关于供应链――啤酒游戏心得

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啤酒游戏供应分析报告精选全文完整版

啤酒游戏供应分析报告精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版啤酒游戏实训总结报告班级:国际商务组名: No.1点数据分析1、零售商数据分析从图中可以看出,市场需求变化总体比较平稳,在第三周时销售稍有波动,却也对后期的需求预测产生明显影响,也间接影响到下一星期是缺货的急剧增加;零售商库存变化与前期由于上游企业缺货的影响与订货量关系并非紧密,但前期的订货数量直接影响到了后期的库存的极具增大,并且可以想象随着时间的往后推移,前期大批量订单的到货,必将识库存再一次的增大。

2、批发商数据分析从图中可以看出,市场需求变化即销售量在前期与期初库存量完全重合,这说明批发商对于满足零售商的需求能力不强必定在需求波动时产生缺货现象,零售商库存在前期由于下游企业的需求量即订单批量较大,库存量刚好或者不能满足下游企业需求,故订货量较大,当前期订货到货时库存量明显增大,且增大幅度较零售商的增幅更大;3、制造商数据分析制使得不能满足下游企业的需求,必然产生缺货,中期(3-6周)由于前期订单陆续到货且数量很大,使得逐渐能满足下游企业需求,销售量经历了一个有猛然增多再到逐渐较少的过程,在后期(6-9周)下游企业需求减小己方的订单陆续增加,极具增大了库存;4、供货商数据分析批发商第一周第二周第三周第四周第五周第六周第七周第八周第九周销售量20 15 10 10 10 5 3 0 0期初库存量50 30 15 45 35 25 20 17 17期末库存量30 15 5 35 25 20 17 17 17从图中可以看出,市场需求整体趋势逐渐减少,为了防止缺货,供应商准备了充足的库存并在第4周增加了自己的库存数量,这必定会增加成本;二、供应链整体数据分析此图为上文中四个折线图集中到一起的对照产生的效果,很明显地我们可以看出,从零售商向批发商,制造商以及供应商依次数据变化幅度分析可以看出,变化幅度在变大,且变化现在有延后的现象;此二者表现明显为牛鞭效应的特征;三、各小组总结经验和教训1. 零售商:由于前期库存数量的不充足及需求的无法预测性,我们必然会在开始的时候大批量订货,然而随者后期订单的逐渐到货,我们的库存明显增多,若加上缺货成本,以及在后期是不对前期缺货进行补充,可以预见库存数量在后期会更加的增加,极大地增加了我们的成本;2. 批发商:前期时,下游企业的大批量的订单,与我们并非很充足的库存产生鲜明的对比,缺货成了前期的主要弊病,这对一个企业的影响不可估量,后期时,前期大批量订单的到货与下游企业需求的降低产生鲜明对比,使得库存数量急剧增大,若非前期缺货可以补发,我们的库存压力不可想象;3. 制造商:前期时,下游企业的大批量的订单,与我们并非很充足的库存产生鲜明的对比,缺货成了前期的主要弊病,这对一个企业的影响不可估量,后期时,前期大批量订单的到货与下游企业需求的降低产生鲜明对比,使得库存数量急剧增大,若非前期缺货可以补发,我们的库存压力不可想象;4. 供应商:下游企业的不可预知且具有诱导性的需求使得在前期我们大量囤货到时后期的巨大的库存压力;5. 司机:一句话概括,当下游企业的需求较大时,上游企业没有充足的库存予以销售,当下游企业需求变小时,上游企业库存产生巨大的压力;6. 分析成本:总成本=库存总量*0.5+缺货总量*1=期末库存总量*0.5+缺货库存*1=421*0.5+99*1=309.5四、分析实训的启示(牛鞭效应):牛鞭效应是供应链系统自身的结构性特点造成,因此不可能从根本上消除,但在实际生产中,仍存在许多方法可以尽可能减少和降低“牛鞭效应”。

2024年供应链管理实验心得(二篇)

2024年供应链管理实验心得(二篇)

2024年供应链管理实验心得在啤酒游戏中,我扮演零售商的角色,该角色在游戏流程中主要负责填写订单和更新零售商状况表。

尽管位于供应链的末端,我却是需求变动的初始驱动力。

在游戏的第三周,我开始增加库存,这一决策主要基于对周围环境的观察和直觉,因为其他零售商的进货量较小,我推测若不提升需求,将难以产生显著影响。

这种策略在商业实践中并不罕见。

到了第五周,我的预测得到证实,市场需求突然翻倍至8箱,我的利润与其他零售商之间已形成显著差距。

同学们对我的预见性表示赞赏,我对此感到一丝得意,并预期市场需求未来还会继续增长。

因此,我进一步增加了订货量至12箱。

第七周时,教师宣布由于一首流行歌曲的影响,情人啤酒的市场需求大幅增长。

我对此感到自满,但同学们却因未能及时跟进而懊悔。

他们纷纷增加订货量,而我却想起了某商业导师关于“大热必死”的论断,开始谨慎考虑。

我预感到过度的市场需求可能会超出供应商的生产能力,导致供应短缺,且这种由流行趋势引发的热潮不会持久。

因此,我反其道而行,减少了订货量至10箱。

接下来的几周,市场需求并未如我先前乐观预测的那样大幅增长,过多的库存产生了显著的库存成本压力。

我意识到自己的过度乐观,于是在第十周开始减少订货量以减轻库存压力。

游戏接近尾声时,教师告知未来的市场需求将稳定在8箱,我抓住机会,将订货量降至最低。

游戏结束时,我实现了____元的利润,相较于大多数同学,我略胜一筹。

我并未运用科学的供应链管理策略来避免牛鞭效应,而是依赖于个人有限的经验主义。

因此,胜利并未让我沾沾自喜。

这个游戏经历使我深刻理解到,在供应链中,对市场需求的盲目乐观常常会导致人为需求放大和库存积压的问题。

解决这一问题的关键在于实现信息的高度实时共享,将整个供应链整合为一个利益共同体。

2024年供应链管理实验心得(二)供应链管理的起源可追溯到____世纪____年代,随着物流一体化的加速,它作为一种有效的管理策略,旨在规划、组织和控制供应链中的信息流、物流、资金流、增值流和工作流。

“啤酒游戏”实验报告(精选五篇)

“啤酒游戏”实验报告(精选五篇)

“啤酒游戏”实验报告(精选五篇)第一篇:“啤酒游戏”实验报告实验一:“啤酒游戏”实验1.实验目的(1)帮助学生认识供应链的基本结构和供应链企业之间的相互关联;(2)帮助学生认识到时间滞延、资讯不足的现实约束条件对供应链系统运营的影响;(3)帮助学生理解“需求变异放大”效应的表现和根源;(4)帮助学生掌握如何突破习惯思维方式,以系统性的思考寻求最优经营决策的具体方法。

2.实验内容在确定每位同学扮演的角色之后,分角色模拟供应链的订货过程20周以上,按要求作记录,并对订货结果进行分析。

3.实验仪器、设备及材料计算机,安装Windows2000及以上系统和“啤酒游戏”实验软件。

4.实验原理通过观察供应链管理中典型的“牛鞭效应”现象,认识到如何保证整条供应链的成本最小化是供应链管理的主要研究问题。

即使一个企业内部资源优化整合后,如果不注重供应链管理,在市场环境中仍然无法立于不败之地。

5.实验步骤(1)收货:将运输延迟的库存收到当前库存中;(2)发货:按上期收到的订单发货,按照订单量将库存中的货放入与下游间的运输2周延迟中。

发货后做缺货量记录和库存记录;(3)发订单:下游向上游发订单,作记录;(4)收订单:收下游的订单,并作记录;(5)实验结果分析。

6.实验报告要求(1)实验名称、学生姓名、班号和实验日期;(2)实验目的和要求;(3)实验仪器、设备与材料;(4)实验原理;(5)实验步骤;(6)实验原始记录;(7)实验数据计算结果;(8)实验结果分析,讨论实验指导书中提出的思考题,写出总结及心得体会。

7.实验结果8.思考题当价格随需求变动或生产提前期发生变化时,供应链会产生怎样的波动?如何缓解供应链中的“牛鞭效应”现象?答:当价格随需求变动或生产提前期发生变化时,供应链会产生需求逐级放大的情况,俗称“牛鞭效应”。

缓解供应链中的“牛鞭效应”现象的主要方法如下:(1)缩短供货时间供货时间长短影响到销售商的安全库存的多少,也影响到销售商的订货量的增加。

啤酒实验心得体会

啤酒实验心得体会

啤酒实验心得体会篇一:啤酒游戏实验报告啤酒游戏实验报告一、实验目的(1)充分认识牛鞭效应的原理并深刻体会其对于供应链的影响。

(2)通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。

(3)了解不同角色之间的互动关系,深刻认识信息沟通的必要性。

二、实验原理1、牛鞭效应(Bullwhipeffect)指营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”,是指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候,由于无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐渐放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。

这是营销过程中的一种高风险现象,它直接加重了供应商的供应和库存风险,甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序,导致生产、供应、营销的混乱,解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。

2、“牛鞭”效应产生的原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。

企业的产品配送成为被零售商所夸大的订单的牺牲品;反过来它又进一步夸大了对供应商的订单。

其基本思想是:当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象。

试着想象客户手中拿着一根鞭子,同时购买心理不停的改变,鞭子也不停的跟着摆动,鞭子越长摆动的越大。

解决长鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好,这样引起的变化也会很小。

三、实验结果分析(一)角色分配(二)数据计算说明:(单位:元/瓶)(三)结果分析及体会1、消费者——xx(1)实验数据表注明:作为消费者,每天都需要喝啤酒,影响我购买啤酒数量的因素也有很多,在本例中,我们只简单地选择了天气变化这个因素对于实验所造成的影响。

(2)相关量变化曲线从上面的市场需求量曲线可知,啤酒市场需求的特征是:需求量总体上下波动较强,最高点的需求量达到32个,最少时只要10个,但是每个点之间的变化幅度并不是很大。

(3)心得体会在本次试验中,我担当的是消费者的角色,主要的任务就是根据合理的变化因素,适时合理地调整自己每天的需求量,然后告诉零售商自己每个工作日的需求量,让她根据我的需求量来调整自己的库存,以做到既要满足我的需求量,同时尽量减少自己的库存成本,达到利润最大化。

啤酒游戏心得体会(通用5篇)

啤酒游戏心得体会(通用5篇)

啤酒游戏心得体会啤酒游戏心得体会(通用5篇)当我们经过反思,对生活有了新的看法时,不妨将其写成一篇心得体会,让自己铭记于心,它可以帮助我们了解自己的这段时间的学习、工作生活状态。

那么好的心得体会都具备一些什么特点呢?下面是小编精心整理的啤酒游戏心得体会,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

啤酒游戏心得体会篇1一、啤酒游戏简介基于零售商、分销商、批发商和制造商的啤酒游戏模拟了在信息不对称的情况下,市场需求变动后,整个供应链产生的一系列连锁反应。

“啤酒游戏”的前提是几个角色互相是独立的,在游戏开始后上游厂商不知道下游厂商将要下订单的数量。

下游厂商下订单后,它的相邻的上游厂商将有两周配送延迟。

游戏中存在库存成本和缺货成本,并且缺货成本是库存成本的两倍,而游戏参与者需要通过控制自己的库存和订货量,使得自己所在的整个供应链的总成本最小。

二、参加啤酒游戏的心得在游戏中,由于信息的不对称,扮演零售商的我们所能接触到的信息只有每周开始被提供的本周的市场需求量,并以此作为参照向上游的分销商订货。

由于预先强调了在销售过程中会产生库存成本和欠货成本,而且欠货成本是库存成本的两倍。

因此,就零售商而言,在信息不对称的情况下,首先选择的便是确保自身成本最小,即因害怕缺货成本过高而牺牲库存成本。

当市场需求发生变化的时候,尤其是在游戏中期市场需求突然开始增加的时候,零售商会选择多订货以备库存,尽量避免出现缺货成本。

在游戏结束后,与本条供应链的其他厂商交流后发现,由于信息的不对称,物流系统各环节相互分割,只能从自身利益着眼,保证自身的成本最小化,因此会出现订单数量特别大或者数量骤减的现象,这样剧烈的动荡,势必使整个系统处于不良的运作状态。

整个供应链核心在于供应链厂商之间必须高度协作,才能整体上增加整个供应链的收益。

各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策,不重视整个供应链上下游的整体价值,则会导致整个供应链的效率低下,各厂商利益受损。

供应链的心得体会7篇

供应链的心得体会7篇

供应链的心得体会7篇(实用版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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啤酒游戏实验报告总结

啤酒游戏实验报告总结

总结
批发商拥有大量的货物,只进行批量出售货物,但不提供 零售业务,而且出售的物品的价格会比市场零售价格低。
批发商通过广泛地接触不同的生产商,可以高效率地采购、 配置多种产品;迅速把产品供应给零售商和生产企业,提 高顾客的采购效率。同时由于批发商备有充分的库存,可 以迅速发货,并提供相关的运输服务保证。批发商购进产 品后,承担了经济风险。如生产供求和价格变动带来的风 险,产品运输和保管中的风险,预购和赊帐中的呆帐风险。 夹在供应商和零售商两者之间,能有效的提供有关竞争者 的产品、服务以及价格变化等方面的信息。
批发商
汇总表(不包含利润)
批发商1汇总表 60 50 40 30 20 10 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
订货总量 发货总 初期库存 期末库存 订货量
数据分析
我们制定的新单轨迹与接收下游的新订单基本相符。 没有期初缺货现象,期末库存和期初库存从第五周开 始便大幅度下降,但能够及时向下游按订单发货。从 第十二周开始,库存无法满足下游的订货量,导致缺 货现象的产生。作为批发商,我们的决策第一个失误 在于第一天由于害怕过少的库存成本而急切制定新订 单,没有估计到顾客的需求量,大批量的订货造成库 存成本增加,也没有考虑到从订单的发出到接到货物 需要一定的反应时间。而后半时期,为了降低库存成 本的持续增加,向上游发放的订单急剧减少,又造成 了一度的缺货现象的发生,没有从库存与下游需求量 两者供求关系中思考问题。
将零售商 批发商 制造商 各自相对应的时期的 期末库存放在一起对比
将零售商、批发商、制造商同时期各自的利润 进行对比
将市场需求与零售商订货 批发商 订货 制造商计划生产值进行对比

啤酒游戏实验报告结论(3篇)

啤酒游戏实验报告结论(3篇)

第1篇一、实验目的达成1. 通过模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作,参与者充分了解了供应链系统的组成、供应链系统不同节点之间的关系、供应链中库存的特点、及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本的知识。

2. 参与者通过实训,充分理解了供应链管理的系统化思想。

3. 实验扩大了参与者的思考范围,使他们了解到不同角色之间的互动关系,深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。

4. 参与者突破了固有的思维方式,以结构性或系统性的思考找到了问题,并找到了改善的可能。

5. 实验使参与者认识到团队合作的重要性。

二、牛鞭效应的影响1. 实验结果显示,牛鞭效应对整个供应链产生了严重的危害,导致库存成本和缺货成本增加。

2. 由于信息不对称,下游厂商在需求变化时,为了减少缺货风险,往往选择多订货,导致上游厂商生产过剩。

3. 牛鞭效应使得供应链各环节之间的库存水平波动加剧,增加了供应链的成本。

三、抑制或消除牛鞭效应的关键因素与方法1. 加强供应链各环节之间的信息共享,提高供应链透明度。

2. 采用先进的供应链管理技术,如需求预测、库存优化等。

3. 建立有效的沟通机制,促进供应链各环节之间的协作。

4. 实施合理的库存管理策略,如采用安全库存、经济订货批量等。

5. 培养供应链管理人才,提高供应链管理水平。

四、实验总结啤酒游戏实验是一项具有很高实用价值的供应链管理培训工具。

通过实验,参与者深刻认识到了供应链管理的重要性,以及牛鞭效应的危害。

同时,实验也为参与者提供了抑制或消除牛鞭效应的有效方法,有助于提高供应链的效率和竞争力。

在今后的供应链管理实践中,我们应该充分借鉴啤酒游戏实验的经验,加强供应链管理,提高供应链的整体水平。

第2篇一、实验概述啤酒游戏实验是一项经典的供应链管理模拟实验,旨在通过模拟供应链的运作过程,让学生了解供应链系统的组成、不同节点之间的关系、库存特点以及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等知识。

本实验分为多个阶段,参与者分别扮演零售商、分销商、批发商和制造商等角色,通过订单送货程序进行沟通,最终实现供应链的运作。

啤酒游戏实验心得

啤酒游戏实验心得

啤酒游戏实验心得第一篇:啤酒游戏实验心得啤酒游戏实验心得实验结果分析根据实验数据做出以下图表进行分析从消费者到生产商的过程可看出需求变异程度逐渐增大,牛鞭效应明显。

牛鞭效应产生的原因按照游戏规则不与上游商家交流信息,需求信息不能实现共享,信息透明度不够,这是产生牛鞭效应的最主要原因。

在现实经济生活中产生牛鞭效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始商家传递时,无法有效地实现信息的共享,从而使得信息扭曲逐渐放大,导致需求信息出现越来越大的波动,就如上图表所示,从零售商的订货量就和市场需求量之间就开始有差额地波动,第七周时,零售商的波动的幅度就明显增大,导致紧随的生产商波动幅度进一步增大。

造成需求扭曲的原因有:供货时间:供货时间是下级商家向上级商家订货后,货物送达之前的时间。

如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单,就可能缺货,为快速满足客户需要就会增加这种货物的库存量,即安全库存。

需求变化越大,要求的安全库存就越多,供应时间越长,要求的安全库存也越多。

为了满足市场的需求,下级企业向上级供应商加大订货量。

安全库存沿着供应链向上,在各级供应商那里不断累积,这就造成需求扭曲的主要原因之一。

预测误差:需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时,就会产生需求放大。

零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测,确定一个较为客观的订货量。

为保证这个订货量及时可得,并且能够适应顾客需求的变化,通常会将预测订货量进行一定数量放大后向生产商订货。

供应商特别越往供应链上游的供应商的订货偏差越来越大。

如第7周的市场需求量是121,为保证供应,零售商会在121的基础上增加16.7%向生产商订货140,而生产商为保证零售商的需要,于是按照140来生产,并且考虑到货损等情况,又会加量生产。

人为制造需求扭曲:比如商业折扣和促销,造成顾客消费量骤增,供不应求,许多零售商会一次购买比预定需求量多得多的商品,此时零售商订货量没有反映实际需求的变化,夸大可需求量,因此零售商会进行一定数量放大后向生产商订货。

啤酒游戏实训总结报告模板【优质】

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啤酒游戏实训总结报告班级:10连锁2班学号:**********角色:批发商姓名:***团队:***啤酒游戏实训总结报告一、实训名称:啤酒游戏二、实训地点:实验楼501三、实训时间:3~4月份四、实训目的、要求模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作,通过不同条件下的仿真模拟,使学生深入理解供应链管理中的库存决策和“牛鞭效应”,这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维,更好地理解减缓“牛鞭效应”的一些具体措施。

(1)从时间滞延、资讯不足的产销环境对产销系统的影响,深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。

(2)通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。

(3)扩大思考的范围,了解不同角色之间的互动关系,认识到自己若相成功,必须其他人能成功。

(4)突破一定的习惯思维方式,以结构性或系统性的思考才能找到问题并有改善的可能。

(5)避免组织学习的智障,加强团队协作!五、实训假设1)“啤酒游戏”的供应链只涉及一种商品:啤酒;(2)供应链节点:共5个。

上游4个节点,每个节点代表一个企业;a)最终消费者Consumerb)零售商Retailerc)批发商Distributord)生产商Manufacturer(3)游戏过程的决策问题:各决策主体(零售商、批发商和生产商)基于实现自身利益最大化的目标来确定自身每周的定购量。

(4)供应链为直线型供应链,商品(啤酒)与订单仅仅在相邻的两个节点之间传递,不能跨节点。

(5)供应链最上游是生产商,其原材料供应商视为供应链外部因素,并假设原材料供应商的供应能力无限大。

(6)生产商的生产能力无限制,各节点的库存量无限制。

(7)不考虑供应链的设备故障等意外事件。

(8)时间单位:周。

(9)每周发一次订单。

(10)订货、发货与收货均在期初进行。

(11)本期收到的货能够用于本期销售。

(12)供货期(提前期):a)零售商―――消费者:0周b)批发商―――零售商:4周(订单响应期2周,送货时间2周)c)生产商―――经销商:4周(订单响应期2周,送货时间2周)d)生产商制造周期:2周(13)除了下游节点向相邻上游节点传递订单信息之外,供应链节点之间信息隔绝。

啤酒游戏心得体会

啤酒游戏心得体会

啤酒游戏心得体会啤酒游戏心得体会范文当在某些事情上我们有很深的体会时,不如来好好地做个总结,写一篇心得体会,这样可以记录我们的思想活动。

那么心得体会该怎么写?想必这让大家都很苦恼吧,以下是小编整理的啤酒游戏心得体会范文,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

啤酒游戏心得体会 1一、“牛鞭效应”的定义、产生原因1.定义:牛鞭效应(Bullwhipeffect)指营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。

(指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候,由于无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐渐放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。

)“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象,它直接加重了供应商的供应和库存风险,甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序,导致生产、供应、营销的混乱,解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。

2.产生原因:“牛鞭”效应产生的原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。

企业的产品配送成为被零售商所夸大的订单的牺牲品;反过来它又进一步夸大了对供应商的订单。

“牛鞭效应”是对需求信息在供应链中扭曲传递的一种形象的描述。

其基本思想是:当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象。

试着想象客户手中拿着一根鞭子,同时购买心理不停的改变,鞭子也不停的跟着摆动,鞭子越长摆动的越大。

解决长鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好,这样引起的变化也会很小。

二、减少“牛鞭效应”的方法策略通过这次的“啤酒游戏”我们对牛鞭效应也有了更深一步的理解。

啤酒游戏中所反映的问题是“牛鞭效应”存在供应链上的每一个环节,给供应链上各厂商带来严重后果。

消费者需求的一点变化,导致零售商对分销商订单量的扩大,批发商根据自己的判断,明白了需求在逐渐增加。

需求增加的信息从批发商处传到生产商处时又被放大,导致生产商以为消费者需求大大增加。

[心得体会]啤酒游戏心得体会3篇

[心得体会]啤酒游戏心得体会3篇

[心得体会]啤酒游戏心得体会3篇一、啤酒游戏简介基于零售商、分销商、批发商和制造商的啤酒游戏模拟了在信息不对称的情况下,市场需求变动后,整个供应链产生的一系列连锁反应。

啤酒游戏的前提是几个角色互相是独立的,在游戏开始后上游厂商不知道下游厂商将要下订单的数量。

下游厂商下订单后,它的相邻的上游厂商将有两周配送延迟。

游戏中存在库存成本和缺货成本,并且缺货成本是库存成本的两倍,而游戏参与者需要通过控制自己的库存和订货量,使得自己所在的整个供应链的总成本最小。

二、参加啤酒游戏的心得在游戏中,由于信息的不对称,扮演零售商的我们所能接触到的信息只有每周开始被提供的本周的市场需求量,并以此作为参照向上游的分销商订货。

由于预先强调了在销售过程中会产生库存成本和欠货成本,而且欠货成本是库存成本的两倍。

因此,就零售商而言,在信息不对称的情况下,首先选择的便是确保自身成本最小,即因害怕缺货成本过高而牺牲库存成本。

当市场需求发生变化的时候,尤其是在游戏中期市场需求突然开始增加的时候,零售商会选择多订货以备库存,尽量避免出现缺货成本。

在游戏结束后,与本条供应链的其他厂商交流后发现,由于信息的不对称,物流系统各环节相互分割,只能从自身利益着眼,保证自身的成本最小化,因此会出现订单数量特别大或者数量骤减的现象,这样剧烈的动荡,势必使整个系统处于不良的运作状态。

整个供应链核心在于供应链厂商之间必须高度协作,才能整体上增加整个供应链的收益。

各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策,不重视整个供应链上下游的整体价值,则会导致整个供应链的效率低下,各厂商利益受损。

在游戏的开始阶段,由于库存不足,各环节都出现了缺货的现象,因此为弥补损失满足需求,从零售商开始依次向上游厂商都扩大了订货以储备库存。

游戏中,整个供应链是由四部分构成的即制造商、批发商、分销商和零售商。

由于信息不对称,各个节点的库存和需求信息无法得到共享,每个部门只能按照订单变化的情况随时调整自己的订货量或生产量。

啤酒游戏数据分析与心得

啤酒游戏数据分析与心得

啤酒游戏一分析:第一次的啤酒游戏,在在途货物有两周延后的情况下,零售商存货量的平均值为23箱,在第3、6、8、9、11、14周出现缺货情况,而累积缺货直到第15周都未补齐。

在第6周出现5箱的缺货后,累积缺货量逐渐增加,第10周和第13周各补给下游1箱拖欠的啤酒, 第15周补出5箱使得累积缺货从10箱的最大量下降到5箱。

若卖出一箱啤酒的收益是3元,库存成本是0.05元/箱/周,缺货成本0.1元/箱/周,累积缺货成本0.8元/箱/周,通过计算得出总收益为324元,存货成本17.25元,累积缺货成本64.8元,缺货成本14元,最终利润为227.95。

成本比例图中,累积缺货成本占总成本的67%,缺货成本占总成本的15%。

由此可知,缺货造成的成本是利润低的主要原因。

反之,若能找出降低缺货成本的方法则能为企业增加利润。

从表1图中能看出缺货后补货速度慢造成了累积缺货居高不下,延误两周的在途货物可能是其根本原因;而表2图中的零售商采购数量从始至终维持在8箱则又很大程度上恶化了累积缺货的情况。

所以,累积缺货的数量受内外两个方面的影响:(1)零售商对市场感知的能力。

当零售商第一次缺货以后,维持原本的采购数量一方面使上游批发商无法感知消费者已增加的需求而做出错误的短期博弈决策,另一方面自己也无法在短期内得到更多的货以补足缺货。

所以,零售商的订货量要在充分反映市场需求变动的基础上保持相对稳定的状态,这样才能使处于这条供应链上的其他上游企业根据正确的市场需求调整库存。

(2)在途货物周期。

由于运输延迟的存在,下游企业对上游企业下了采购订单后并不能即刻得到货物,此周期越长,整个供应链的灵敏度越低,越无法适应市场需求的变化。

这两个原因中,零售商的决策需要根据多次市场经验来找出各种需求下最适合的采购数量,而缩短在途货物的运输周期则需要物流管理技术的提高。

啤酒游戏二分析:在在途库存由两周延误改至一周延误后,缺货成本为0,存货量均值也由原来的23箱降至17箱。

供应链啤酒游戏实验报告

供应链啤酒游戏实验报告

供应链啤酒游戏实验报告
本实验使用的是供应链啤酒游戏,旨在模拟供应链管理中的协调和风险管理问题,以及了解供应链各方之间的协调和合作。

实验中,我们分为五组,每组有三人。

我们被告知要从一家啤酒工厂开始,然后在供应链上寻找合适的合作伙伴进行生产和销售。

我们需要合理规划和管理供应链,
以获得最多的利润和最少的风险。

实验一开始,我们先通过交流了解对方的能力和优点,为后续的合作打下坚实的基础。

然后,我们开始寻找合适的供应商和分销商。

每次选择供应商时,我们需要考
虑到货期、品质、价格等因素。

在选择分销商时,我们要考虑到销售通道、市场分析、竞争情况等因素。

选择错误的供应商和分销商可能会导致无法按时交货、货物品质问
题等问题,降低企业的利润和信誉。

在供应链运作的过程中,我们要及时调整和协调各个环节,避免因为某个环节的变化而导致整个供应链崩溃。

例如,在实验中我们遇到了一种品质较好但是价格较高
的供应商,我们需要将这个供应商与其他供应商进行比较,在把握质量的前提下,选
择最优的供应商。

在实验中,我还发现,团队成员之间的合作和协调是非常重要的。

在面临困难的情况下,我们需要相互理解和支持,寻找解决问题的方法。

在整个实验过程中,我们
需要不断地沟通、协调,寻找优秀的合作伙伴和优化供应链各个环节,以确保整个供
应链的顺畅运作,获得最高的利润和最小的风险。

通过这次实验,我深刻认识到了供应链管理的重要性和复杂性。

供应链是一个多方合作的复杂系统,需要各方高效协调和顺畅沟通。

只有合理规划和管理供应链,我
们才能获得最高的利润和最小的风险。

1017啤酒游戏实训报告总结

1017啤酒游戏实训报告总结
实验要求:
1、通过游戏规则完成游戏,填制表格。
2、根据游戏数据进行分析,得出结论。
供应链小组:
制造商:钟聃 林鹏 批发商:王登峰 郑双秋 零售商:廖晓阳 林伟冬 记录员:张宏
三个体系的关系 这三个个体之间,透过订单/送货来沟通。
也就是说,下游向上游下订单,上游则向下游 供货。
游戏的参与者都需要记录自己的销售和库存情 况,每个角色都是独立的个体,目标是使自己 利益最大化。
将零售商、批发商、制造商同时期各 自的利润进行对比
25
20
15 10
5 0 -5 1 4 7 10 13 16 19 22 25
零售商 批发商 制造商
-10
从图表中可以看出,前九周利润趋势整体 相似,起伏波动很大。到后五周,批发商 出现负利润,整个供应链利润低
一、牛鞭效应
通过这次实验,使我对牛鞭效应有了进一步的认 识,牛鞭效应,是指供应链上的一种需求变异放 大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端 传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息 扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大 的波动的现象。可以将处于上游的供应方比作梢 部,下游的用户比作根部,一旦根部抖动,传递 到末梢端就会出现很大的波动。其不可能完全消 除,只能尽可能的削弱其影响。此外作为一个合 格的销售商,除了要有积极性和热情以外,还要 掌握科学的分析方法,预测方法。这些都需要在 以后加强学习。
总结
批发商的目的,就是减少库存,提高营销 能力,而且量多,给企业带来的利润就越 大。库存会占用大量的企业成本,库存一 多,仓储成本就提高,管理费用不断增加。 批发商的盈利手段不在于企业库存量,不 是仓储企业,而是一个营销,销售的型的 企业,所以必须在销售量增加,提高销售 额,才可以使得企业盈利。

啤酒游戏心得体会

啤酒游戏心得体会

啤酒游戏心得体会上供应链管理课的时候,稍微略涉“牛鞭效应”。

不过,今天,在供应链管理老师的带领下,我们践行了啤酒游戏,把课堂的理论与具体实践相结合,使我们对“牛鞭效应”的理解更为深刻。

我们的啤酒游戏是供应链每个环节节点之间信息不对称产供销,我们分别扮演供应商、制造商、批发商、零售商。

我们各个角色都有独立自主权,可以决定向上游订多少货,向下游销多少货。

在游戏中,我和李梦竹同学扮演批发商的角色,给零售商供货,预测自己的需求向分销商下单。

整个游戏必须防范所有未然风险,一步错全盘皆错,在经过几次溃不成军的失误后,慢慢摸索,才找到游戏的出入口。

整个环节中,我觉得很重要的是信息博弈论,一边防范库存短缺造成无法及时供货的信誉风险,另一边揣测我们要订多少货,多久订一次货,如何把所有风险降到最低,又如何使自己的利润最大化满足客户市场需求。

啤酒游戏使我们领悟到团队协作的重要性,也让我们感受到信息共享是一个完全可以降低成本和风险的一个有效途径。

啤酒游戏实验,使我们深刻感受到“牛鞭效应”的影响力,我们觉得降低“牛鞭效应”应该做到以下1、改变库存模式。

通过建立联合库存管理的模式,即要建立供需协调的管理机制;要建立信息共享与沟通的系统;经销商之间要建立相互信息。

2、缩短订货周期。

提前期的缩短意味着这段时间里所需的存货数量减少,订货的灵活性增加,同时减小了缺货的可能性。

3、实现信息共享。

信息共享后,供应链中的每个成员不仅接受其直接下游传来的订单信息,同时还接受来自最终顾客的需求信息,每个成员利用流向自己的各种信息来预测实际需求和向上游企业的订货量,能够有效地避免由多重预测引起的信息失真。

最后,啤酒游戏激发了自己对供应链课程的兴趣,使自己在学习过程中更容易运筹帷幄。

啤酒游戏总结

啤酒游戏总结

啤酒游戏总结游戏总结我们是本次游戏的E2小组,来自人文院旅游112班。

我们并不认为这次活动是个单纯的物流游戏,啤酒游戏是物流学科的学习中一个很经典的实践活动。

啤酒游戏,是19xx年代,MIT 的Sloan 管理学院所发展出来的一种类似「大富翁」的策略游戏。

主要用来让学生们实际的感受到整个供应链中普遍存在的相关的经济效应,并体会信息沟通的重要性。

在这次游戏实践中,我们组作为E2组,担任的是青岛啤酒的零售商。

作为零售商,我们担任的直面市场和消费者的角色。

零售商通过市场情况和消费者对啤酒的需求情况,通过自己的判断确定需要的进货量,并通过订单向批发商下订单,在不断满足市场需要的情况下做到充分盈利,并保证库存的充足。

游戏开始时,市场需求并不大,一切都风平浪静,我们天真的认为市场会一直保持这样平稳的状态,为了减少过度库存带来的损失,所以选择的进货量也基本与销量持平,但是随着市场需求的增加,从第四周开始我们开始面临欠货,前几周的订单还没有到达,但我们的库存已经告罄,我们不得不开始承受欠货带来的更大的损失。

虽然从第五周开始,我们前期定的啤酒开始送达我们的手中,但是由于前期对市场、库存判断失误,加上第五周开始市场需求的进一步提升,我们的欠货情况并没与得到明显的改善,所以我们一边尽量的保持市场和库存的关系,一边开始着手扩大进货量。

或许是由于各大零售商都遭遇了缺货现象,批发商的压力增加,在第八周时批发商开始出现欠货情况,批发商无法按时发货使我们面临了经营以来压力最大的一周,在这一周里,我们遭遇了两个月以来最大的欠货量和最少的收入。

在这种情况下,我们只能采取多订货的方式去保持未来充足的库存,避免大量欠货情况再次发生。

所幸的是,在度过了第八周的艰难时期后,我们的生意开始重新步上正轨:欠货减少,盈利增加,在第十周时终于又一次回归到了零欠货的状态,同时大量的订单送达使我们又重新拥有了充足的库存。

吸取上次的教训,我们决定保持一定量的订货量,大致保持与市场需求一致的进货量,使我们的库存不仅可以在不欠货的情况下满足市场需要,同时也保证库房始终有一定货量。

啤酒游戏的心得体会

啤酒游戏的心得体会

啤酒游戏——作为顾客的心得体会
张晗、刘洁:
在这个游戏中,我们扮演了顾客的角色。

顾客是一个随机性很大的角色,主要体现在其需求方面。

顾客对于啤酒的需求可能时多时少,这样就给物流的仓储环节增加了困难。

如果顾客的需求量由多变少,可能导致库存积压;如果顾客的需求量陡然增大,又可能会导致缺货断货。

因为啤酒的保质期比较长,所以库存的短期积压还不成问题,但如果是海鲜类等保质期短的商品出现积压,那么就会造成巨大的损失。

如何避免这个问题呢?我们思考的结论便是,设置情境,让零售商等可以预测到市场需求量的走向,比如说季节性变动,冬天啤酒销量下降,夏天啤酒销量上涨。

再比如说世界杯期间,啤酒销量可能创近年的巅峰,等等。

由此可见,顾客需求的分析也是物流配送的重要考量。

啤酒游戏之制造商小组总结5篇

啤酒游戏之制造商小组总结5篇

啤酒游戏之制造商小组总结5篇第一篇:啤酒游戏之制造商小组总结啤酒游戏之制造商总结啤酒游戏是一个模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作的仿真,研究供应链中的库存管理和“牛鞭效应”。

这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维,更好地理解牛鞭效应以及怎样减缓牛鞭效应的一些具体措施。

制造商作为啤酒游戏的最上游,由于对市场信息的获取时效差,信息的滞后、扩大、漏洞、有限性等等,都对制造商的生产、库存、供应等决策造成了非常大的影响。

但是我们如何使生产、库存达到最大效益,既满足顾客的需求又使我们的总成本最小,并使总效益最大。

这是我们的宗旨。

在第一到四周,都是有计划的生产,产量保持在五箱,没有增加,没有减少,库存量基本保持不变。

第五周,分销商需求大增,生产了二十箱,隔着几周分销商要的货不断增大,我们也急剧生产第九到十一周,不断扩大生产,差不多达到我们的周最大生产负荷,同时我们的生产只够发货,这几周库存基本维持欠缺状态,不断生产,以至于后几周库存太多,导致积压太多库存开始生产、库存基本正常,我们打算继续按照目前的模式运作生产。

但是,接连着几周,我们的又增大订单,需求的膨胀对我们产生了严重的影响,欠货太多以至于价钱翻倍我们接连抱怨,担心如果继续任其发展,经费比其他小组多。

这对我们的信心造成了非常大的动摇。

同时,我们也担心,由于市场起伏不定,在某一个不确定的时刻,市场会以怎样的需求反应呢?到时候我们现行的库存又足够满足还是缺货呢?在第八周,市场开始强劲反弹,基本上是我们最大周负荷的两倍,这有些让我们措手不及。

面对连续几周的大订单,我们根据上周实际订单和上期预测订单,作出合理的预测,并计划生产。

同时生产上基本达到满负荷生产。

当然,我们是被分销商的订单告知增加订单时。

目前库存已经是负数箱,生产价钱翻倍时吓得增大生产,导致后期库存太多,经费也大量增加连续几周的强劲需求造成我们的库存紧缺,直到第九周我们作出的需求预测仍然高于我们的最大生产负荷,同时我们第一次产量不够,达到55箱的欠货量,我们认真讨论了是否扩大生产规模,当然这是又付出代价的,以及以后的需求,不过我们最终决定再观望观望。

啤酒游戏心得体会3篇

啤酒游戏心得体会3篇

啤酒游戏心得体会3篇‎啤酒游戏心得体会3‎篇的利益群体,如果‎部门之间缺乏协调与合‎作,相互之间的信息透‎明度不高,会导致交货‎期延迟,同时库存水平‎也由此而增加。

因此,‎部门之间存在的障碍有‎可能使得库存控制变得‎更为困难,因为各自‎都有不同的目标和绩效‎评价尺度,拥有不同的‎仓库,也不愿意与其他‎部门共享资源。

‎3、缺乏信息共享【‎啤酒游戏心得体会3篇‎】啤酒游戏中各部‎门之间的关系是买卖关‎系,在整个过程中各个‎部门并不习惯与其他部‎门交换信息,更不用说‎在整个供应链上共享信‎息。

这样,就导致大量‎库存。

同样,各个部门‎与各自的客户(需求方‎)之间缺乏必要的信息‎交换,从而对客户的需‎求,特别是最终消费者‎的实际需要难以把握,‎往往依靠销售预测来‎安排生产。

由于预测与‎实际往往存在差距,容‎易产生库存不足或过剩‎的现象。

在整个游戏‎过程中,存在着诸多不‎确定因素。

各个部门并‎没有重视过程中的不确‎定性,造成物品库存增‎加或是减少。

下游部‎门的订货提前期也是影‎响各个节点部门正常运‎营的重要因素。

提前期‎越长,对部门的安全库‎存的影响越大,同时也‎降低了需求信息的时效‎性。

【啤酒游戏心得体‎会3篇】各部门保‎持良好的沟通,分享各‎自所拥有的信息,实现‎信息共享。

各部门使用‎相似的预测方法来进行‎预测,这样就能有效的‎提高预测的准确性。

供‎应链上各成员间可通过‎互联网等手段来实现交‎流和共享信息,降低和‎消除信息的不对称性和‎不完全性,准确把握消‎费者的实际需求。

从而‎使自己掌握最真实的需‎求信息,控制适量的库‎存。

例如零售商与其他‎供应链成员共享PS ‎数据,就能使各成员对‎实际顾客需求的变化作‎出响应。

因此,在供‎应链上实行销售时点数‎据(PS)信息共享,‎使供应链每个阶段都能‎按照顾客要求进行更加‎准确的预测,从而减少‎需求预测变动性,减少‎牛鞭效应。

在整个啤‎酒游戏的供应链中,零‎售商、批发商和生产商‎个体的理性决策却导致‎了整个供应链的危机。

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啤酒游戏心得
阿帆在这个游戏过程中,有自主探究,有团队学习,还有团队竞争。

通过做啤酒游戏,我们学习体验到了企业供应链方面的相关知识和技能。

亲身体验产品从制造商到消费者手中所经历的环节,体验到由于各种原因将造成的成本扩大,学习理解供应链中的长鞭效应、造成长鞭效应的各种因素、如何有效的改善长鞭效应等,了解了一些供应链系统中的库存管理,对时间滞延、信息不足对供应链的影响有所感受,深刻感受到在一个复杂系统中信息沟通、人际沟通的必要性。

我们组各商家的成本不一,零售商的成本比较低。

各角色的人都很负责,都是仔细思考和评估以后才做出决策,可是整组的成绩并不理想。

其他环节出现了大范围的缺货或者库存。

游戏是比赛,于是各商家从一开始便展开竞争。

其原因大概有二:
一是大家没有注意到主持人所强调的,最后结果是每个小组的成绩的比较,而不是小组内各角色的比较;二是,大家的思维和生活习惯,思维在这个时候起着决定性作用,大多数人习惯于原子式思维,专注于个别事件,只顾自身利益,而不会从全局着眼。

殊不知,要真正实现自己的利益,必然需要整体的利益来带动。

在这种思维的影响下,各商家忽略了沟通,忽略了互利,导致信息不对称。

点滴积累之下,在正反馈机制的作用下,损失到后来就一发不可收拾。

事实上,竞争并不仅仅意味着一个企业与另一个企业两者之间的孤立竞争,更为全面的竞争理应是各小组之间的竞争,即他们所处各供应链之间的竞争。

而供应链竞争的核心意义在于,供应链厂商之间必须高度协作与同步,才能整体上增加整个供应链的收益。

各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策,不重视整个供应链上下游的整体价值,则会导致整个供应链的效率低下,利益受损。

随着全球化、信息化的发展,供应链在日益激烈的市场竞争中所起的作用越来越大。

在游戏过程中,每个人都投入到自己的角色里,热烈讨论,细细谋划,都在尽量把握分析所能接收到的信息,做出认为最优的决策。

我们看到,每个人都在自己的岗位上,以自己的理性,尽力做好行动与判断决策。

不幸的,每个小组的最佳决策,不见得会导致整个供应链的最佳决策。

参与系统的各个份
子,常常只见树而不见林。

鲜少有人抽身出来,从整个供应链条的角度来考虑问题。

不管是零售商、批发商、制造商,每个人都在自己的岗位上、对自己所能接触的信息,做出最符合本身预期的善意、果决、最佳决策。

然而,大家几乎都没想到很重要的——信息共享。

真正理性的做法,应该是供应链上的各商家应形成战略联盟,上下游厂商之间通过高度的信息沟通,共享市场信息,通力协作,共同确保物流供应的同步,降低在整个供应链上的价值浪费。

这样,才能提高效率,保证价值的最大化。

对市场需求信息的准确把握和共享,将会大大提高整个供应链厂商之间的协作程度,共同降低库存和滞发成本。

游戏开始没多久小组产生库存不足,各环节慢慢出现缺货的现象,为了满足需求,各商家又扩大订货。

为了要让库存减少却又不能让库存不足,我们会实时反应下游的动作并做估计,来期望达到供需平衡。

但是因为供货的速度与实际状况,有时间上的差距。

随着定单向供应链上游移动,订货的数量不断加大,在每一环节都尽力消除缺货成本的同时,库存成本却快速增加,最上层的制造商最大的库存量已经远远超过实际的市场需求数量。

在实验中啤酒市场的消费需求量变动很小,但我们整个供应链中库存和延期交货的水平却波动很大。

在供应链的上游,供货商为满足下一级的需求,不得不保持较高的库存水平,导致成本增加,最后使得链上所有商家蒙受了损失。

有趣的是,最后各商家会互相怪罪。

这种随着往供应链上游前进,需求变动程度增大的现象被称为“牛鞭效应”。

“牛鞭效应”是供应链上的一种现象。

这种现象广泛存在于制造业的供应链结构中。

当供应链中各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象,而各节点企业分别从自身角度进行预测,并通过增加库存来应付需求的不确定性。

在这种需求放大效应的影响下,上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平,这样“牛鞭效应”就产生了。

在供应链中,某种产品的零售数量是比较稳定的,但是随着往供应链上游前进,需求变化程度不断增加的现象。

牛鞭效应是需求信息扭曲的结果。

在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游逐级放大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。

这种现象
将会给企业带来严重后果,最终使每一个供应链成员蒙受损失。

在整条供应链上,各个环节:
零售商、分销商、批发商和制造商等等,每一个节点企业的订单都会产生波动,需求信息都有扭曲发生,这样下来,通过零售商、分销商、批发商、制造商,逐级而上,信息的扭曲越来越严重。

那么如何解决“牛鞭效应”呢?
(1)信息共享
不了解实际的最终产品市场需求是订货持续扩大的最主要原因。

如果上游的供应商能够获得直接的市场销售数据,同时下游经销商能够共享供应商的库存水平、生产能力等信息,所发出的订单就会更加明智而准确,相应的库存和缺货成本自然减小了。

游戏过程中如果除了零售商,分销商、批发商、生产商都能获得市场需求量,各商家互通信息,相互协作,决策一定会更优,供应链成本也就会更低了。

(2)缩短提前期
既然提前期的存在会加大牛鞭效应的影响,那么缩短这个期间就是解决问题的手段之
一。

"
周期缩短了,这段时间里所需的存货数量减少,订货的灵活性增加,同时减小了缺货的可能性。

所以,可以通过外包、频繁送货等手段缩短订货周期。

使用外包服务,如第三方物流也可以缩短提前期和使小批订货实现规模经营,这样销售商就无须从同一个供应商那里一次性大批订货。

(3)有效预测需求
即使每个阶段的供应商使用同样的需求数据,仍然可能因预测方法和判断方式的不同而引发牛鞭效应,因此科学的预测方法和准确的经验判断也不可或缺。

当然,这种方法对于信息共享的要求也是很高的。

影响市场需求变化的因素很多,应该进行有一定科学性的分析,否则当需求出现变化,订货的周期会
导致企业滞后于市场反应,造成欠货或者积压;同时如果对市场的预测准确性提高,则可以减小安全库存量,库存量的减小也可以看成使利润的增加。

也可以利用信息技术增加供应链各级对市场变化情况的了解,而不仅仅从订单的情况来判断,从而增加准确性。

(4)保持冷静头脑,从整体角度系统地思考问题
在需求出现波动时,链上每个环节都不能放松警惕,要避免风险,就必须突破思维定势。

避免各自为政,改变原子式思维,时刻注意供应链需求的整体变化。

(5)规避短缺情况下的博弈行为
面临供应不足时,供应商可以根据顾客以前的销售记录来进行限额供应,而不是根据订购的数量,这样就可以防止销售商为了获得更多的供应而夸大订购量。

这里涉及到供应链管理。

啤酒游戏从供应链的产品库存角度向人们揭示了库存优化之于供应链以及系统思考,集成管理的重要性。

供应链管理是从由供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户所构成的整个供应链的角度对传统的企业内部各业务部门间及企业之间的职能进行系统的、战略性的协调,以提高供应链及各个企业的长期绩效。

供应链节点企业必须有效地管理供应链中的库存,应当把视野从自身扩大到整个供应链网络上来,实现信息和资源的充分共享,相互协调共同管理库存,实现整个供应链库存的最小化,达到供应链各节点企业的双赢。

进入21世纪,全球经济一体化的步伐在不断地加快,竞争更加激烈,而竞争的形式也已由企业之间的竞争转变为供应链之间的竞争。

因此,决定企业是否能在竞争中生存的关键因素就是如何掌握好供应链的管理,一个好的供应链管理体制能使企业获得足够的竞争力,能加快材料和产品的流通,能加速经济流动,使得企业在运作中取得非常有利的地位。

因此供应链的管理对一个企业的生存起着举足轻重的作用。

企业要有效地缓解供需矛盾,必须保持一定的库存。

但是库存常常掩盖生产经营过程中不确定的需求与预测,不可靠的供应商、产品与服务的质量问题以及生产能力不足等诸多问题,因此企业必须要尽力减少库存来发现上述潜在问题,从而提高企业的经营管理水平和快速应变能力。

供应链中存在的不确定性和由此造成的牛鞭效应,增加了供应链体系中的整体库存,给供应链中各节点企业带来了不必要的成本负担。

库存成本是企业成本的主要组成部分,库存管理是供应链管理中的重要环节,在某种意义上可以说是实现供应链效益的关键。

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