第5讲 仿真中的随机变量与随机数(简版)

中国图书分类法简表第五版

中国图书分类法简表(第五版) A 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论 A1 马克思、恩格斯著作 A2 列宁著作 A3 斯大林著作 A4 毛泽东著作 A49 邓小平著作 A5 马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平著作汇编 A7 马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平生平和传记 A8 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论的学习和研究 B 哲学、宗教 B0 哲学理论 B1 世界哲学 B2 中国哲学 B3 亚洲哲学 B4 非洲哲学 B5 欧洲哲学 B6 大洋州哲学 B7 美洲哲学 B80 思维科学 B81 逻辑学(论理学) B82 伦理学(道德学) B83 美学 B84 心理学 B9 宗教 C 社会科学总论 C0 社会科学理论与方法论 C1 社会科学概况、现状、进展 C2 社会科学机构、团体、会议 C3 社会科学研究方法 C4 社会科学教育与普及 C5 社会科学丛书、文集、连续性出版物 C6 社会科学参考工具书 [C7]社会科学文献检索工具书 C79 非书资料、视听资料 C8 统计学 C91 社会学 C92 人口学 C93 管理学 [C94] 系统科学 C95 民族学、文化人类学 C96 人才学 C97 劳动科学 D 政治、法律 D0 政治学、政治理论 D1 国际共产主义运动 D2 中国共产党 D33/37 各国共产党 D4 工人、农民、青年、妇女运动与组织 D5 世界政治 D6 中国政治 D73/77 各国政治 D8 外交、国际关系 D9 法律 DF 法律 E 军事 E0 军事理论 E1 世界军事 E2 中国军事 E3/7 各国军事 E8 战略学、战役学、战术学 E9 军事技术 E99 军事地形学、军事地理学 F 经济 F0 经济学 F1 世界各国经济概况、经济史、 经济地理 F2 经济管理 F3 农业经济 F4 工业经济 F49 信息产业经济 F5 交通运输经济 F59 旅游经济 F6 邮电通信经济 F7 贸易经济 F8 财政、金融 G 文化.科学.教育.体育 G0 文化理论 G1 世界各国文化与文化事业 G2 信息与知识传播 G3 科学、科学研究 G4 教育 G8 体育 H 语言、文字 H0 语言学 H1 汉语 H2 中国少数民族语言 H3 常用外国语 H4 汉藏语系 H5 阿尔泰语系(突厥-蒙古-通I 文学 I0 文学理论 I1 世界文学 I2 中国文学 I3/7 各国文学 K 历史、地理

中图法法律类简表

中图法法律类简表 D9 法律 D91 法律各部门 D92 中国法律 D93-97 各国法律 D99 国际法 中国图书分类法法律类 图书分类一览表 D9法律 依总论复分表法,-0理论与方法论所属类目复分入D90。D90 法的理论(法学) 总论国家与法、法哲学、法理学的着作入此 D90-05 法律与其他学科的关系 D90-051 法律逻辑学 D90-052 法律社会学

D90-053 法伦理学 D90-054 司法心理学 D90-055 法律语言学 D90-059 其他 D 901 立法理论 D 902 法制与民主 D 903 法的起源与本质 法的本质、作用、起源、发展、消亡的条件与途径等归于此D 904 法的历史类型 奴隶制国家的法关于罗马法的论述入此 封建制国家的法 资本主义国家的法 D905 社会主义国家的法 本质与作用本质、作用、法制、法律意识等入此 制定与实施 法律关系、法律体系、法的适用等入此

D908 比较法学总论入此;专论入有关各类D909 法学史、法律思想史 世界依世界时代表分 中国依中国时代表分 .7 各国依世界地区表分 世界法制史 总论入此; D 91 法学各部门 D 910 各国法律综合汇编 D 911 国家法、宪法 D 911.01 理论 D 911.02 法的历史 D 911.04 学习、研究(参考资料入此) D 911.05 解释、案例 D 911.09 法律汇编 以下(类目复分可仿D911分)例:各国民法汇编为

D 912.1 行政法 D 912.2 财政法 D 912.29 经济法 D 912.3 土地法 D 912.4 农场、农庄、合作社法 D 912.5 劳动法 D 912.6 自然资源与环境法 D 912.7 青少年法 D912.8 军法 D 913 民法(民商法入此) D 婚姻法 D 商法(总论) D 914 刑法 D 915 诉讼法 D 915.1 诉讼制度(3版类名制度与方法)D 915.12 当事人原告、被告等入此 D 915.13 证据制度(证据、证人入此)

随机数生成算法的研究

随机数生成算法的研究 [日期:2006-05-23] 来源:作者:[字体:大中小] 张敬新 摘要:本文通过流程图和实际例程,较详细地阐述了随机数生成的算法和具体的程序设计,分析了其符合算法特征的特性。 关键词:随机数;算法;算法特征;程序设计 1 引言 在数据结构、算法分析与设计、科学模拟等方面都需要用到随机数。由于在数学上,整数是离散型的,实数是连续型的,而在某一具体的工程技术应用中,可能还有数据值的范围性和是否可重复性的要求。因此,我们就整数随机数和实数随机数,以及它们的数据值的范围性和是否可重复性,分别对其算法加以分析和设计。以下以Visual Basic 语言为工具,对整数随机数生成问题加以阐述,而对于实数随机数生成问题,只要稍加修改就可转化为整数随机数生成问题。 根据整数随机数范围性和是否可重复性,可分为: (1)某范围内可重复。 (2)某范围内不可重复。 (3)枚举可重复。 (4)枚举不可重复。 所谓范围,是指在两个数n1和n2之间。例如,在100和200之间这个范围,那么,只要产生的整数随机数n满足100≤n≤200,都符合要求。所谓枚举,是指有限的、已知的、若干个不连续的整数。例如,34、20、123、5、800这5个整数就是一种枚举数,也就是单独可以一个个确定下来。 2 某范围内可重复 在Visual Basic 语言中,有一个随机数函数Rnd。 语法:Rnd[(number)]。 参数number 可选,number 的值决定了Rnd 生成随机数的方式。Rnd 函数返回小于1 但大于或等于0 的值。

在调用Rnd 之前,先使用无参数的Randomize 语句初始化随机数生成器,该生成器具有一个基于系统计时器的种子。 若要生成某给定范围内的随机整数,可使用以下公式: Int((upperbound - lowerbound + 1) * Rnd + lowerbound) 这里,upperbound 是此范围的上限,而lowerbound 是范围的下限。 程序流程图: 程序例程:下面是一个生成10个10~20之间随机数的例子。 运行结果:12 10 20 20 17 17 18 14 12 20 3 某范围内不可重复

硕士研究生论文分类号中图法标准分类表

硕士研究生毕业论文分类号中图法标准分类表 中图法分类简表 A马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论 B哲学、宗教 C社会科学总论 D政治、法律 E军事 F经济 F0 经济学 F1 世界各国经济概况、经济史、经济地理 F2 经济计划与管理 F3 农业经济 F30 农业经济理论 F301 土地经济学 F301.0 土地政策 F301.1 土地制度 F301.11 土地改革 F301.12 土地国有化

F301.2 土地管理、规划及利用 F301.21 耕地管理与保护 F301.22 土地行政管理 F301.23 土地规划 F301.24 土地开发与利用 F301.3 地产经营 F301.4 地租 F301.5 土地统计 F302 农业计划与管理 F302.1 农业计划工作 F302.2 农业管理体制 F302.3 农业系统工程 F302.4 农业经济信息 F302.5 农业数学、农业统计学 F302.6 农业财务管理、经济核算 F302.7 农业固定资产管理 F303 农业建设与发展 F303.1 农业基本建设与投资 F303.2 农业技术发展与技术革新 F303.3 农业现代化建设 F303.4 农业资源的开发与利用 F304 农业生产

F304.1 农业部门结构与综合开发 F304.2 农业商品生产与价格 F304.3 农产品经营与农产品市场 F304.4 农业资金、农业投资 F304.5 农业生产布局、农业区域规划 F304.6 农业劳动力利用与转移 F304.7 农业生产集约化、农业劳动生产率 F304.8 收入分配与农业劳动报酬 F306 农业企业经营与管理 F306.1 农场 F306.2 农机站 F306.3 农业试验场、农业技术推广站、科学园区 F306.4 农业合作组织 F306.5 农工商联合企业 F306.6 农业生产服务组织 F307 农业部门经济 F307.1 种植业 F307.11 粮食作物 F307.12 经济作物 F307.13 园艺作物 F307.2 林业 F307.3 畜牧业、饲养业

C语言中产生随机数的方法

C语言中产生随机数的方法 引例:产生10个[100-200]区间内的随机整数。 #include #include //rand函数的头文件 #include //时间函数的头文件 int main() { int i; //循环变量 srand((unsigned) time(NULL)); //产生随机数的起始数据(以时间为种子) for (i=0; i<10; i++) //printf("%d\n", rand()); //产生[0,0x7fff)即[0,32767)以内的随机整数 //printf("%d\n", rand()%100); //产生0-99的随机整数 printf("%d\n", rand()%(200-100+1) + 100); //产生[100,200]内的随机整数return 0; } 在C语言中产生随机数需要以下几个函数的配合使用。 (1)rand函数——产生伪随机数 原型:int rand(void) 头文件:stdlib.h 功能:产生从0到RAND_MAX之间的随机数。RAND_MAX的值通常是0x7fff(十六进制数7FFF,也就是十进制数32767)。 例: #include #include int main() { int k; k = rand(); printf("%d\n", k); return 0; } 编译运行,发现每次运行程序产生的随机数都是一样的。 计算机中产生随机数,实际是采用一个固定的数作为“种子”,在一个给定的复杂算法中计算结果,所以叫“伪随机数”。 C语言中由于采用固定的序列作为种子,所以每次执行所取的是同一个数。 为上面的例子增加一个循环结构: #include #include int main() { int k,i;

《中图法》第五版简表

中图法第五版简表 A 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论 A1 马克思、恩格斯著作 A2 列宁著作 A3 斯大林著作 A4 毛泽东著作 A49 邓小平著作 A5 马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平著作汇编 A7 马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平生平和传记 A8 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论的学习和研究 ; B 哲学、宗教 B0 哲学理论 B1 世界哲学 B2 中国哲学 B3 亚洲哲学 B4 非洲哲学 B5 欧洲哲学 B6 大洋州哲学 B7 美洲哲学 B80 思维科学 , B81 逻辑学(论理学) B82 伦理学(道德学) B83 美学 B84 心理学 B9 宗教 C 社会科学总论 C0 社会科学理论与方法论 C1 社会科学现状、概况 C2 机关、团体、会议 C3 社会科学研究方法 ; C4 社会科学教育与普及 C5 社会科学丛书、文集、连续性出版物 C6 社会科学文献参考工具书 [C7]社会科学文献检索工具书 C8 统计学 C91 社会学 C92 人口学 C93 管理学 [C94] 系统科学 C95 民族学 C96 人才学 【 C97 劳动科学 D 政治、法律 D0 政治理论 D1 中国共产党 D33/37 各国共产党 D4 工人、农民、青年、妇女运动与组织 D5 世界政治 D6 中国政治 D73/77 各国政治 D8 外交、国际关系 ? D9 法律 E 军事 E0 军事理论 E1 世界军事 E2 中国军事 E3/7 各国军事 E8 战略、战役、战术 E9 军事技术 E99 军事地形学、军事地理学 [ F 经济 F0 政治经济学 F1 世界各国经济概况、经济史和经济地理 F2 经济计划与管理 F3 农业经济 F4 工业经济 F5 交通运输经济 F6 邮电经济 F7 贸易经济 F8 财政、金融 — G 文化.科学.教育.体育 G0 文化理论 G1 世界各国文化与文化事业 G2 信息与知识传播 G3 科学、科学研究 G4 教育 G8 体育 H 语言、文字 H0 语言学 H1 汉语 H2 中国少数民族语言 H3 常用外国语 H4 汉藏语系 H5 阿尔泰语系(突厥-蒙古-通古斯语系) H61 南亚语系(澳斯特罗-亚细亚. I 文学 I0 文学理论 I1 世界文学 I2 中国文学 I3/7 各国文学 K 历史、地理

matlab中产生随机数的程序

1.由U(0,1)分布的随机数产生U(a,b)的随机数 r=rand(1,20); s=a+(b-a)*r; 例: r=rand(1,20); s=2+(10-2)*r s = Columns 1 through 11 7.0589 2.7803 4.2280 6.3751 9.6601 9.7191 3.2609 9.7647 9.6573 5.8830 8.4022 Columns 12 through 20 3.1351 5.3741 9.3259 8.3377 9.6759 7.2459 2.2857 8.7930 9.4719 2.指数分布的抽样 (6.9)n=10的时候 u=rand(1,19); r=1; for i=1:19 r=r*u(i); end s=log(r); m=1; for j=11:19 if(u(j-1)>u(j)) y(m)=u(j) else y(m)=u(j) end m=m+1; end for k=2:9 x(k)=(y(k-1)-y(k))*s end x y = 0.4168

0.4168 0.6569 y = 0.4168 0.6569 0.6280 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 0.4317 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 0.4317 0.0155 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 0.4317 0.0155 0.9841 y = 0.4168 0.6569 0.6280 0.2920 0.4317 0.0155 0.9841 0.1672

MATLAB各种随机函数生成器

2009年03月20日星期五 03:25 P.M. rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n 的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器 (From:https://www.360docs.net/doc/ad11584581.html,/question/30033707.html) matlab生成随机数据 matlab本身提供很多的函数来生成各种各样的随机数据: normrnd 可以生成一定均值和标准差的正态分布 gamrnd 可以生成gamma分布的伪随机数矩阵 chi2rnd 可以生成卡方分布的伪随机数矩阵 trnd 可以生成t分布的伪随机数矩阵 frnd 可以生成f分布的伪随机数矩阵 raylrnd 可以生成rayleigh分布的伪随机数矩阵

中图图书馆分类法简表(第五版)

中图法简表(第五版) 基本部类基本大类简表(二级类) 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想A马克思 主义、列 宁主义、 毛泽东 思想、邓 小平理 论 A1 马克思、恩格斯著作 A2 列宁著作 A3 斯大林著作 A4 毛泽东著作 A49 邓小平著作 A5 马克思、恩格斯、列宁、斯大林、 毛泽东、邓小平著作汇编 A6 马克思、恩格斯、列宁、斯大 林、毛泽东、邓小平生平和传记 A7 马克思主义、列宁主义、毛泽 东思想、邓小平理论的学习和研究 哲学B哲学、 宗教 B0 哲学理论 B1 世界哲学 B2 中国哲学 B3 亚洲哲学 B4 非洲哲学 B5 欧洲哲学 B6 大洋州哲学 B7 美洲哲学 B80 思维科学 B81 逻辑学(论理学) B82 伦理学(道德学) B83 美学 B84 心理学 B9 宗教 社会科学C 社会科 学总论 C0 社会科学理论与方法论 C1 社会科学概况、现状、进展 C2 社会科学机构、团体、会议 C3 社会科学研究方法 C4 社会科学教育与普及 C5 社会科学丛书、文集、连续性出版物 C6 社会科学参考工具书 [C7] 社会科学文献检索工具书 C79 非书资料、视听资料 C8 统计学 C91 社会学 C92 人口学 C93 管理学 [C94] 系统科学 C95 民族学、文化人类学 C96 人才学 C97 劳动科学 D 政治 法律 D0 政治学、政治理论 D1 国际共产主义运动 D2中国共产党 D33/37 各国共产党 D4 工人、农民、青年、妇女运动与组织 D5 世界政治 D6 中国政治 D73/77 各国政治 D8 外交、国际关系 D9 法律 DF 法律 E 军事 E0 军事理论 E1 世界军事 E2 中国军事 E3/7 各国军事 E8 战略学、战役学、战术学 E9 军事技术 E99 军事地形学、军事地理学

随机数生成原理 实现方法 不同编程语言的随机数函数

1-0:Microsoft VC++产生随机数的原理: Srand ( )和Rand( )函数。它本质上是利用线性同余法,y=ax+b(mod m)。其中a,b,m都是常数。因此rand的产生决定于x,x被称为Seed。Seed需要程序中设定,一般情况下取系统时间作为种子。它产生的随机数之间的相关性很小,取值范围是0—32767(int),即双字节(16位数),若用unsigned int 双字节是65535,四字节是4294967295,一般可以满足要求。 1-1:线性同余法: 其中M是模数,A是乘数,C是增量,为初始值,当C=0时,称此算法为乘同余法;若C ≠0,则称算法为混合同余法,当C取不为零的适当数值时,有一些优点,但优点并不突出,故常取C=0。模M大小是发生器周期长短的主要标志,常见有M为素数,取A为M的原根,则周期T=M-1。例如: a=1220703125 a=32719 (程序中用此组数) a=16807 代码: void main( ) { const int n=100; double a=32719,m=1,f[n+1],g[n],seed; m=pow(2,31); cout<<"设置m值为"<>seed; f[0]=seed; for(int i=1;i<=n;i++) //线性同余法生成随机数 { f[i]=fmod((a*f[i-1]),(m-1)); g[i-1]=f[i]/(m-1); cout.setf(ios::fixed);cout.precision(6); //设置输出精度 cout<

真随机数产生方法

ATmega1 28单片机的真随机数发生矗时间:2009-12-16 15:39:00 来源:单片机与嵌入式系统作者:刘晓旭,曹林,董秀成西华大学 ATmega1 28单片机的真随机数发生矗时间:2009-12-16 15:39:00 来源:单片机与嵌入式系统作者:刘晓旭,曹林,董秀成西华大学 引言 随机数已广泛地应用于仿真、抽样、数值分析、计算机程序设计、决策、美学和娱乐之中。常见的随机数发生器有两种:使用数学算法的伪随机数发生器和以物理随机量作为发生源的真随机数发生器。要获取真正随机的真随机数,常使用硬件随机数发生器的方法来获取。这些真随机数都是使基于特定的真随机数发生源(如热噪声、电流噪声等),每次获取的真随机数都是不可测的,具有很好的随机性。 真随机数因其随机性强,在数据加密、信息辅助、智能决策和初始化向量方面有着广泛应用,构建一种基于硬件真随机数发生源,具有广泛的应用价值。但目前硬件真随机数发生源均较复杂,而且很少有基于单片机的真随机数发生器。本文利用RC充放电的低稳定度,根据AVR单片机的特点设计了一种性价比极高的真随机数发生器。该随机数发生器使用元件很少,稳定性高,对一些价格敏感的特殊场合,如金融、通信、娱乐设备等有较大的应用意义。 1 基本原理和方法 1.1 基本原理 串联的RC充放电电路由于受到漏电流、电阻热噪声、电阻过剩噪声、电容极化噪声等诸多不确定性因素的影响,其充放电稳定度一般只能达到10-3。利用这种RC充放电的低稳定度特性实现廉价的真随机数发生源。 Atmel公司AVR单片机ATmega 128以其速度快、功能强、性价比高等优点广泛应用于各种嵌入式计算场合。利用AVR单片机引脚配置灵活多样的特点,使用Amnega128 两个I/O口作为真随机数的电气接口。 其原理如图1所示。主要原理是利用串联RC电路的不确定性产生真随机数源,收集数据,通过AVR单片机ATmega128和主时钟电路量化RC电路的充放电时问,获得不确定的2位二进制数据,再利用程序将每4次采集的数据综合,最后产生1个8位的真随机数。

中图法分类号与中图分类法查询(全部简表)

生物科学属于Q类,医学类属于R类,可以直接转至Q或R类查询 A马克思主义、列宁主义、毛泽东思想 A1马克思、恩格斯著作 A2列宁著作 A3斯大林著作 A4毛泽东著作 A49 邓小平著作 A5马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平著作汇编 A7马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平生平和传记 A8马克思主义、列宁主义、毛泽东思想邓小平理论的学习和研究 -------------------------------------------------------------------------------- B哲学 B0哲学理论 B1世界哲学 B2中国哲学 B3亚洲哲学 B4非洲哲学 B5欧洲哲学 B6大洋洲哲学 B7美洲哲学 B80逻辑科学(总论) B81逻辑学 B82伦理学 B83美学 B84心理学 B9无神论、宗教 -------------------------------------------------------------------------------- C社会科学总论 C0社会科学理论与方法论 C1社会科学现状及发展 C2社会科学机构、团体、会议 C3社会科学研究方法 C4社会科学教育与普及 C5社会科学丛书、文集、连续性出版物 C6社会科学参考工具书 C[7] 社会科学文献检索工具书 C8统计学 C91社会学

C92人口学 C93管理学 C[94] 系统科学 C95 民族学 C96人才学 C97 劳动科学 -------------------------------------------------------------------------------- D政治、法律 D0 政治理论 D1 共产主义运动 D2 中国共产党 D3 各国共产党 D4工人、农民、青年、妇女运动与组织 D5 世界政治 D6 中国政治 D73/77 各国政治 D8外交、国际关系 D9法律 -------------------------------------------------------------------------------- E军事 E0军事理论 E1世界军事 E2中国军事 E3/7各国军事 E8战略学、战役学、战术学 E9军事技术 E99军事地形学、军事地理学 -------------------------------------------------------------------------------- F经济 F0政治经济学 F0-0马克思主义政治经济学(总论) F01经济学基本问题 F02前资本主义社会生产方式 F03资本主义社会生产方式 F04社会主义社会生产方式 F05共产主义社会生产方式 F06经济学分支学科 F08各科经济学

随 机 数 生 成 器

使用python实现伪随机数生成器 在前两天学习了使用python实现伪随机数的方法,今天是时候来做一个总结了。 首先要说明的是什么是随机数,真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。产生这些随机数的方法有很多种,而这些产生随机数的方法就称为随机数生成器。像前面说的由物理现象所产生的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高。 但是在我们的实际生活中广泛应用的是伪随机数生成器,所谓的“伪”就是假的的意思,也就是说并不是真正的随机数。那么这些随机数是怎么实现的呢?这些数字是由固定的算法实现的,是有规律可循的,并不能实现真正的“随机”,但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。 实现伪随机数的方法有很多种,如:平方取中法,线性同余法等方法。 下面主要介绍的是线性同余法,如C的rand函数和JAVA的java.util.Random类就是使用该方法实现的,其公式为:rNew = (a*rOld + b) % (end-start) 其中, a称为乘数,b称为增量,(end-start)称为模数,它们均为常数。 然后设置rOld = rNew,一般要求用户指定种子数rOld(也称为

seed),当然也可以自由选择a和b,但是两个数如果选择不好,可能会影响数字的随机性,所以一般令: a=32310901 这样使得生成的随机数最均匀。下面我是用的将种子自定义设为999999999。代码如下: def myrandint( start,end,seed=999999999 ): a=32310901 #产生出的随机数最均匀 rOld=seed m=end-start while True: #每调用一次这个myrandint函数,才生成一次随机数所以要惰性求值 rNew = (a*rOld+b)%m yield rNew rOld=rNew #模拟使用20个不同的种子来生成随机数 for i in range(20): r = myrandint(1,10000, i) #每个种子生成10个随机数 print('种子',i,'生成随机数') for j in range(10): print( next(r),end=',' ) 运行结果是使用20个不同的种子生成的随机数。

随机数生成方法

University of Sydney School of Information Technologies Generating Random Variables Pseudo-Random Numbers Definition : A sequence of pseudo-random numbers ()i U is a deterministic sequence of numbers in []1,0 having the same relevant statistical properties as a sequence of random numbers. The most widely used method of generating pseudo-random numbers are the congruential generators: ()M X U M c aX X i i i i =+=?mod 1 for a multiplier a , shift c , and modulus M , all integers. The sequence is clearly periodic, with maximum period M . The values of a and c must be carefully chosen to maximise the period of the generator, and to ensure that the generator has good statistical properties. Some examples: M a c 259 1313 0 232 69069 1 231-1 630360016 0 232 2147001325 715136305 Reference: Ripley, Stochastic Simulation , Chapter 2

《中图法》第五版简表

中图法第五版简表 A 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论 A1 马克思、恩格斯著作 A2 列宁著作 A3 斯大林著作 A4 毛泽东著作 A49 邓小平著作 A5 马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平著作汇编 A7 马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平生平和传记 A8 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论的学习和研究 B 哲学、宗教 B0 哲学理论 B1 世界哲学 B2 中国哲学 B3 亚洲哲学 B4 非洲哲学 B5 欧洲哲学 B6 大洋州哲学 B7 美洲哲学 B80 思维科学 B81 逻辑学(论理学) B82 伦理学(道德学) B83 美学 B84 心理学 B9 宗教 C 社会科学总论 C0 社会科学理论与方法论 C1 社会科学现状、概况 C2 机关、团体、会议 C3 社会科学研究方法 C4 社会科学教育与普及 C5 社会科学丛书、文集、连续性出版物 C6 社会科学文献参考工具书 [C7]社会科学文献检索工具书 C8 统计学 C91 社会学 C92 人口学 C93 管理学 [C94] 系统科学 C95 民族学 C96 人才学 C97 劳动科学 D 政治、法律 D0 政治理论 D1 中国共产党 D33/37 各国共产党 D4 工人、农民、青年、妇女运动与组织 D5 世界政治 D6 中国政治 D73/77 各国政治 D8 外交、国际关系 D9 法律 E 军事 E0 军事理论 E1 世界军事 E2 中国军事 E3/7 各国军事 E8 战略、战役、战术 E9 军事技术 E99 军事地形学、军事地理学 F 经济 F0 政治经济学 F1 世界各国经济概况、经济史和经济地理 F2 经济计划与管理 F3 农业经济 F4 工业经济 F5 交通运输经济 F6 邮电经济 F7 贸易经济 F8 财政、金融 G 文化.科学.教育.体育 G0 文化理论 G1 世界各国文化与文化事业 G2 信息与知识传播 G3 科学、科学研究 G4 教育 G8 体育 J 艺术 J0 艺术理论 H 语言、文字 H0 语言学 H1 汉语 H2 中国少数民族语言 H3 常用外国语 H4 汉藏语系 H5 阿尔泰语系(突厥-蒙古-通古斯语系) H61 南亚语系(澳斯特罗-亚细亚语系) H62 达罗毗荼语系(德拉维达语系) I 文学 I0 文学理论 I1 世界文学 I2 中国文学 I3/7 各国文学 K 历史、地理 K0 史学理论 K1 世界史 K2 中国史

一维正态分布随机数序列的产生方法

一维正态分布随机数序列的产生方法 一、文献综述 1.随机数的定义及产生方法 1).随机数的定义及性质 在连续型随机变量的分布中,最简单而且最基本的分布是单位均匀分布。由该分布抽取的简单子样称,随机数序列,其中每一个体称为随机数。 单位均匀分布也称为[0,1]上的均匀分布。 由于随机数在蒙特卡罗方法中占有极其重要的位置,我们用专门的符号ξ表示。由随机数序列的定义可知,ξ1,ξ2,…是相互独立且具有相同单位均匀分布的随机数序列。也就是说,独立性、均匀性是随机数必备的两个特点。 随机数具有非常重要的性质:对于任意自然数s,由s个随机数组成的 s维空间上的点(ξn+1,ξn+2,…ξn+s)在s维空间的单位立方体Gs上 均匀分布,即对任意的ai,如下等式成立: 其中P(·)表示事件·发生的概率。反之,如果随机变量序列ξ1, ξ2…对于任意自然数s,由s个元素所组成的s维空间上的点(ξn+1,…ξn+s)在Gs上均匀分布,则它们是随机数序列。 由于随机数在蒙特卡罗方法中所处的特殊地位,它们虽然也属于由具有已知分布的总体中产生简单子样的问题,但就产生方法而言,却有着本质上的差别。 2).随机数表 为了产生随机数,可以使用随机数表。随机数表是由0,1,…,9十个数字组成,每个数字以0.1的等概率出现,数字之间相互独立。这些数字序列叫作随机数字序列。如果要得到n位有效数字的随机数,只需将表中每n 个相邻的随机数字合并在一起,且在最高位的前边加上小数点即可。例如,某随机数表的第一行数字为7634258910…,要想得到三位有效数字的随机数依次为0.763,0.425,0.891。因为随机数表需在计算机中占有很大内存, 而且也难以满足蒙特卡罗方法对随机数需要量非常大的要求,因此,该方法不适于在计算机上使用。 3).物理方法

中图法分类号(详细)

中图法分类号查询(全部简表) A马克思主义、列宁主义、毛泽东思想 A1马克思、恩格斯著作 A2列宁著作 A3斯大林著作 A4毛泽东著作 A49 邓小平著作 A5马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平著作汇编A7马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平生平和传记A8马克思主义、列宁主义、毛泽东思想邓小平理论的学习和研究-------------------------------------------------------------------------------- B哲学 B0哲学理论 B1世界哲学 B2中国哲学 B3亚洲哲学 B4非洲哲学 B5欧洲哲学 B6大洋洲哲学 B7美洲哲学 B80逻辑科学(总论) B81逻辑学 B82伦理学 B83美学 B84心理学 B9无神论、宗教 -------------------------------------------------------------------------------- C社会科学总论 C0社会科学理论与方法论 C1社会科学现状及发展 C2社会科学机构、团体、会议 C3社会科学研究方法 C4社会科学教育与普及 C5社会科学丛书、文集、连续性出版物 C6社会科学参考工具书 C[7] 社会科学文献检索工具书 C8统计学 C91社会学 C92人口学 C93管理学 C[94] 系统科学 C95 民族学 C96人才学 C97 劳动科学

-------------------------------------------------------------------------------- D政治、法律 D0 政治理论 D1 共产主义运动 D2 中国共产党 D3 各国共产党 D4工人、农民、青年、妇女运动与组织 D5 世界政治 D6 中国政治 D73/77 各国政治 D8外交、国际关系 D9法律 -------------------------------------------------------------------------------- E军事 E0军事理论 E1世界军事 E2中国军事 E3/7各国军事 E8战略学、战役学、战术学 E9军事技术 E99军事地形学、军事地理学 -------------------------------------------------------------------------------- F经济 F0政治经济学 F0-0马克思主义政治经济学(总论) F01经济学基本问题 F02前资本主义社会生产方式 F03资本主义社会生产方式 F04社会主义社会生产方式 F05共产主义社会生产方式 F06经济学分支学科 F08各科经济学 F09经济思想史 F1世界各国经济概况、经济史、经济地理 F11 世界经济、国际经济关系 F12 中国经济 F13/17各国经济 F2经济计划与管理 F20 国民经济管理 F21 经济计划 F22 经济计算、经济数学方法 F23 会计 F239 审计 F24 劳动经济

随机数产生方法

伪随机数的产生,现在用得较多的是“线性同余法" 就是下面这个式子 R(n+1) = [R(n) * a + b] mod c 为使随机数分布尽量均匀,a、b 均为质数, c 一般取值域内的最大值(mod 是求余数) 从这个式了可以看出,每次产生的随机数都跟上一次产生的数有关系,那么,第一个数是怎么来的呢?这就是线性同余法中必须用的的”种子",也就是说,给定某个种子后,所产生的随机数序列是固定的,在计算机编程中,一般使用系统时间来初始化种子,就是前面代码中的 srand((unsigned)time(NULL)); 这一句了。因为每次运行程序的时间肯定不一样,所以产生散列肯定也不一样,从而达到“随机”的目的。 a,b,c 的取值我用的是 a=3373, b=1, c=32768 下面的两个子程序是我在我的项目(S7-200 226)中产生随机的系统编号用的,因为我的编号中只有4位数采用了随机数,所以下面的程序中用的是整型,最大范围为32767。如果需要更宽范围的随机数,可以采用双字类型,并适当修改程序,代码很简单,就是将上面那个表达式用 S7-200 的指令表示出来就行了。 这两个子程序是从 MicroWIN V4.0 中导出来的,可以将它们用文本编辑器保存为 AW L 文件后直接导入 MicroWIN。 使用时在第一个扫描周期调用 Srand 初始种子,需要随机数的地方调用 Random Random 有了个最大范围参数,可以限制生成的随机数的最大范围,比如我只需要4位随机数,所以一般这样调用 CALL Random, 10000, vw0,生成的数就在 0-9999 范围内 下面是代码: SUBROUTINE_BLOCK Srand:SBR17 TITLE=初始化随机数种子 // // 直接使用系统时钟的分秒来作为种子 VAR_OUTPUT seed:WORD; END_VAR

中图法分类简表

中图法分类简表 A 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论 A1/49 (特殊分类规定) A1马克思、恩格斯著作 A11选集、文集 A119选读 A12单行著作 A121/125 各时期单行著作 A121马克思主义形成时期(1848年以前) A122革命风暴的高涨与低落时期(1848~1863年) A123第一国际和巴黎公社时期(1864~1872年) A124马克思主义广泛传播和各国建立社会主义 政党时期(1873~1889年6月) A125第二国际时期(1889年7月~1895年) A13书信集、日记、函电、谈话 A14诗词 A15手迹 A16专题汇编 A18语录 A2列宁著作 A21选集、文集 A219选读 A22单行著作 A221/227各时期单行著作 A221俄国社会民主工党形成和布尔什维克派出现 时期(1904年以前) A221.11899年以前 A221.21900~1904年 A222第一次俄国革命时期(1905~1907年) A223斯托雷平反动时期和布尔什维克形成独立政党 时期(1908~1912年3月) A224第一次世界大战以前工人运动的高涨及大战 时期(1912年4月~1916年) A225第二次俄国革命和社会主义革命时期(1917年) A226帝国主义武装干涉和国内战争时期(1918~1920年) A227国民经济恢复时期(1921~1924年) A23书信集、日记、函电、谈话 A25手迹 A26专题汇编 A28语录 A3 斯大林著作 A31选集、文集 A319选读 A32单行著作 A321/328 各时期单行著作 A321十月社会主义革命及其以前(1917年及其以前) A322帝国主义武装干涉和国内战争时期(1918~1920年) A323国民经济恢复时期(1921~1925年) A324为实现国家工业化而斗争时期(1926~1929年) A325为实现农业集体化而斗争时期(1930~1934年) A326社会主义建设时期(1935~1941年5月) A327苏联卫国战争时期(1941年6月~1945年) A328战后恢复和发展社会主义经济时期(1946~1953年)

C语言随机数产生原理即用法

产生随机数原理: 在计算机中并没有一个真正的随机数发生器,但是可以做到使产生的数字重复率很低,这样看起来好象是真正的随机数,实现这一功能的程序叫伪随机数发生器。有关如何产生随机数的理论有许多,如果要详细地讨论,需要厚厚的一本书的篇幅。不管用什么方法实现随机数发生器,都必须给它提供一个名为种子的初始值。而且这个值最好是随机的,或者至少这个值是伪随机的。种子的值通常是用快速计数寄存器或移位寄存器来生成的。 下面讲一讲在C语言里所提供的随机数发生器的用法。现在编译器都提供了一个基于标准的伪随机数发生器函数,用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下: 1.首先给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型,其取 值范围从0~65535; 2.然后调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数0 到32767之间) 3.根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数; 4.无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步随机 化”rad() 的输出结果。 这个过程看起来很简单,问题是如果你每次调用srand()时都提供相同的种子值,那么,你将会得到相同的随机数序列,这时看到的现象是没有随机数,而每一次的数都是一样的了。例如,在以17为种子值调用srand()之后,在首次调用rand()时,得到随机数94。在第二次和第三次调用rand()时将分别得到26602和30017,这些数看上去是很随机的(尽管这只是一个很小的数据点集合),但是,在你再次以17为种子值调用srand()后,在对于rand()的前三次调用中,所得的返回值仍然是在对94,26602,30017,并且此后得到的返回值仍然是在对rand()的第一批调用中所得到的其余的返回值。因此只有再次给srand()提供一个随机的种子值,才能再次得到一个随机数。 rand()通常的使用方法: rand()不需要参数,它会返回一个从0到最大随机数的任意整数,最大随机数的大小通常是固定的一个大整数。 这样,如果你要产生0~10的10个整数,可以表达为: int N=rand()%11; 这样,N的值就是一个0~10的随机数,如果要产生1~10,则是这样: int N=1+rand()%11; 总结来说,可以表示为: a+rand()%n 其中的a是起始值,n是整数的范围。 若要0~1的小数,则可以先取得0~10的整数,然后均除以10即可得到随机到十 分位的10个随机小数,若要得到随机到百分位的随机小数,则需要先得到

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