智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案

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XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案

XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了!淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功!
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业:让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业?
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去,使传统农业更具有 “智慧”,让数据发挥价值,让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化,健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业,提高农业机械 化水平。持续增加农业投入,完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制,完善粮食等重要农产品收储制度,加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略

• 农产品溯源,保障产品品质

顶层设计

系统

安全

体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域

云平台指挥中心


身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力

XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样;集传感、 存储、分析、联动与一体; 实现远程监测和控制;智 能数据处理;多样化报警 方式。

智慧农业一体化平台解决方案

智慧农业一体化平台解决方案
平台支持多种移动设备接入,方便用户 随时随地进行管理和查询,提高了用户 体验和生产效益。
03
智慧农业一体化平台的解 决方案
智能农情监测系统
01
02
03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术,实现农田环境的自动监 测,包括温度、湿度、光照、土壤肥力等 数据,提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术,如物联网 、大数据、人工智能等,以提高平台的智能化水平和服务质 量。同时,也需要根据实际情况进行技术选型和应用,以避 免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制,与相关企业、机构等进行合作 ,共同推动智慧农业的发展。同时,也需要制定合作协议和规范,明确各方的 权利和义务。
智慧农业一体化平台 解决方案
汇报人:xx
汇报时间:2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑

01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统,提高农产品的品牌价值,增强消 费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据,包括气象、土壤、生产流程等数
据,进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析,预测农产品市场趋势,为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程

智慧农业整体解决方案

智慧农业整体解决方案
智能养殖
环境监测:实时监测养殖场内的温度、湿度、光照等环境参数
01
自动控制:根据环境参数自动调整养殖场的通风、光照、供水等设备
02
智能饲喂:根据养殖动物的生长阶段和需求,自动调整饲料投放量和时间
03
疾病预警:通过监测养殖动物的行为和生理指标,提前发现疾病风险并采取措施
04
数据分析:收集和分析养殖场的各项数据,为养殖决策提供科学依据
案例3:某地农业企业,通过智能农业技术,实现农业生产的精细化管理,提高产品质量和附加值。
案例4:某地农业科研机构,通过智能农业技术,实现农业科研的智能化、精准化,提高科研效率。
发展趋势
智能化:利用物联网、大数据等技术,实现农业生产的智能化管理
01
01
02
03
04
精细化:通过精细化管理,提高农业生产效率和农产品质量
软件平台:数据采集、分析、可视化等
03
网络连接:无线网络、有线网络等
04
数据安全:加密、备份、权限管理等
05
系统集成:与其他农业管理系统的集成和协同工作
数据采集与分析
数据分析:利用机器学习、深度学习等方法,对数据进行分析,挖掘有价值的信息
03
数据可视化:将分析结果以图表、图像等形式展示,便于理解和决策
1
智能监控:实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数
2
智能灌溉:根据监测数据,自动调节灌溉量,实现精准灌溉
3
智能施肥:根据作物生长阶段和土壤养分状况,自动调节施肥量,实现精准施肥
4
智能植保:通过无人机、传感器等设备,实时监测病虫害情况,自动喷洒农药,实现精准植保
5
智能管理:通过大数据、物联网等技术,实现种植过程的数字化、智能化管理,提高种植效率和产量。

农村应急平台方案

农村应急平台方案
4.定期对农村应急平台进行评估和优化,提高应急响应能力。
五、保障措施
1.加强组织领导,明确各级政府、有关部门和单位的责任。
2.加大财政支持力度,确保农村应急平台建设资金投入。
3.完善法律法规,为农村应急平台建设提供法制保障。
4.加强监督检查,确保农村应急平台建设质量和进度。
5.鼓励社会力量参与农村应急平台建设,形成政府、企业、社会组织和公众共同参与的应急管理工作格局。
(3)设立农村应急信息员,负责收集、报告和传递突发事件信息。
5.应急培训与宣传
(1)开展应急管理人员、救援队伍和志愿者的培训,提高应急能力。
(2)加强农村应急知识宣传,提高农民群众的防灾减灾意识和能力。
(3)利用公共场所、学校等开展应急知识普及活动。
6.信息化建设
(1)构建农村应急信息平台,实现应急资源、应急预案、预警信息等数据的共享。
(2)运用大数据、云计算、物联网等先进技术,提高农村应急管理的智能化水平。
(3)实现与上级应急管理部门的信息互联互通,为应急资源跨区域调配提供支持。
四、实施步骤
1.开展农村应急需求调查,明确应急平台建设的主要任务和目标。
2.制定详细的农村应急平台建设方案,包括组织架构、应急预案、应急资源、预警与信息发布、应急培训与宣传、信息化建设等内容。
5.应急培训与宣传
(1)开展农村应急管理人员、救援队伍和志愿者培训,提高应急能力。
(2)加强农村应急知识宣传,提高农民群众的防灾减灾意识和能力。
(3)利用学校、社区、企业等场所,普及应急知识。
Hale Waihona Puke 6.信息化建设(1)建立农村应急信息平台,实现应急资源、应急预案、预警信息等数据的共享。
(2)利用大数据、云计算、物联网等先进技术,提高农村应急管理的智能化水平。

智慧农业云平台解决方案

智慧农业云平台解决方案

03
通过智能灌溉系统,可实现作物的精准灌溉和节水管
理,同时减少能源消耗。
06
智慧农业云平台未来发展趋势与挑 战分析
未来发展趋势分析
智能化技术应用
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展,智慧农业云平台将更加智能化,实 现精准农业、智能决策等功能。
多元化服务拓展
智慧农业云平台将不断拓展服务领域,包括农业全产业链服务、农业金融、农业电商等 ,满足农业生产者多样化的需求。
搭建技术平台
根据技术方案选择合适的云计算、大数据 、物联网和人工智能等技术平台,确保平 台的稳定性和安全性。
智能分析和预测
利用人工智能技术对农业生产过程进行智 能分析和预测,为农业生产提供决策支持 。
数据采集和处理
利用物联网设备采集农业生产过程中的数 据,通过云计算和大数据技术对数据进行 处理和分析,提取有价值的信息。
03
人才短缺
智慧农业云平台的发展需要大 量的人才支持,包括技术研发 、运营管理等方面的人才,需 要加强人才培养和引进。
04
政策法规
智慧农业云平台的发展需要遵 守相关政策法规,需要加强政 策研究和合规性管理。
感谢您的观看
THANKS
对采集的数据进行清洗和预处理,去除异常值和 噪声。
数据分析
对处理后的数据进行统计分析、模式识别等处理 ,提取有用的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术,发现数据中的潜在规律和模 式,为决策提供支持。
应用功能实现
农业资源管理
对农业资源进行全面管理和规划 ,提高资源利用效率。
农业科研支持
为农业科研人员提供数据支持和 科研服务,推动农业科技创新。
高可用性设计
确保系统的高可用性,采用负载均衡、容错机制等技 术手段。

2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1

2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1

智慧农业大数据云平台解决方案当前, 智慧农业已经逐渐流行起来, 并取得了非常好的成效, 不仅可以提高农民的劳动效率, 还可以大幅度降低经营成本。

同时, 随着5G、大数据等技术的不断发展, 智慧农业行业也迎来了新的发展契机。

其中, 智慧农业大数据云平台解决方案也成为了必不可少的一部分。

那么, 智慧农业大数据云平台解决方案到底是什么呢?这里, 我们将从以下三个方面进行介绍。

一、数据采集智慧农业大数据云平台解决方案首先要做的就是进行数据采集。

数据采集就是将农业生产过程中的各种数据进行收集和整合, 建立一个完整的数据地图。

这些数据可以包括温度、湿度、CO2浓度、土壤湿度、降雨量、气象数据等多种指标。

通过数据采集, 有助于分析和发现农业过程中存在的问题和瓶颈, 并及时进行改进和解决。

二、数据分析数据分析是智慧农业大数据云平台解决方案中的重要环节。

通过对采集到的数据进行计算、分析和挖掘, 可以更好地帮助农民管理和监控农业生产过程中各种要素, 及时发现问题, 提高决策水平。

比如, 在某一个作物的生长过程中, 可通过对土壤温度、湿度等数据进行分析, 在需要的时候及时喷灌或施肥, 从而提高单产和品质。

三、数据应用智慧农业大数据云平台解决方案最终要服务于实际应用。

采集的数据和分析结果将会被应用到种植、养殖、加工、销售等各个环节。

比如,在种植环节中, 通过智能化的浇灌和施肥, 可以提高单产和产品品质, 减少不必要的浪费;在养殖环节中, 通过对动物行为、身体状况等数据进行监测和分析, 掌握动物的健康状况, 预防疾病的发生。

综上所述, 智慧农业大数据云平台解决方案是一种基于大数据分析技术, 为农业生产提供有针对性的智能化管理的一种系统解决方案。

在未来的日子里, 该解决方案将会在推动农业智能化、提高经济效益、减少经营成本等方面发挥更加积极和重要的作用。

智慧农业三农综合服务平台解决方案

智慧农业三农综合服务平台解决方案

风险评估与控制
技术风险
评估技术实施过程中可能遇到的技术难题和挑战 ,制定应对措施。
市场风险
对市场变化进行持续监测,及时调整平台运营策 略,以适应市场需求。
ABCD
运营风险
分析平台运营过程中可能出现的管理问题、服务 质量问题等,制定相应管理措施和预案。
法律风险
确保平台合法合规运营,防范知识产权、隐私保 护等方面的法律风险。
它以数据驱动和智能装备为基础,通过智能化技术提高农业生产效率、降低成本 、提升农产品质量,促进农业可持续发展。
智慧农业的发展现状
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智慧农 业在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
中国作为农业大国,也在积极推进智慧农业的发展,通过政 策扶持和技术创新,不断提高农业生产效率和农产品质量。
智慧农业的应用场景
智能化种植
利用物联网技术对农田进行实时监测 ,实现精准施肥、灌溉和病虫害防治 。
智能化养殖
通过智能饲喂、环境监控等手段,提 高养殖效率、降低成本、减少污染。
农产品质量追溯
利用大数据和区块链技术,实现农产 品从生产到销售全过程的可追溯,保 障食品安全。
农业电商
通过互联网平台,将农产品直接销售 给消费者,减少中间环节,提高农民 收入。
06
CHAPTER
案例分析与实践
成功案例分享
案例一
某市智慧农业示范区
案例二
某农业科技园区智能化管理
案例三
某大型农场智能化种植与养殖
实践经验总结
经验一
01
智能化技术应用是关键
经验二
02
数据驱动决策与管理
经验三
03
整合资源,实现多主体协同

智慧农业-农业信息指挥中心设计方案

智慧农业-农业信息指挥中心设计方案

智慧农业农业信息指挥中心设计方案XXX科技有限公司20XX年XX月XX日目录一建设需求 (2)二建设方案 (3)2.1 建设地点 (3)2.2 屏幕大小 (3)2.3 系统架构 (3)三系统实现功能 (4)3.1 系统信号综合显示能力 (4)3.2 故障自动检测报警能力 (5)3.3 集中控制与管理能力 (5)3.4 图像、色彩及自动调整能力 (6)一建设需求运用互联网技术、云技术、5G移动、大数据集成技术、大屏幕显示技术、综合音视频处理技术、无线通信技术等构建信息集中展示和管理系统,融合省农业厅现有的信息技术系统和即将部署实施的各类系统的数据,实现全省农业厅机关农业信息集聚、监督管理、综合研判、决策指挥等四个方面的功能。

(1)信息集聚功能能够集中整合、集中展示、云存储全省各级厅局、各部门农业信息系统和平台的数字和视讯信息,以及与行政、农业机关有关部门相关信息资源的交换与共享,为农业工作的监督、管理、研判、指挥提供信息数据保障。

(2)监督管理功能通过农业信息指挥中心平台建设,对三级农业机关办公、农业保障等音视频图像进行集中调度和显示,实施农业机关内部监督和安全管理。

同时,通过相关信息汇报展示,接受人大、政协和上级领导的检查监督。

(3)综合研判功能通过汇集各级厅局和相关部门的数据信息,开展多维分析、关联分析、动态研判、质效评估等,使用统一的直观的图形图表界面进行展示,为领导决策提供保障。

(4)决策指挥功能通过三级部门各视讯系统、4G移动、无线遥控等,及时对全省农业机关办公和安全管理工作进行研究决策,实行远程同步指挥协调。

二建设方案2.1建设地点在省农业厅办公楼辅会议室建设农业信息指挥中心,宽15m (主席台宽9.1m)*长14m,面积约210平方米。

2.2屏幕大小项目采用 1.667mm小间距LED,显示屏显示尺为3000*2000mm,分辨率1780*1200。

2.3系统架构DVD、摄像机、网络视频解码器等模拟视频信号源,电脑、PC等模拟VGA信号、视频会议终端、高清录像机等高清信号源(HDMI\DVI)通过相应的电缆和接口将视频信号传输到高清混合矩阵,再经过高清视频矩阵输出到LED大屏拼接处理器,最后再经LED大屏拼接处理器的DVI端口,输出至主画面LED大屏幕及监视器显示单元显示。

智慧农业云平台解决方案

智慧农业云平台解决方案

优化软件性能
通过不断优化软件算法和代码,提高系统 的处理能力和响应速度,保证平台的顺畅 运行。
运营与维护的注意事项
加强人才培养和管理
培养专业的运营和维护团队,提高团队的专业素质和管理 能力,保证智慧农业云平台的运营和维护工作的顺利进行 。
建立健全的规章制度
制定健全的规章制度,包括设备巡检、数据备份、网络安 全等方面的规定,确保平台的运营和维护工作有章可循、 有据可查。
智慧农业云平台 解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 智慧农业云平台概述 • 智慧农业云平台的技术架构 • 智慧农业云平台的实施与部署 • 智慧农业云平台的运营与维护 • 智慧农业云平台的案例分析 • 总结与展望
01
引言
背景介绍
当前农业面临的问题
随着农业技术的发展和需求的转变,传统农业方式面临 着诸多问题,如生产效率低下、农产品质量不均、缺乏 信息化和智能化等。
技术架构设计
01 基于云计算技术
利用云计算的弹性扩展、动态分配资源等特点, 实现农业数据的存储与处理。
02 微服务架构
采用微服务架构,将农业应用系统拆分成多个独 立的服务,实现高内聚、低耦合,提升系统的可 维护性和可扩展性。
03 前后端分离
前端主要负责展示数据和交互,后端主要负责数 据处理和业务逻辑。
长环境监测、智能灌溉、精准施肥等应用。
实施效果
03
经过一段时间的运行,该地区的农业产值大幅提升,
同时水资源和肥料使用也得到了优化。
案例二:某大型农业企业智慧化转型
01
背景介绍
某大型农业企业为了提高生产效率和降低成本,需要进行智慧化转型。
02 03

智慧农业的解决方案

智慧农业的解决方案
3.农业金融服务:创新金融产品和服务,为农业产业发展提供资金支持。
四、实施步骤
1.开展项目前期调研,明确项目目标、内容、范围等。
2.制定详细实施方案,包括技术路线、设备选型、人员培训等。
3.申报项目审批,争取政策支持和资金投入。
4.开展试点示范,验证方案可行性,总结经验。
5.逐步推广至其他区域,实现智慧农业的广泛应用。
(二)农业大数据与人工智能
1.数据采集与处理:建立农业大数据平台,整合各类农业生产、市场、政策等数据。
2.数据分析与预测:运用数据挖掘、机器学习等技术,为农业生产、市场分析、政策制定提供决策支持。
3.数据服务与应用:开发农业数据产品,为政府部门、企业、农户提供数据支持。
(三)智能装备与设施
1.农业机器人:研发和应用适用于播种、施肥、采摘等环节的农业机器人,提高生产效率。
-智能控制系统:根据监测数据,自动调节水肥一体化设备、温室设施等,实现农业生产自动化。
2.农业大数据平台
-数据采集:整合农业生产、市场、政策等各类数据,构建农业大数据平台;
-数据分析:运用数据挖掘、机器学习等技术,为农业生产经营提供决策支持;
-数据服务:为政府部门、企业、农户等提供数据查询、分析、预测等服务。
4.评估与优化:定期对项目实施效果进行评估,及时调整优化实施方案。
五、保障措施
1.政策支持:积极争取国家及地方政策支持,为项目实施提供政策保障;
2.资金保障:多渠道筹集资金,确保项目资金需求;
3.人才支撑:加强人才队伍建设,提高项目实施能力;
4.组织协调:建立项目协调机制,确保项目顺利推进。
六、总结
二、目标与原则
(一)目标
1.提升农业生产自动化、智能化水平,降低人力成本。

农业应急指挥系统

农业应急指挥系统

在农业生产上应用应急广播系统是现在比较常见的做法,比如说发生了自然灾害,为了能及时把农作物的受损情况向上级汇报,利用应急广播系统就能快速精准处置,下面就来给大家介绍一下这个系统。

一、解决目标1、实现对农业灾害、重大动植物疫病等各类突发事件的快速、有效、精准处置;2、提升现代农业生产管理、产业管理、应急管理水平,科学决策;3、全面构建智慧农业体系,实现信息化协同、高效化管理和多样化服务。

二、适用对象省市县各级涉农主管部门和政府单位三、系统组成1、应急指挥信息管理平台2、应急指挥中心3、基于GIS的受灾影响分析四、业务应用事件采集、动态监测、灾变预警、远程会商、联动指挥、移动应急。

五、业务特色1、顶层设计遵循省智慧农业云平台统一技术标准和规范;省市县统一数据交换和共享;集成各地视频传感等设施设备;与本级指挥中心无缝对接。

2、三级联动依托全省电子政务内网和无线网络,省、市、县、乡多级联动;应急基地、移动应急终端和应急指挥中心实时对接;省市县三级既可独立指挥亦可协同工作;市县应急管理几点接入智慧农业云平台。

3、移动应急满足各类突发事件现场的临时指挥需要;采用移动应急终端采集突发公共事件信息;与省智慧农业云平台实时音视频双向交互;依托无线网络GPS定位全程实时移动应急监控。

4、覆盖广泛覆盖农业“两区”、“一区一镇”、特色基地、病虫害测报点;涉及应急现场数据、图像、音频、视频等信息;整合台风路径、防汛抗旱、气象灾害等相关涉农数据;涉及智能化生产、生态监控、疫病防控、粮食安全、食品安全等各个领域。

客户在选择的时候需要根据自己的需求去选择适合的系统,一定要找一家好的公司。

成都威而信是一家专业研发电子沙盘、应急指挥系统、融合通信系统等产品的公司,有需要的朋友可以了解一下。

智慧农业云平台综合解决方案

智慧农业云平台综合解决方案

智慧农业云平台综合解决方案一. 智慧农业概念定义:智慧农业是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

为大力发展生态循环农业,实现农业经济可持续发展,托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》,以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向,采用物联网和移动互联技术,建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施,集成应用智能化控制、服务、监控管理技术,实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。

农业生态监控指挥中心1、智慧农业云平台解决目标:1、加快发展现代生态循环农业,推动农业发展方式的转变2、强化主体污染治理责任,引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建,推行智能化实时监管技术2、智慧农业云平台适用对象:农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门二. 国内智慧农业建设现状:(1)智慧农业政策方面:我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划(2011-2015)》等政策,全力支持"十二五"期间我国农业的发展。

最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露,物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。

智慧农业云平台解决方案

智慧农业云平台解决方案

智慧农业云平台解决方案
智慧农业云平台解决方案是一种混合云计算的体系结构,可以实现多
种功能,解决农业部门以及整个农业行业的数字化转型。

其主要包括:农
业数据共享服务、农业大数据分析、云存储和关联服务、农业传感器监测
服务、农业站点服务、移动农业服务、农业交易服务、精准农业管理等服务。

一、农业数据共享服务
农业数据共享服务可以提供农业基础设施的数据共享,以及收集、解
析和传输农业现场监测数据,进行农机数据采集和分析,为农业现场的决
策提供全面的科学依据。

二、农业大数据分析
云端可以提供农业大数据分析服务,通过对历史农业数据和传感器采
集数据的深度分析,使农民了解到农业生产情况,进行科学决策,精准的
耕作。

三、云存储和关联服务
在云端,可以建立农业生产过程信息数据库,包括农业生产阶段的各
项关键信息,如:农产品品种、肥料使用、有害生物种群防治、农田管理,还可以保存种植方式、种植记录等。

四、农业传感器监测服务
农业云平台可对农业土壤、气象、作物病虫害、农产品品质等环境和
生产参数的多维度实时监测,并实现实时信息的收集、分析和处理。

智慧农业系统解决方案

智慧农业系统解决方案

概述智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊,逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式;实现对农业生产环境的远程精准监测和控制,提高设施农业建设管理水平,依靠存储在知识库中的农业专家的知识,运用推理、分析等机制,指导农牧业进行生产和流通作业。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、挪移互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图象等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

“智慧农业”是云计算、传感网、 3S 等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。

智慧农业系统组成“智慧农业”系统及其整体解决方案,可以实现农产品从选种、育苗,到生产管理、订购销售、物流配送、质量安全溯源等产、供、销全过程的的高效感知及可控,促进传统农业向智慧农业转变。

它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节,主要由以下三大子系统构成:精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。

1、“智慧农业”精准农业生产管理系统利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品(蔬菜、禽肉等)的生长过程进行全程监控和数据化管理,通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质;结合 RFID 电子标签对每批种苗来源、等级、哺育场地以及在哺育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。

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智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案
一、农业应急指挥系统概述:
农业应急指挥解决方案是托普云农为加强全省突发事件处置能力和管理水平,根据农业部《农业应急管理信息化建设总体规划(2014-2017年)》建设要求,按照《全省农业应急指挥系统建设方案》文件精神,托普云农紧密依托“浙江省智慧农业云平台”和“浙江省视频会议系统”,建设农业应急综合指挥系统,实现各地区农业生产环境管理和农业灾病的远程管控、动态监测、专家会商、灾变预警和紧急指挥调度,满足省市县三级联动应急管理要求,提高农业应急指挥和灾变预警水平。

二、农业应急指挥系统解决目标:
1、实现对农业灾害、重大动植物疫病等各类突发事件的快速、有效、精准处置;
2、提升现代农业生产管理、产业管理、应急管理水平,科学决策;
3、全面构建智慧农业体系,实现信息化协同、高效化管理和多样化服务。

三、农业应急指挥系统适用对象:
省市县各级涉农主管部门和政府单位
四、农业应急指挥系统系统组成:
1、托普云农应急指挥信息管理平台
2、应急指挥中心
3、基于GIS的受灾影响分析
五、农业应急指挥系统业务应用:
事件采集、动态监测、灾变预警、远程会商、联动指挥、移动应急
六、农业应急指挥系统业务特色;
1、顶层设计
遵循省智慧农业云平台统一技术标准和规范;
省市县统一数据交换和共享;
集成各地视频传感等设施设备;
与本级指挥中心无缝对接。

2、三级联动
依托全省电子政务内网和无线网络,省、市、县、乡多级联动;
应急基地、移动应急终端和应急指挥中心实时对接;
省市县三级既可独立指挥亦可协同工作;
市县应急管理几点接入浙江省智慧农业云平台。

3、移动应急
满足各类突发事件现场的临时指挥需要;
采用移动应急终端采集突发公共事件信息;
与省智慧农业云平台实时音视频双向交互;
依托无线网络GPS定位全程实时移动应急监控。

4、覆盖广泛
覆盖农业“两区”、“一区一镇”、特色基地、病虫害测报点;
涉及应急现场数据、图像、音频、视频等信息;
整合台风路径、防汛抗旱、气象灾害等相关涉农数据;
涉及智能化生产、生态监控、疫病防控、粮食安全、食品安全等各个领域。

七、农业应急指挥系统典型案例:
浙江省农业厅丽水市农业局兰溪市农林局嘉兴市秀洲区农经局台州市黄岩区农林局金东区农林局三门县农业局临安市农林局
浙江托普云农科技股份有限公司
智慧农业综合解决方案服务商!
浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展,是以农业信息化为核心,智能硬件为基础,系统平台可集成,服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商,创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域,助推我国农业现代化发展。

托普云农智慧农业整体解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划,合理布局。

以省、市、县作为基点,建立智慧农业综合服务平台,大田、水产、养殖、设施农业等监控系统,为三农问题建立了一套完善的技术解决方案。

拥有顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务的丰富经验。

目前已在全国上千家农业示范基地落地应用,上万套监测设备稳定运行中。

迄今已荣获国家发明专利5项,国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项,被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位,拥有大量完全自主知识产权的技术和产品,公司始终立足农业物联网关键技术研发,通过应用示范,探索农业物联网的产业化应用。

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