智慧农业构建和发展概况
欧盟智慧农业发展现状及未来趋势分析
欧盟智慧农业发展现状及未来趋势分析智慧农业，即应用信息技术、物联网、大数据等先进技术，提升农业生产效率、可持续性和农产品质量的农业生产模式，已经成为农业发展的新趋势。
欧盟作为世界上最重要的农业经济体之一，也在积极探索和推动智慧农业的发展。
本文将对欧盟智慧农业的现状以及未来趋势进行分析。
一、智慧农业发展现状1. 技术应用广泛：欧盟国家广泛应用农业物联网、传感器技术、人工智能、机器视觉等先进技术，实现了农田、畜牧、渔业等各个环节的数字化和自动化管理。
例如，智能灌溉系统、无人机监测、智能温室等应用已经成为常见的农业技术。
2. 数据驱动决策：大数据技术在智慧农业中的应用也越来越广泛。
农业相关数据的收集、分析和应用，帮助农民做出更科学、高效的决策。
例如，通过分析气象数据、土壤质量数据等，农民可以合理安排农作物的种植和施肥计划。
3. 产业整合发展：智慧农业促进了农业与其他产业的整合。
在欧洲一些国家，农业企业与农产品加工、物流、零售等环节相互衔接，形成了覆盖从生产到销售全过程的综合性农业产业链。
这种综合性农业产业链的发展，进一步提高了农业资源的利用效率和降低了整个农业产业的运营成本。
二、智慧农业未来趋势1. 前沿技术的应用：随着科技的不断发展，新一代技术将进一步推动智慧农业的发展。
例如，区块链技术可以确保农产品质量和溯源信息的真实可信，人工智能技术可以帮助农民更好地管理农田和畜牧业，无人机等新技术可以提供更精准和高效的农业监测。
2. 可持续发展：气候变化和土地资源限制等问题迫使农业向可持续性发展转型。
智慧农业将在提高资源利用效率、减少环境污染等方面发挥积极作用。
例如，通过准确的灌溉和施肥控制，可以降低水和化肥的使用量，减少环境负担。
3. 数据共享与合作：智慧农业的发展需要农业数据的积累和共享。
欧盟各成员国应加强数据共享与合作，促进农业数据平台建设，建立统一的数据标准和隐私保护机制。
只有通过数据共享和合作，智慧农业才能发挥出更大的作用。
智慧农业的发展现状与技术应用研究
智慧农业的发展现状与技术应用研究智慧农业是指利用现代科技手段，提高农业生产效率和农民生活品质的农业生产模式。
近年来，随着信息技术的飞速发展，智慧农业得到了越来越多的关注和应用。
本文将从发展现状、技术应用等方面探讨智慧农业的现状和未来发展趋势。
一、智慧农业的发展现状智慧农业在我国发展迅猛，已经成为农业生产的一个重要领域。
据统计，我国智慧农业产业规模已经超过5000亿元。
智慧农业的发展离不开信息化技术的支撑，农村地区广泛应用了物联网技术、无人机技术、人工智能技术等，实现农场智能管理、病虫害智能防治、农产品溯源等目标。
同时，智慧农业还催生了一批农业科技企业，提供各种农业服务，推动整个农业产业链的升级。
二、智慧农业技术应用1.物联网技术在智慧农业中的应用物联网技术是智慧农业的核心技术之一。
通过传感器、物联网平台等设备，实现对土壤湿度、温度、光照等农田环境参数的实时监测和数据采集，农民可以随时通过手机或电脑了解农田的状况，并及时调整农业生产措施，提高农作物的产量和质量。
2.无人机技术在智慧农业中的应用无人机技术的应用给智慧农业带来了革命性的变化。
无人机可以搭载各种传感器和相机，实现对大片农田的成像和监测。
通过无人机航拍的图像，农民可以及时发现病虫害等问题，精确施药，减少农药的使用，提高农田的生产力。
3.人工智能技术在智慧农业中的应用人工智能技术在智慧农业中的应用主要体现在农业机器人的领域。
农业机器人可以根据农田的特定情况，进行精准的播种、施肥、田间管理等工作，大大提高劳动效率。
此外，人工智能还可以通过大数据分析，为农民提供农业生产的决策支持和市场预测等服务。
三、智慧农业的优势和挑战智慧农业的发展带来了很多优势。
首先，智慧农业可以提高农业生产效率，减少对土地、水源等资源的浪费。
其次，智慧农业可以减少对农药、化肥等农业投入品的使用，减少环境污染。
最后，智慧农业可以提供农产品的溯源查询等服务，增加农产品的质量和安全保障。
智慧农业标准化现状分析及标准体系构建
智慧农业标准化现状分析及标准体系构建摘要：智慧农业是实现农业现代化的重要手段之一，标准化是智慧农业发展的必要条件。
本文首先分析了智慧农业标准化的现状，指出了存在的问题和不足之处；其次，对国内外智慧农业标准化的现有标准进行了梳理和分析，提出了标准体系构建的思路和方法；最后，对智慧农业标准化的未来发展进行了展望，并提出了相关的建议和方案。
关键词：智慧农业；标准化；标准体系；发展趋势；建议一、研究内容和方法（一）农业生产标准化农业生产标准化是建立智慧农业标准化体系的基础。
其目的在于规范农产品生产过程，提高产品质量和产量。
农业生产标准化主要包括土壤质量标准、种植标准、农业机械管理标准、饲养标准等。
（二）信息化管理标准化信息化管理是智慧农业的重要组成部分。
标准化信息管理可提高农业生产效率，降低管理成本。
信息化管理标准化主要包括农业信息化网络建设、信息管理流程标准化、信息技术创新标准、信息安全保障标准等。
（三）市场贸易标准化智慧农业不仅涉及生产环节，还要考虑农产品市场流通环节。
市场流通标准化可使农产品价格合理，满足市场需求。
市场贸易标准化主要包括交易贸易规范、市场准入规则、价格信息公开标准、农产品检验标准等。
（四）可持续发展标准化智慧农业应当以可持续发展为目标，实现经济社会和生态环境的协调发展。
可持续发展标准化主要包括农业资源利用标准、生产环境标准、生态保护标准、社会责任标准等。
（五）智慧农业标准化体系构建的方法主要包括：1.参照现行国家标准农业标准化的一部分是现行国家标准，因此智慧农业标准化应当建立在现行国家标准的基础之上，提高农业标准化水平和实用性。
2.结合国际标准智慧农业的发展不仅局限于国内，还必须考虑到国际市场的需求。
因此，智慧农业标准化应当结合国际标准，使农业标准与国际接轨。
3.依据实践经验农业标准化的建立必须依据实践经验，累积实践中的经验教训，发掘实践中的优秀功效，这样产生出来的农业标准才是具有实用价值的。
智慧农业的现状和趋势
智慧农业的现状和趋势
智慧农业是指通过物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，实现农业生产全方位、全链条的数字化和智能化，提高农业生产效率和质量的一种农业生产方式。
该技术已经在全球范围内得到广泛的应用和发展，下面我们来看看智慧农业的现状和趋势。
一、现状
1. 技术逐渐成熟。
物联网、云计算、大数据等技术逐渐成熟，为智慧农业的发展奠定了基础。
2. 应用领域不断扩展。
智慧农业已经开始在生产、管理、营销等方面得到广泛应用，包括土地利用规划、种植水肥管理、畜牧养殖管理、气象预报、市场信息预测等。
3. 产业现代化方向明确。
政府支持力度不断增强，智慧农业已从研发阶段逐渐转向产业化，为现代农业的发展奠定了基础。
二、趋势
1. 行业标准化。
随着智慧农业的发展，行业标准化将进一步推进，从而提高智慧农业设备和技术的互通性和兼容性。
2. 产业链完善。
随着智慧农业的发展，生产、供应、销售等方面的产业链将逐步完善，从而进一步提高智慧农业的效益和质量。
3. 面向普通农民。
智慧农业将逐渐从科技巨头和大企业向普通农民渗透，从而为普通农民带来生产成本降低、产量增加、品质更优等多重好处，推进普惠农业
的发展。
总之，智慧农业作为新一代信息技术在农业领域的应用，不仅能带来高效、精准的农业生产方式，更能推动农业现代化、产业化和普惠化的发展。
智慧农业研究报告
智慧农业研究报告一、引言农业作为人类社会的基础产业，始终在不断发展和变革。
随着科技的飞速进步，智慧农业应运而生，为农业领域带来了全新的机遇和挑战。
智慧农业是指利用现代信息技术，包括物联网、大数据、人工智能等，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。
本研究报告将深入探讨智慧农业的概念、发展现状、关键技术、应用案例以及未来发展趋势。
二、智慧农业的概念与特点（一）概念智慧农业是将信息技术与农业生产全面结合，通过智能化的设备和系统，实现对农业生产全过程的精准感知、智能决策和自动控制。
（二）特点1、精准性依靠传感器和数据分析，能够精确获取土壤、气象、作物生长等信息，实现精准施肥、灌溉、病虫害防治等。
2、高效性自动化的生产流程和智能化的管理系统，大大提高了农业生产效率，降低了人力成本。
3、可持续性有助于合理利用资源，减少农药、化肥的使用，降低对环境的污染，实现农业的可持续发展。
三、智慧农业的发展现状（一）国际现状发达国家在智慧农业领域起步较早，已经形成了较为成熟的技术体系和应用模式。
例如，美国利用卫星遥感技术进行农田监测和作物估产；以色列的精准灌溉技术全球领先。
（二）国内现状我国智慧农业近年来发展迅速，政府出台了一系列支持政策，推动农业数字化转型。
一些大型农业企业和科技公司纷纷布局智慧农业，在智能温室、无人机植保等方面取得了一定成果。
四、智慧农业的关键技术（一）物联网技术通过传感器、射频识别等设备，实时采集农业生产环境和作物生长数据。
（二）大数据技术对海量的农业数据进行分析处理，为决策提供依据。
（三）人工智能技术例如图像识别用于病虫害监测，机器学习算法用于预测作物产量。
（四）卫星遥感技术获取大范围的农田信息，包括土壤墒情、作物长势等。
（五）自动化控制技术实现农业设备的自动运行和精准控制，如自动灌溉系统、智能温室调控系统。
五、智慧农业的应用案例（一）智能温室通过环境监测和调控系统，为作物提供最佳的生长环境，提高产量和品质。
智慧农业的现状和未来发展趋势
智慧农业的现状和未来发展趋势智慧农业是指利用各种信息化技术，包括物联网、大数据、云计算、人工智能等，来改善和优化农业生产和管理。
智慧农业的出现，极大地促进了农业的现代化进程，并为解决全球性的食品安全问题提供了新的思路和手段。
一、智慧农业的现状1. 物联网技术的应用物联网技术已经被广泛应用于智慧农业中。
农业物联网系统可以利用各种传感器和通讯设备，实现对土壤、气候、作物等关键农业环境的监测和调控。
通过对这些数据的采集和分析，决策者可以更加准确地了解农业生产状况，提高生产力和效率。
2. 大数据技术的应用智慧农业还广泛利用了大数据技术。
由于大数据具有分析能力强、速度快、维度多等特点，因此可以帮助决策者更加深入地了解农业生产和市场情况，并根据这些信息做出更加准确的决策。
例如，利用大数据分析天气情况和作物生长信息，决策者可以预测作物收成量和市场情况，从而做出更加科学合理的生产计划。
3. 人工智能技术的应用人工智能技术在智慧农业中也发挥了重要作用。
例如，人工智能可以利用大量数据训练出精准的作物识别和病虫害预警模型，帮助决策者更加迅速地发现病虫害和作物生长问题。
同时，人工智能也可以实现农业自动化和智能控制，提高农业生产效率和降低成本。
二、智慧农业的未来发展趋势1. 强化人工智能技术的应用随着人工智能技术的不断进步和普及，未来智慧农业还将更加重视人工智能技术的应用。
据预测，未来智慧农业将利用人工智能技术来进行农业生产的自动化、智能化和高效化。
同时，人工智能也将扮演着农业智能化监测的重要角色，帮助农民更加准确地掌握农作物生长状态，并及时采取措施进行调整。
2. 开发物联网技术的新应用未来智慧农业还将进一步应用物联网技术。
例如，可以利用更先进的无线传感器和通讯设备，大幅提高农业数据采集和传输的效率。
此外，未来的物联网终端设备还将具有更加严密的防水、抗干扰、抗震动等特性，以满足复杂农业环境对传感器硬件设备的需求。
3. 发展新的农业信息服务模式未来智慧农业还将针对农业信息服务模式进行改进和升级。
发展智慧农业情况汇报
发展智慧农业情况汇报近年来，随着科技的不断发展，智慧农业在我国得到了迅猛的发展。
通过运用信息技术、互联网技术和先进的农业设备，智慧农业为农民提供了更加高效、便捷的农业生产方式，极大地提高了农业生产效率和质量。
下面我将从几个方面对智慧农业的发展情况进行汇报。
首先，智慧农业在农业生产中的应用。
随着物联网技术的发展和普及，智慧农业已经在农业生产的各个环节得到了广泛的应用。
在农业生产管理方面，农民可以通过智能手机或电脑随时随地获取农业生产的相关信息，包括气象信息、土壤信息、农作物生长情况等，从而更加科学地制定农业生产计划。
在农业生产操作方面，智慧农业设备的应用也为农民提供了很大的便利，例如智能播种机、智能施肥机等，都大大提高了农业生产的效率和质量。
其次，智慧农业在农产品销售中的应用。
随着电子商务的发展，智慧农业也为农产品的销售带来了新的机遇。
通过电子商务平台，农民可以将自己的农产品直接销售给消费者，省去了中间环节，不仅提高了农产品的销售效率，还能够保证农产品的新鲜度和质量。
同时，智慧农业也为农产品的溯源提供了更加科学的手段，消费者可以通过手机扫描农产品上的二维码，了解农产品的生产环境、生产过程等信息，增强了消费者对农产品的信任度。
再次，智慧农业在农村经济发展中的作用。
智慧农业的发展不仅提高了农业生产的效率和质量，也为农村经济的发展带来了新的动力。
一方面，智慧农业为农民提供了更多的就业机会，例如农业信息技术服务、农业设备维护等，促进了农村就业。
另一方面，智慧农业也为农村创业带来了新的机遇，通过互联网技术，农产品加工、农产品销售等都得到了很大的发展，为农村经济增加了新的增长点。
最后，智慧农业的发展前景。
随着科技的不断进步，智慧农业在未来将会得到更加广泛的应用。
随着5G技术的普及，智慧农业将会更加智能化、自动化，为农业生产带来更大的便利和效益。
同时，智慧农业也将会更加注重农产品的质量和安全，通过信息技术和大数据分析，提高农产品的质量和安全水平，满足人民对美好生活的需求。
智慧农业发展状况与趋势分析报告
智慧农业发展状况与趋势分析报告一、背景介绍农业是国民经济的基础，智慧农业作为农业发展的新动力，正在改变传统农业的面貌。
本报告将从智慧农业的概念、发展状况和趋势三个方面进行分析和探讨。
二、智慧农业概念解析智慧农业是利用先进的信息技术、人工智能和大数据分析等手段，提高农业的生产效率和质量，实现农业可持续发展的一种农业模式。
它包括农业物联网、农业大数据、精准农业等多个领域的技术应用。
三、智慧农业发展状况智慧农业在我国发展迅速，政府相关政策的支持和推动起到了重要作用。
在农业物联网方面，传感器技术的应用让农民可以实时监测农田土壤湿度、气温等指标，为精确施肥和灌溉提供支持。
在农业大数据方面，通过对海量农业数据的分析，可以为农民提供农作物病虫害监测、疫情预警等服务。
精准农业的发展也将农业从传统的粗放型生产转变为精细化、智能化的生产。
四、智慧农业的优势智慧农业的优势主要体现在提高生产效率、减少资源浪费、保护环境等方面。
通过智能化技术的运用，可以实现自动化操作，提高劳动生产率；通过精确施肥、灌溉等手段，减少化肥、水资源的浪费；同时，智慧农业还可以实现农作物病虫害的早期预警，减少农药的使用，保护生态环境。
五、智慧农业的挑战智慧农业的发展也面临一些挑战，如技术成熟度不高、投入成本高、信息安全等问题。
为了推动智慧农业的发展，需要加大对相关技术研发的支持，加强政策引导，降低农民的应用成本，并加强信息安全的保障。
六、智慧农业的应用领域智慧农业的应用领域广泛，包括农田管理、农产品种植养殖、农产品加工等。
利用无人机、传感器等技术，可以实现农田的巡查、土壤监测等管理工作；通过智能设备的应用，可以实现农作物的自动化种植和养殖；在农产品加工方面，智慧农业也可以提供一系列的技术支持和流程优化。
七、智慧农业的发展趋势智慧农业的发展趋势是越来越智能化、集成化和系统化。
未来，智慧农业将更加注重大数据分析和人工智能的应用，实现更精准化、可视化的农业生产管理。
智慧农业建设情况汇报材料
智慧农业建设情况汇报材料近年来，随着科技的不断发展和农业现代化的推进，智慧农业在我国各地得到了广泛的应用和推广。
智慧农业建设情况汇报如下：一、农业物联网技术的应用。
农业物联网技术的应用已经成为智慧农业的重要组成部分。
通过传感器、监测设备等技术手段，实现对农作物生长环境、土壤肥力、水分状况等因素的实时监测和数据采集。
同时，利用大数据和云计算技术，对这些数据进行分析和处理，为农业生产提供科学依据和决策支持。
二、农业无人机技术的应用。
农业无人机技术的应用也取得了显著成效。
无人机可以快速、高效地对农田进行航拍，获取高清晰度的影像数据，为农业生产提供精准的地块信息、作物生长状态等数据。
同时，无人机还可以进行农药喷洒、种子播种等作业，提高了农业生产的效率和质量。
三、智能设备在农业生产中的应用。
智能设备在农业生产中的应用也日益广泛。
例如，智能灌溉系统可以根据农田的实际需水情况，实现精准的水肥一体化管理；智能温室可以实现自动控制通风、遮阳、灌溉等功能，为设施农业提供了更加稳定和优质的生产环境。
四、农业大数据平台的建设。
农业大数据平台的建设是智慧农业的重要支撑。
通过整合各类农业生产、经营、市场等方面的数据资源，建立起完整、多维、动态的农业数据信息体系，为政府决策、企业经营、农民生产提供了重要的信息支持和服务保障。
五、智慧农业示范项目的推广。
各地智慧农业示范项目的推广也取得了一定的成效。
通过在一些典型地区开展智慧农业示范项目，推广先进的技术和模式，带动了周边地区农业生产的转型升级，提高了农业生产的效益和竞争力。
六、智慧农业发展面临的挑战和问题。
在智慧农业建设过程中，也面临着一些挑战和问题。
例如，技术应用成本较高、农民素质和意识需要提升、信息安全和隐私保护等方面的问题，需要政府、企业、科研机构等多方共同努力，加强政策支持、技术研发、人才培养等方面的工作，推动智慧农业的健康发展。
七、智慧农业的未来展望。
随着信息技术、生物技术、新材料技术等的不断创新和应用，智慧农业将迎来更加广阔的发展空间。
智慧农业建设情况汇报
智慧农业建设情况汇报近年来，随着科技的不断发展和农业生产方式的转变，智慧农业在我国得到了迅速的推广和应用。
智慧农业建设是指利用先进的信息技术、物联网技术、人工智能技术等手段，对农业生产进行智能化、自动化管理，以提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和增加农民收入。
下面我将对我国智慧农业建设情况进行汇报。
首先，我国在智慧农业建设方面取得了显著的成绩。
各地农业部门和科研机构积极探索智慧农业的发展模式，大力推动智慧农业技术的研发和应用。
在农业生产方面，智慧农业技术已经广泛应用于种植业、养殖业和农产品加工等领域，通过传感器、无人机、大数据分析等技术手段，实现了农业生产的精准化、高效化和智能化管理。
同时，智慧农业还为农民提供了更多的就业机会，推动了农村经济的发展。
其次，我国智慧农业建设在政策支持和资金投入方面取得了积极进展。
国家出台了一系列支持智慧农业发展的政策，包括财政补贴、税收优惠等，为智慧农业技术的研发和应用提供了政策支持。
同时，各级政府还加大了对智慧农业建设的资金投入，用于农业信息化基础设施建设、农业科技人才培养等方面，为智慧农业的发展提供了坚实的资金保障。
再次，智慧农业建设在农产品质量和安全保障方面取得了明显效果。
通过智慧农业技术手段，可以实现对农产品生产全过程的监测和管理，确保农产品的质量安全。
同时，智慧农业还可以提供农产品溯源服务，让消费者更加放心地购买农产品。
这些措施有效地提升了我国农产品的市场竞争力，为农民增加了稳定的收入。
最后，我国智慧农业建设还面临一些挑战和问题。
一是智慧农业技术应用还存在一定的难度和成本较高的问题，需要进一步降低技术门槛，降低成本，提高农民的技术素养。
二是智慧农业建设还需要加强相关法律法规的制定和完善，保障农民的合法权益和信息安全。
三是智慧农业建设需要进一步加强农业大数据的整合和共享，促进各地智慧农业信息的互联互通。
综上所述，我国智慧农业建设在政策支持、资金投入、农产品质量和安全保障等方面取得了显著成绩，但仍面临一些挑战和问题。
智慧农业的建设与发展
智慧农业的建设与发展一、初识智慧农业智慧农业，是指利用信息技术、物联网、云计算等现代科技手段，以提高农业生产效益、优化生产结构、推进农业可持续发展为目标的智能化生产模式。
智慧农业的核心理念是全链条信息化，通过数据采集、分析、管理及追溯等技术手段，提高农业生产效率、质量和安全。
二、智慧农业建设的目标智慧农业建设的最终目标是实现精准农业，即在农业生产的各个环节上采集和处理数据，实现精细管理、预测决策和智能化控制。
创造均衡、高效、可持续的农业生产环境，让农业生产达到最佳经济和生态效益。
三、智慧农业建设的主要内容智慧农业建设的主要内容包括智能感知、智能决策、智能控制和信息化应用。
智能感知是指通过物联网、无线传感器等技术手段，对土壤、气象、植株、农机等对象进行感知并采集数据。
智能决策是指通过计算机算法和人工智能技术，处理数据并对其进行分析和决策，以实现自动化的智能化管理。
智能控制是指根据农业生产的需要、通过先进的自动化控制技术、智能设备和物联网技术等，实现农业生产全流程的自动化和智能化控制。
信息化应用是指通过信息技术将各种控制、决策和管理技术整合起来，实现农业生产过程的透明化和可追溯化。
四、智慧农业的关键技术智慧农业的核心技术包括：物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术、决策支持系统、农业机器人、智能传感器、定位与导航技术等。
其中，物联网技术作为信息采集的基础，云计算技术用于数据存储、处理和分析，大数据技术用于挖掘数据中蕴藏的信息，人工智能技术用于实现智能决策和智能控制，决策支持系统用于帮助农民做出科学的决策，农业机器人用于实现精细化和自动化生产，智能传感器用于提供各种数据采集和监测等功能，定位与导航技术用于提高农机作业的精度和效率等。
五、智慧农业的应用实例智慧农业已经开始在中国农村得到广泛应用，下面介绍几个应用的实例：1、数字化示范农场——在数字化示范农场，通过采用物联网、人工智能、大数据等技术手段，实现了各类作物的精准种植、管理。
智慧农业的现状与发展趋势
智慧农业的现状与发展趋势智慧农业是指通过先进的信息技术、自动化技术和智能化技术，提高农业生产效率、优化农业生产方式、减少农业生产成本、促进农业可持续发展的一种新型农业模式。
随着科技的不断进步和智能技术的广泛应用，智慧农业已经成为全球农业发展的重要趋势。
本文将从智慧农业的现状和发展趋势两个方面进行探讨。
智慧农业的现状智慧农业是近年来的新型农业模式，也被称为第四次农业革命。
智慧农业涉及的技术较为广泛，涵盖了物联网技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术、生物技术、数字化技术等方面。
当前，世界各国都在积极推动智慧农业的发展，以提高农业生产效率、保障粮食安全、促进农村经济发展。
在智慧农业领域，中国已经取得了一定的进展。
近年来，中国政府出台了一系列智慧农业发展政策，旨在提高农业生产效益和农产品品质。
通过发展智慧农业，中国已经在土壤监测、农业气象、农产品追溯等方面取得了一定的成果。
在其他国家方面，日本也是智慧农业发展领先的国家之一。
日本利用先进的农业技术、自动化工具和智能系统，提高了农业生产效率，并实现了农产品生产的精细化和高效化。
美国也是智慧农业的领先国家之一。
美国在推广智慧农业方面，不断研发新的应用技术、产品和设备，努力提高农业生产效率和产品生产质量。
智慧农业的发展趋势随着科技的不断进步和应用技术的不断创新，智慧农业的发展前景广阔。
未来，智慧农业将呈现出以下发展趋势。
首先，智能化技术将广泛应用于农业生产中。
在智慧农业的发展过程中，物联网技术、云计算技术、生物技术等方面的技术将得到更广泛的应用。
农业将更加智能化，实现全面自动化生产。
其次，智慧农业将更加数字化。
随着大数据技术的逐渐成熟，智慧农业的数字化发展将得到更加完善。
通过数字化技术，可以更加全面地了解农田的实际情况，并实现更加精准的农业生产。
再次，智慧农业将更加绿色化。
智慧农业发展的目标是实现农业的可持续发展。
在智慧农业的发展过程中，将逐渐实现绿色化生产，减少农业对环境的影响。
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智慧农业构建和发展概况 概要：多年来，辽宁省十分重视农业信息化的建设和发展，但随着物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术的发展，农业信息化理念已无法适应现代农业的发展。智慧农业是对农业信息化的升级、补充和完善，是农业生产、经营、监管和服务领域的数字化转型和智能化改造。
当前，随着新一代信息技术的空前发展，智慧农业成为农业领域的发展模式和必然趋势，在推动农业进步中发挥了至关重要的作用。在分析国内外智慧农业发展应用概况的基础上，根据辽宁省智慧农业的构建和推广应用情况，探索提升智慧农业发展速度和服务质量的路径，为实现农业生产、经营、监管和服务领域的数字化和智慧化提供参考和建议。
1智慧农业概述 智慧农业的概念基于现代农业，是与现代信息技术深度融合后所形成的、由信息流驱动的感知、加工、应用和控制的闭环系统。它是辅助管理决策和经营模式的智慧化应用，体现了农业生产方式和生产力的发展水平。当前，以物联网、云计算、大数据、移动互联、区块链、AI、VR为代表的现代信息技术方兴未艾，与信息技术深度融合的数字农业和智慧农业的内涵不断发展。随着农业产业链的不断延伸，智慧农业正逐渐辐射生产、流通、管理、消费等全过程。
2国内外智慧农业发展概况 2．1国外 20世纪80年代，美国率先提出“精确农业”的概念，并在不断的实践中成为“精确农业”发展最好的国家，为“智慧农业”的发展奠定了良好基础。随后，物联网技术被广泛应用于美国中西部的玉米、大豆、甜菜等农作物种植，起到了增加产量、降低成本、节约人力等作用。以色列通过创新智慧农业使沙漠变成农业传奇，设施农业尤其是节水农业居世界第一位。同时依靠全自动化的农业管理模式，改变了粮食、蔬菜、水果长期依靠进口的困境。日本通过大力发展智慧农业，应用大数据优化农业生产管理，利用机器人结合AI应对老龄化和劳动短缺的问题。荷兰以发达的设施农业和精准农业为基础，集约化生产高附加值的温室作物和园艺作物，并拥有完整的智慧农业生产体系，其智慧农业技术处于世界领先地位。 2．2国内 福建省的“智慧农业云131”项目以“农业大数据资源中心”为数据集聚地，实现各系统的互联互通与开放共享，并在此基础上建设“农业生产服务”“农业经营服务”“农产品质量安全服务”三大应用和“农业农村信息综合服务平台”，促使现代信息技术与农业生产、经营、管理、服务深度融合。浙江省实施智慧农业云平台建设时，重点打造一个数据中心，并在此基础上搭建智慧农业云平台，然后以云平台为基础开发应用N多个子系统。在农业大数据中心建设方面，建立以农业产业统计、农村经营管理等数据为主的数据资源目录，按区域、时间、指标等进行多维度查询、统计、分析和图形化展示，以食用菌等单品大数据分析为试点，全面掌控浙江省农业行业的发展趋势。北京市积极落实国家《“互联网＋”现代农业三年行动实施方案》《农业农村大数据试点方案》《农业电子商务试点方案》等文件，依托信息进村入户工程，选择10家综合条件较好的示范农场重点开展“互联网＋农场”智能技术的应用，同时实施生猪全产业链大数据试点。依托“百分点大数据公司”搭建北京市生猪大数据平台，制定生猪养殖、市场流通、消费方面的数据采集技术规范，保障数据采集准确、及时、规范。开发百蔬园虚拟现实体验系统，完成科技、历史、文化、养生4大类15个体验单元的体验开发。
3辽宁省智慧农业的构建和发展概况 多年来，辽宁省十分重视农业信息化的建设和发展，但随着物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术的发展，农业信息化理念已无法适应现代农业的发展。智慧农业是对农业信息化的升级、补充和完善，是农业生产、经营、监管和服务领域的数字化转型和智能化改造。
3．1完善农村互联网基础设施 自2016年以来，辽宁省先后向国家申请电信业务试点光纤改造项目，完成全省11个城市3775个行政村的光纤升级改造工作，其中包括501个贫困村。在2019年底，全省所有11520个行政村实现光纤接入，并具有1200万以上的宽带接入服务能力。光纤改造为农民提供了信息和通讯便利，也为智慧农业的建设提供了强大的网络基础设施支持。
3．2实施信息进村入户工程 自2014年农业部信息进村入户工程启动以来，辽宁省在市县农业部门和网络运营单位的大力支持下，于2018年底依靠农村超市建设9800个益农信息服务社，占全省行政村总数的86％以上。对农村商超加挂益农信息服务社的牌匾，安装50英寸触摸屏计算机、ABCPOS机（或壁挂式转账机）和其他服务设施，并植入移动电话、电信、保险和其他代理服务，使广大农民真正体验“互联网＋农村”带来的便利和快捷。益农信息社已逐渐成为农村信息流通中心、便捷服务点和电子商务集聚地，受到农民群众的广泛好评。
3．3升级12316金农热线服务平台 随着网络、通信、视讯技术的发展，特别是农业可视化服务化项目的立项与实施，不断完善12316省级平台功能体系，打造融语音、视频、短信等功能为一体的云平台。依托全省农业信息体系队伍，12316向市、县、乡、村四级延伸，使全省各级话务坐席达到183个，农业专家达到325人，年均话务总量达到60万人次。当前，全省已建立一支服务规范、专业和高效的热线队伍，为农业农村提供综合性的信息服务。
3．4强化“互联网＋生产技术” 按照省政府的工作部署，省农业农村厅制定《辽宁省设施农业发展规划（2018—2022）》，积极引导和扶持社会工商资本参与高标准设施农业开发。鼓励规模小区棚室配套自动卷帘机、微（滴、喷）灌设施和机械放风设备等，并利用物联网信息技术实现温室环境和水肥一体化等自动控制，推动设施农业转型升级和高质量发展。另外，在畜牧业生产中，基于“物联网”技术开展实时监测、自动饲喂和废弃物自动回收等试验示范推广工作。物联网等新技术不断与畜牧业结合，通过配备电子识别、精准上料和自动饮水设备，建设自动化环境控制系统和数字化管理系统，提高畜牧业的生产经营效率。
3．5开展“互联网＋新农民培训” 发展“互联网＋农业”需要懂网络、用网络的新农民积极参与。为此，结合农业农村部的农民手机应用技能培训，启动农民手机应用的“星火燎原”计划，以农民生产生活信息需求为导向，依托互联网和智能手机，采用线上和线下相结合的方式开展培训，帮助农民“用得上、用得起、用得好”智能手机，让手机成为农民增收致富和创业创新的好帮手。2017—2019年，在全省14个市开展18场农民手机技能应用培训，累计培训星火种子超过2000人，培养出1400多位手机达人。
3．6打造区域公共品牌 农业品牌建设是全省发展高效特色农业、提升农业竞争力和增加农民收入的重要措施，农业品牌覆盖率和品牌价值持续增加。目前，辽宁省有名牌农产品218种，特产镇101个，农产品地理标志90个，绿色食品企业491家，绿色食品标签产品1066个，有机农产品企业28家、产品88个。近2a来，以打造区域性特色农产品品牌为重点，围绕北镇葡萄、大连大樱桃、鞍山南果梨等特色农产品，开展多种形式的品牌传播活动。其中，北镇葡萄全年共搭建6条品牌传播途径，开展5次大型品牌传播活动，众多媒体特别是网络新媒体增加宣传力度，使葡萄在京东、淘宝、天猫等平台热销。3．7构建农产品电子商务辽宁省政府先后出台《关于促进农村电子商务发展的实施意见》《关于印发辽宁省“互联网＋流通”行动计划实施方案的通知》《关于开展深化农商协作大力发展农产品电子商务工作的通知》，为全省的电子商务发展提供了政策和组织保障。辽宁省农业电商起步较晚，但与当地农业品牌优势结合后发展迅速，商家数量和销售量大幅增长。据不完全统计，2018年，全省农村网络销售额超过390亿元。农产品电子商务以阿里巴巴的农村淘宝、京东、苏宁的农产品网上销售为代表，盘锦河蟹、大米，大连海参、樱桃，鞍山的南果梨，东港草莓，北镇葡萄是网络销售的知名品牌。
4辽宁省智慧农业提升路径 4．1夯实乡村数字化基础 建设覆盖全省农村速度快、服务便捷的基础通信网络，增强农村光宽带网接入能力。持续实施移动网络普遍服务补偿试点工作，逐步完成移动网络在全省乡村的升级改造，实现农村地区广播电视基础设施升级。做好网络安全工作，推进智慧气象为农业监测预报预警服务的工程进程，增强农业生产精准监测预警能力。实施“互联网＋农产品出村进城”工程，打造生产、运输、销售一体化的现代农村流通服务体系。
4．2提高农业数字化水平 开发适应农业、农村和农民特点的信息终端、技术产品和APP，增强信息终端的供应能力。积极推广云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，使农村充分应用智能传感器、卫星导航、遥感、空间地理信息等系统中的基础信息数据，促进互联网与特色农业深度融合。建设省智慧农业中心，加强全省农业农村大数据体系建设，布署和建立农产品溯源机制，发展智能设施农业；组织实施“互联网＋高质量农产品行动”，开发和推广农业智能设备，寻求智能农业突破性发展。依托区域资源优势，规范有序地发展乡村共享经济，促进休闲娱乐、保健养生、创意民宿、特色城镇等新兴产业发展。
4．3推进智慧农业服务体系建设 建立新农民和新技术创业创新中心，促进产学研合作，鼓励农业科研院所、农技公司和农村新型生产经营实体加强数字化合作，建立面向农民的网络服务体系，加快农业科技成果转化。积极开展互联网创业培训，加快创新创业孵化体系建设，支持返乡下乡人员利用大数据、物联网、云计算、移动互联网在农业领域创业。推进实施智慧农业发展的五大中心建设：一是新技术合作研究开放中心，主要吸引各方面专家和创业者驻场研究，与多家高科技机构与企业开展合作。二是农业农村大数据中心，注重挖掘各类农业数据资源，整合改革后分散的农业数据资源。三是名优农产品电商平台（O2O）展销中心，作为全省名优特新品牌农产品集中线上线下展示展销基地，打造品牌农产品电子商务平台。四是12316与“农＋”两大体系服务中心，一端建立基于互联网12316服务总部，构建省市县乡四级平台体系；另一端建立基于移动互联网的“农＋”服务总部，打造下一代可视化的人工智能服务系统。五是双新双创基地（创客空间）服务中心，组织“双新双创”联合会，开发新农民、新品牌动态互动数据库，组织全省在乡、返乡农民和大学毕业生开展大众创业、万众创新等活动，构建省级服务平台。
参考文献 ［1］汪浩，朱长宁，谢加封，等．智慧农业实现途径研究［J］．生物学杂志，2017，34（3）：92－94．
［2］王海宏，周卫红，李建龙，等．我国智慧农业研究的现状问题与发展［J］．安徽农业科学，2016，44（17）：279－282．
［3］周斌．我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策［J］．农业经济，2018（1）：6－8．