中国各期货品种交易情况统计(2011-2018)
金融科技微洞察-蓝海正待千帆起：资管科技生态纵览
蓝海正待千帆起：资管科技生态纵览随着我国居民家庭资产快速增长，配置走向多样化，人们的金融投资需求也日益扩大。
国内居民和非金融企业的可投资资产至少约320万亿，推动了大资管行业迅速发展，打开了资管科技的万亿级蓝海市场。
本文首先从资金流向和系统结构两个视角来刻画资管科技的市场地图，将市场细分为财富管理（Wealth Management）、渠道和经纪、资产管理（Asset Management）3个横向环节与前端投资服务、软件系统、算法和数据3个纵向层次（简称“三横三纵”）。
需要稍作补充的是，财富管理和资产管理本身是国际语境中较为不同的两个概念，财富管理的关注点在于以“人”和“客户”为中心，为客户设计全生命周期的财务和税务规划，向客户提供现金、信用、保险、投资组合等一系列金融产品和服务；资产管理的关注点则在于“资产”本身，强调通过专业化的投资能力，帮助客户实现资产的保值或增值目标。
不过在国内的实践中，这两者互有融合和交错，界限逐渐变得模糊，这也代表了中国已进入了竞争、创新、混合经营的“大资管”时代。
在上述“三横三纵”的坐标体系下，本文将重点围绕全托资产管理平台（TAMP）、智能投顾、智能投研、交易软件系统、另类数据等5个代表性产业环节，介绍了每个环节的概念内涵、主要商业模式和市场玩家，并估算国内市场的空间（百亿级）。
文章最后提出对资管科技的5点未来展望：1）投资交易的基础设施系统将走向分布式、开放化和云部署，区块链也将有用武之地；2）理财市场的需求将走向普惠化；3）企业营收结构中资产管理费和生息收入将占据越来越大的比例；4）市场上另类数据的价值将愈发显现，资管行业将成为我国数据要素市场建设的试点示范；5）另类资产投资逐渐兴起，投资交易系统和平台将向多品种、跨市场方向发展。
1 居民资产配置呈现结构性调整和增长，资产管理产业蓬勃发展1.1 我国居民家庭资产配置走向多样化，金融投资需求推动资管行业快速增长自改革开放以来我国经济飞速增长，2019年人均GDP 超过1万美元。
证券期货年鉴指标数据：中国分行业新上市的上市公司数量统计(2014-2018)
中国分行业新上市的上市公司数量统计2017Wholesale and Retail Trades2017交通运输、仓储和邮政业6833.64 2017Transport,Storage and Post2017住宿和餐饮业02017Hotels and Catering Services2017信息传输、软件和信息技术服务业9660.41 2017Information Transmission,Computer Services and Software2017金融业42056.13 2017Financial Intermediation2017房地产业02017Real Estate2017租赁和商务服务业178.45 2017Leasing and Business Services2017科学研究和技术服务业7358.78 2017Scientific Research,Technical Service2017水利、环境和公共设施管理业7505.892017Management of Water Conservancy,Environment and Public Facilities2017教育02017Education2017卫生和社会工作1144.83 2017Health and Social Works2017文化、体育和娱乐业7816.58 2017Culture,Sports and Entertainment2017综合02017Others20172016农、林、牧、渔业00.00 2016Agriculture,Forestry,Animal Husbandry and Fishery2016采矿业2317.25 2016Mining2016制造业606596.45 2016Manufacturing2016电力、热力、燃气及水生产和供应业184.80 2016Production and Supply of Electricity,Gas and Water2016建筑业6771.06 2016Construction2016批发和零售业6505.13 2016Wholesale and Retail Trades2016交通运输、仓储和邮政业159.38 2016Transport,Storage and Post2016住宿和餐饮业00.00 2016Hotels and Catering Services2016信息传输、软件和信息技术服务业91146.82 2016Information Transmission,Computer Services and Software2016金融业84479.78 2016Financial Intermediation2016房地产业00.00 2016Real Estate2016租赁和商务服务业1175.20 2016Leasing and Business Services20142014农、林、牧、渔--2014Agriculture,Forestry,Animal Husbandry and Fishery2014采矿业2962.36 2014Mining2014制造业312699.29 2014Manufacturing2014电力、热力、燃气及水生产和供应业2336.58 2014Production and Supply of Electricity,Gas and Water2014建筑业--2014Construction2014批发和零售业157.83 2014Wholesale and Retail Trades2014交通运输、仓储和邮政业2014Transport,Storage and Post2014住宿和餐饮业--2014Hotels and Catering Services2014信息传输、软件和信息技术服务业123.68 2014Information Transmission,Computer Services and Software2014金融业2014Financial Intermediation2014房地产业--2014Real Estate2014租赁和商务服务业2014Leasing and Business Services2014科学研究和技术服务业4289.88 2014Scientific Research,Technical Service2014水利、环境和公共设施管理业289.312014Management of Water Conservancy,Environment and Public Facilities2014教育--2014Education2014卫生和社会工作--2014Health and Social Works2014文化、体育和娱乐业--2014Culture,Sports and Entertainment2014综合--2014Others20144.711855.686.5573.7319799.66 6.122811.611211.84 1.6250.445188.79 1.456 2.0381097.568.4115 2.862107.130.8290.821 4.615153.83 1.18120.00172.540.771 2.05145.240.483 42.72886092.5364.57148 0.5500.000.001 4.997498.44 5.2813 3.273172.73 1.839 0.38147.760.512 0.0000.000.000 7.43181139.6312.0827 29.012953.0010.10100.0000.000.0001.131258.062.732-1106.48 6.591 2.74---2 4.24592625.61 3.3390 2.96---2-286.44 3.082 0.831107.01 2.582164.46 4.421 -----0.5012666.817.30131833.128.911 -----2110.40 5.672 66.99252.2310.406 11.22138.55 1.813--------------------1689.32 5.491460.06 4.752267.977.37267.240.87 1456.34 4.73 613.02 1.99144.830.47 970.40 3.1572.540.29362.49 1.46 12688.9851.0184.800.34 1269.50 5.10 677.86 2.72 107.140.430.000.00 2286.459.19 5432.7821.840.000.00433.26 1.74106.48 4.01 962.36 2.55 5324.90 3.73 336.58 2.3086.440.61 164.83 1.4864.460.47--690.49 4.98 833.120.90--110.40 3.47 342.1036.60 127.87 4.36--------。
生猪期货与玉米期货价格关联性的研究
生猪期货与玉米期货价格关联性的研究作者：刘健葛璐瑶来源：《中国证券期货》2024年第03期摘要：本文选取2021年1月8日至2023年6月1日生猪期货和玉米期货主力合约连续日度数据为研究样本，采用VAR模型对我国生猪期货价格与玉米期货价格的价格关联性进行研究，研究结果表明：生猪期货和玉米期货价格之间存在长期均衡关系；且二者间呈现双向的Granger因果关系，表明生猪期货和玉米期货的价格之间存在着相互导向和拉动的影响关系。
生猪期货和玉米期货的价格波动主要受到各自内在因素的影响，长期来看二者价格之间仍存在一定联系，二者间的互动性和影响关系较为稳定。
基于研究结果，为有效发挥生猪期货市场的作用、稳定我国玉米与猪肉价格，本文提出了相关政策建议。
关键词：生猪期货；玉米期货；价格关联性；产业链一、引言当前，中国是全球最大猪肉生产国与消费国，猪肉产业在我国的农业经济体系中发挥着核心作用。
猪肉在中国居民的餐桌上占据重要地位，每年肉类消费中有超过60%源自猪肉，并且猪肉产业链涵盖众多行业领域，其市场规模巨大。
因此，猪肉价格的波动不仅密切影响居民的消费，也直接影响国家物价的稳定和经济的安全。
与此同时，生猪养殖业还涉及重要的“三农”议题，猪肉行业的健康发展对于乡村振兴和脱贫攻坚任务至关重要。
2021年1月8日，大连商品交易所正式推出生猪期货，成为国内首个活体交割的期货品种。
此举使生猪期货与玉米、豆粕等饲料期货品种建立起紧密的关联关系，在期货市场中构建了完善的生猪及其饲料的产业链。
生猪期货的推出，在维护猪肉市场价格的稳定性方面发挥了积极作用，不仅有助于平抑价格波动，还为养猪户应对猪肉市场的周期性波动、防范价格风险提供了切实可行的途径和策略；也为市场参与者提供了有效的风险管理工具，使生产者和投资者能够更好地应对市场变化，进而实现更稳定的经营和投资回报。
生猪养殖中，饲料成本居于主要位置，通常占据总成本相当大的比例，在50%～60%。
专题报告(干辣椒)：干辣椒产业链介绍系列二-20181128-中信期货正式版
目录专题摘要 (1)一、全球干辣椒供需情况 (3)1.供需基本面 (3)2.种植时间/空间分布 (4)3.全球主要产销国分布情况 (5)4.贸易圈及流向演变 (6)二、主要辣椒市场发展概况 (7)1.印度辣椒生产简况 (7)2.虫害 (8)3.病害 (8)4.生产成本及效益 (9)5.印度辣椒市场行情 (9)6.印度辣椒出口概况 (10)7.印度出口中国的主要辣椒产品 (10)免责声明 (11)图目录图1:全球干辣椒产量及种植面积 (3)图2:全球鲜辣椒产量及种植面积 (3)图3:全球干辣椒贸易量 (3)图4:全球鲜辣椒贸易量 (3)图5:全球主产国辣椒种植期 (4)图6:全球主产国辣椒收获期 (5)图7:2016年世界干辣椒生产分布情况 (5)图8:2016年世界鲜食辣椒生产分布情况 (6)图9:全球干辣椒产量分布 (6)图10:全球鲜辣椒产量分布 (6)图11:全球干辣椒出口分布 (7)图12:全球鲜辣椒出口分布 (7)图13:全球干辣椒进口分布 (7)图14:全球鲜辣椒进口分布 (7)图15:印度干辣椒产量及种植面积 (8)图16:印度鲜食辣椒产量及种植面积 (8)图17:印度干辣椒出口情况 (10)图18:印度鲜食辣椒出口情况 (10)一、全球干辣椒供需情况目前，全球辣椒种植面积5550万亩，产量6000余万吨，是世界仅次于豆类、番茄的第三大蔬菜作物，其中，干辣椒种植面积3000万亩，产量近400万吨；辣椒及其制品1000余种，国际贸易量超过咖啡与茶叶，全世界食辣人口已超过30亿，交易额300亿美元，辣椒种植面积和产量也在不断扩大。
全世界辣椒发展历史悠久，不同地区的人们都有食辣习性，食辣已成为一种潮流。
亚洲是世界主要食辣区，欧洲和美国也是主要消费区域，其中以我国及东南亚为主，韩国、日本、泰国等都是主要的生产国和消费国。
1. 供需基本面近年来世界辣椒种植面积和产量稳步提升，供给不断增多。
全球干鲜辣椒贸易量呈逐年快速增加态势。
我国纯碱期货价格发现功能的有效性研究
DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.09.110我国纯碱期货价格发现功能的有效性研究赵锦灿 王晓芳(北京物资学院 北京 101149)摘 要：中国纯碱期货2019年12月末在郑商所上市以来，至今已运行将近4年。
为探究纯碱期货价格发现功能的有效性，研究纯碱期货市场的运行效率。
首先，本文采用Johansen协整检验、Granger因果检验、VECM模型及方差分解来研究纯碱期货价格与纯碱现货价格间的关系。
结果表明，纯碱期现货价格之间存在长期均衡关系，纯碱期货市场对纯碱现货市场具有一定的引导能力。
其次，构建BEKK-GARCH模型，动态分析我国纯碱期货与现货市场间的波动溢出效应。
结果表明，纯碱期货市场对现货市场存在明显的波动溢出效应，纯碱期货市场的价格发现功能得到有效发挥，具备指导和预测作用。
最后，本文根据研究结论提出相应的对策建议，以供行业参考。
关键词：纯碱期货；价格关系；波动溢出；VECM模型；BEKK-GARCH模型；纯碱现货本文索引：赵锦灿,王晓芳.我国纯碱期货价格发现功能的有效性研究[J].商展经济,2024(09):110-114.中图分类号：F832.5；F713.35 文献标识码：A1 引言纯碱，又称碳酸钠，是中国主要的基础石化原材料和“三酸两碱”中的两碱之一，有着“化工之母”的美称。
目前，纯碱已广泛运用在建材、化工、冶金、纺织、食品、军事、医疗众多领域中，在我国经济社会发展中具有非常关键的作用，和我国的经济与社会发展水平息息相关。
纯碱作为基础化工原料，价格受到多方面的影响。
供给与需求、企业生产成本、环保因素、宏观调控政策、进出口等因素都会对其价格造成冲击。
国内纯碱市场行情经常大起大落，有着“过山车”般的走势。
例如，2020年纯碱期现货价格大幅跌落，而在2021年又一改往年颓势，跑出了一波强劲的牛市行情，且一直持续到10月中旬。
特别是2021年9月、10月，由于能耗双控带来的供给紧缺，纯碱价格到达了前所未有的高峰，最高价为3750元/吨，较年初1350元/吨上调2400元/吨，涨幅达到了177.78%；后来到了10月下旬，纯碱价格却又出现大幅滑坡，把前面的涨幅又全部吐出。
2023年-2024年初级经济师之初级金融专业自我提分评估(附答案)
2023年-2024年初级经济师之初级金融专业自我提分评估(附答案)单选题（共45题）1、某日全国银行间同业拆借市场中，期限品种为20天的交易共3笔，其中拆借金额分别为200万、400万和500万，利率分别为2.4%、2.6%和2.56%，则其CHIBOR为()。
A.2.52%B.2.53%C.2.54%D.2.55%【答案】 D2、CDs市场是( )的发行和转让市场。
A.股票B.定期存单C.公债D.证券投资基金【答案】 B3、在商业银行会计实务中，现金付出凭证传递的要求是（）。
A.先收款，后记账B.先记账，后付款C.先借后贷，他行票据，收妥抵用D.先内后外【答案】 B4、乙计划2011年每月存入10元，1年期，连续存满，存款余额为120元，月利率为9‰，则到期应结利息()元。
A.6.98B.7.00C.7.02D.7.12【答案】 C5、证券公司最本源、最基础的业务活动是（）A.证劵承销B.证券经济交易业务C.财务顾问与投资咨询D.项目融资【答案】 A6、（）是指会计服务的特定单位，为会计工作规定了空间范围。
A.会计主体假定B.持续经营假定C.会计分期假定D.货币计量假定【答案】 A7、商业银行通过购买保险、签订远期合同等方法对贷款风险的管理和控制，属于（）。
A.风险回避B.风险分赦C.风险转移D.风险补偿【答案】 C8、甲银行于2008年10月1日某债券的发行日以1000元面额买进票面利率为8%的5年期，债券，后于2010年10月1日以1120元转让给乙银行，则银行的持有期收益率是()。
（到期一次还本付息）A.6%B.8%C.10%D.12%【答案】 A9、在()产生以后，银行信誉提高，使银行信用成为现代经济中最主要的信用形式。
A.中央银行B.商业银行C.政策性银行D.股份制银行【答案】 A10、商业银行监管的主要内容不包括()。
A.市场准入监管B.资本充足率监管C.存款保险制度D.监管增级体系【答案】 D11、剔除通货膨胀因素之后的汇率称为()。
中国历年沪深港通情况统计(2014-2018)
-港股通(深市)
59.95 978.78 567.07
深股通标的股
881 944 859
港股通(深市)
418 445 479
总市值(亿元) 沪股通标的股
220286.28 247931.89 229989.62 275797.96 229521.23
港股通(沪市)
162323.13 164209.39 182001.69 238803.66 212627.94
中国历年沪深港通情况统计(2014-2018)
深股通标的股
161650.98 175824.12 121840.23
港股通(深市)
146.27 1983.83 213503.46
摘编自《中国证券期货统计年鉴2019》
港通情况统计(2014-2018) 流通市值(亿元) 沪股通标的股 深股通标的股
202746.98
-
221572.57
-
206064.03
128133.03
244770.84
132881.85
202207.78
93986.54
市盈率(倍) 沪股通标的股
13.21 14.55 13.25 13.51 11.63
深股通标的股
34.64 32.94 17.98
市净率(倍) 沪股通标的股
1.75 1.65 1.39 1.5 1.31
国证券期货统计年鉴2019》
率(倍)
深股通标的股
2.81 2.68 1.67
买卖净额(亿元) 沪股通投资者 港股通(沪市)
685.7
103.97
185.29
1016.21
455.11
2051.88
629.73
证券期货年鉴指标数据：中国2018年期货市场主力合约情况统计
2.持仓量为2018年年末数据.
3.上海期货交易所数据包含上海国际能源交易中心.
4.上海期货交易所铜期货数据不含自对冲.
5.上年末最后交易日结算价指的是上年末最后交易日按持仓量最大来选取的主力合约结算价.本年末最后交易日结算价指的是本年末最后交易日按持仓量最大来选取的主力合约的结算价.
数据来源:上海期货交易所.郑州商品交易所.大连商品交易所.中国金融期货交易所
摘编自《中国证券期货统计年鉴2019》
统计
年末最后交易日9》。
中金所杯全国大学生金融知识大赛题库及答案(单选题第1201-1300题)
D.深圳证券交易所 正确答案：D 1242.假设目前某个10年期国债期货合约有3只可交割券I、11、III,其对应的久期分别为7.5、8、8.5,而当前该期 货合约所对应的CTD券为11券，那么投资者如果此时进行买入基差交易，类似于买入标的为国债收益率的（）。 A.看涨期权 B.看跌期权 C.跨式期权 D.蝶式期权 正确答案：B 1243.投资者持有市场价值为2.5亿的国债组合,修正久期为5。 中金所国债期货合约价格为98.500,对应的最便宜可交割国债的修正久期为5.6,对应的转换因子为1.030o投资者 对其国债组合进行套期保值，应该卖出约。手国债期货合约。
D.禁售股指股份持有人依照法律、法规或按承诺有转让限制的股份 正确答案：C 1212.某公司按溢价110元发行优先股，筹资费用率为5%,该优先股的面值为100元，每年按10%支付股利，则对 于该公司而言，优先股的成本是（）。 9.09% 10.53%
9行外汇牌价$1=RMB6.7740-60,某国内进口商当日需要购买美元支付货款，应使用的汇率是（ ）。 6.7740 6.7750
A.买方定期支付现金流，违约时卖方支付现金流 B.卖方定期支付现金流，违约时买方支付现金流 C.买方定期支付现金流，违约时共同支付现金流 D.买方定期支付现金流，违约时不发生现金流 正确答案：A 1204.一份完全本金保护型的股指联结票据面值为100。元，期限为2年，发行时两年的无风险利率为5%,若不考 虑交易成本等因素，则该票据可用于建立金融衍生工具头寸的资金有（）。 92.97 907.03
10800元 13310元 正确答案：A .在收益率曲线呈下降形状的情况下，如果10年期国债收益率上升得比5年期国债收益率快，那么国债收益率曲 线会（）；反之，如果5年期国债收益率上升得比10年期国债收益率快，则国债收益率曲线会（）。 A.变陡，变陡 B.变平，变平 C变平，变陡 D.变陡，变平 正确答案：C .现有以下4个国债，其价格和其他条款如下表所示，试问从国债价格计算的即期利率曲线的形状是（）。 A.斜向上的曲线 B.斜向下的曲线 C.先上涨后下降的曲线 D.先下降后上涨的曲线
证券期货年鉴指标数据：中国历年证券期货市场概况统计(1992-2018)
新三板
成交金额(亿元) 市盈率(倍)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
换手率(%)
-
区域性股权市场 股票投资者个数 挂牌公司家数
(万个)
(家)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
---源自----
-
5.84 8.14 130.36 1910.62 1912.29 2271.8 888.01
16846
-
547
23518.55
26024.8
17480
-
704
23955.33
25040.86
19672
-
914
26510.37
21918.55
22987
-
1173 1551 1899 2723 3873 4848 5580
31708.41 31167.18 42032.72 76674.13 88428.32 110182.12 128961.33
4163.08
32115.27
2194.15
37080.95
11701.2
5827.73
42333.95
2498.89
32446.02
10638.01
6623.73
“保险+期货”试点效果评估——基于精准扶贫视角
保脸论尢“保险+期货”试点效果评估——基于精准扶贫视角王晨雷玲(西北农林科技大学陕西杨陵712100)摘要：在农产品价格市场化不断推进的背景下，农民除了面临自然灾害导致农产品产量降低的风险，还要面临农产品市场价格波动的风险。
近年来我国推出了“保险+期货”这一新兴模式，本文先介绍了多年来我国在助农方面的工作，然后进行了相关的文献梳理，接着列举了三个试点地区苹果期货在这一模式下的应用，说明其在精准扶贫过程中的重要意义，最后指出了现阶段这一模式在产品设计、普及程度等方面存在的不足，并从财政支出、监管力度等方面提出一些建议，以期能为这一模式加速且高质量发展提供参考。
关键词：金融产品农业经济精准扶贫风险管理【中图分类号】F840.6【文献标识码】A【文章编号】1007-841X-202K2)-0031-07基金项目：陕西省软科学基金(2018KRW08)；陕西省社科基金项目(2020S032)；西北农林科技大学经济管理学院科研项目(A213021401)—、引言与以前低效率的“输血式”的扶贫方式不同，近年来我国开始了更高效的“造血式”扶贫，尤其是“精准扶贫”政策的提出，我国一直在不断探索致力于助农脱贫的最佳途径，而且也已经取得了令人欣喜的成绩。
在这些扶贫政策的实施中，对农产品价格提供一定保障的是“保险+期货”这种新兴模式，它是农产品价格风险管理的一种新途径。
对于主要依靠农产品生活的农户来说，每年农产品价格的大幅波动，尤其是农产品丰收的年份，由于供大于求导致“增产不增收”的现象时有发生，这会严重影响农户的收入和生活质量，进而打击农户种植的积极性。
因此，为了最大限度地保障农民的权益，我国先后实施了一系列助农措施：①2004年对小麦和水稻实行最低收购价；②2008年受金融危机的影响，农产品价格也暴跌，对大豆、玉米等大宗商品实施临时收储。
这两种措施在当时都有了很好的效果，在一定程度上保障了农民的收益，但也存在着不足，例如在执行最低收购价时，由于收购季节性强且集中，农发行资金供给压力大；临时收储需要大量的仓库，加上储存过程中的保管费用，大大增加了国家的财政负担。
2023年期货从业资格之期货投资分析通关提分题库(考点梳理)
2023年期货从业资格之期货投资分析通关提分题库(考点梳理)单选题（共40题）1、如果价格的变动呈“头肩底”形，期货分析人员通常会认为（）。
A.价格将反转向上B.价格将反转向下C.价格呈横向盘整D.无法预测价格走势【答案】 A2、在构造投资组合过程中，会考虑选择加入合适的品种。
一般尽量选择（）的品种进行交易。
A.均值高B.波动率大C.波动率小D.均值低【答案】 B3、某保险公司拥有一个指数型基金，规模20亿元，跟踪的标的指数为沪深300指数，其投资组合权重和现货指数相同，公司直接买卖股票现货构建指数型基金，获得资本利得和红利，其中未来6个月的股票红利为1195万元，（其复利终值系数为1.013）。
当时沪深300指数为2800点。
（忽略交易成本和税收）。
6个月后指数为3500点，那么该公司收益是（）。
A.51211万元B.1211万元C.50000万元D.48789万元【答案】 A4、自有效市场假说结论提出以后，学术界对其有效性进行了大量的实证检验。
A.弱式有效市场B.半强式有效市场C.强式有效市场D.都不支持【答案】 A5、投资组合保险市场发生不利时保证组合价值不会低于设定的最低收益；同时在市场发生有利变化时，组合的价值（）。
A.随之上升B.保持在最低收益C.保持不变D.不确定【答案】 A6、根据下面资料，回答85-88题A.买入执行价格较高的看涨期权，卖出等量执行价格较低的看跌期权B.卖出执行价格较低的看跌期权，买人等量执行价格较高的看跌期权C.买入执行价格和数量同等的看涨和看跌期权D.卖出执行价格较高的看跌期权，买入等量执行价格较低的看跌期权【答案】 D7、某期限为2年的货币互换合约，每半年互换一次。
假设本国使用货币为美元，外国使用货币为英镑，当前汇率为1．41USD／GBP。
120天后，即期汇率为1．35USD／GBP，新的利率期限结构如表3所示。
假设名义本金为1美元，当前美元固定利率为Rfix=0．0632，英镑固定利率为Rfix=0．0528。
中国历年证券期货市场投资者情况统计(2003-2018)
2.新增投资者数量=本期期末投资者数量-上期期末投资者数量.
3.2018年底.按照《关于加强私募投资基金等产品账户管理有关事项的通知》要求.部分历史遗留已到期账户集中完成了注销.
4.期货账户数和投资者个数2012年之前为总账户数和总投资者个数.2012年之后为有效账户数和有效投资者个数.
5.豁免投资者是指在企业来区域性股权市场挂牌前已经持有该企业股票或股权的投资者.该类投资者只能卖出所持公司
股份或股权.如要参与其他其他公司股份买卖或其他产品买卖.须通过合格投资者适当性认可.
数据来源:中国证券监督管理委员会.中国证券登记结算公司.中国期货保证金监控中心.全国中小企业股份转让系统
留已到期账户集中完成了注销.和有效投资者个数.
资者只能卖出所持公司
企业股份转让系统
数量.
摘
个)
(万个)
摘编自《中国证券期货统计年鉴2019》。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
豆油 棕榈油 鸡蛋 胶合板 纤维板 聚乙烯 聚氯乙烯 聚丙烯 乙二醇 焦炭 焦煤 铁矿石 合计 2年期国债期货 5年期国债期货 10年期国债期货 沪深300股指期货 上证50股指期货 中证500股指期货 合计 合计
35473.25 37804.01 14228.11 0.7 0.42 29148.39 12783.32 24263.8 31143.97 77295 170794.54 520046.71 27519.29 113330.91 45092.91 19004.17 40974.73 245922.02 1878925.88
成交金额(亿元) Trading Turnover (100 million yuan) 2015
175913.80 12741.35 32178.85 845.40 59919.53 76151.47
114949.40 0.08
430.52 5.75
上海期货交易所 SHFE
郑州商品交易所 ZCE
33193.5
17374.3
23262.07
0.57
19.6
0.12
307.84
36573.66
46842.35
11071.67
7069.44
0.96
0.73
18509.81
25418.61
18352.51
30197.56
0.17
7.69
36964.1
55861.95
5603.68
7093.55
8513.16
7537.4
143.63
2016.31
636.55
94013.15
213646.81
382169.14
21070.91
12323.2
9926.79
5102.69
10245.57
8078.74
14.07
8337.06
45853.85
73500.23
中国金融期货交易所 全 注国:1.期表货中市数场据均按单边口径统计.
锰硅
Ferromanganesesilicon
合计
Total
玉米
Corn
玉米淀粉
Corn Starch
黄大豆1号
Soybean No.1
黄大豆2号
Soybean No.2
豆粕
Soybean Meal
豆油
Soybean Oil
棕榈油
RBD Palm Oil鸡蛋EFra bibliotekg胶合板
Blockboard
纤维板
Fiberboard
交易所
上海期货交易所
郑州商品交易所
大连商品交易所
交易品种
铜 铝 锌 铅 黄金 白银 螺纹钢 线材 热轧卷板 燃料油 石油沥青 天然橡胶 锡 镍 纸浆 原油 合计 强麦 普麦 棉花 白糖 菜籽油 早籼稻 晚籼稻 甲醇(MA) 玻璃 油菜籽 菜籽粕 动力煤(ZC) 粳稻 PTA 硅铁 锰硅 棉纱 苹果 合计 玉米 玉米淀粉 黄大豆1号 黄大豆2号 豆粕
2.交割金额.交割量中包含期转现.
3.上海期货交易所数据包含上海国际能源交易中心.
4.上海期货交易所铜期货数据不含自对冲.
数据来源:上海期货交易所.郑州商品交易所.大连商品交易所.中国金融期货交易所
31020.31 21635.14 7846.56 0.48 13.03 17105.07 12192.1 23008.76 1266.2 149675.47 35478.23 115280.73 521863.96 678.35 17965.14 85175.79 78277.77 35243.28 43882.65 261222.97 2107973.78
5-5 期货品种交易情况 Statistics for Futures Transaction by Futures Products
交易所 Exchanges
上海期货交易所 SHFE
交易品种
Futures Products
铜 铝 锌 铅 黄金 白银 螺纹钢 线材 热轧卷板 燃料油
Copper Aluminum Zinc Lead Gold Silver Steel Rebar Steel Wire Rod Hot Rolled Coils Fuel Oil
晚籼稻
Late Indica Rice
甲醇 (MA)
Menthanol
甲醇 (ME)
Menthanol
玻璃
Glass
油菜籽
Rapeseed
菜籽粕
Rapeseed Meal
动力煤TC
Thermal Coal
动力煤ZC
Thermal Coal
粳稻
Japonica Rice
PTA
PTA
硅铁
Ferrosilicon
2.98
12048.2
25326.71
21963.91
137510.95
73625.11
3013.7
4043.73
65029.79
119696.29
-
4606.3
-
127383.47
899310.34
942717.72
217.7
55.33
0.1
0.36
20123.54
49271.71
39560.57
10 10 Years Treasury Future
上证50股指期货
SSE 50 Index
SSE 50 Index Futures
Futures
7358.81 102448.18
562.37 52047.12 635552.63
252.92 1.46
大连商品交易所 DCE
中国金融期货交易所 CFFEX
石油沥青
Bitumen
天然橡胶
Natural Rubber
锡
Tin
镍
Nickel
合计
Total
强麦(WH)
Strong Gluten Wheat
普麦
Wheat
棉花
Cotton
白糖
Sugar
菜籽油(OI)
Rapeseed Oil
早籼稻(RI)
Early Indica Rice
成交金额(亿元)
2017
2018
133874.35
129767.96
49264.73
33556.71
107026.2
104116.65
11555.29
9605.47
54192.88
44248
32027.77
23232.43
242705.67
201709.8
0.03
58.04
37779.29
33055.64
聚乙烯
LLDPE
聚氯乙烯
PVC
聚丙烯
PP
焦炭
Coke
焦煤
Coking Coal
铁矿石
Iron Ore
小计
Total
沪深300股指期货 Index Futures
Index Futures
5年期国债期货 5 Years Treasury Future
5 Years Treasury Future
10年期国债期货 Years Treasury Future