2019年中国大数据产业市场前景研究报告
中国大数据全产业现状及产业投资前景研究报告
中国大数据全产业现状及产业投资前景研究报告一、背景介绍大数据是当今科技领域的一个热门话题，它随着互联网的兴起而兴起，随着物联网、云计算和人工智能等技术的先进发展，其应用领域越来越广泛。
大数据的产生源于各种领域的海量数据，如社交网络、电商网站、移动设备、汽车、机器人等，这些数据具有很高的价值，可以为企业、政府和个人提供更高效的决策、更好的服务和更优质的产品。
伴随着大数据的崛起，中国的大数据产业也呈现出蓬勃发展的态势。
据统计，2019年，中国大数据市场规模已达到1.3万亿元，同比增长22%，其中大数据基础服务、大数据集成和大数据分析应用服务是三大主要领域。
中国政府也高度重视大数据产业的布局和发展，出台了一系列的政策和规划，推动大数据产业的协同发展，构建大数据生态系统，形成全面融合、均衡发展的大数据产业全链条。
本报告将对中国大数据全产业现状及投资前景进行研究分析。
二、中国大数据全产业现状1、大数据基础设施大数据基础设施是大数据产业的基础，包括硬件、网络、存储等各种基础设施，其稳定性、可靠性和安全性直接影响到大数据产业的发展。
目前，中国的大数据基础设施还面临一些问题，如安全性不高、技术实力不强等。
但是，在政府的支持下，中国的大数据基础设施建设正在逐步完善，数据中心、云计算和边缘计算等技术的应用也越来越广泛。
2、大数据应用服务大数据应用服务是将大数据技术应用到各个行业和领域中，为企业和政府提供高效的决策支持和个性化服务的产业领域。
目前，中国的大数据应用服务主要涉及金融、电商、物流、医疗、智慧城市等领域，其中金融领域是中国大数据应用服务的典型代表，其在风险控制、营销等方面的应用已经呈现出很好的效果。
未来，随着人工智能技术的进一步发展，大数据应用服务的应用领域也将会更加广泛。
3、大数据开发平台大数据开发平台是指应用开发和数据分析的平台，包括数据集成、数据分析、机器学习等。
目前，中国的大数据开发平台主要以阿里云、腾讯云、华为云等为代表，其提供的服务已经在国内外用户中获得了很高的评价。
2019年中国工业大数据市场研究报告
２０１９年中国工业大数据市场研究报告CONTENTS大数据产业分析1.1 大数据产业概况•大数据产业概念•大数据技术体系•大数据产业图谱•大数据产业生态链•大数据产业链全景图1.2 大数据市场分析•大数据市场规模•大数据细分市场•大数据应用市场CONTENTS 工业大数据市场2.1 工业大数据定义2.2 工业大数据来源 2.3 工业大数据分类2.4 工业大数据系统框架2.5 工业大数据市场规模工业大数据应用CHAPTER 1第一章大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。
随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。
随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、计算处理、查询与分析、可视化展现。
数据分析技术安全多方计算和区块链是近年来常用的两种技术框架，此外还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、环签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。
数据流通技术而随着摩尔定律的失效（底层硬件的变化），单机性能扩展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并发事务处理的能力。
事务处理技术从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。
数据分析行业：统计年鉴数据分析行业分析报告 (71)
统计年鉴数据分析行业分析报告一、行业概述数据分析是指将数据进行收集、处理、分析和解释，以形成有效的商业决策的过程。
近年来，随着大量的电子设备和物联网技术的全面普及，企业、政府和个人等都在生产和日常生活中产生着大量的数据。
这些数据中包含了大量的宝贵信息，如果能够通过数据分析来深入分析，就能够对企业决策、市场预测、产品研发和客户服务等多方面的工作带来重要的帮助。
在当前互联网时代的背景下，数据分析产业得到了迅速的发展。
据统计，全球大数据市场规模在2020年达到了1140亿美元，年复合增长率为22.5%。
在我国，数据分析产业也呈现出快速发展的趋势，数据统计表明，2019年中国大数据市场规模达到1559亿人民币，同比增长20.7%。
未来随着5G技术的普及和应用，数据分析行业将迎来更广阔的发展空间。
二、市场分析1.行业主要产品和服务数据分析行业主要产品和服务包括以下几个方面：①大数据平台：提供大数据处理和存储的技术平台，其中包括数据采集、存储、清洗、转化、分析、可视化等功能。
②云计算服务：提供云计算技术和服务，支持大数据平台的运行，并具备高可扩展性和高性能。
③数据分析工具：提供数据分析的工具和软件，支持多种数据处理方式和算法模型的应用。
④数据咨询服务：提供大数据应用的咨询服务，包括数据分析和决策支持等领域的专业咨询。
2.行业发展趋势随着5G技术的发展和普及，数据分析产业将迎来崭新的发展机遇。
一方面，5G 技术将带来数据传输速度的飞跃，数据分析平台和工具将能够更快的对数据进行处理和分析。
另一方面，5G技术也将加速智能化应用的发展，促进数据分析与人工智能的结合，进一步提高数据的价值和利用效率。
此外，在未来的发展中，数据分析产业也将迎来更多的应用场景。
随着智能家居、自动驾驶、智能医疗等新兴领域的不断拓展，数据分析技术的应用也将被进一步拓展。
在数字经济的快速发展下，数据分析已成为企业竞争的重要战略工具，越来越多的企业加速了对数据分析等数字化技术的应用和研发。
大数据行业分析报告
大数据行业分析报告一、概述随着信息技术的快速发展，大数据行业正迅速崛起并成为推动社会和经济进步的重要力量。
本报告旨在对大数据行业的现状及发展趋势进行全面分析，为相关行业的决策者提供参考。
二、行业背景1. 定义与特点：大数据是指规模庞大、来源广泛且复杂多样的数据集合，其特点包括高速、多样、全面和价值密度低。
2. 应用场景：大数据技术广泛应用于金融、医疗、零售、能源、交通等各个领域，为企业和政府提供数据驱动的决策支持。
三、市场规模1. 全球市场：根据市场研究公司的数据显示，2019年全球大数据行业市场规模达到xxx亿美元，并预计未来几年将持续增长。
2. 国内市场：我国大数据行业市场规模也呈现出快速增长的趋势，2019年市场规模超过xxx亿元，预计未来几年将继续保持增长。
四、行业发展趋势1. 技术创新：大数据行业在人工智能、云计算、物联网等技术领域不断创新，提高数据分析的准确性和效率。
2. 数据安全与隐私保护：随着大数据的规模和价值的不断增加，数据安全和隐私保护成为行业发展的重要课题，相关政策和法规也在逐步完善。
3. 产业融合与协同发展：大数据行业与其他行业的融合不断加深，形成了金融科技、健康医疗、智慧城市等新的战略性新兴产业。
五、竞争格局1. 企业竞争：大数据行业涌现出一批技术实力和市场影响力较大的企业，包括国内的阿里巴巴、腾讯、百度等以及国际的谷歌、微软、亚马逊等。
2. 合作共赢：在激烈的市场竞争中，企业间的合作成为行业发展的重要动力，包括技术合作、数据共享等方式。
六、风险与挑战1. 数据泄露和滥用：大数据行业面临着数据泄露和滥用的风险，相关企业需要加强安全意识和技术手段。
2. 数据质量和可信度：大数据的质量和可信度对于数据分析的准确性和可靠性至关重要，企业需要加强数据管理和清洗。
七、发展前景1. 机遇：大数据行业将继续受益于科技创新和数字化转型的趋势，市场需求将不断增加，特别是在人工智能和物联网领域。
2019大数据行业研究报告
2019大数据行业研究报告在当今数字化时代，大数据已经成为推动经济发展、创新商业模式和提升社会治理能力的重要力量。
2019 年，大数据行业继续保持着高速增长的态势，不断涌现出新的技术、应用和趋势。
本报告将对 2019年大数据行业的发展进行全面深入的研究。
一、大数据行业的发展背景随着互联网、物联网、移动设备等技术的普及，数据的产生和积累速度呈指数级增长。
这些海量的数据蕴含着巨大的价值，企业和组织纷纷意识到通过对数据的有效分析和利用，可以获得竞争优势、优化业务流程、提升决策质量。
同时，云计算技术的发展为大数据的存储和处理提供了强大的基础设施支持，使得大数据的应用变得更加便捷和高效。
此外，政策法规的不断完善也为大数据行业的发展创造了良好的环境，推动了数据的开放共享和安全保护。
二、2019 年大数据行业的市场规模和增长情况2019 年，全球大数据市场规模达到了_____亿美元，同比增长_____%。
其中，美国、中国、欧洲等地区是大数据市场的主要贡献者。
在中国，大数据市场规模超过_____亿元，预计未来几年仍将保持高速增长。
从行业应用来看，金融、电信、零售、医疗等领域是大数据应用的重点领域。
金融行业利用大数据进行风险评估、反欺诈和精准营销；电信行业通过大数据优化网络资源配置、提升客户服务质量；零售行业借助大数据实现个性化推荐、库存管理和市场预测；医疗行业依靠大数据进行疾病防控、药物研发和医疗质量管理。
三、大数据技术的发展与创新1、数据存储与处理技术分布式存储系统如 Hadoop 生态系统的 HDFS、NoSQL 数据库如MongoDB、Cassandra 等在 2019 年得到了广泛应用，有效解决了海量数据的存储和快速处理问题。
同时，基于内存计算的技术如 Spark 不断优化，提高了数据处理的效率。
2、数据分析与挖掘技术机器学习、深度学习等人工智能技术与大数据的结合更加紧密，为数据分析和挖掘提供了更强大的工具。
中国经济大数据分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源。
中国经济作为全球第二大经济体，其发展态势备受关注。
本报告通过对大量经济数据进行分析，旨在揭示中国经济的现状、发展趋势以及潜在风险，为政策制定者和企业提供决策参考。
二、中国经济现状分析1. 经济增长近年来，中国经济增速虽有所放缓，但整体仍保持稳定增长。
根据国家统计局数据，2019年国内生产总值（GDP）为99.1万亿元，同比增长6.1%。
其中，第一产业增加值6.1万亿元，增长3.1%；第二产业增加值38.2万亿元，增长5.7%；第三产业增加值54.8万亿元，增长7.2%。
2. 结构调整中国经济结构不断优化，第三产业占比逐年提高。
2019年，第三产业增加值占GDP 比重为55.3%，较2010年提高12.2个百分点。
消费成为经济增长的主要动力，最终消费支出对GDP增长的贡献率为57.8%。
3. 国际贸易2019年，我国货物贸易进出口总额31.54万亿元，同比增长3.4%。
其中，出口16.42万亿元，增长5.0%；进口15.12万亿元，增长1.6%。
我国已成为全球最大的货物贸易国。
4. 固定资产投资2019年，我国固定资产投资（不含农户）55.6万亿元，同比增长5.4%。
其中，制造业投资增长5.7%，基础设施投资增长3.8%，房地产投资增长9.9%。
5. 居民收入2019年，全国居民人均可支配收入30793元，同比增长8.9%。
其中，城镇居民人均可支配收入42359元，增长7.9%；农村居民人均可支配收入16021元，增长8.6%。
三、中国经济发展趋势分析1. 消费升级随着居民收入水平的提高，消费结构不断优化，消费升级趋势明显。
未来，我国消费市场将继续保持稳定增长，成为经济增长的重要动力。
2. 新动能加速发展我国新动能发展迅速，创新驱动发展战略取得显著成效。
高新技术产业、战略性新兴产业等领域发展势头强劲，为经济增长提供新动力。
3. 产业结构优化我国产业结构调整持续推进，第三产业占比不断提高，制造业转型升级步伐加快。
中国大数据发展报告2019
2019中国国际大数据产业博览会举办期间，由大数据战略重点实验室研究编著、社科文献出版社出版的《大数据蓝皮书—中国大数据发展报告No.3》（以下简称《中国大数据发展报告No.3》）于5月27日正式发布。
该报告对中国大数据发展的趋势进行了展望，主要体现在十个方面。
趋势之一，5G商用创造数字经济发展新风口。
随着2018年6月首个5G国际标准版本发布，世界主要国家纷纷投入相关产业的布局。
2018年，全球共有72家运营商展开了5G测试，2019年，国内各地正陆续启动预商用，2020年将实现全面商用，2025年中国有望培育出4.3亿用户的全球最大5G市场。
《中国大数据发展报告No.3》认为，未来中国将创造出数字经济发展的下一个风口。
趋势之二，中国开启数字贸易规则新探索。
数字贸易需要一个全球性的贸易框架来规范，需要与之相适应的统一、公平、高效的新的全球贸易规则。
当前，全球贸易中有50%以上已实现数字化。
与此同时，我国也成为全球规模最大、最具活力的数字贸易市场。
面向未来，我国需在全球新一轮国际贸易规则与数字贸易规则制定中争取主动，推动建立公平、透明、统一的全球贸易规则框架。
趋势之三，无人经济催生未来人机共生新格局。
无人经济作为移动互联网、第三方支付和人工智能融合发展所蕴育的产物，这种新业态的到来不仅能拉动市场增长，同时还将颠覆现有的就业格局和社会状态。
未来，无人经济不仅要求传统商业组织加快数字化转型步伐，还需要政府同社会携手，加快构建起行业准入和测评机制、用户信息的保护机制，构建完善的制度体系，进一步催化人机共生新秩序的来临。
趋势之四，数字农业带动农村经济新转型。
数字农业从概念的产生，到实践中的探索、发展和应用，一直在不断丰富和完善之中。
未来，随着物联网、大数据、移动互联网、智能控制、卫星定位等新技术将广泛应用在农机装备和农机作业升级上，数字田园、智慧养殖、智能农机等新模式在更大范围推广，同时国家也将上马一批数字农业试点项目，有序推进农业农村大数据中心、重要农产品全产业链和数字农业创新中心的建设。
大数据行业的前景分析
大数据行业的前景分析随着信息技术的快速发展和互联网的普及，我们已经进入了一个数据为王的时代。
大数据时代的到来不仅将改变我们的经济形态，而且也将重新定义我们的社会生活和文化。
随着互联网社会的高速发展，大数据行业的前景看起来越来越光明。
本文将从多个方面分析大数据行业的发展前景，探讨这个行业的未来是如何的。
大数据行业的定义首先，我们需要明确一下大数据行业的定义。
大数据行业是指以大数据处理为核心的新兴产业，主要涵盖大数据技术研究、数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘和数据应用等方面。
这个产业的主要目标是通过各种手段对大数据进行处理和分析，以产生有用的业务价值和商业利润。
大数据行业的发展历程大数据行业发展历程可以分为三个阶段。
1、数据采集和存储阶段：这个阶段主要是以数据的采集和存储为核心，也被称为数据基础建设阶段。
这个阶段的主要特点是数据量较大，数据的类型较为简单，基础设施大多以Hadoop、Spark等开源框架为主。
2、数据处理和分析阶段：这个阶段的主要目标是通过对数据的处理和分析，提高数据的质量和价值。
这个阶段的基础设施逐渐向云计算、分布式计算、机器学习等技术方向发展。
3、数据应用和商业化阶段：这个阶段是大数据行业追求商业价值和经济利益的高峰阶段。
在这个阶段，数据分析和挖掘的技术已经比较成熟，商业模式也逐渐清晰，包括电商、金融、社交网络等多个领域。
大数据行业的市场规模和增速根据前瞻产业研究院的数据，2019年我国大数据行业市场规模达到5159亿元，同比增长21.5%。
在2020年新冠疫情的影响下，大数据行业的需求和走势都呈现出更多的增长空间。
预计到2025年，中国大数据市场规模将达到1.86万亿元，其中，云计算、大数据分析和人工智能等领域仍将是未来大数据市场的核心驱动力。
大数据行业的未来趋势从未来趋势来看，大数据行业将呈现出以下几个方面的发展趋势。
1、技术创新：大数据行业需要不断地对技术进行创新和升级，以适应不同领域的需求。
2019-2020年度数字经济形势分析20200314a
城市间数字鸿沟仍待跨越
➢ 2月，美国发布了《维护美国在人工智能领域领导
地位》的行政命令。
➢ 6月，俄罗斯公布了《人工智能国家战略》送审
稿。
算力
➢ 在云计算领域，Statista发布的《2019年数字经济 指南》提出，2019年云存储的数据量将首次超过 设备存储，并将继续保持快速增长
区块链技术成为各方关注的焦点
➢ 2019年上半年，美国区块链领 域的投融资共达到118亿美 元。7月，美国国会批准了 “区块链促进法案”。
主要国家纷纷将自身成熟的数字经济概念和规 则推向国际
借其作为 G20主席国的优势，将 “社会 5.0”“ 以 人 为 中 心 的 人 工 智 能 ” 等 概 念 洗漱纳入数字经济部长宣言
继续在APEC框架下通过政策对话和能力 建设推动“数字贸易便利化构建倡议”
• 2019 年 G20 大 版 峰 会 启 动 “ 大 版 轨 道”，在WTO框架下就数字经济国际 规则制定、数据流动等问题进一步展开 讨论。
1
数据和数据流量难以 衡量
以衡量数字时代技能 为例，很难确定哪些 技能是必要的，一旦 确定了这些技能，第 二个挑战就在于如何 确保指标体系能够快 速进行调整
2
3
对数字时代就业的认
识还未达成统一
没有一种标准化的方 法评估数据
既不可能可靠地计量 数据的价值，也不可 能可靠地计量数据流 的价值
数字化转型改变雇用关系，催生弹性灵活的就业方式 但衡量数字经济对灵活就业的影响仍然是一个挑战
（六）数字贸易规则制定开始“加速跑”，区域协定成为主要推广方式
全球数字贸易壁垒限制水平提升
主要国家“化整为零”从区域协定入 手推动数字贸易主张
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1.2 大数据技术体系
大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应 对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更 加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
05 大数据产业前景
5.1 大数据产业发展建议 5.2 大数据产业发展前景
大数据产业概况
大数据产业概念 大数据技术体系 大数据产业图谱 大数据产业生态链 大数据产业链全景图
CHAPTER 1
第一章
1.1 大数据产业概念
大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生 产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、 海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生 活都产生了重大影响。
CONTENTS
目录
01 大数据产业概况
1.1 大数据产业概念 1.2 大数据技术体系 1.3 大数据产业图谱 1.4 大数据产业生态链 1.5 大数据产业链全景图
02 大数据市场分析
2.1 大数据产业发展经济环境 2.2 大数据产业发展政策环境 2.3 大数据产业发展行业环境
CONTENTS
目录
ห้องสมุดไป่ตู้
技术层
技术层包括实现 数据采集及处理、 存储管理、加工 分析、数据可视 化、数据安全等 技术手段，是实 现大数据价值的 重要环节
交易层
大数据交易除了 数据本身，还有 应用服务、分析 服务、基础设施 建设等。随着技 术的完善、升级， 大数据的应用越 来越广泛、深入。
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1.4 大数据产业生态链
从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。
大数据 产业
数据源
数据源是大数据 产业的基础。目 前，我国数据来 源主要有政府部 门、互联网巨头、 移动通信企业等。
硬件 支撑层
硬件产品包括芯 片、传感器、传 输设备、存储设 备、服务器、安 全设备等，支撑 大数据产业基础 设施的建设。
数据分析技术
从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、
计算处理、查询与分析、可视化展现。
经过10多年的发展，数据分析的技术体系渐渐在完善自己的不足，也融合了很多传统数据库和MPP数据库的优点，从
技术的演进来看，大数据技术正朝着更快、流处理加强、
数据源供应
大数据产品
大数据服务
数据源提供者
大数据应用软件 供应商
应用服务供应商
数据流通平台 提供者
数据API提供者
大数据基础软件 供应商
大数据硬件产品 供应商
分析服务供应商
大数据基础设施 服务供应商
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1.5 大数据产业链全景图
大数据采集 与储存
数据采集 数据储存
大数据分析 与服务
中国大数据产业市场前景研究报告
中商产业研究院编制
前言
Introduction
大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、 提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长 态势。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产 值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面 临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。
2.4 大数据产业规模 2.5 大数据产业细分市场
03 大数据产业应用
3.1 大数据应用市场 3.2 大数据应用行业对比 3.3 实体经济大数据 3.4 工业大数据 3.5 城市大数据
04 大数据产业布局
4.1 大数据产业布局
CONTENTS
目录
4.2 大数据产业发展模式 4.3 大数据产业省市分布 4.4 大数据综合试验区 4.5 大数据产业园布局
大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集 及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、 解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等 供应商。
（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并 发事务处理的能力。大数据分析系统经过10多年的 实践，积累了丰富的分布式架构的经验，Paxos、 Raft等一致性协议的诞生为事务系统的分布式铺平 了道路。新一代分布式数据库技术在这些因素的推 动下应运而生。
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1.3 大数据产业图谱
数据加工分析 数据可视化
数据交易 数据安全
…… ……
大数据 应用
金融大数据 教育大数据 交通大数据 工业大数据 医疗大数据 企业大数据
来源：中商产业研究院
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硬件加强、SQL支持、深度学习支
持等方向变化。
事务处理技术
传统事务技术模式以集中式数据库的单点架构为主，
数据流通技术
通过提高单机的性能上限适应业务的扩展。而随着 摩尔定律的失效（底层硬件的变化），单机性能扩
安全多方计算和区块链是近年来常用的两种技术框架。
展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长
由于创造价值的往往是对数据进行的加工分析等运算的结果 而非数据本身，因此对数据需方来说，本身不触碰数据、但可以完成对数据的加 工分析操作，也是可以接受的。安全多方计算这个技术框架就实现了这一点。 除了以上两种技术框架外，近年来还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、环 签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。