2019年中国大数据产业市场前景研究报告
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据 进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、 提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领 域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
为全球商业领袖提供决策咨询
7
1.2 大数据技术体系
大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应 对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更 加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
05 大数据产业前景
5.1 大数据产业发展建议 5.2 大数据产业发展前景
大数据产业概况
大数据产业概念 大数据技术体系 大数据产业图谱 大数据产业生态链 大数据产业链全景图
CHAPTER 1
第一章
1.1 大数据产业概念
大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生 产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、 海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生 活都产生了重大影响。
CONTENTS
目录
01 大数据产业概况
1.1 大数据产业概念 1.2 大数据技术体系 1.3 大数据产业图谱 1.4 大数据产业生态链 1.5 大数据产业链全景图
02 大数据市场分析
2.1 大数据产业发展经济环境 2.2 大数据产业发展政策环境 2.3 大数据产业发展行业环境
CONTENTS
目录
ห้องสมุดไป่ตู้
技术层
技术层包括实现 数据采集及处理、 存储管理、加工 分析、数据可视 化、数据安全等 技术手段，是实 现大数据价值的 重要环节
交易层
大数据交易除了 数据本身，还有 应用服务、分析 服务、基础设施 建设等。随着技 术的完善、升级， 大数据的应用越 来越广泛、深入。
为全球商业领袖提供决策咨询
9
1.4 大数据产业生态链
从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。
大数据 产业
数据源
数据源是大数据 产业的基础。目 前，我国数据来 源主要有政府部 门、互联网巨头、 移动通信企业等。
硬件 支撑层
硬件产品包括芯 片、传感器、传 输设备、存储设 备、服务器、安 全设备等，支撑 大数据产业基础 设施的建设。
数据分析技术
从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、
计算处理、查询与分析、可视化展现。
经过10多年的发展，数据分析的技术体系渐渐在完善自己的不足，也融合了很多传统数据库和MPP数据库的优点，从
技术的演进来看，大数据技术正朝着更快、流处理加强、
数据源供应
大数据产品
大数据服务
数据源提供者
大数据应用软件 供应商
应用服务供应商
数据流通平台 提供者
数据API提供者
大数据基础软件 供应商
大数据硬件产品 供应商
分析服务供应商
大数据基础设施 服务供应商
为全球商业领袖提供决策咨询
10
1.5 大数据产业链全景图
大数据采集 与储存
数据采集 数据储存
大数据分析 与服务
中国大数据产业市场前景研究报告
中商产业研究院编制
前言
Introduction
大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、 提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长 态势。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产 值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面 临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。
2.4 大数据产业规模 2.5 大数据产业细分市场
03 大数据产业应用
3.1 大数据应用市场 3.2 大数据应用行业对比 3.3 实体经济大数据 3.4 工业大数据 3.5 城市大数据
04 大数据产业布局
4.1 大数据产业布局
CONTENTS
目录
4.2 大数据产业发展模式 4.3 大数据产业省市分布 4.4 大数据综合试验区 4.5 大数据产业园布局
大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集 及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、 解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等 供应商。
（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并 发事务处理的能力。大数据分析系统经过10多年的 实践，积累了丰富的分布式架构的经验，Paxos、 Raft等一致性协议的诞生为事务系统的分布式铺平 了道路。新一代分布式数据库技术在这些因素的推 动下应运而生。
为全球商业领袖提供决策咨询
8
1.3 大数据产业图谱
数据加工分析 数据可视化
数据交易 数据安全
…… ……
大数据 应用
金融大数据 教育大数据 交通大数据 工业大数据 医疗大数据 企业大数据
来源：中商产业研究院
为全球商业领袖提供决策咨询
硬件加强、SQL支持、深度学习支
持等方向变化。
事务处理技术
传统事务技术模式以集中式数据库的单点架构为主，
数据流通技术
通过提高单机的性能上限适应业务的扩展。而随着 摩尔定律的失效（底层硬件的变化），单机性能扩
安全多方计算和区块链是近年来常用的两种技术框架。
展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长
由于创造价值的往往是对数据进行的加工分析等运算的结果 而非数据本身，因此对数据需方来说，本身不触碰数据、但可以完成对数据的加 工分析操作，也是可以接受的。安全多方计算这个技术框架就实现了这一点。 除了以上两种技术框架外，近年来还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、环 签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。
为全球商业领袖提供决策咨询
7
1.2 大数据技术体系
大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应 对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更 加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
05 大数据产业前景
5.1 大数据产业发展建议 5.2 大数据产业发展前景
大数据产业概况
大数据产业概念 大数据技术体系 大数据产业图谱 大数据产业生态链 大数据产业链全景图
CHAPTER 1
第一章
1.1 大数据产业概念
大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生 产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、 海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生 活都产生了重大影响。
CONTENTS
目录
01 大数据产业概况
1.1 大数据产业概念 1.2 大数据技术体系 1.3 大数据产业图谱 1.4 大数据产业生态链 1.5 大数据产业链全景图
02 大数据市场分析
2.1 大数据产业发展经济环境 2.2 大数据产业发展政策环境 2.3 大数据产业发展行业环境
CONTENTS
目录
ห้องสมุดไป่ตู้
技术层
技术层包括实现 数据采集及处理、 存储管理、加工 分析、数据可视 化、数据安全等 技术手段，是实 现大数据价值的 重要环节
交易层
大数据交易除了 数据本身，还有 应用服务、分析 服务、基础设施 建设等。随着技 术的完善、升级， 大数据的应用越 来越广泛、深入。
为全球商业领袖提供决策咨询
9
1.4 大数据产业生态链
从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。
大数据 产业
数据源
数据源是大数据 产业的基础。目 前，我国数据来 源主要有政府部 门、互联网巨头、 移动通信企业等。
硬件 支撑层
硬件产品包括芯 片、传感器、传 输设备、存储设 备、服务器、安 全设备等，支撑 大数据产业基础 设施的建设。
数据分析技术
从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、
计算处理、查询与分析、可视化展现。
经过10多年的发展，数据分析的技术体系渐渐在完善自己的不足，也融合了很多传统数据库和MPP数据库的优点，从
技术的演进来看，大数据技术正朝着更快、流处理加强、
数据源供应
大数据产品
大数据服务
数据源提供者
大数据应用软件 供应商
应用服务供应商
数据流通平台 提供者
数据API提供者
大数据基础软件 供应商
大数据硬件产品 供应商
分析服务供应商
大数据基础设施 服务供应商
为全球商业领袖提供决策咨询
10
1.5 大数据产业链全景图
大数据采集 与储存
数据采集 数据储存
大数据分析 与服务
中国大数据产业市场前景研究报告
中商产业研究院编制
前言
Introduction
大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、 提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长 态势。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产 值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面 临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。
2.4 大数据产业规模 2.5 大数据产业细分市场
03 大数据产业应用
3.1 大数据应用市场 3.2 大数据应用行业对比 3.3 实体经济大数据 3.4 工业大数据 3.5 城市大数据
04 大数据产业布局
4.1 大数据产业布局
CONTENTS
目录
4.2 大数据产业发展模式 4.3 大数据产业省市分布 4.4 大数据综合试验区 4.5 大数据产业园布局
大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集 及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、 解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等 供应商。
（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并 发事务处理的能力。大数据分析系统经过10多年的 实践，积累了丰富的分布式架构的经验，Paxos、 Raft等一致性协议的诞生为事务系统的分布式铺平 了道路。新一代分布式数据库技术在这些因素的推 动下应运而生。
为全球商业领袖提供决策咨询
8
1.3 大数据产业图谱
数据加工分析 数据可视化
数据交易 数据安全
…… ……
大数据 应用
金融大数据 教育大数据 交通大数据 工业大数据 医疗大数据 企业大数据
来源：中商产业研究院
为全球商业领袖提供决策咨询
硬件加强、SQL支持、深度学习支
持等方向变化。
事务处理技术
传统事务技术模式以集中式数据库的单点架构为主，
数据流通技术
通过提高单机的性能上限适应业务的扩展。而随着 摩尔定律的失效（底层硬件的变化），单机性能扩
安全多方计算和区块链是近年来常用的两种技术框架。
展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长
由于创造价值的往往是对数据进行的加工分析等运算的结果 而非数据本身，因此对数据需方来说，本身不触碰数据、但可以完成对数据的加 工分析操作，也是可以接受的。安全多方计算这个技术框架就实现了这一点。 除了以上两种技术框架外，近年来还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、环 签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。