大数据在电力系统中的应用 夏婧玉

大数据在电力系统中的应用夏婧玉

摘要：电力行业是我国的重要部门，在国家发展过程中起到重要作用。各个行

业发展都离不开电力的支持，很多企业没有电力的支持不可能进行生产。企业在

不断发展与壮大，用电量与日俱增，这给电力企业带来很大压力。大数据技术在

电力行业应用，改变了电力企业工作流程，促进了电力企业发展，主要从大数据

技术概述、大数据技术与电力行业发展的关联性、大数据技术在电力行业中的应

用策略、大数据时代电力企业所面临的挑战进行阐述大数据技术在电力行业应用

研究，希望能为研究电力行业发展的专家与学者提供理论参考依据，为电力企业

改革提供技术支持。

关键词：大数据技术；电力行业；应用研究

随着信息化技术的迅猛发展，信息量呈爆炸性增长。2011年全球数据量已达

到1.8ZB，相当于全世界人均产生200GB以上的数据，并且还将以每年50%的速

度继续增长。电力工业经过数十年的高速发展，其传统发展模式正在逐步退出历

史舞台，在新形势下，通过对电力大数据的分析运用来提高企业的管理水平和竞

争力将是电力企业发展的必由之路。

1电力大数据概述

电力行业的信息时代正处于关键转折点，以往单一、变化平缓的数据类型将

逐渐被复杂及异构数据取代。这就要求电力企业需要有更高的对数据处理、挖掘、管理及互操作的能力。

1.1电力大数据的特征

2011年，国际数据公司（IDC）将大数据的特点总结成四个“V”，即体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity）和价值高但密度低（Value），电力大数据同样具有以上特点。此外，《中国电力大数据发展白皮书》中指出电力大数据同时具有“3E”特征，即能量（Energy）、交互（Exchange）和

共情（Empathy）。电力大数据与其它行业数据相比，有着更为广义的范畴。因此，如何用高效的方法将电力大数据进行分析和处理，使用科学的技术手段以挖

掘出数据潜在的巨大价值是十分必要的。

1.2电力大数据的来源

1.2.1电力企业的生产数据。此类数据是电力大数据的产生源头，主要包括实

时生产数据和设备生命周期数据两类。这些数据往往由发电侧产生，用故障检测、恢复电网运行及发电设备的检查和维修等方面。

1.2.2电力企业的运营数据。此类数据包含了用户侧的相关信息，如客户名称、电费计价、客户用电特点，并提供给相关部门，用以对客户行为进行分析决策，

挖掘数据中存在的隐藏信息，构建针对营销的系统性算法模型数据库，用以改善

服务模式，提高服务质量，满足不断发展的营销需求。

1.2.3电力企业的管理数据。对于电力企业来说，如果能充分利用来自电网的

数据，通过软件对这些数据进行有效的分析和管理，将有助于提高企业管理水平，降低运营成本，提高企业的工作效率，保证决策的正确性。对于用户来说，可以

享受到由电力大数据产生的增值业务所带来的实惠，得到更高质量的服务。这就

体现出了电力大数据“以人为本”的核心价值。

2大数据技术与电力行业发展的关联性

数据分析是大数据技术的主要能力，大数据技术有很强的数据分析能力，电

力行业面临很多数据，各个领域的发展都离不开电，电的用电量不断增多，其需

要电的渠道很多，必须根据大力应用的数据，进行科学分析，才能根据大力的实

际情况，科学的处理电力行业一些技术问题。电力行业是支撑国民经济发展和人

民生活的能源基础性建设，伴随社会的发展，人民生活水平显著提高，农业生产、工业生产、服务业发展、日常工作生活等社会活动对电力行业的依赖性越来越高。首先，在信息化时代全面到来的背景下，有效的电力信息是电力供应部门制定决策、战略、规划的基础，同时也是电力企业建立现代化管理模式的需求，大数据

技术恰巧能够为电力部门和电力企业提供需要的信启、，因此大数据技术与电力

管理部门和电力企业的发展存在必然关联。第二，伴随现代化建设的顺利进行，

国家电力中心在进行电力设施建设上需要以具体数据为依托，通过大数据技术的

有效搜集和整合，能够为电力中心发送数据报告，使电力中心在进行基础设施建

设过程中将资源合理配置，达到资源利用最大化，避免人力、物力、财力等各方

面的浪费。总之，大数据技术与电力行业发展的各个环节具有客观关联性，从现

实发展的角度要求电力行业加快大数据技术应用的步伐，使大数据技术在电力事

业的发展中贡献力量。大数据技术促进了电力行业的不断发展与完善，对提高电

力行业的改革起到重要作用，符合现代社会对电力的需求，满足用户在不断发展

过程中的要求，提升实际应用的能力。

3大数据技术在电力行业中的应用策略

3.1发电

大数据技术能够整合社会范围内的电力需求，同时能够预测一段时间内的用

电负荷，发电领域依据信息报告进行有步骤、有策略的间歇性发电，有利于生态

文明的建设。

3.2输电环节

输电线路是电力系统的重要组成部分，其作用是分配和输送由电厂产生的电能。输电线路的安全稳定运行是经济快速发展的有力保障。但由于我国地理环境

和自然环境等方面的原因，输电线路现面临诸多安全隐患。结合线路、气象、地理、运行等数据，利用数据挖掘技术，建立运维大数据综合分析系统，能够实现

故障分析、防灾研究和状态评价，能为设备的管理运行和维护提供可靠的技术支持。大数据在输电环节的应用，有学者提出了一种基于大数据分析的输变电设备

状态数据的异常快速检测方法，很好地实现了设备异常的实时检测。利用软件处

理和数据挖掘技术得到了落雷区域的雷电分布特征，对输电走廊的防雷工作具有

一定的指导作用。

3.3配电环节

配电是配电企业将输电网的高压电利用变电设备，使其转变成用户所需电力

产品类型并输送给用户的过程。我国目前对于智能化、信息化的配电网的建设已

经全面展开，但智能化和信息化的程度仍需进一步加强。与传统配电网相比，智

能配电网可以实现能量流的双向流动和信息的全面集成，同时还能够支持互动业

务流程，从全局的角度进行决策的优化。

3.4用电

通过大数据技术对广大电力用户的用电需求进行整理和分析，结合先进的电

力市场营销策略，有意识地引导社会范围内的节能用电理念，推动电力产业的“集约化”发展。

结语

总之，大数据技术在电力行业中的应用，促进了电力企业的发展，提供了有

力的技术支持，电力企业在科技不断发展过程中，电力行业需要不断改变，以适