合。
参数（parameter）：就是用来描述总体特征的统计指标，一般是未 知的常数。
随机误差（random error）：受偶然因素的影响，对同一对象的多次 测量结果不完全一致。
抽样误差（sampling error）：是指在抽样过程中所产生的样本统计量 与总体参数或样本同一统计量之间的差异。
概率（probability）：是描述随机事件发生可能性大小的数值。 频率（frequency）：是在相同的条件下进行了n次试验，在这n次试 验中事件A发生的次数m称为事件A发生的频数，其比值m/n称为事件A 发生的频率，记为fn(A)=m/n。
第一章
二、疑难知识点
二、疑难知识点
资料类型的判断 三种误差的区分 参数与统计量的区分 小概率事件的认识
第一章
三、常考知识点
三、常考知识点
统计工作的基本步骤 统计资料类型的判别 总体与样本的概念 统计分析的内容 统计推断的内容
第一章
绪论
第一章
一、重ห้องสมุดไป่ตู้内容
一、重点内容
医学统计学的定义 统计工作的基本步骤 统计资料的变量类型 统计学中的几个基本概念
医学统计学的定义 医学统计学（medical statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理
和方法，结合医学实践，研究医疗卫生领域中资料的收集、整理和分析 的一门应用科学。
的影响因素相同或基本相同。 变异（variation）：是指同质观察单位个体间某项指标数值上存在的
差异。
总体（population）：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变 量值的集合。
样本（sample）：是根据随机性原则从总体中抽取出部分具有代表性 的观察单位某项指标变量值的集合。
参数（parameter）：就是用来描述总体特征的统计指标，一般是未 知的常数。
随机误差（random error）：受偶然因素的影响，对同一对象的多次 测量结果不完全一致。
抽样误差（sampling error）：是指在抽样过程中所产生的样本统计量 与总体参数或样本同一统计量之间的差异。
概率（probability）：是描述随机事件发生可能性大小的数值。 频率（frequency）：是在相同的条件下进行了n次试验，在这n次试 验中事件A发生的次数m称为事件A发生的频数，其比值m/n称为事件A 发生的频率，记为fn(A)=m/n。
第一章
二、疑难知识点
二、疑难知识点
资料类型的判断 三种误差的区分 参数与统计量的区分 小概率事件的认识
第一章
三、常考知识点
三、常考知识点
统计工作的基本步骤 统计资料类型的判别 总体与样本的概念 统计分析的内容 统计推断的内容
第一章
医学统计学——变量的分类与统计资料的类型PPT共69页
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医学统计学——变量的分类与统计资 料的类型
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
医学统计学资料类型
在医学统计学中，常见的资料类型包括：
人口统计学资料：这些资料描述了研究对象的人口学特征，如年龄、性别、种族、教育水平等。
人口统计学资料可用于描绘研究样本的特征，并对研究结果进行分层或亚组分析。
临床资料：这些资料来自医学临床研究，包括病人的病史、体征、症状、实验室检查结果、诊断和治疗等信息。
临床资料用于研究疾病的发病机制、治疗效果和预后等方面。
测量资料：这些资料是通过测量或观察得到的连续性变量，如身高、体重、血压、血糖水平等。
测量资料可以进行统计描述和推断性统计分析，用于评估变量之间的关联和差异。
分类资料：这些资料是通过分类或计数得到的离散变量，如性别、疾病类型、治疗组别等。
分类资料常用于描述研究对象的特征分布、计算比例和比率，以及进行卡方检验等统计分析。
存活资料：这些资料记录了患者的存活时间或事件发生时间，如生存时间、复发时间、死亡时间等。
存活资料可用于构建生存曲线、进行生存分析和风险估计等。
实验资料：这些资料来自实验设计研究，包括实验组和对照组的观察结果。
实验资料用于比较不同处理组之间的效果差异，评估干预措施的效果和安全性。
以上是医学统计学中常见的资料类型，每种类型的资料都需要适当的统计方法和分析技术来处理和解释。
根据研究目的和数据特征，选择合适的统计方法对不同类型的资料进行分析，可以为医学研究提供科学的依据和结论。
医学统计学--变量的分类与统计资料的类型 PPT课件
• 3、总体（population）和样本（sample） • （1）、总体（population）：是根据研究 目的确定的同质研究单位的全体。更确 切地说是同质研究单位某种变量值的集 合。 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
医学课件 18
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
医学课件
37
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料 (measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable ) 和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等 级资料(ranked data)
医学课件 19
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围 • 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的 • 例如：高血压患者←无时间、空间限制。
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 6 医学课件 验结果,每次都有如此好的吻合的概率约 10万分之4。
绪论 Introduction
讲授内容： 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
医学课件 18
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
医学课件
37
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料 (measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable ) 和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等 级资料(ranked data)
医学课件 19
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围 • 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的 • 例如：高血压患者←无时间、空间限制。
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 6 医学课件 验结果,每次都有如此好的吻合的概率约 10万分之4。
绪论 Introduction
讲授内容： 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
医学统计学第1-2章(2015)
36
3. 方差（variance , 2 , S2）和标准差 （standard deviation , S）
2 X 2
N
S2
2
XX
n1
总体方差
样 本 方 差
37
4.标准差：
X 2
N
总 体 标 准 差
标准差或方差越大，说明个体差异越大，则均数的 代表性越差。
•应用: 对称分布，尤其是正态分布
7
101-
10
104-
18
107-
25
110-
21
113-
15
116-
15
119-
7
122-125
1
合计
120
19
115名正常成年女子的血清转氨酶 (mmol/L)含量分布
血清转氨酶含量
人数
12-
2
15-
9
18-
14
21-
23
24-
19
27-
14
30-
11
33-
9
36-
7
39-
4
42-45
3
20
第二节 集中趋势的描述——平均数
66.67
7
25
32
21.88
62
40
102
60.78
6
分组 血栓组 正常组 合计
表 3. 9 正常妇女和血栓形成者的血型分布
A型
B型
AB 型 O 型
合计
32
8
10
9
59
51
19
12
70
152
83
27
22
3. 方差（variance , 2 , S2）和标准差 （standard deviation , S）
2 X 2
N
S2
2
XX
n1
总体方差
样 本 方 差
37
4.标准差：
X 2
N
总 体 标 准 差
标准差或方差越大，说明个体差异越大，则均数的 代表性越差。
•应用: 对称分布，尤其是正态分布
7
101-
10
104-
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107-
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110-
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113-
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116-
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119-
7
122-125
1
合计
120
19
115名正常成年女子的血清转氨酶 (mmol/L)含量分布
血清转氨酶含量
人数
12-
2
15-
9
18-
14
21-
23
24-
19
27-
14
30-
11
33-
9
36-
7
39-
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3
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第二节 集中趋势的描述——平均数
66.67
7
25
32
21.88
62
40
102
60.78
6
分组 血栓组 正常组 合计
表 3. 9 正常妇女和血栓形成者的血型分布
A型
B型
AB 型 O 型
合计
32
8
10
9
59
51
19
12
70
152
83
27
22
医学统计学第七讲分类变量统计描述
环比发展速度-1（100%） 平均发展速度，平均增长速度？？？
平均发展速度和平均增长速度
➢平均发展速度是各环比发展速度的几何 平均数，说明某事物在一个较长时期中 逐期（如逐年）平均发展的程度。
➢平均增长速度是各环比增长速度的平均 数，说明某事物在一个较长时期中逐期 平均增长的程度。
其计算公式为
平 均 发 展 速 度 nan/a0
9.5 12 28
5.2
6
58 10.8 合计 536 100.0
7
66 12.3
第二节 相对数应用注意事项
3、相对数作相互比较时应注意其可比性。 （1）研究对象是否同质；研究方法是否 统一；观察时间是否一致；客观环境和影 响因素是否相当；等等。 （2）当比较两组或两组以上的总率（平 均率）时，要考虑各率的内部构成是否相 同，否则要经过标准化，才能得出正确结 论。
• 在计数资料分析中有时要考虑资料的时间特性。
• 分子和分母都是时点ຫໍສະໝຸດ 料：高血压患病率= (检出高血压病人数÷受检查人数)×100%
• 分子和分母都是时期资料：
痢疾病死率= (某年痢疾死亡数÷该年痢疾发病数)×1000‰
• 分子是时期资料而分母是时点 资料：
– 时间段为年的，称为年率；时间是一个月的， 称月率。凡是年率都不须注明。不是年率的必 须注明是周率、月率、季率。
第三节 率的标准化法
一、率的标准化概念： 把两个或两个以上内部构成不同的总
率统一到同一水平（或标准水平），使之 具有可比性，然后再进行比较的方法即率 的标准化法。
由标准化法计算的率称标准化率（或 调整率），简称标化率。
率的标准化的意义：便于合理比较。
第三节 率的标准化法
二、选择标准的原则： 1.尽可能选择有代表性的、内部构成相
平均发展速度和平均增长速度
➢平均发展速度是各环比发展速度的几何 平均数，说明某事物在一个较长时期中 逐期（如逐年）平均发展的程度。
➢平均增长速度是各环比增长速度的平均 数，说明某事物在一个较长时期中逐期 平均增长的程度。
其计算公式为
平 均 发 展 速 度 nan/a0
9.5 12 28
5.2
6
58 10.8 合计 536 100.0
7
66 12.3
第二节 相对数应用注意事项
3、相对数作相互比较时应注意其可比性。 （1）研究对象是否同质；研究方法是否 统一；观察时间是否一致；客观环境和影 响因素是否相当；等等。 （2）当比较两组或两组以上的总率（平 均率）时，要考虑各率的内部构成是否相 同，否则要经过标准化，才能得出正确结 论。
• 在计数资料分析中有时要考虑资料的时间特性。
• 分子和分母都是时点ຫໍສະໝຸດ 料：高血压患病率= (检出高血压病人数÷受检查人数)×100%
• 分子和分母都是时期资料：
痢疾病死率= (某年痢疾死亡数÷该年痢疾发病数)×1000‰
• 分子是时期资料而分母是时点 资料：
– 时间段为年的，称为年率；时间是一个月的， 称月率。凡是年率都不须注明。不是年率的必 须注明是周率、月率、季率。
第三节 率的标准化法
一、率的标准化概念： 把两个或两个以上内部构成不同的总
率统一到同一水平（或标准水平），使之 具有可比性，然后再进行比较的方法即率 的标准化法。
由标准化法计算的率称标准化率（或 调整率），简称标化率。
率的标准化的意义：便于合理比较。
第三节 率的标准化法
二、选择标准的原则： 1.尽可能选择有代表性的、内部构成相
医学统计学第七讲分类变量统计描述
柱状图
柱状图是最常用的可视化工具。 它适用于展示不同类别的数量或 频数，并能够直观显示不同类别 之间的差异。
堆积图
堆积图适用于比较不同类别的数 量，并且能够突出显示整体和各 组别的比例大小。
分类变量的描述方法
频数表
频数表是分类变量最常用的描述方法之一。它可以罗列出每个类别的频数和相对频数，直观 展示每个类别的数量与比例。
探索医学统计学中的分类 变量
欢迎来到本课程的第七节，今天我们将深入探索医学统计学中的分类变量。 我们将介绍什么是分类变量，它们的分类方式以及常用的数据收集方法。
比例、频数和累积频数
比例和比率
分类变量的比例和比率是非 常重要的统计描述。比例指 某一类别在总体中所占的比 例，而比率则是一个类别与 另一个类别之间的比例。
百分比表
百分比表是频数表的补充，它将每个类别的相对频数转化成百分比，更容易为人们所理解。
统计量
除了频数和相对频数以外，描述分类变量的统计量还包括众数、中位数和分位数等。
分类变量的展示技巧
1
不要使用图形太多
过多的图形会分散读者的注意力，降低课程的效果。
2
使用图形突出重点
图形和文字的结合可以使主要内容更加醒目易懂。
3
避免引用虚假数据
在使用分类变量的具体数据时，请务必保证数据的真实性和准确性。
分类变量举例分析
最后，我们以现实中的实例来说明如何使用分类变量进行分析。通过收集病 人的分类变量数据，我们可以更好地了解病人的健康情况并为他们提供更好 的医疗服务。
分类变量的有效应用
通过本课程的学习，您将能够更好地理解和运用分类变量在医学研究和临床实践中的应用。希望您能够发挥所 学的知识，探索出更多医学统计学的奥秘。
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医学统计学 Medical Statistics
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子
2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的
• 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
• 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
错单位等，亦称过失误差（gross error） • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否
则将会影响研究结果的准确性。
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
为 什 么 要
学 医 学 统
计 统计知识 学 的运用 ？
-- F. Yates，M.J.R. Healy
撰写论文：报告自己观 察或实验的研究结果。
阅读论文：吸收新知识， 了解学术进展。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。
医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性，
验结果,每次都有如此好的吻合的概率约10万分之4。
绪论 Introduction
讲授内容： 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
二、统计学中的几个基本概念
．(2)、概率（probability） 概率是度量随 机事件发生可能性大小的一个数值。
设在相同条件下，独立地重复n次试验， 随机事件A出现 次，f 则称 为f 随n 机事 件A出现的频率。当n逐渐增大时， 频率 趋向于f 一n 个常数，则称该常数为随机事 件A的概率，可记为 P（A） ，简记为 。 0≤ P（A）≤1
二、统计学中的几个基本概念
• （1）、系统误差（systematic error）：由于仪 器未校正、测量者感官的某种障碍、医生掌握 疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分 散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期 性地偏离真值。
• 例如：测量血糖，有斑氏法和葡萄糖氧 化法， 斑氏法的测量结果偏高←易受体内还原性物质 的影响。
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
• 特点:1)不可避免性
•
2)有统计规律性
二、统计学中的几个基本概念
• 产生原因: • 个体差异(生物变异)
二、统计学中的几个基本概念
• 6、频率（relative frequency）、概率 （probability）、小概率事件
．（1）、频率（relative freguency）: 一次随机试 验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别 结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相 当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚 硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两 种，现在,我们看一掷币模拟试验：
………….
一、医学统计学的意义
• (2)用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高?
•1) 7岁男孩身高有高有矮
•2)n=100 , 平均身高 =119.5cm
•
95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量
• 3、总体（population）和样本（sample） • （1）、总体（population）：是根据研究
目的确定的同质研究单位的全体。更确 切地说是同质研究单位某种变量值的集 合。 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、
计 11.7%
学
1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据
？ 分析方法误用达55.7%。
2001年《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约54% （1995）。
英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家 Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价:
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic） • （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统
计计算出来的描述总体的特征量。 • 一般用希腊字母表示 • （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统
计计算出来的描述样本的特征量。 • 一般用拉丁字母表示
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
➢ 0＜ P（A） ＜1 随机事件
➢ P（A）=1
必然事件
➢ P（A）=0
不可能事件。
二、统计学中的几个基本概念
频率是就样本而言的，而概率从总体 的意义上说的，m/n是概率 p（A） 的估计值。试验次数越多，估计越 可靠。
二、统计学中的几个基本概念
（3）小概率事件:统计分析中的很多结论都基于 一定置信程度下的概率推断，习惯上将
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多 好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
•
变量
数值变量………………………………..构成计量资料 分类变量 无序分类变量……………...构成计数资料
有序分类变量……………...构成等级资料
三、统计资料的类型
２. 数值变量与计量资料
1). 数值变量(numerical variable) ：变量值是定量的，表现为数值 大小，一般有度量衡单位。如:身高(cm)、体重(kg)、血压(pa)、 坐高/身高。
P( A) 0.05或 P( A) 0.01称为小概率事件，我
们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。
二、统计学中的几个基本概念
• 湖南风采： • 中奖概率大约为： 1/671万 • 交通事故： • 发生概率为：1/20万
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料
(measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable )
和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等
级资料(ranked data)
三、统计资料的类型
1. 概述Βιβλιοθήκη • 总体参数一般是不知道的
• 统计学抽样研究的目的就是：
•
样本统计量→总体参数
二、统计学中的几个基本概念
• 5、系统误差（systematic error） 、非系 统误差（nonsystematic error） 、抽样误 差（sampling error）
• 误差（error）是指实际观察值与观察真 值之差、样本指标与总体指标之差。
为 还可能导致严重的伦理学问题。 什
么
60年代到80年代，国外医学杂志调查表明：20%~72%的论文有统
要 计错误。
学
1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂
医 志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结
学 果为：
统
相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占15.9%，统计图表误用占
为 Mendel的豌豆杂交试验:
什 么
父本
母本
要 第一代
YG
YG
学
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子
2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的
• 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
• 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
错单位等，亦称过失误差（gross error） • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否
则将会影响研究结果的准确性。
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
为 什 么 要
学 医 学 统
计 统计知识 学 的运用 ？
-- F. Yates，M.J.R. Healy
撰写论文：报告自己观 察或实验的研究结果。
阅读论文：吸收新知识， 了解学术进展。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。
医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性，
验结果,每次都有如此好的吻合的概率约10万分之4。
绪论 Introduction
讲授内容： 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
二、统计学中的几个基本概念
．(2)、概率（probability） 概率是度量随 机事件发生可能性大小的一个数值。
设在相同条件下，独立地重复n次试验， 随机事件A出现 次，f 则称 为f 随n 机事 件A出现的频率。当n逐渐增大时， 频率 趋向于f 一n 个常数，则称该常数为随机事 件A的概率，可记为 P（A） ，简记为 。 0≤ P（A）≤1
二、统计学中的几个基本概念
• （1）、系统误差（systematic error）：由于仪 器未校正、测量者感官的某种障碍、医生掌握 疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分 散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期 性地偏离真值。
• 例如：测量血糖，有斑氏法和葡萄糖氧 化法， 斑氏法的测量结果偏高←易受体内还原性物质 的影响。
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
• 特点:1)不可避免性
•
2)有统计规律性
二、统计学中的几个基本概念
• 产生原因: • 个体差异(生物变异)
二、统计学中的几个基本概念
• 6、频率（relative frequency）、概率 （probability）、小概率事件
．（1）、频率（relative freguency）: 一次随机试 验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别 结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相 当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚 硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两 种，现在,我们看一掷币模拟试验：
………….
一、医学统计学的意义
• (2)用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高?
•1) 7岁男孩身高有高有矮
•2)n=100 , 平均身高 =119.5cm
•
95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量
• 3、总体（population）和样本（sample） • （1）、总体（population）：是根据研究
目的确定的同质研究单位的全体。更确 切地说是同质研究单位某种变量值的集 合。 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、
计 11.7%
学
1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据
？ 分析方法误用达55.7%。
2001年《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约54% （1995）。
英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家 Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价:
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic） • （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统
计计算出来的描述总体的特征量。 • 一般用希腊字母表示 • （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统
计计算出来的描述样本的特征量。 • 一般用拉丁字母表示
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
➢ 0＜ P（A） ＜1 随机事件
➢ P（A）=1
必然事件
➢ P（A）=0
不可能事件。
二、统计学中的几个基本概念
频率是就样本而言的，而概率从总体 的意义上说的，m/n是概率 p（A） 的估计值。试验次数越多，估计越 可靠。
二、统计学中的几个基本概念
（3）小概率事件:统计分析中的很多结论都基于 一定置信程度下的概率推断，习惯上将
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多 好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
•
变量
数值变量………………………………..构成计量资料 分类变量 无序分类变量……………...构成计数资料
有序分类变量……………...构成等级资料
三、统计资料的类型
２. 数值变量与计量资料
1). 数值变量(numerical variable) ：变量值是定量的，表现为数值 大小，一般有度量衡单位。如:身高(cm)、体重(kg)、血压(pa)、 坐高/身高。
P( A) 0.05或 P( A) 0.01称为小概率事件，我
们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。
二、统计学中的几个基本概念
• 湖南风采： • 中奖概率大约为： 1/671万 • 交通事故： • 发生概率为：1/20万
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料
(measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable )
和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等
级资料(ranked data)
三、统计资料的类型
1. 概述Βιβλιοθήκη • 总体参数一般是不知道的
• 统计学抽样研究的目的就是：
•
样本统计量→总体参数
二、统计学中的几个基本概念
• 5、系统误差（systematic error） 、非系 统误差（nonsystematic error） 、抽样误 差（sampling error）
• 误差（error）是指实际观察值与观察真 值之差、样本指标与总体指标之差。
为 还可能导致严重的伦理学问题。 什
么
60年代到80年代，国外医学杂志调查表明：20%~72%的论文有统
要 计错误。
学
1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂
医 志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结
学 果为：
统
相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占15.9%，统计图表误用占
为 Mendel的豌豆杂交试验:
什 么
父本
母本
要 第一代
YG
YG
学