空间计量经济学分析
空间计量经济学模型及其应用
空间计量经济学模型及其应用空间计量经济学模型及其应用随着经济全球化和城市化进程的不断深入,企业和居民之间的空间联系越来越密切,城市空间格局的变化越来越明显。
在这种情况下,空间计量经济学模型逐渐成为经济学研究的重要工具之一,能够准确地衡量空间的经济效应,推动城市发展和区域经济增长。
本报告将从空间计量经济学模型的基本理论、模型类型和应用领域三个方面进行论述,旨在为对此领域感兴趣的读者提供一些参考。
一、空间计量经济学模型的基本理论空间计量经济学是空间经济学与计量经济学的交叉学科,其理论构建基于三个方面:空间距离、空间依赖和空间异质性。
下面分别进行阐述。
1.空间距离空间距离是指在空间维度上两个经济体之间的距离,这里的经济体可以是城市、县、国家等经济空间单元。
在空间计量经济学中,距离不仅仅是直线距离的概念,还包括通行时间、交通成本、行政管辖区域等多方面的因素。
空间距离对经济发展具有明显的影响,可以影响固定资本的流动、劳动力的流动、资金的流动等多方面的因素。
因此,空间距离在计量经济模型中的应用非常广泛,是模型的一个重要变量之一。
2.空间依赖空间依赖是指一个经济单元的行为和性质受到其周围空间经济环境的影响。
在空间计量经济学中,空间依赖可以通过空间自回归模型、空间误差模型等方式进行测算。
空间依赖是经济空间单元之间相互作用的一种体现,它可以客观反映经济环境的变化和发展趋势,有助于经济预测和政策决策,具有非常广泛的研究领域和应用前景。
3.空间异质性空间异质性是指在不同地理空间单元之间存在的结构性差异,这种差异不会随着时间的推移而消失。
在空间计量经济学中,空间异质性主要体现在组成部分的不同、战略资源的分布和经济制度的差异等方面。
空间异质性的存在使得研究不同区域经济结构的差异和社会文化的差异变得更加复杂,需要充分考虑空间异质性对研究结果的影响。
二、空间计量经济学模型的类型空间计量经济学模型的类型主要包括空间自回归模型、空间误差模型、空间滞后模型和空间面板模型等。
空间计量经济分析
应用领域:广泛应用于地理学、社会学、经济 学等领域,用于研究空间分布、区域差异和空 间关系。
R语言的空间计量包
01
简介:R语言是一个强大的统计分析工具,其空间计量包 提供了丰富的函数和工具进行空间数据分析。
02
特点
03
灵活的编程语言,易于定制和扩展。
04
拥有庞大的社区和丰富的资源支持。
04
支持多种空间权重矩阵和地理数据格式。
05
可与其他Python库(如NumPy、Pandas)无缝集成。
06
应用领域:广泛应用于地理信息系统(GIS)、城市规划、 环境科学等领域,用于探索空间模式、预测和决策支持。
05
空间计量经济分析的挑战与展望
数据获取与处理
数据来源
空间计量经济分析需要大量空间数据,包括地理空间数据、经济数 据等,需要从各种来源获取数据,并进行清洗和整理。
在空间误差模型中,误差项被假定为服从某种空间过程,如 高斯过程或马尔科夫过程。通过估计这些误差项的相关参数 ,可以更好地解释和预测某一属性在空间上的变异和分布。
马尔科夫链蒙特卡洛方法
马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法是一种基于随机采样的统计推断方法,常用于估计复杂模型的参数。 在空间计量经济学中,MCMC方法被广泛应用于估计空间自回归模型和空间误差模型的参数。
VS
常见的空间自回归模型包括SAR (Spatial Autoregression)模型和 SEM(Spatial Error Model)模型 等。这些模型能够揭示不同观测点之 间的相互影响机制,为政策制定和区 域发展提供科学依据。
空间误差模型
空间误差模型是一种用于处理空间相关误差的计量模型。它 假设观测点之间的误差存在相关性,而这些相关性可以通过 空间权重矩阵来捕捉。
空间计量经济学研究报告
空间计量经济学研究报告
空间计量经济学是应用空间分析方法和计量经济学工具来研究经济现象和问题的学科领域。
它旨在揭示空间关联和空间依赖关系对经济现象的影响,并探讨空间因素在经济决策中的作用。
本研究报告旨在综述空间计量经济学的研究方法和应用,并结合具体案例来展示其实证研究成果。
首先,报告将介绍空间计量经济学的核心概念,如空间自相关、空间权重矩阵和空间面板数据等。
然后,报告将详细介绍常用的空间计量经济学模型,如空间自回归模型、空间 Durbin 模型和空间面板模型等。
接
下来,报告将阐述空间计量经济学的实证研究方法,包括数据收集与处理、模型估计与检验等步骤。
最后,报告将引用一些典型的实证案例,展示空间计量经济学在不同领域的应用,如城市经济学、区域经济学和环境经济学等。
通过本研究报告的阅读,读者将了解空间计量经济学的基本概念和方法,并获得一些实证研究的启示。
空间计量经济学具有广泛的应用领域和重要的政策意义,在理论研究和实践应用中都有着重要的作用。
本报告希望为读者提供参考和指导,促进空间计量经济学的研究和应用的进一步发展。
空间计量经济学分析(共70张PPT)
A Brief Introduction to Spatial Econometrics
*
1
Topics
• 空间计量经济学的基础 • 空间滞后模型计量分析 • 空间误差模型计量分析 • 地理加权回归模型分析 • 空间计量经济分析软件包:GeoDa/ArcGIS
*
天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。
2
Definition
• 简单地说,空间计量经济学(Spatial Econometrics)就是空间经济的计量。
即:是以空间经济理论和地理空间数据为基础,以建立、检验和运 用经济计量模型为核心,运用数学、统计学方法与计算机技术对经 济活动的相互作用(空间自相关spatial dependence)和空间结构( 空间异质性spatial heterogeneity)问题进行定量分析,研究空间经济 活动或经济关系数量规律的一门经济学学科。
• Inverse distance weights matrices
0
W=
1
(d )2 2 ,1 1
(d )2 3 ,1 1
(d )2 4 ,1
1 (d )2
1,2
0
1 (d )2
3,2
1 (d )2
4,2
1 (d )2
1,3
1 (d )2
2 ,3
0
1 (d )2
4 ,3
1 (d )2
1,4
1 (d )2
• 在区域经济管理研究中,将空间效应因素引入,一般要用空间权值 矩阵(Weights Matrix)来表达空间相互作用。
• 对位置的量化一般依据“距离”而定:空间距离和经济距离
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天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。
汇总空间计量经济学分析.ppt
2020年7月23日12时17分
天行健,君子以自强不息精;选地势坤,君子以厚德载物。
20
空间距离的形式
几种相邻关系: •(1)线性相邻(Linear contiguity) •(2)“车”相邻Rook contiguity – common borders. •(3)“象”相邻Bishop contiguity – common corners. •(4)“后”相邻Queen contiguity – common borders and common corners.
精选
➢
第三象限(低一低,标记为LL):它表示该区域和它周围的其他
区域都是低经济水平的区域,也就是说这个区域的经济水平是比较低的,
表现为这个区域和它的邻居区域经济的空间差异程度是比较小的;
➢ 第四象限(高一低,标记为HL):它表示一个区域是高经济水平, 而周围其他的区域是低经济水平,也就是这个区域的经济水平是比较高 的,而且这个区域经济是有比较大的的空间差异程度的。
2020年7月23日12时17分
天行健,君子以自强不息精;选地势坤,君子以厚德载物。
3
Definition
• 一般认为,与其具有密切关系的学科主要是 空间统计学(Spatial Statistics)、计算经济 学(computational Economics)和地理信息 系统(Geographic Information、 形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据,是一 种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示 人们赖以生存的自然世界的数据,以坐标和拓扑关系 的形式存储。
拓空 扑间 关数 系据
的
2020年7月23日12时17分
天行健,君子以自强不息精;选地势坤,君子以厚德载物。
经济学毕业论文中的空间计量经济模型方法
经济学毕业论文中的空间计量经济模型方法空间计量经济模型方法在经济学毕业论文中的应用经济学毕业论文是经济学专业学生完成学业的重要环节。
在撰写毕业论文时,研究方法的选择和应用是至关重要的。
空间计量经济模型方法作为一种现代经济学研究方法,在经济学毕业论文中得到了广泛应用。
本文将介绍空间计量经济模型方法的基本原理和应用,并分析其在经济学毕业论文中的重要性。
一、空间计量经济模型方法的基本原理空间计量经济模型方法是以地理空间为基础,考虑空间相关性的经济学模型方法。
它的基本原理有三个方面:1. 空间依赖性原理:空间上的相邻地区可能会相互影响,即一个地区的经济现象可能会对相邻地区产生影响。
这是基于空间相关性的一个基本假设。
2. 空间滞后效应原理:一个地区的经济现象可能在时间上对该地区和相邻地区产生滞后效应。
这意味着当前的经济现象可能受到过去一段时间内的经济现象的影响。
3. 空间误差项自相关原理:由于未观测到的空间上的相关变量存在,空间误差项之间可能存在相关性。
这是空间计量经济模型方法的一个重要特征。
二、空间计量经济模型方法的应用空间计量经济模型方法在经济学毕业论文中有多种应用。
以下是几个常见的应用领域:1. 区域经济学研究:空间计量经济模型方法可用于区域经济学研究,比如考察不同地区之间的经济增长差异。
通过考虑空间相关性,可以更准确地分析不同地区之间的相互影响。
2. 城市经济学研究:在城市经济学研究中,空间计量经济模型方法可用于分析城市发展的驱动因素和空间布局。
例如,可以研究城市人口流动对经济增长的影响,并探讨不同城市之间的空间相关性。
3. 环境经济学研究:空间计量经济模型方法在环境经济学领域也有广泛应用。
例如,可以通过空间计量模型来分析环境污染的空间分布和扩散规律,从而提出环境保护政策建议。
4. 农业经济学研究:在农业经济学研究中,空间计量经济模型方法可用于分析农业生产效率和农村发展问题。
通过考虑土地利用、气候等空间因素,可以更好地理解农业经济现象。
中国区域经济发展收敛的空间计量分析
中国区域经济发展收敛的空间计量分析一、本文概述《中国区域经济发展收敛的空间计量分析》一文旨在深入探讨中国不同区域间经济发展水平是否存在收敛趋势,并运用空间计量经济学的方法对这一现象进行科学分析。
文章首先概述了中国区域经济发展的现状和特点,指出改革开放以来,中国经济发展取得了显著成就,但区域间发展不平衡的问题依然存在。
东部沿海地区经济发展迅速,而中西部地区相对滞后,这种差异在一定程度上影响了社会稳定和可持续发展。
文章进一步阐述了区域经济收敛的概念和理论基础,包括绝对收敛、条件收敛等不同类型,以及影响收敛的因素,如人力资本、技术创新、基础设施建设等。
同时,文章也指出了空间效应在区域经济发展中的重要作用,即地理邻近性如何通过各种渠道影响区域间的经济互动和发展。
在方法论上,本文采用了空间自相关、空间误差模型和空间杜宾模型等空间计量经济模型,以期更准确地捕捉区域间经济发展的动态关系和空间依赖性。
通过对中国省际面板数据的实证分析,文章旨在揭示中国区域经济发展收敛的真实情况,为政策制定提供科学依据,推动区域协调发展,缩小区域发展差距。
二、文献综述区域经济发展收敛性的研究一直是经济学领域中的热点话题。
自20世纪80年代以来,众多学者通过不同的理论框架和实证方法,对区域间的经济差异进行了深入探讨。
Solow(1956)的外生增长模型首次提出了收敛的概念,认为在一定条件下,不同地区的经济水平会趋向一致。
随后,Romer(1986)和Lucas(1988)等人的内生增长理论进一步丰富了收敛机制的讨论,强调了人力资本和技术进步在区域经济收敛中的作用。
在中国的背景下,随着改革开放的不断深入,区域间经济发展的不平衡问题日益凸显。
张晓晶和李善同(2003)通过对中国省际面板数据的分析,发现中国东部沿海地区与中西部地区的经济差距在不断扩大。
近年来,随着国家一系列区域发展战略的实施,如西部大开发、东北振兴等,区域经济差距有所缩小,这引起了学术界对区域经济收敛性的新关注。
空间计量经济分析
传统的统计理论是一种建立在独立观测值假定基础上 的理论。然而,在现实世界中,特别是遇到空间数据 问题时,独立观测值在现实生活中并不是普遍存在的 (Getis, 1997)。 对于具有地理空间属性的数据,一般认为离的近的变 量之间比在空间上离的远的变量之间具有更加密切的 关系(Anselin & Getis,1992)。正如著名的 Tobler地理学第一定律所说:“任何事物之间均相关, 而离的较近事物总比离的较远的事物相关性要高。” (Tobler,1979) 地区之间的经济地理行为之间一般都存在一定程度的 Spatial Interaction,Spatial Effects):Spatial Dependence and Spatial Autocorrelation)。
2019年1月14日11时15分
天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。
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空间依赖性
真实空间依赖性反映现实中存在的空间交互作 用(Spatial Interaction Effects), 比如区域经济要素的流动、创新的扩散、技术 溢出等, 它们是区域间经济或创新差异演变过程中的真 实成分,是确确实实存在的空间交互影响, 如劳动力、资本流动等耦合形成的经济行为在 空间上相互影响、相互作用,研发的投入产出 行为及政策在地理空间上的示范作用和激励效 应。
天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 7
2019年1月14日11时15分
空间异质性
空间异质性(空间差异性),是空间计量学模 型识别的第二个来源。 空间异质性或空间差异性,指地理空间上的区 域缺乏均质性,存在发达地区和落后地区、中 心(核心)和外围(边缘)地区等经济地理结 构,从而导致经济社会发展和创新行为存在较 大的空间上的差异性。
空间计量经济学理论体系的解析及其展望
空间计量经济学理论体系的解析及其展望【摘要】空间计量经济学作为经济学领域中重要的分支之一,具有独特的研究对象和方法,对于解决地区经济、城市发展等问题具有重要意义。
本文首先介绍了空间计量经济学的基本概念和发展历程,然后详细分析了其方法与模型以及在实证研究中的应用。
接着探讨了空间计量经济学理论体系的现状和未来展望,进一步强调了其在经济学研究中的重要性。
总结了空间计量经济学的发展趋势,并提出了对其未来发展的建议,为该领域的进一步研究和应用提供了重要参考。
【关键词】空间计量经济学、理论体系、发展历程、方法与模型、实证研究、现状、展望、重要性、发展趋势、建议1. 引言1.1 研究背景空间计量经济学是经济学中一个新兴且备受关注的领域。
随着全球化进程的深入和信息技术的快速发展,空间计量经济学在理论和实证研究中发挥着越来越重要的作用。
研究背景可以追溯到20世纪60年代,当时学者们开始关注地理位置对经济活动的影响,并试图通过空间计量模型来解释经济现象中的空间相关性。
随着研究的深入,空间计量经济学已经成为经济学家们探讨城市发展、区域经济增长、贸易流和投资等重要问题的不可或缺的工具。
在全球化背景下,空间计量经济学的研究已经越来越引起人们的关注。
随着科技的发展,数据的获取和处理已变得更加容易和高效,为空间计量经济学的实证分析提供了更广阔的空间。
深入理解空间计量经济学的基本概念和方法,对于解决当今世界面临的经济问题具有重要的理论和现实意义。
在这样的背景下,对空间计量经济学理论体系的解析和展望就显得尤为重要。
1.2 研究意义空间计量经济学作为经济学领域中的一个重要分支,具有重要的研究意义。
空间计量经济学可以帮助我们更好地理解经济现象背后的空间联系和影响,揭示经济行为之间的空间依赖关系,为我们提供更为全面和准确的经济分析框架。
通过空间计量经济学的研究,我们可以更好地理解城市与区域经济发展的规律和机制,为决策者提供科学的政策建议和指导,推动经济社会的可持续发展。
“空间计量经济分析”文件汇编
“空间计量经济分析”文件汇编目录一、专利创新与区域经济增长关联机制的空间计量经济分析二、经济增长中地理要素作用的空间计量经济分析三、中国制度变迁与区域经济增长的空间计量经济分析四、华北地区城市大气环境质量影响因素的空间计量经济分析——基于自然地理要素的拓展五、中国省域经济增长趋同的空间计量经济分析六、中国区域碳排放强度及其影响因素的空间计量经济分析专利创新与区域经济增长关联机制的空间计量经济分析专利创新与区域经济增长之间的关联机制一直是经济学研究的重要领域。
近年来,随着科技的发展和创新的推进,专利申请和批准数量在全球范围内急剧增加。
这一现象引发了学术界对于专利与创新驱动的区域经济增长关系的更深层次理解。
本文利用空间计量经济学方法,对专利创新与区域经济增长的关联机制进行深入分析。
专利创新与区域经济增长之间的关系是复杂的。
一方面,专利创新可以推动技术进步,提高生产效率,从而带动经济增长。
另一方面,区域经济的增长也会促进专利创新的产生,因为稳定的经济环境为科研投入提供了必要的支持。
区域的科技水平、教育资源、产业结构等因素也会影响专利创新与区域经济增长的相互关系。
空间计量经济学是研究经济现象空间分布规律及其与地理位置关系的学科。
本文运用空间计量经济学方法,研究专利创新与区域经济增长的关联机制。
(1)空间自相关:通过莫兰指数(Moran's Index)等空间计量工具,检验各区域的经济增长和专利创新是否存在空间自相关。
空间自相关意味着,一个区域的经济增长或专利创新水平不仅受自身条件的影响,还受到相邻区域的影响。
(2)空间溢出效应:通过建立空间计量模型,例如空间滞后模型(Spatial Lag Model)和空间误差模型(Spatial Error Model),分析专利创新对经济增长的空间溢出效应,即一个区域的专利创新对相邻区域的经济增长有何影响。
(3)影响因素分析:在考虑空间溢出效应的基础上,进一步分析影响专利创新与经济增长关联机制的主要因素,如政策支持、技术转移、产业结构等。
中国地区经济收敛的空间计量实证分析
中国地区经济收敛的空间计量实证分析一、本文概述本文旨在通过空间计量经济学的实证分析方法,探讨中国地区经济收敛的现象及其背后的驱动因素。
经济收敛,即经济发展差距的缩小,是衡量一个国家或地区经济平衡发展的重要指标。
中国作为世界上最大的发展中国家,其区域经济收敛的情况对于理解中国经济发展模式、优化区域经济布局具有重要的理论和实践意义。
本文首先将对经济收敛的概念进行界定,并回顾国内外关于经济收敛的理论研究和实证分析。
在此基础上,结合中国地区的实际情况,构建适合的空间计量经济模型,利用相关经济数据对模型进行实证检验。
在实证分析中,我们将重点关注地区间经济收敛的空间效应,包括空间依赖性和空间异质性等。
通过空间计量方法,我们可以更准确地刻画地区间经济发展的相互影响和动态变化,从而揭示经济收敛的内在机制。
本文还将探讨影响经济收敛的关键因素,如资源禀赋、产业结构、政府政策等。
通过深入分析这些因素对经济收敛的影响机制和效应,可以为政策制定者提供有针对性的政策建议,促进中国地区经济的平衡发展。
本文的研究不仅有助于深化对经济收敛理论的理解,还能为政策制定者提供决策支持,促进中国地区经济的持续健康发展。
二、理论基础与模型构建经济收敛是指不同经济体或地区之间经济增长率逐渐趋同的现象。
在经济学的理论中,经济收敛主要分为绝对收敛和条件收敛。
绝对收敛意味着无论起始经济水平如何,所有经济体都将趋同于相同的经济增长路径。
而条件收敛则认为,尽管经济体可能具有不同的稳态增长率,但它们会向其各自的稳态水平收敛。
空间计量经济学是计量经济学的一个分支,它主要研究地理空间数据的统计分析。
通过考虑地理空间因素,如地理位置、空间依赖和空间异质性,空间计量经济学能够提供更深入的洞见关于经济现象的空间模式和动态。
为了实证分析中国地区经济的收敛性,本文构建了一个空间计量模型。
模型以经济增长率为因变量,同时考虑了传统收敛模型中的控制变量,如资本、劳动力和全要素生产率。
空间计量经济学分析
环境政策对空气质量的空间影响评估
政策梳理
梳理相关环境政策,如排放标准、 环保税等。
模型建立
采用空间计量经济学模型,如空间回 归模型、地理加权回归模型等,评估 环境政策对空气质量的空间影响。
结果解读
根据模型结果,解读环境政策对 空气质量的空间影响程度和作用 机制。
数据收集
收集各地区的空气质量数据,如 PM2.5、PM10等。
它结合了传统计量经济学的方法和地 理空间分析的技术,以揭示空间因素 对经济行为和结果的影响。
空间计量经济学的重要性
揭示空间因素对经济行为和结果的影响
空间计量经济学能够揭示地理位置、邻近地区和区域发展等因素对经济行为和结果的影响,有助于更好地理解经济现 象和预测未来趋势。
促进区域经济发展
通过对区域经济发展中空间因素的深入分析,空间计量经济学可以为政策制定者提供有针对性的建议,促进区域经济 的均衡和可持续发展。
都受到相邻区域观测值的影响,而局部性空间依赖则是指只有某些特定区域的观测值受到相邻区域观测值的影 响。 • 空间依赖性的存在会影响到模型的估计结果,因此在进行空间计量经济学分析时需要考虑空间依赖性的影响。
空间异质性
在空间计量经济学中,空间异质性可以通过引 入随机效应模型或固定效应模型来处理。
在进行空间计量经济学分析时,需要考虑空间异质性 的影响,以便更准确地估计模型参数。
推动学科交叉融合
空间计量经济学融合了经济学、地理学、统计学等多个学科的理论和方法,有助于推动相关学科的交叉 融合和创新发展。
空间计量经济学的发展历程
20世纪70年代
01
空间计量经济学初步形成,主要研究领域为区域科学和经济地
理学。
20世纪80年代
对空间经济计量学模型研究
究》2023-10-29contents •空间经济计量学模型研究概述•空间经济计量学模型理论基础•空间经济计量学模型的构建与分析•空间经济计量学模型与其他模型的比较研究•空间经济计量学模型的实例应用研究•总结与展望目录01空间经济计量学模型研究概述空间经济计量学是经济学的一个分支,专门研究空间分布和空间依赖性,对于理解经济现象和制定政策具有重要意义。
空间经济计量学的发展通过对空间经济计量学模型的研究,可以更好地理解和解释经济活动的空间分布和空间依赖性,为政策制定提供科学依据。
研究意义研究背景与意义本研究主要探讨了空间经济计量学模型的基本理论和方法,包括模型的建立、估计和检验等。
研究方法本研究采用了文献综述、实证分析和模拟实验等方法,对空间经济计量学模型进行了深入研究。
研究内容研究内容与方法VS研究目的通过对空间经济计量学模型的研究,旨在深入探讨空间经济现象的本质和规律,为制定科学合理的经济政策提供理论支持和实践指导。
研究目标本研究旨在建立完善的空间经济计量学模型体系,实现对经济活动的空间分布和空间依赖性的准确描述和预测,为政策制定提供科学依据。
研究目的与目标02空间经济计量学模型理论基础空间计量经济学模型的概念空间计量经济学模型用于描述空间经济现象和预测空间经济发展趋势的数学模型。
空间计量经济学模型的特点考虑了空间因素,能够更好地解释经济现象之间的相互影响和关系。
研究空间经济现象和规律的科学,为空间计量经济学模型提供了理论基础。
传统计量经济学理论传统的计量经济学理论和方法为空间计量经济学模型提供了重要的借鉴和参考。
空间经济学理论空间计量经济学模型的理论基础VS03经济发展预测用于预测未来经济发展趋势和变化,为政府和企业制定经济发展计划提供支持。
空间计量经济学模型的应用范围01城市规划用于研究城市内部经济活动分布和空间结构的关系,为城市规划提供科学依据。
02区域经济研究用于研究区域内部经济活动分布和空间结构的关系,为制定区域经济发展战略提供参考。
空间计量经济学-分析
厦门大学 邓明
什么是空间计量经济学?
Paelinck and Klaassen(1979)首先提出了“空间计 量经济学(Spatial Econometrics)”的概念并罗列 空间计量经济学领域的五大研究特征:
空间模型中空间相互依赖的作用; 空间联系的非对称性; 来自于其它空间单元上的要素对某空间单元解释的重要性; 前后相互作用的差异; 空间建模的清晰化
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
空间权重矩阵的设置
Anselin and Smirnov(1996)提出了高阶邻近矩阵的算法, 其目的是为了消除在创建矩阵时出现的冗余及循环。二阶 邻近矩阵(the Second Order Contiguity Matrix)表示 了一种空间滞后的邻近矩阵。也就是说,该矩阵表达了邻 近地区的相邻地区的空间信息。当使用时空数据并假设随 着时间推移产生空间溢出效应时,这种类型的空间权值矩 阵将非常有用。在高阶邻近矩阵的设定下,特定地区的初 始效应或随机冲击将不仅会影响其邻近地区,而且随着时 间的推移还会影响其邻近地区的相邻地区。当然,这种影 响是几何递减的。可以看出,邻近空间权值矩阵因其对称 与计算简单而最为常用,适合于测算地理空间效应的影响。
厦门大学 邓明
空间计量经济学基础
空间依赖性(空间自相关)
空间自相关的度量方法可以分为全局空间自相关和局部空间自相 关。 全局空间自相关描述某种现象的整体分布情况,判断此现象在特 定的区域内是否有聚集特征存在,但不能确切地指出聚集在哪些 位置。测量全局空间自相关的统计量有:全局Moran’s I统计量、 全局Geary C统计量等。 局部空间自相关用来计算局部空间聚集性,可以指出那些聚集位 置,还可以探测空间异常等。测量局部空间自相关的统计量有: 局部Moran’s I统计量、局部Geary C统计量、G统计量和 Moran散点图等。 在这些统计量中,提出最早而且应用最广泛的是Moran(1948)所 提出的Moran’s I统计量。
7.1 空间计量经济学模型概述解析
– 空间依赖性打破了大多数传统经典统计学和计量经济 学中相互独立的基本假设,是对传统方法的继承和发 展。
• 空间效应
– 空间相关性(spatial dependence) – 空间异质性(spatial heterogeneity)
• 将空间效应纳入计量模型分析的框架下,便面临 着两方面的问题。
– 一是如何正确的将空间效应引入既有的模型,或者根 据空间效应的特殊性构造新的计量经济学模型; – 二是对于新的模型,如何进行估计和检验。
– 离散被解释变量数据空间模型
– 受限被解释变量数据空间模型
3、从经济学的角度提出问题
• 空间相关性包含明确的经济信息
– 这些经济信息具有意义。 – 为了避免这些经济信息的损失,就需要将这些信息分 离出来。
二、空间计量经济学模型的类型
1、概念
• 空间相关性表现在两个方面:
– 空间实质相关(spatially substantive dependence)。反映现实中存在的空间交互作用 (Spatial Interaction Effects)。 – 空间扰动相关(spatial nuisance dependence)。由 归入随机干扰项的,没有作为解释变量的影响因素的 空间相关性所引起的。
Y Xβ ε
ε Wε μ μ
N[0, I]
2
• 由于空间误差模型与时间序列中的序列相关问题 类似,也被称为空间自相关模型(Spatial Autocorrelation Model)或者空间残差自回归 模型(Spatial Residual Autoregressive Model, SRAR)。
• 空间滞后模型的经济学含义是,如果所关注的经 济变量存在利用空间矩阵表示的空间相关性,则 仅仅考虑其自身的解释变量不足以很好的估计和 预测该变量的变化趋势。而在模型中考虑适当的 由于空间结构造成的影响,便可以较好的控制这 一空间效应造成的影响。
最新空间计量经济学介绍
五、 空间计量模型——常系数回归模型
五、 空间计量模型——常系数回归模型
五、 空间计量模型——常系数回归模型
五、 空间计量模型——变系数回归模型
五、 空间计量模型——变系数回归模型
结束语
谢谢大家聆听!!!
20
五、 空间计量经济学模型
空间计量模型目前已经发展成一个复杂多样 的模型体系。根据截面数据是否存在异质性, 我们可以把空间计量模型分为两大类:
空间常系数回归模型,包括空间滞后模型与空间 误理加权回归模型(GWR)
此外,我们还可以根据数据类型,把空间计 量模型分为截面数据模型和时空数据模型。
空间加权矩阵是一个对称矩阵其对角线元素一般为 零,其权数的设定一直存在很大争议,目前为止主要 确定规则一般有两种:第一,地理位置规则,用1和0 分别表示空间各个单位间的相邻和不相邻,最后对矩 阵进行标准化处理便得到空间加权矩阵;第二,经济 距离规则,其主要思想是根据两个地区间的某一个或 若干经济变量,如人均收入、对外贸易额等经济指标 来表示彼此间的距离,再通过距离衰退定理确定衰退 函数得到权数,如:权数=1/距离。
空间计量经济学介绍
一、 概念介绍 二、 产生和发展的理由 三、 空间交互作用 四、 空间加权矩阵 五、 空间计量经济学模型
三、 空间交互作用—空间依赖性
三、 空间交互作用—空间依赖性
三、 空间交互作用—空间异质性
空间异质性,指地理空间上的区域缺乏均质性, 存在发达地区和落后地区、中心(核心)和外围 (边缘)地区等经济地理结构,从而导致经济社 会发展和创新行为存在较大的空间上的差异性。 空间异质性反映了经济实践中的空间观测单元之 间经济行为关系的一种不稳定性。
在传统计量经济学中,空间差异性可以通过引 入虚拟变量或是有关变化参数、随机系数和结构 不稳定的方法来处理。但是当空间异质性与空间 相关性同时存在时需要用特定的空间计量方法来 解决。
空间计量经济学分析
空间计量经济学分析空间依赖、空间异质性⏹传统的统计理论是一种建立在独立观测值假定基础上的理论。
然而,在现实世界中,特别是遇到空间数据问题时,独立观测值在现实生活中并不是普遍存在的(Getis, 1997)。
⏹对于具有地理空间属性的数据,一般认为离的近的变量之间比在空间上离的远的变量之间具有更加密切的关系(Anselin & Getis,1992)。
正如著名的Tobler地理学第一定律所说:“任何事物之间均相关,而离的较近事物总比离的较远的事物相关性要高。
”(Tobler,1979)⏹地区之间的经济地理行为之间一般都存在一定程度的Spatial Interaction,Spatial Effects):SpatialDependence and Spatial Autocorrelation)。
⏹一般而言,分析中涉及的空间单元越小,离的近的单元越有可能在空间上密切关联(Anselin & Getis,1992)。
⏹然而,在现实的经济地理研究中,许多涉及地理空间的数据,由于普遍忽视空间依赖性,其统计与计量分析的结果值得进一步深入探究(Anselin & Griffin, 1988)。
⏹可喜的是,对于这种地理与经济现象中常常表现出的空间效应(特征)问题的识别估计,空间计量经济学提供了一系列有效的理论和实证分析方法。
⏹一般而言,在经济研究中出现不恰当的模型识别和设定所忽略的空间效应主要有两个来源(Anselin,1988):空间依赖性(Spatial Dependence)和空间异质性(Spatial Heterogeneity)。
空间依赖性⏹空间依赖性(也叫空间自相关性)是空间效应识别的第一个来源,它产生于空间组织观测单元之间缺乏依赖性的考察(Cliff & Ord, 1973)。
⏹Anselin & Rey(1991)区别了真实(Substantial)空间依赖性和干扰(Nuisance)空间依赖性的不同。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。