第2章实证分析的研究步骤
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数学模型：用数学语言描述现实 经济模型是指对经济现象或过程的一种数学模拟，是对复 杂经济现象的简化与抽象。
为什么经济模型只能设定？
虽然经济规律是客观存在的，但我们对经济规律的认 识总是有限的，而且实际的经济现象、经济关系或经济过 程一般说来都不可能“复制”，其影响因素又极其复杂，
经济模型只是研究者对所关注的那部分所作的某种模拟。
计量经济模型的特征
包含了随机误差项μ的原因： （1）客观现象的随机性质。 （2）将模型中省略的其他变量考虑进去。 （3）测量与归并误差（数据的来源不可靠）。 （4）数学模型形式的误差。（函数不正确，不能靠加 μ
来弥补，而应当调整形式）
一、模型设定
1.计量经济模型
2.计量经济模型中的变量 3.计量经济模型的形式 4.计量经济模型的待估参数 5.设定计量经济模型的基本要求
2.计量经济模型中的变量
（2）内生变量和外生变量 内生变量是由模型系统内部因素所决定的变量，表现为具有 一定概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量的影响，是
模型求解的结果。
外生变量，即其数值由模型系统之外其他因素所决定的变量， 不受模型内部因素的影响，表现为非随机变量，其数值在模型求
解之前就已经确定。
若干代表性表述
4.萨谬尔森、库普曼斯、斯通等（1954） 计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析。这种 分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适 当的推断方法得以联系。
若干代表性表述
5.Althur S. Goldberger(1964) 计量经济学可定义这样的社会科学：它把经济理论、 数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。 6.H. Theil(1971) 计量经济学研究经济定律的经验判定。
3.计量经济模型的形式
（1）单一方程模型与联立方程模型 单一方程模型中只有一个被解释变量，而有一个或多个解释 变量，这类模型最主要的特征是被解释变量与解释变量间为一种 单向的因果关系，通常解释变量是变化的原因，被解释变量是变 化的结果。 联立方程模型是指用若干个相互关联的单一方程，同时去表 示一个经济系统中经济变量相互联立依存性的模型，即用一个联 立方程组去表现多个变量间互为因果的联立关系。
2.计量经济模型中的变量
被解释变量的选择： 根据研究目的、经济理论及对经济现实的深入分
析，选择一个被解释变量。
2.计量经济模型中的变量
解释变量的选择： 根据经济理论、经验研究或对现实的判断，分析
经济行为的规律性，寻找影响Y的因素。同时也需兼顾
研究目的，将特别关注的影响Y的因素列在其中。 需注意变量间的关系，一般要求被解释变量与解 释变量高度相关，解释变量之间不高度相关。
设定外生变量的原则
在设定模型时，通常将以下两类变量设定为外生变量： （ 1 ）条件变量、政策变量、虚拟变量。如货币供给、税率、利率、政 府支出等。
（ 2 ）短期内很大程度上是在经济系统之外决定或变化规律稳定的变量，
经确定或需要确定的变量。
2.计量经济模型中的变量
（4）控制变量、虚拟变量 在计量经济模型中人为设置反映政策要求、决策者意愿、经 济系统运行条件和状态等方面的变量，这类变量可以用控制变量 这一概念来概括。控制变量一般属于外生变量，往往事先根据不 同情况赋值或赋予一定的取值区间。政策变量是决策者可以加以 控制的变量，如财政支出、存贷款利率等。有时还可以人为地构 建虚拟变量作为解释变量或因变量使用。
第2章 实证分析的研究步骤
研究过程观察
米增渝、刘霞辉、刘穷志：《经济增长与收 入不平等：财政均衡激励政策研究》，《经济研 究》2012年第12期。
理论研究或经验总结 理论模型与数 据收集阶段 设计理论模型 收集统计资料 参数估计与 模拟阶段 修改模型 数理经济学 经济统计学
模型的参数估计，建立具体模型 模型检验 是否合符标准？ 征求决策者意见 政策分析与模 型应用阶段 结构分析 是否可用于决策？ 应用 预测未来 评价政策
模型只能抓住其中的主要因素和主要特征，经常不得不舍 弃某些因素。对所研究的经济变量之间的关系，也只能选 择适当的数学关系式近似地、简化地去表达。
模型设定步骤
第一步：经济理论数理模型 1.陈述建模的经济理论假说 2.根据经济理论选择建模的变量 3.给出经济理论数学模型（数理经济学模型）
模型设定步骤
2.计量经济模型中的变量
经济变量就是用来描述经济因素数量水平的指标 。
（1）解释变量和被解释变量
解释变量也称自变量，是用来解释作为研究对象的变量（即
因变量）为什么变动、如何变动的变量(因果关系中作为原因的变 量) 。
被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量(因
果关系中作为结果的变量) 。
若干代表性表述
2.Gerhard Tintner(1968) 计量经济学，是对经济学的作用存在某种期待的结果， 它把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造出
来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。
3.T. Haavelmo(1944) 本质上，计量经济学的研究方法是，利用统计推断的 理论和技术作为桥头堡，以达到经济理论和实际测算相衔 接的目的。
各种表述的共性
计量经济学与经济理论、统计学、数学都有密切 的关系。 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依 据，运用概率统计的方法对经济变量之间的（因果） 关系进行定量分析的一门经济学科。
因果关系的说明
1.计量分析必须建立在经济理论的基础之上。即使有理论基 础，因果关系常常依然不好分辨。 2.由于实验数据的缺乏，计量经济学常常不足以确定经济变 量之间的因果关系。 3.大多数实证分析的目的恰恰是要确定经济变量之间的因果
第二步：计量经济理论模型 1.选择主要变量 2.选择具体的数学形式 3.引进随机扰动项
一、模型设定
1.计量经济模型
2.计量经济模型中的变量 3.计量经济模型的形式 4.计量经济模型的待估参数 5.设定计量经济模型的基本要求
什么是计量经济模型？
计量经济模型是指为了研究分析某个系统中经济变量之间 的数量关系而采用的随机代数模型。 区分数理经济模型和计量经济模型 数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论 关系，用确定性的数学方程加以描述。
2.计量经济模型中的变量
虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变 量，一般用字母 D（dummy）表示。属性因素通常具有若干类型 或水平，一般虚拟变量的取值为 0 和 1 。当虚拟变量取值为 0 ，即 D=0 时，表示某种属性或状态不出现或不存在，即不是某种类型； 当虚拟变量取值为1时，即D=1，表示某种属性或状态出现或存在， 即是某种类型。
计量经济学（经济规律如何进行定量表述）
强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究 经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变
化的数量规律，该学科主要研究的是用具有特定含
义的经济计量方法来解决经济规律如何进行定量表 述；通过名称强调它是一门经济学科，而且是应用 经济学的一个分支学科。
若干代表性表述
1.Frisch(1933) 研究经济学的定量方法有几个方面，但单独的任何一 方面都不应该与计量经济学相混淆。计量经济学决不等同
于经济统计，它和所谓的一般经济理论也不同，虽然后者
的许多部分都具有明确的定量特征。计量经济学也不应该 看作是数学在经济中应用的同义语。经验表明，统计学、
经济理论和数学对理解现代经济生活的定量关系都是必要
的，但其中任何单独一种都是不够的，三者的结合才是强 有力的，而且正是这三者的结合构成了计量经济学。
量”，研究对经济现象和经济关系的计量方法。
经济计量学（如何进行计量的方法）
英文原文是以经济作词冠的，大多数西方经 济计量学的教科书主要阐述进行计量的方法和技 术，而很少把经济学的规律、学说和定理作为议 论的中心。强调该学科的主要内容是经济计量的
Econometrics
方法，是估计经济模型与检验经济模型。
1.从理论上选取变量 2.选取样本 3.设定方程式 4.多方案实验 5.检验实验结果 6.应用
计量经济学的研究步骤
一、模型设定 二、估计参数 三、模型检验
四、模型应用
什么是经济模型？
模型是对现实的描述和模拟 语义模型：用语言来描述现实 物理模型：用简化了的实物来描述现实
几何模型：用图形来描述现实
2.计量经济模型中的变量
确定模型中的变量应注意以下几点： （1）正确把握所研究经济活动的经济学内容； （ 2）确定纳入模型中的变量的性质和入选变量之间 的关系； （3）纳入模型中的变量的数据可得性；
（4）将影响研究对象的最主要因素纳入模型中。
一、模型设定
1.计量经济模型
2.计量经济模型中的变量 3.计量经济模型的形式 4.计量经济模型的待估参数 5.设定计量经济模型的基本要求
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关
系，用随机性的数学方程加以描述。
计量经济模型的必要性
数理经济模型为经验分析提供了可检验的结论，但是 它所提供的定性关系不同于明确的定量关系，为得到在一 定现实条件下的定量关系，还需要进一步设定计量经济模
型。
构成计量经济模型的基本要素
经济参数 数学 形式
注意：一个变量在模型中是内生变量还是外生变量，是由经济理 论和经济意义决定的，而不是从数学形式决定的。
2.计量经济模型中的变量
（3）滞后变量与前定变量 滞后变量(lagged variable)是指过去时期的、对当前因变量产 生影响的变量。滞后变量可分为滞后解释变量与滞后因变量两类， 或滞后外生变量与滞后内生变量。 通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量，意即在求解以前已
关系。
计量研究过程观察
赵文军、于津平：《贸易开放、 FDI 与中国 工业经济增长方式》，《经济研究》2012年第8期。
理论步骤
1.确定变量和数学关系式 —— 模型设定
2.分析变量间的数量关系 —— 估计参数
3.检验所得结论的可靠性 —— 模型检验
4.做经济分析和经济预测 —— 模型应用
ห้องสมุดไป่ตู้
实践步骤
计量经济学
修改整理模型
数理经济学的任务
数理经济模型是经济理论的内在逻辑，它通过描述 经济关系的数学方程，在一定的假定下提供了因变量和 自变量之间的定性关系，可以通过比较静态分析来对这
些关系进行逻辑上的检验。
现实中是实际数据是否支持数理模型的结论，还需
要借助经验分析。
计量经济学的任务
计量经济学的任务就是试图建立计量经济模型，使 经济理论所构造出的模型得到数值结果，并获得经验上 的支持或否定，以便定量地描述和解释经济现实，并应
用于解决现实中的问题，特别是对政府或企业的政策进
行预测、评价和模拟。
第二次世界大战后的经济学
是计量经济学的时代。
——Paul A Samuleson
什么是计量经济学
计量经济学（Econometrics）这个词是挪威 经济学家R.Frish在1926年发表的《论纯经 济问题》中，按照生物计量学Biometrics一 词的结构仿造出来的，由 economy 和 metric 两个词合成而来，从字面上理解，其本意是指“经济测
联立方程模型中变量的类型
在单一方程模型中，被解释变量与解释变量的区分十分清晰， 解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。在联立方程 模型中，多个变量可能互为因果，同一变量可能作为被解释变量，
同时又可能作为解释变量，显然将变量只是区分为解释变量与被
解释变量的意义已经不大。而需要将变量区分为内生变量和 外生 变量。区分内生变量和外生变量对联立方程模型的估计和应用有 重要意义。 在联立方程模型中，外生变量数值的变化能够影响内生变量 的变化，内生变量却不能反过来影响外生变量。对模型体系来讲， 外生变量是由模型体系以外的因素所决定的，外生变量是可控制 的变量，它与随机误差项不相关，所以是非随机变量。
Yi 0 1 X1i 2 X 2i K k X ki ui
经济变量 随机扰动项
构成计量经济模型的基本要素
☼经济变量-不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，
是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。
☼经济参数-表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构 和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。 ☼数学形式-来自于经济理论或根据观测数据画散点图，看 其与哪种函数合适，进行修正。 ☼随机扰动项或误差项
为什么经济模型只能设定？
虽然经济规律是客观存在的，但我们对经济规律的认 识总是有限的，而且实际的经济现象、经济关系或经济过 程一般说来都不可能“复制”，其影响因素又极其复杂，
经济模型只是研究者对所关注的那部分所作的某种模拟。
计量经济模型的特征
包含了随机误差项μ的原因： （1）客观现象的随机性质。 （2）将模型中省略的其他变量考虑进去。 （3）测量与归并误差（数据的来源不可靠）。 （4）数学模型形式的误差。（函数不正确，不能靠加 μ
来弥补，而应当调整形式）
一、模型设定
1.计量经济模型
2.计量经济模型中的变量 3.计量经济模型的形式 4.计量经济模型的待估参数 5.设定计量经济模型的基本要求
2.计量经济模型中的变量
（2）内生变量和外生变量 内生变量是由模型系统内部因素所决定的变量，表现为具有 一定概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量的影响，是
模型求解的结果。
外生变量，即其数值由模型系统之外其他因素所决定的变量， 不受模型内部因素的影响，表现为非随机变量，其数值在模型求
解之前就已经确定。
若干代表性表述
4.萨谬尔森、库普曼斯、斯通等（1954） 计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析。这种 分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适 当的推断方法得以联系。
若干代表性表述
5.Althur S. Goldberger(1964) 计量经济学可定义这样的社会科学：它把经济理论、 数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。 6.H. Theil(1971) 计量经济学研究经济定律的经验判定。
3.计量经济模型的形式
（1）单一方程模型与联立方程模型 单一方程模型中只有一个被解释变量，而有一个或多个解释 变量，这类模型最主要的特征是被解释变量与解释变量间为一种 单向的因果关系，通常解释变量是变化的原因，被解释变量是变 化的结果。 联立方程模型是指用若干个相互关联的单一方程，同时去表 示一个经济系统中经济变量相互联立依存性的模型，即用一个联 立方程组去表现多个变量间互为因果的联立关系。
2.计量经济模型中的变量
被解释变量的选择： 根据研究目的、经济理论及对经济现实的深入分
析，选择一个被解释变量。
2.计量经济模型中的变量
解释变量的选择： 根据经济理论、经验研究或对现实的判断，分析
经济行为的规律性，寻找影响Y的因素。同时也需兼顾
研究目的，将特别关注的影响Y的因素列在其中。 需注意变量间的关系，一般要求被解释变量与解 释变量高度相关，解释变量之间不高度相关。
设定外生变量的原则
在设定模型时，通常将以下两类变量设定为外生变量： （ 1 ）条件变量、政策变量、虚拟变量。如货币供给、税率、利率、政 府支出等。
（ 2 ）短期内很大程度上是在经济系统之外决定或变化规律稳定的变量，
经确定或需要确定的变量。
2.计量经济模型中的变量
（4）控制变量、虚拟变量 在计量经济模型中人为设置反映政策要求、决策者意愿、经 济系统运行条件和状态等方面的变量，这类变量可以用控制变量 这一概念来概括。控制变量一般属于外生变量，往往事先根据不 同情况赋值或赋予一定的取值区间。政策变量是决策者可以加以 控制的变量，如财政支出、存贷款利率等。有时还可以人为地构 建虚拟变量作为解释变量或因变量使用。
第2章 实证分析的研究步骤
研究过程观察
米增渝、刘霞辉、刘穷志：《经济增长与收 入不平等：财政均衡激励政策研究》，《经济研 究》2012年第12期。
理论研究或经验总结 理论模型与数 据收集阶段 设计理论模型 收集统计资料 参数估计与 模拟阶段 修改模型 数理经济学 经济统计学
模型的参数估计，建立具体模型 模型检验 是否合符标准？ 征求决策者意见 政策分析与模 型应用阶段 结构分析 是否可用于决策？ 应用 预测未来 评价政策
模型只能抓住其中的主要因素和主要特征，经常不得不舍 弃某些因素。对所研究的经济变量之间的关系，也只能选 择适当的数学关系式近似地、简化地去表达。
模型设定步骤
第一步：经济理论数理模型 1.陈述建模的经济理论假说 2.根据经济理论选择建模的变量 3.给出经济理论数学模型（数理经济学模型）
模型设定步骤
2.计量经济模型中的变量
经济变量就是用来描述经济因素数量水平的指标 。
（1）解释变量和被解释变量
解释变量也称自变量，是用来解释作为研究对象的变量（即
因变量）为什么变动、如何变动的变量(因果关系中作为原因的变 量) 。
被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量(因
果关系中作为结果的变量) 。
若干代表性表述
2.Gerhard Tintner(1968) 计量经济学，是对经济学的作用存在某种期待的结果， 它把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造出
来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。
3.T. Haavelmo(1944) 本质上，计量经济学的研究方法是，利用统计推断的 理论和技术作为桥头堡，以达到经济理论和实际测算相衔 接的目的。
各种表述的共性
计量经济学与经济理论、统计学、数学都有密切 的关系。 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依 据，运用概率统计的方法对经济变量之间的（因果） 关系进行定量分析的一门经济学科。
因果关系的说明
1.计量分析必须建立在经济理论的基础之上。即使有理论基 础，因果关系常常依然不好分辨。 2.由于实验数据的缺乏，计量经济学常常不足以确定经济变 量之间的因果关系。 3.大多数实证分析的目的恰恰是要确定经济变量之间的因果
第二步：计量经济理论模型 1.选择主要变量 2.选择具体的数学形式 3.引进随机扰动项
一、模型设定
1.计量经济模型
2.计量经济模型中的变量 3.计量经济模型的形式 4.计量经济模型的待估参数 5.设定计量经济模型的基本要求
什么是计量经济模型？
计量经济模型是指为了研究分析某个系统中经济变量之间 的数量关系而采用的随机代数模型。 区分数理经济模型和计量经济模型 数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论 关系，用确定性的数学方程加以描述。
2.计量经济模型中的变量
虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变 量，一般用字母 D（dummy）表示。属性因素通常具有若干类型 或水平，一般虚拟变量的取值为 0 和 1 。当虚拟变量取值为 0 ，即 D=0 时，表示某种属性或状态不出现或不存在，即不是某种类型； 当虚拟变量取值为1时，即D=1，表示某种属性或状态出现或存在， 即是某种类型。
计量经济学（经济规律如何进行定量表述）
强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究 经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变
化的数量规律，该学科主要研究的是用具有特定含
义的经济计量方法来解决经济规律如何进行定量表 述；通过名称强调它是一门经济学科，而且是应用 经济学的一个分支学科。
若干代表性表述
1.Frisch(1933) 研究经济学的定量方法有几个方面，但单独的任何一 方面都不应该与计量经济学相混淆。计量经济学决不等同
于经济统计，它和所谓的一般经济理论也不同，虽然后者
的许多部分都具有明确的定量特征。计量经济学也不应该 看作是数学在经济中应用的同义语。经验表明，统计学、
经济理论和数学对理解现代经济生活的定量关系都是必要
的，但其中任何单独一种都是不够的，三者的结合才是强 有力的，而且正是这三者的结合构成了计量经济学。
量”，研究对经济现象和经济关系的计量方法。
经济计量学（如何进行计量的方法）
英文原文是以经济作词冠的，大多数西方经 济计量学的教科书主要阐述进行计量的方法和技 术，而很少把经济学的规律、学说和定理作为议 论的中心。强调该学科的主要内容是经济计量的
Econometrics
方法，是估计经济模型与检验经济模型。
1.从理论上选取变量 2.选取样本 3.设定方程式 4.多方案实验 5.检验实验结果 6.应用
计量经济学的研究步骤
一、模型设定 二、估计参数 三、模型检验
四、模型应用
什么是经济模型？
模型是对现实的描述和模拟 语义模型：用语言来描述现实 物理模型：用简化了的实物来描述现实
几何模型：用图形来描述现实
2.计量经济模型中的变量
确定模型中的变量应注意以下几点： （1）正确把握所研究经济活动的经济学内容； （ 2）确定纳入模型中的变量的性质和入选变量之间 的关系； （3）纳入模型中的变量的数据可得性；
（4）将影响研究对象的最主要因素纳入模型中。
一、模型设定
1.计量经济模型
2.计量经济模型中的变量 3.计量经济模型的形式 4.计量经济模型的待估参数 5.设定计量经济模型的基本要求
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关
系，用随机性的数学方程加以描述。
计量经济模型的必要性
数理经济模型为经验分析提供了可检验的结论，但是 它所提供的定性关系不同于明确的定量关系，为得到在一 定现实条件下的定量关系，还需要进一步设定计量经济模
型。
构成计量经济模型的基本要素
经济参数 数学 形式
注意：一个变量在模型中是内生变量还是外生变量，是由经济理 论和经济意义决定的，而不是从数学形式决定的。
2.计量经济模型中的变量
（3）滞后变量与前定变量 滞后变量(lagged variable)是指过去时期的、对当前因变量产 生影响的变量。滞后变量可分为滞后解释变量与滞后因变量两类， 或滞后外生变量与滞后内生变量。 通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量，意即在求解以前已
关系。
计量研究过程观察
赵文军、于津平：《贸易开放、 FDI 与中国 工业经济增长方式》，《经济研究》2012年第8期。
理论步骤
1.确定变量和数学关系式 —— 模型设定
2.分析变量间的数量关系 —— 估计参数
3.检验所得结论的可靠性 —— 模型检验
4.做经济分析和经济预测 —— 模型应用
ห้องสมุดไป่ตู้
实践步骤
计量经济学
修改整理模型
数理经济学的任务
数理经济模型是经济理论的内在逻辑，它通过描述 经济关系的数学方程，在一定的假定下提供了因变量和 自变量之间的定性关系，可以通过比较静态分析来对这
些关系进行逻辑上的检验。
现实中是实际数据是否支持数理模型的结论，还需
要借助经验分析。
计量经济学的任务
计量经济学的任务就是试图建立计量经济模型，使 经济理论所构造出的模型得到数值结果，并获得经验上 的支持或否定，以便定量地描述和解释经济现实，并应
用于解决现实中的问题，特别是对政府或企业的政策进
行预测、评价和模拟。
第二次世界大战后的经济学
是计量经济学的时代。
——Paul A Samuleson
什么是计量经济学
计量经济学（Econometrics）这个词是挪威 经济学家R.Frish在1926年发表的《论纯经 济问题》中，按照生物计量学Biometrics一 词的结构仿造出来的，由 economy 和 metric 两个词合成而来，从字面上理解，其本意是指“经济测
联立方程模型中变量的类型
在单一方程模型中，被解释变量与解释变量的区分十分清晰， 解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。在联立方程 模型中，多个变量可能互为因果，同一变量可能作为被解释变量，
同时又可能作为解释变量，显然将变量只是区分为解释变量与被
解释变量的意义已经不大。而需要将变量区分为内生变量和 外生 变量。区分内生变量和外生变量对联立方程模型的估计和应用有 重要意义。 在联立方程模型中，外生变量数值的变化能够影响内生变量 的变化，内生变量却不能反过来影响外生变量。对模型体系来讲， 外生变量是由模型体系以外的因素所决定的，外生变量是可控制 的变量，它与随机误差项不相关，所以是非随机变量。
Yi 0 1 X1i 2 X 2i K k X ki ui
经济变量 随机扰动项
构成计量经济模型的基本要素
☼经济变量-不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，
是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。
☼经济参数-表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构 和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。 ☼数学形式-来自于经济理论或根据观测数据画散点图，看 其与哪种函数合适，进行修正。 ☼随机扰动项或误差项