人工智能让自然资源信息管理更高效

异构融合技术，可用于自然资源数据和系统融合

新组建的自然资源部既要考虑与其他部委之间相互协作，也要考虑与原国土、住建等部门相关职能互相衔接，还要考虑自然资源管理系统国家、省、市和区县四个不同层级之间的数据要互联互通、协调统一、无缝对接。这都要求相关数据信息资源全面共享，将分散在各部门不同时期的大量数据和系统(平台)互联共享。

但是，由于各部门不同的软件系统由不同团队开发，要实现数据对接尤其是打通不同时期建设的系统数据接口，有一定难度。而人工智能的异构融合技术可以有效地解决这个问题，无需数据接口便可直接进行数据采集、推送，适用于任何系统数据源，并具有高度开放性，能够自动完成分级管理与部门协同的数据双向流转。这种异构融合技术操作更便捷，可以打通部门之间独立数据信息，通过综合性的数据模块掌控全部自然资源基础数据，为快速实现自然资源综合监管提供全面综合的决策依据，进而迅速开展各部门业务融合。

移动加密技术，在自然资源数据保密领域应用

自然资源基础数据的共享与保密一直是一对矛盾体。由于存在大量涉密涉隐数据，法律法规的限制使得部门间数据共享和使用难以实现。而一旦经过加密处理，则会限制数据精度和使用范围。而自然资源信息不仅包括空间地理信息，且与其他部门的诸如人口数据、经济数据、交通数据、教育数据等密切相关。因此，打通自然资源数据的传输与应用通道对自然资源管控来说至关重要。

基于区块链的人工智能移动加密技术可有效解决自然资源数据

保密与传输问题。区块链去中心化的加密手段可从源头上对各类自然资源涉密涉隐数据进行封装，使得涉密涉隐信息在传输中无法被窃取。明密文混排信息保护技术，可解决信息在存储和传输过程中的全程信息安全问题，这将从根本上破解保密数据的共享及传输问题。从信息的生成—传输—接收—阅读，全生命周期的信息加密保护，杜绝一切环节的泄密可能，通过建立数据横向流通机制，逐步推动形成全国自然资源数据应用场景。在此基础上，可将自然资源政务服务拓展到互联网的每个角落，以及传统技术无法实现的涉密基础数据移动设备数据传输与即时通信。

图像识别技术，可用于空间规划“多规合一”

自然资源部的一个重要职责是建立健全空间规划体系，可以理解为进一步深化推进“多规合一”，并强化空间管控，促进自然资源发展与保护的内在统一。也就是说，在空间底图上指明哪些地方能开发，哪些地方要保护。无论是空间规划还是多规合一，难点在于基本规范和标准的制定。即需对历年来土地调查、林业调查、地理国情普查数据，形成统一的差异用地处理方案，并统一地类标准，进而达成规划工作底图的共识。

以往对于此类标准的统一，一般由规划专家和规划部门讨论协商决定，主观性强，且不可避免存在大量行政意图干扰。为了更科学、快速的统一标准，可利用人工智能的图像识别和机器学习技术，快速提取自然资源数据中各类影像、专题图、图斑的差异点，并通过无监督学习将人工难以发现的盲点和规律提取出来供规划部门决策参考。