图像锐化matlab算法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
%常用图像锐化算法
clc
clear
close all
ima=imread('132.jpg');%读入图像
ima=rgb2gray(ima);%转为灰度图像
ima=double(ima);
bw1 = edge(ima,'sobel'); %sobel算子锐化
figure;subplot(121);imshow(uint8(ima));title('原始图像');%图像显示
subplot(122);imshow(bw1);title('sobel算子锐化');
bw2 = edge(ima,'prewitt');%prewitt算子锐化
figure;subplot(121);imshow(uint8(ima));title('原始图像'); subplot(122);imshow(bw2);title('prewitt算子锐化');
bw3 = edge(ima,'roberts');%roberts算子锐化
figure;subplot(121);imshow(uint8(ima));title('原始图像'); subplot(122);imshow(bw3);title('roberts算子锐化');
bw4 = edge(ima,'log');%log算子锐化
figure;subplot(121);imshow(uint8(ima));title('原始图像');
subplot(122);imshow(bw4);title('log算子锐化');
bw5 = edge(ima,'canny'); %nny算子锐化
figure;subplot(121);imshow(uint8(ima));title('原始图像'); subplot(122);imshow(bw5);title('canny算子锐化');
h1=fspecial('gaussian',[9 9]);%gaussian低通滤波器锐化
bw6 = imfilter(ima,h1);
figure;subplot(121);imshow(uint8(ima));title('原始图像'); subplot(122);imshow(uint8(bw6));title('gaussian低通滤波器');
h2=fspecial('laplacian');%laplacian算子锐化
bw7 = imfilter(ima,h1);
figure;subplot(121);imshow(uint8(ima));title('原始图像'); subplot(122);imshow(uint8(bw7));title('laplacian算子锐化');