六度空间理论分析报告
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六度空间理论分析报告
六度空间理论又称六度分割理论或小世界理论,你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个(也就是说,最多通过五个中间人你就能够认识任何一个陌生人)
涵义:
假设世界上所有互不相识的人只需要很少中间人就能建立起联系。
后来1967年哈佛大学的心理学教授斯坦利·米尔格拉姆根据这概念做过一次连锁信件实验,尝试证明平均只需要五个中间人就可以联系任何两个互不相识的美国人。
价值:
不管理论如何深奥,“六度分割”和互联网的亲密结合,已经开始显露出商业价值。
人们在近几年越来越关注社会网络的研究,很多网络软件也开始支持人们建立更加互信和紧密的社会关联,这些软件被统称为“社会性软件”(Social Software)。
例如Blog就是一种社会性软件,因为Blog写作所需要的个性和延续性,已使Blogger圈这种典型的物以类聚的生态形式,越来越像真实生活中的人际圈。
据致力于研究社会软件的毛向辉介绍,国外当今更流行的是一种快速交友,或者商业联系的工具,例如LinkedIN。
人们可以更容易在全球找到和自己有共同志趣的人、更容易发现商业机会、更容易达到不同族群之间的理解和交流,等等。
20世纪60年代,美国心理学家米尔格兰姆设计了一个连锁信件实验。
米尔格兰姆把信随机发送给住在美国各城市的一部分居民,信中写有一个波士顿股票经纪人的名字,并要求每名收信人把这封信寄给自己认为是比较接近这名股票经纪人的朋友。
这位朋友收到信后,再把信寄给他认为更接近这名股票经纪人的朋友。
最终,大部分信件都寄到了这名股票经纪人手中,每封信平均经手6.2次到达。
于是,米尔格兰姆提出六度分割理论,认为世界上任意两个人之间建立联系,最多只需要6个人
分析应用
关系强弱
——权值问题
我们一生可能会认识千百人,他们有的对我极其重要,有的对我无足轻重,我们联系建立的原因和方法也是千差万别的。
有父母亲属这类生而固有的联系,也有因为地理位置接近发展出来的。
如邻里关系,还有因为共同学习生活而发展出来的同学、同事关系。
六度分割理论
中只把他们统统归结于联系,却没有强弱之分。
联系区别
——目的和结果问题
20世纪60年代,哈佛大学的社会心理学家米尔格兰姆(Stanley Milgram)就设计了一个连锁信件实验。
他将一套连锁信件随机发送给居住在内布拉斯加州奥马哈的160个人,信中放了一个波士顿股票经纪人的名字,信中要求每个收信人将这套信寄给自己认为是比较接近那个股票经纪人的朋友。
朋友收信后照此办理。
最终,大部分信在经过五、六个步骤后都抵达了该股票经纪人。
传递成本
——阻尼问题
阻尼是好还是坏?没有阻尼我们可以给任何人发送信息,每个SNS网站都在宣扬你只需要六个人就可以认识克林顿可以认识比尔盖茨,但是有几个人真的去认识他们了?是因为他们不值得认识么?不是,是因为联系虽然看起来只有六度,然而每度的阻尼都有可能都是无法跨越的。
但是你不要悲观,如果没有阻尼也许你会更加不爽!
在我们的生活里面,一个身份越高的人,越有名的人他就会有越多的好友,于是他也就越不想随便拓展自己的关系圈子,因为他们往往不胜其扰。
如果一瞬间,阻尼消失了,你可以随便打电话给李彦宏、马云、马化腾了,你不是想跟冯小刚聊电影么?你现在可以打电话了。
但是,我们只能说这成了一场灾难,很多名人诉苦,说很多人打电话到他们的家里,说了句"你是XXX么?我很喜欢你!"然后就挂了电话。
很多人不堪其扰停了机,甚至换了号。
假设
——关系的方向和传递问题
SNS网站最爱说的一句话也许就是"朋友的朋友是朋友",假如我认识的某A的朋友某B是我非常反感的一个家伙,而且我的朋友里面还有个人某C对那个家伙某B更加痛恨。
所以在当前的SNS服务里面我是不敢把某A和某C同时引入的,因为他们同时引入后,很可能的结果是某B和某C建立联系后,开始吵架。
电影应用
如今,大多数人都熟悉的1993年的电影《Six Degrees》,其中主演威尔史密斯,把想法向一般公众的使用它的名称和主要议题阴谋。
这个想法成为更受欢迎的"凯文培根游戏" ,即你选择任何演员并尝试联系起来,以某种方式,向演员凯文培根在"六个步骤" 。
尽管它们看似娱乐和琐碎,这些车辆的普及为基础的严重的学术概念,社会互动和人际网络已在1990年代初期以来。
这种概念,如凯文培根比赛,是由于技术进步,通讯和运输,人类正变得越来越连接。
很远的距离较少影响沟通,因此,人际网络扩大远远超出了以往的限制和障碍。
现代世界正在缩小。
总结
六度分割虽然是个社会学的理论,但是实际上它更像一个数学理论,很多人说它和四色问题有异曲同工之妙。
在我看来,六度分割很好的阐述了一个网状的结构(我们的人类社会),增强了不同节点之间的联系和连接关系,然而它并不完整,也并不足以指导我们的实践。
但这个理论在很大程度上让人们对于信息时代的人类社会有了很深的理解与探索。