1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第2章 人工智能与平台搭建(2.1 人工智能简介)V1.0
计算机视觉应用开发1+x证书职业技能等级
计算机视觉在当今社会的应用越来越广泛，从人脸识别到无人驾驶汽车，计算机视觉技术正在改变我们的生活。
随着人工智能技术的不断发展，对计算机视觉领域的需求也在蓬勃增长。
为了满足市场对计算机视觉专业人才的需求，1+x证书职业技能等级赋予了计算机视觉应用开发这一职业技能等级，为相关从业者提供了全面的学习和职业发展机会。
1. 职业技能等级体系的介绍1+x证书职业技能等级是国家职业资格证书制度的重要组成部分，它是一个全新的职业技能评价体系，包括了初级、中级、高级三个等级。
1代表基础技能，x代表可选技能，这一体系的设计使得从业者可以根据自己的实际需求进行灵活选择和学习，同时也能够为企业提供更为灵活和多样化的人才选拔和培养机制。
2. 计算机视觉应用开发职业技能等级的意义计算机视觉应用开发是一个涉及多个领域知识的综合性职业，不仅需要对计算机技术有深入的了解，还需要对图像处理、模式识别等专业知识有一定的掌握。
1+x证书职业技能等级为计算机视觉应用开发者提供了系统、全面的职业技能培训和评价体系，可以帮助从业者更好地掌握专业知识和技能，提高职业素质和竞争力。
3. 1+x证书职业技能等级对计算机视觉应用开发者的影响通过参加1+x证书职业技能等级的评价和培训，计算机视觉应用开发者可以系统地了解职业技能的要求和标准，全面地掌握相关知识和技能。
这一体系的学习和评价过程也能够帮助从业者对自身的职业发展有更清晰的规划和认识，促进个人的职业成长和发展。
4. 1+x证书职业技能等级对企业的意义对企业而言，拥有获得1+x证书职业技能等级的从业者可以更好地保障企业的技术实力和竞争优势。
这一等级的制度也为企业提供了更多元、更灵活的招聘和培训机制，有助于吸引和培养更高水平的技术人才，推动企业的创新和发展。
5. 未来展望随着计算机科学技术的不断发展和应用，计算机视觉应用开发这一职业领域的需求将会越来越大。
1+x证书职业技能等级的推出，为计算机视觉应用开发者提供了更为全面和规范的职业技能培训和评价体系，有助于提升从业者的职业素质和技术水平，推动整个产业的发展。
1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第9章 人工智能模型开发测试(9.1人工智能模型开发)V1.0
数据准备——整合数据
合并数据操作会涉及聚合。聚合是指通过汇总从多条记录或多个表的信息中计算新值的操作。 例如，把一个每条记录对应每笔购买的顾客购买信息的表转换成一个新表，其中每条记 录对应每个顾客，特征则是购买次数、平均购买额、购买促销商品的比例等。
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数据理解——描述数据
描述数据主要是审查数据并给出数据的描述性报告。 通过描述数据，将得到数据描述报告。 报告需要描述已获得的数据，包括数据格式、数据质量等，如数据的记录总数、各个表
的特征数及特征的标识、其他被发现的外在数据特征等，更重要的是判断收集到的数据 是否满足项目目标的分析。
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如果这些问题被提出来，并且能很好地回答，那么可以对数据质量有更深入的了解。 通过检验数据质量，将得到数据质量报告。 报告需要列出数据质量检验的结果，若存在质量问题，需要列出可能的解决办法。 质量问题的解决办法通常在很大程度上依赖于数据和商业知识。
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数据准备
数据准备是将收集到的数据进行变换、组合，建立机器学习工具软件要求格式和内容的 宽表。
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商业理解——制定项目计划
工具和技术的初步评估
• 商业理解阶段结束后，项目要完成对工具和技术的初步评估，例如，要选择一种能 为项目各阶段提供多种方法的机器学习工具，因为工具和技术的选择可能影响整个 项目，所以对其早点做评估就显得较为重要了。
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数据理解
数据理解是找出可能的影响主题的因素，确定这些影响因素的数据载体、数据体现形式 和数据存储位置。数据理解从数据收集开始，然后熟悉数据。
获得的经验教训，都有可能触发新的更值得关注的商业问题。
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商业理解
商业理解阶段是明确要达到的项目目标，并将其转化为人工智能模型开发的主题。要从 商业角度对业务部门的需求进行理解，并把项目需求的理解转化为人工智能模型开发的 定义，拟定达成项目目标的初步方案。
“1+X”证书制度下“云计算运维与开发”试点中职学校网络技术专业课程体系建设研究
GUANG DONG JIAO YU “1+X”证书制度下“云计算运维与开发”试点中职学校网络技术专业课程体系建设研究文/珠海市第一中等职业学校高安邦一、引言2019年4月4日，教育部等四部门联合印发《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》，正式启动“学历证书+若干职业技能等级证书”（简称“1+X”证书）制度试点工作。
通知要求，有关院校将“1+X”证书制度试点与专业建设、课程建设、教师队伍建设等紧密结合，推进“1”和“X”的有机衔接，提升职业教育质量和学生就业能力。
该举措重在通过毕业证加技能等级证的双证方式，进一步提高学生的职业技能，提升教育教学质量。
本文主要围绕“1+X”证书制度下“云计算运维与开发”试点中职学校网络技术专业人才培养目标、课程体系建设、课程体系调整、师资培训等方面进行了探索和研究，提岀了中职网络技术专业课程整体规划，以及课程调整方案等。
二、研究背景我校软件网络部积极响应相关部门的安排，成功申请并成为“云计算运维与开发”证书的试点学校。
该证书在广东省仅有14所院校通过申请，中职学校仅有三所。
可以说，“1+X”证书制度如何实施，前面没有成功的范例和可供学习的经验。
作为试点学校，我们能够做的就是同兄弟学校一起探索、推进、落实这一艰巨任务。
我们对照本专业现行教学计划，发现现行课程体系并不能很好地满足证书考试需求。
因此，结合“云计算运维与开发”证书标准，对本专业现行课程体系改革迫在眉睫。
目前，考证班级涉及18级和19级两个年级，其中18级已经进行了三个学期，19级进行了一个学期，相较而言，18级的课程调整难度较大。
此外，为了稳步推行“1+X”证书试点工作，我们还需要对20级及以后的学生所学课程做岀长远规划。
多种因素叠加增加了课程调整的难度。
不过，立足于网络技术专业的长期发展，同时稳步推进中职学校“1+X”“云计算运维与开发”试点工作，我们重新审视了网络专业课程，在经历了几次调研和讨论的基础上，对网络技术专业课程进行了课程置换、课程内容置换、课程内容调整等。
1+X证书视域下中职云计算课程课证融合的实践研究
1+X证书视域下中职云计算课程课证融合的实践研究作者：***来源：《广东教育（职教版）》2022年第09期一、前言1+X證书制度于2019年在《国家职业教育改革实施方案》中首次被提及，该方案明确提出在职业院校、应用型本科高校启动“学历证书+若干职业技能等级证书”制度（1+X证书制度）试点工作。
1+X证书制度试点工作体现了现代职业教育制度的基本架构，是关于职业教育人才培养模式、评价模式的一种制度设计，契合当今职业教育发展的要求。
珠海市第一中等职业学校是广东省云计算平台运维与开发方向试点的中职学校之一，以1+X为契机，探索计算机网络技术专业1+X课证融合路径，让学生掌握专业领域最新技术，提高学生的素质，促进教师的成长。
本文结合计算机网络技术专业建设现状和1+X证书实践，探讨课证融合的路径。
二、1+X证书制度下专业课程体系的调整云计算平台运维与开发职业技能分为三个等级：初级、中级和高级。
三个级别依次递进，高级别涵盖低级别职业技能要求。
高职院校大多引入1+X证书的中级证书或高级证书。
从中职学校的角度而言，对初级证书体系与课程融合进行研究具有现实需要。
云计算平台运维与开发初级证书要求，完成职业能力目标培养需要100-160标准课时，我们的专业在分析现有教学内容基础上，首先确定已经纳入教学中的职业技能等级标准内容，然后再将标准内容转化为4门专业核心课程纳入专业课程体系，部分职业技能等级标准内容转化为教学模块纳入其他核心课程教学内容中，整体融入专业人才培养方案和课程体系。
如表1所示，计算机网络技术专业根据云计算平台运维与开发初级证书要求，包含了三大工作领域互联网服务器应用、Linux运维和云平台运维，根据工作领域细分出具体的工作任务，根据工作任务设置了对应的衔接课程。
本文基于中职学校的校情和学情，对初级证书体系与网络设备配置与管理课程融合进行了实践研究。
三、1+X证书制度下课证融合存在的问题1.传统课程体系的支持和连续性不够根据证书“职业技能等级标准”要求，学生要考取云计算平台运维与开发初级证书，必须具备企业私有网络搭建与运维、Linux系统与服务架构运维、应用系统与集群架构运维、私有云平台运维、容器云平台运维、业务系统上云等知识和技能。
“1+X”证书课程体系构建与实践——湖南理工职业技术学院工业机器人技术专业为例
|四川农业与农机/2024年2期|>>>陶肖曾小波湖南理工职业技术学院，湖南湘潭摘要：“1+X”证书制度是职业教育的一项重要改革举措和制度设计，旨在提高学生的职业技能水平，增强其就业竞争力。
为响应号召湖南理工职业技术学院工业机器人技术专业自2019年起逐步将“1+X”考证内容融入专业课程教学，创新课证融通模式，重构课程体系，推动了课程改革，学生专业技能水平不断提升，各项成果突出，促进了专业的高质量发展，成功立项湖南省“楚怡”教师教学创新团队。
关键词：工业机器人集成应用；课证融通；课程体系“1+X”证书课程体系构建与实践*——湖南理工职业技术学院工业机器人技术专业为例*基金项目：湖南省教育厅教学改革项目（ZJGB2020429）研究成果，湖南省教育科学“十四五”规划2021年度课题（XJK21BZJ060）阶段性成果。
作者简介：陶肖(1989年-)，副教授。
研究方向：机器人工程、智能控制。
E-mail ：****************。
随着社会经济的快速发展和产业结构的不断调整，企业对技能人才的需求越来越大。
但传统培养模式下的毕业生技能难以匹配市场需求，导致人才供需不平衡，为了解决这个问题，国家提出了“1+X ”证书制度。
工业机器人专业是一个涉及机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科的综合性专业，是近年来备受关注的热门专业之一，毕业生大多从事工业机器人系统集成、维修、装调相关工作。
机器人制造企业、装备制造企业、汽车制造企业等对工业机器人技术相关人才的需求量很大，但技能水平也相对要求较高。
因此，在工业机器人技术专业实施“1+X ”证书制度很有必要。
1“X”证书介绍工业机器人技术专业能对接的“X ”证书有多个。
目前职业院校考核较多的有工业机器人集成应用、工业机器人应用编程、工业机器人操作与运维三种证书。
根据企业调研情况及工业机器人技术相关岗位就业情况统计分析，工业机器人系统集成应用岗位相比工业机器人编程、操作、运维岗位技能要求更高，待遇水平更好，毕业生更倾向于在工业机器人系统集成应用岗位就业。
“1+X+Y”人才培养模式的课程体系建设研究与实践
“1+X+Y”人才培养模式的课程体系建设研究与实践作者：李鹏基徐清泉来源：《电脑知识与技术》2022年第21期摘要：本文以“1+X+Y”人才培养模式为研究内容，结合专业建设实际需要，提出了高职网络技术专业新课程体系建设思路。
从岗位-能力-课程关系分析研究出发，结合“1+X证书”课证融通的课程设计、融合创新创业教育等多方面内容进行课程体系构建研究与实践。
最后结合“1+X+Y”人才培养模式的网络专业课程体系建设和实践进行经验总结。
关键词：“1+X+Y”培养模式;课程体系;研究与实践中图分类号：G424 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）21-0147-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：随着大数据、人工智能等新信息技术不断融合快速发展，伴随着市场的业务的迅猛增长，新技术领域和网络专业的人才缺口日益增加。
但是也面临着大量的高职网络技术专业的学生在社会中无法找到工作或者找不到适合专业发展的工作局面，究其原因，课程体系与职业能力需求的偏差或不合理是最根本的问题。
在大数据时代背景下，借助大数据技术分析高职网络技术专业人才培养教育教学的现状和问题出发，通过构建“1+X+Y”人培教育模式，解决创新创业教育与“1”网络专业培养脱离问题，将创新创业融入“X”岗位模块课，实现岗位工作中就业创业教育，融入“Y”行业应用实践课，实现行业应用创新教育培养[1-2]。
实现“X”等级证书的内容衔接融入岗位模块课，夯实专业基础，拓展了学生专业技能，提升了学生就业创业本领。
围绕高职网络技术专业技术技能人才培养工作质量提升，探索实践“1+X+Y”新模式的新课程体系是专业建设的重要内容，开展研究“1+X+Y”教学模式下高职创新创业教育教学实践改革，也是职业院校人才培养高质量发展的客观要求。
1 课程体系建设思路近几年，兰州外语职业学院专业团队老师通过对接国家高职专业标准、市场岗位需求，学院生源实际等开展大量就业岗位分析研究工作，形成以信息化网络建设、管理和应用的实际工作过程和职业岗位能力为导向，按照ICT工程师职业技能人才培养成长教育规律和信息技术人才需求客观市场规律，以网络工程项目实施所形成的工作岗位细分，从网络构建工程师、网络运维工程师、技术支持工程师等，具体研究各个职业岗位的工作内容和要求，分析具体岗位工作任务。
1+X证书【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.1 智能计算平台应用开发技能点简介)V1.2
高级
智能计算平台应用开发（高级）的主要职责
• 智能计算平台应用开发（高级）的技能是中级和初级的进阶，主要职责是根据 业务的需求，完成云集成开发环境的部署、管理和系统调测，以及数据的高级 处理、人工智能算法优化与高级应用产品的开发测试等工作任务。
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Thank you.
把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home, and organization for a fully connected, intelligent world.
人工智能算法 优化
• 运用算法优化工具，实现算法的参数调优，提升算法的准确性。 • 运用分布式技术、计算机原理技术（如多线程、进程管理）和调测工具，实现部
分算法的分布式并行计算，提升计算效率。
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高级
平台搭建
人工智能高级应 用软件开发测试
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• 基于业务数据和需求，实现常规技术方案的设计（如：算法选型）。 • 根据技术设计方案，运用常用的编程工具（如Python、Java、C++）进
高级
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初级
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平台 搭建
智能计算平 应用 台应用开发 平台 开发 （初级）所 管理
需的技能
数据 管理
初级
硬件安装
平 台 搭 建
软件安装
根据产品的硬件安装手册，完成智能计算平台的存储设备的硬 件安装和初始化配置，包括：布线、上架、初始化参数配置等。
根据产品的硬件安装手册，完成人工智能专用型服务器设备 （如GPU加速型服务器、鲲鹏通用型计算服务器、昇滕异构计算 型服务器等）的硬件安装和初始化配置，包括：布线、上架、初 始化参数配置等。
1+X证书制度下计算机类专业课证融通的探讨
1+X证书制度下计算机类专业课证融通的探讨作者：包乌云毕力格哈奔来源：《科技风》2021年第33期关键词：1+X证书;课证融通;人才培养;课程矩阵1绪论为贯彻落实好《国家职业教育改革实施方案》《教育部等四部门印发<关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案>的通知》（教职成[2019]6号）、《教育部办公厅、国家发展改革委办公厅、财政部办公厅关于推进1+x证书制度试点工作的指导意见》（教职成厅函[2019]19号）、陕西省职业院校1+x证书制度试点工作项目办公室函件《关于做好2021年1+x证书制度试点工作的通知》精神，高职院校将稳步推进1+x证书制度试点工作;在信息技术飞速发展下，人工智能行业备受关注，其中，计算机视觉是人工智能应用最广泛的领域，计算机视觉技术起源于20世纪80年代的神经网络技术，在过去两年的发展中实现了大规模的商业化。
隨着芯片技术发展带来计算能力的指数增长，物联网技术的发展提供的大量数据，深度学习技术的开源，计算机视觉算法开启快速迭代升级时期;对接岗位需求开发职业技能等级证书，“计算机视觉应用开发”成为第三批发布的职业技能等级证书之一。
现以“计算机视觉应用开发”证书为切入点，将证书标准融入专业课程体系，融人专业课程，融入实习实训环节，鼓励学生考取证书，提升就业竞争力。
本文根据我校1+x证书与专业课程教学有机融合进行探讨与分析，为其他计算机类专业（如大数据技术、数字媒体技术）的课证融通研究与实践提供理论与实践基础和建设思路。
2存在问题高校计算机类专业建设与发展过程中，落实1+X证书制度时，主要存在以下几点问题需要解决：2.1需要重构人才培养方案现有的人才培养并没有融入当前职业资格等级证书标准，契合度较低，因此需要对人才培养方案进行修订和完善。
2.2需要重构课程内容现有的基础课程及专业课程的课证融通不够深入，没能惠及全体学生。
2.3需要重构教学培训过程落实1+X证书工作，院校需要一支师德高尚、技术水平高、实践能力强的双师型专业师资队伍。
1+X证书 智能计算平台应用开发【高级】第9章 人工智能高级应用软件开发测试(9.2边缘计算)V1.1
安隐私需求
• 用户在日常生活中使用网络上的各种应用程序时，各种应用程序均会获取用户的各种数据，包 括隐私数据。这些数据大都被上传至云中心进行保存，数据传输与保存过程，均增加了泄露用 户隐私数据的风险。
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边缘计算简介——关键技术
为实现边缘计算架构4个功能域的各自 功能，边缘计算关键技术包括应用域 技术、数据域技术、网络域技术和设 备域技术4大类。
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边缘计算简介
边缘计算是继分布式计算、网格计算、
定义
云计算之后，在网络边缘执行计算的一
种新型计算范式，因其能够就近提供智
能互联服务，所以可以满足各行业在数
应用
边缘
产生
字化变革过程中的关键需求。
场景
计算
原因
为了详细了解边缘计算将重点阐述定义、
产生原因、关键技术、应用场景。
关键 技术
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边缘计算简介——定义
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边缘计算简介——产生的原因
智能应用需求
• 智能化发展的大趋势使得业务流程、运行维护等逐步向智能化发展，例如设备预测性维护作为 一种典型的智能化应用场景，正推动行业的服务模式与商业模式进行创新与变革。
• 而边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。
降低能耗需求
• 云数据中心能耗问题是数据中心的一个关键问题，近几年针对此问题的进行了许多研究。 • 为了满足迅速发展着的智能化社会对云计算中心计算能力的需求，伴随着云计算用户应用程序
丢失或传感器数据传输延迟。
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边缘计算简介——应用场景
智能家居
• 随着物联网技术的发展，智能家居系统得到进一步发展，其利用大量的物联网设备实时监测控制 家庭内部状态，接收外部控制命令并最终完成对家居环境的调控，以提升家居安全性、便利性、 舒适性。
智能计算平台应用开发(初级)-实验手册-计算平台搭建实验手册-教师用书
计算平台搭建实验手册教师用书目录1 参考资料与工具 (1)1.1 参考资料与工具 (1)2 计算平台搭建 (3)2.1 教学实施步骤 (3)2.2 课程介绍 (4)2.3 教学目标 (4)2.4 学员分组 (4)2.5 案例背景 (4)2.6 任务与参考答案 (5)演练场景1：物理设备进场部署 (5)演练场景2：计算平台设备初始化配置 (11)演练场景3：华为云服务申请与开通 (15)演练场景4：应用开发软件安装与测试 (17)演练场景5：ModelArts平台应用操作实践 (18)2.7 辅助材料与道具 (20)2.8 学员评估考察点 (20)2.9 评分表 (20)1 参考资料与工具1.1 参考资料与工具文档中所列出地命令以与参考文档,请根据实际环境中地不同产品版本使用对应地命令以与文档。
参考文档：1. 《TaiShan机架服务器开局指导书》2. 《TaiShan机架服务器iBMC用户指南》3. TaiShan 服务器RAID控制卡用户指南4. TaiShan服务器BIOS参数参考5. OceanStor V5系列安装指南6. OceanStor V5系列V500R007 Kunpeng 基础存储业务配置指南（块业务）7. 华为SAN存储在XXX系统下地主机连通性指南8. Atlas 200 DK体验指引9. 华为ModelArts安装参考手册10. 基于华为云地1+X项目应用开发软件安装参考手册软件工具：1. IntelliJ开发工具2. MySQL安装包3. MongoDB安装包2 计算平台搭建2.1 教学实施步骤本次案例教学围绕平台搭建场景展开,整个演练过程安排时长：8课时,该课程时长仅作为教学参考,可根据实际教学情况进行调整。
注：每课时时长为45分钟。
详细案例教学步骤如下：表2-1 教学实施步骤流程2.2 课程介绍【开发者设计提供引导员地开场白,为新老师提供便利,以下是作为参考】计算,是人类永恒地需求,也是智能世界地源动力。
【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.2 智能计算平台应用开发(初级)知识点概要)V1.2
数据管理——数据存储
数据库
• 数据库系统基础，包括数据的定义、数据库的概念、数据库的特点。 • 关系型数据库，包括关系型数据库的概念、常见的关系型数据库。 • NoSQL数据库，包括NoSQL数据库概念、NoSQL数据库使用场景、常见NoSQL数
据库类型、常见的NoSQL数据库、NoSQL数据库与关系型数据库的区别。
平台搭建
基础应用软件 开发测试
应用软件移植
软件测试
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应用开发——基础应用软件开发测试
应用软件移植
• 不同架构对于应用的影响，包括CISC和RISC架构、x86架构与ARM架构区别、 ARM的优势、ARM服务器。
• 移植操作流程，包括软件移植原理和软件移植的过程。 • 移植工具，包括华为鲲鹏系列的分析扫描工具、代码迁移工具、性能优化工具。
第1章 智能计算平台应用开发（初级）概述
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目录
1. 智能计算平台应用开发技能点简介 2. 智能计算平台应用开发（初级）知识点概要
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智能计算平台应用开发（初级）知识点概要
初级 知识点
• 平台搭建 • 平台管理 • 数据管理 • 应用开发
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平台搭建
初级-平台搭建
硬件设备 系统与软件
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第30页
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平台管理 系统运维管理文档
组网拓扑图，包括常见的网络拓扑结构、网络拓扑图使用的工具。 系统运维文档，包括维护手册编制目的、维护手册的主要内容、 维护手册的编制要求。
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数据管理
初级-数据管理
数据采集 数据存储
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数据管理
数据采集
数据采集简介
数据运维
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人工智能中级资格证要求
人工智能中级资格证要求篇一【人工智能中级资格证要求】亲，咱今儿就来好好唠唠这人工智能中级资格证到底有啥要求。
为啥要有这些要求呢？您想想，人工智能这领域发展得多迅猛啊，没点硬杠杠咋能保证从业者有真本事呢？这既是为了行业的高质量发展，也是为了让您在这行里能站稳脚跟，不被淘汰，对吧？先说说知识储备方面。
您得对机器学习、深度学习这些概念有深入的理解，不是那种一知半解的哈！**比如说，您得清楚至少三种常见的机器学习算法，像决策树、随机森林啥的，还得能说出它们的优缺点，能不？** 还有自然语言处理，您得了解文本分类、情感分析这些常见任务的实现方法。
再说说实践技能。
**能熟练使用至少一种主流的深度学习框架，比如 TensorFlow 或者 PyTorch ，这可不能只是嘴上说说，得真刀真枪地能跑代码，能出成果！** 另外，要有处理和分析大规模数据的能力，数据量小了可不行，起码也得是十万级别的数据处理经验。
还有项目经验也很重要。
您得参与过至少两个实际的人工智能项目，并且在其中发挥了关键作用。
啥叫关键作用？就是项目没您不行，少了您就得黄，能明白不？最后说说综合素质。
得有良好的沟通能力，和团队小伙伴们能顺畅交流想法，可别闷着头自己干。
还要有持续学习的心态，这行业变化太快，不学习能行吗？您要是达不到这些要求，那可就不好办喽！可能连面试的机会都没有，更别说拿到资格证啦！所以，加油吧，小伙伴们！篇二【人工智能中级资格证要求】嘿，朋友们！今天咱们来聊聊这让人又爱又恨的人工智能中级资格证的要求。
为啥要说这个呢？因为这证太重要啦，有了它，您在这行就能挺直腰板，没它，可能就得靠边站咯！先瞅瞅理论知识这块儿。
您得把数学基础打得牢牢的，**像线性代数、概率论，这些要是搞不明白，那可就抓瞎啦！** 人工智能的那些经典模型和算法，您得如数家珍。
比如说，神经网络的反向传播原理，您要是说不清楚，那可不行！实践操作也不能含糊。
**会搭建和优化模型，这是基本功！** 模型的准确率、召回率这些指标得能达到行业的中等水平以上。
1+X证书网络系统建设与运维（中级）课程教学大纲
1+X证书⽹络系统建设与运维（中级）课程教学⼤纲“⽹络系统建设与运维（中级）”课程⼤纲⼀、课程概要⼆、课程定位本课程是计算机⽹络技术等专业的专业核⼼课程，主要⽬标是培养学⽣的⽹络技术职业能⼒、职业素养和创新能⼒。
通过本课程的学习，使学⽣具备独⽴完成中⼩型⽹络设计、部署、管理和运维能⼒，能胜任⽹络⼯程师和⽹络管理员等岗位⼯作。
本课程以企业需求为导向，通过与华为建⽴密切合作关系，将企业最新⽹络技术、⼯程经验和教育资源融⼊到教学体系中，确保学⽣学习到最先进和实⽤的⽹络技术。
学完本课程后，学⽣可以参加⽹络系统建设与运维1+X认证考试，为将来⾛向⼯作岗位奠定坚实的基础。
三、教学⽬标（⼀）知识⽬标1.掌握TCP/IP原理和交换机原理；2.掌握交换技术（VLAN、STP、RSTP）的⼯作原理和⼯作过程；3.掌握静态路由、默认路由、单区域OSPF、VLAN间路由协议的特征和⼯作原理；4.掌握⽹络可靠性技术（VRRP、链路聚合、堆叠）的⼯作原理和⼯作过程；5.掌握⼴域⽹技术（PPP、PPPoE）的⼯作原理和⼯作过程；6.掌握⽹络安全技术（ACL、NAT、AAA）的⼯作原理和⼯作过程；7.掌握IPv6的基础知识；8.掌握WLAN技术的基本知识和使⽤场景；9.掌握⽹络管理技术的基本知识；10.掌握⽹络⾃动化运维的基本知识；11.掌握企业⽹项⽬建设的基本知识。
（⼆）能⼒⽬标1.具备常见⽹络设备的选型能⼒和管理和维护能⼒；2.能够利⽤交换技术实现中⼩企业⽹的设计和实施；3.能够利⽤路由协议实现⽹络之间的数据通信；4.能够利⽤VRRP和链路聚合与其他技术联动实现⾼可靠性；5.能够利⽤PPP和PPPoE技术实现⼴域⽹数据传输；6.能够利⽤ACL和NAT技术提升⽹络传输的安全性；7.能够部署和实施企业⽆线⽹络；8.能够规划部署IPv6⽹络；9.能够通过SNMP进⾏简单的⽹络管理；10.能够利⽤Python语⾔进⾏⽹络⾃动化运维；11.能够规划设计企业⽹络。
“1+X”证书制度下工业机器人技术专业课证融通机制探索研究
250研究与探索Research and Exploration ·理论研究与实践中国设备工程 2024.04（上）1 前言2019年教育部发布的《职教二十条》，提出了“1+X”证书制度，要求“1”与“X”是一个有机整体，要将证书内容有机融入人才培养方案中，深化复合型人才培养。
对于高职工业机器人技术专业培养工业机器人安装调试、维护维修、设备集成方面人才，针对“X”证书主要考虑工业机器人应用编程（第二批）、工业机器人装调（第三批）、工业机器人集成应用（第三批）3个证书，将“X”证书与学历教育有机衔接、课证融通对于推动基金项目：2022年度山东省职业教育教学改革研究项目《“1+X”证书制度下工业机器人技术专业“双主体、四融合”课证融通的探索实践》（项目编号：2022240）。
“1+X”证书制度下工业机器人技术专业课证融通机制探索研究王丽静（烟台工程职业技术学院，山东 烟台 264006）摘要：“1+X”证书制度实施主要目的提高人才培养质量，缓解结构性就业矛盾。
院校主要任务就是推进“1”和“X”有效衔接，开展课证融通。
制度实施过程中，课程与“X”证书融合不深不细，具体体现在教师、课程评价、教学内容、教学过程4个方面，针对这些问题，开展“1+X”证书制度下的课证融通机制探索研究，充分利用校企合作平台，从教学实际出发，探索教师素质提升、教学内容重构、教学过程优化、课程评价体系构建，全方位全过程课程融通，真正提升人才培养质量，拓宽学生的就业渠道。
关键词：“1+X”证书；课证融通；校企合作中图分类号：G712/TP242.2 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2024）04（上）-0250-03工业机器人技术专业建设带来了重大机遇与挑战。
从文献梳理及教学实践经验出发，总结“1+X”证书制度下的课证融通存在问题，以问题为导向探索课证融通机制，在师资方面、教学过程、教学内容以及教学评价4个方面探索课证融通，全方位多要素开展，真正达到学好课程就能获取证书。
“1+X”背景下构建传感网应用开发“岗课赛证”融通课程体系的研究
【摘要】本文基于“1+X”证书制度改革背景，论述构建“岗课赛证”融通课程体系的重要性，分析“岗课赛证”融通实践研究存在的问题，以及构建“岗课赛证”融通课程体系的具体路径，提出创新建设“双师型”教师队伍保障教学效果、开发多元化教学资源、研发模块化应用课程体系等实践策略。
【关键字】“1+X”证书制度“岗课赛证”融通传感网应用开发【中图分类号】G63【文献标识码】A【文章编号】0450-9889（2022）14-0004-07《国家职业教育改革实施方案》提出，启动实施“1+X”证书制度改革试点工作，构建科学的职业教育标准，实现职业教育“三对接”（专业设置与社会需求对接、课程内容与职业能力要求对接、教学过程与生产过程对接）。
随后，各职业院校纷纷启动实施“1+ X”证书制度改革，形成了一股研究热。
为了深化“1+ X”证书制度改革，2021年召开的全国职业教育大会进一步提出：推动“岗课赛证”融通，深度推进“1+X”证书制度改革，提高职业教育质量。
“岗课赛证”融通是“1+X”证书制度改革的核心，也是职业院校实施“1+X”证书制度改革取得成功的关键。
岗、课、赛、证分别指工作岗位、课程体系、职业技能大赛和职业技能等级证书；“岗课赛证”融通是指专业课程建设与工作岗位需求对接，职业技能等级证书、技能竞赛的标准与专业教学标准对接，证书培训内容、竞赛内容与人才培养方案对接，证书考核、竞赛考核与教学考核对接，从而形成岗、课、赛、证“四位一体”的育人模式。
构建“岗课赛证”融通课程体系，既能培养学生具备“1”（学历证书）所需的可持续发展的专业基础知识和技能，又能让学生在实践操作中发展“X”（若干职业技能等级证书）所要求的职业综合能力，是促进高技能人才培养、深化职业教育改革的新思路。
一、“岗课赛证”融通实践研究存在的问题自国家在2019年提出开展“1+X”证书制度改革试点工作以来，各职业院校充分认识到改革的重要性，纷纷根据学校实际实施了“岗课赛证”融通的实证研究，取得了一定的研究成果。
1+X证书职业技能等级证书云计算平台运维与开发认证(中级)样卷A——附答案
C.瀑布模型
D.敏捷开发模型
22.下面关于项目立项启动表述正确的是？（ABCD）(10分)
A.项目启动阶段，将项目的目标、规划与任务进行完整地定义和阐述，成一份完成的项目工作任务书
B.项目启动会是宣导项目重要性的关键节点，必须就项目目标、上线条件、管理权限和项目干系人列表达成共识
C.项目启动阶段必须确定明确的责任人
D.般的缩容过程主要步骤包括禁止参与调度、节点容器撤离和移除计算节点
39.IaaS平台中拥有下面哪些项目_____。 （BC）(10分)
A.ERP
B.Openstack
C.Cloudstack
D.CRM
40.Python中使用requests第三方库的优点在于_____。（ABCD） (10分)
A. 持使用Cookie保持会话
C.服务市场镜像
D.个人镜像
35.以下关于弹性伸缩特点描述正确的有哪几项？（AB）(10分)
A.弹性伸缩可以根据您的业务需求和策略，自动调整 CVM 计算资源
B.弹性伸缩的计费方式为按云服务器所使用的资源来计费
C.弹性伸缩的计费方式为按年度计费
D.以上皆无
36.下列关于腾讯云负载均衡说法正确的是？（ACD）
D.以上都不正确
27.哪些是zookeeper主要角色？（ABC）(10分)
A.领导者
B.学习者
C.客户端
D.服务端
28.Kafka应用场景有哪些？（ABCD）(10分)
A.日志收集
B.消息系统
C.运营指标
D.流式处理
29.制定银行容器平台的需求时，建议考虑包括的方面有哪些？（ABCD）(10分)
A.管理大规模容器集群能力
“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书(中级)实操练习题库
目录Hadoop平台及组件的部署管理 ..................................................................................... - 1 -一、Hadoop HA 部署 ......................................................................................... - 1 -二、Spark组件部署............................................................................................. - 3 -三、Kafka组件部署............................................................................................ - 4 -四、Storm组件安装部署................................................................................... - 5 -Hadoop平台及组件的部署管理注意：任务安装包统一在“/h3cu/”中。
一、Hadoop HA 部署本环节需要使用root用户完成相关配置，安装Hadoop需要配置前置环境，具体部署要求如下：1、解压JDK安装包到“/usr/local/src”路径，并配置环境变量；截取环境变量配置文件截图；2、在指定目录下安装ssh服务，查看ssh进程并截图（安装包统一在“/h3cu/”）；3、创建ssh密钥，实现主节点与从节点的无密码登录；截取主节点登录其中一个从节点的结果；4、根据要求修改每台主机host文件，截取“/etc/hosts”文件截图；5、修改每台主机hostname文件配置IP与主机名映射关系；截取“/etc/hostname”文件截图；6、在主节点和从节点修改Hadoop环境变量，并截取修改内容；7、需安装Zookeeper组件具体要求同Zookeeper任务要求，并与HadoopHA环境适配；8、修改namenode、datanode、journalnode等存放数据的公共目录为/usr/local/hadoop/tmp；9、根据要求修改Hadoop相关文件，并初始化Hadoop，截图初始化结果；10、启动Hadoop，使用相关命令查看所有节点Hadoop进程并截图；11、本题要求配置完成后在Hadoop平台上运行查看进程命令，要求运行结果的截屏保存；12、格式化主从节点；13、启动两个namenode和resourcemanager；14、使用查看进程命令查看进程,并截图(要求截取主机名称),访问两个namenode和resourcemanager web界面.并截图保存(要求截到url状态) 15、终止active的namenode进程,并使用Jps查看各个节点进程,(截上主机名称),访问两个namenode和resourcemanager web界面.并截图保存(要求截到url和状态)；16、重启刚才终止的namenode,并查看jps进程,截图访问两个namenode的web界面,并截图保存。
“1+X”证书制度下“云计算基础架构平台应用”课程教学改革与研究
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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人工智能 （Artificial Intelligence）
机器学习 （Machine Learning）
深度学习 （deep learning）
Thank you.
把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home, and organization for a fully connected, intelligent world.
络”）能够用一种全新的方式学习和处理信息。David Rumelhart推广了反向传播
算法——一种神经网络训练方法。这些发现使1970年以来一直遭人遗弃的联结主
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义重获新生。
人工智能发展
人工智能的第二次低谷
• 在80年代末到90年代初，人工智能进入了第二次低谷，遭遇了一系列财政问题。 • 1987年，人工智能硬件市场的需求突然下跌。Apple和IBM生产的台式机性能不
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机器学习与深度学习
深度学习框架 • 全连接神经网络 • 卷积神经网络 • 深度置信网络 • 循环神经网络 • ……
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深度学习框架应用领域
• 计算机视觉 • 语音识别 • 自然语言处理 • 音频识别 • 生物信息学 • ……
大数据与人工智能
人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学 习。机器学习是由人工智能的连接主义发展形 成的一个重要领域分支，核心目的是让计算机 拥有像人一样的学习能力。神经网络属于机器 学习的一个分支，是深度学习的前身。随着近 年来深度神经网络的发展，特别是深度学习应 用范围的不断扩展，深度学习已经成为机器学 习领域的重要组成部分。
第2章 人工智能与平台搭建
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目录
1. 人工智能简介 2. 集成开发环境 3. 常用人工智能应用框架
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人工智能简介
人工智能
• 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图试图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
所以能取得突飞猛进的进展，是因为这些年大数据长足发展的结果。正是由于各类感应器和 数据采集技术的发展，才能得以拥有以往难以想象的海量数据。 • 同时，人工智能也开始在某一领域拥有深度的、细致的数据。
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大数据与人工智能
如果把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜 力的婴儿，那么某一领域专业的、海量的和深 度的数据就是喂养这个天才的奶粉，奶粉的数 量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决 定了婴儿后续的智力发育水平。
• 在1956年达特茅斯会议中提出了“学习或者智能的任何其他特性的每一个方面
都应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。”，此外，在会上麦
卡锡说服与会者接受“人工智能”一词作为本领域的名称。
• 在1956年达特茅斯会议上，人工智能的名称和任务得以确定，同时出现了最初
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的成就和最早的一批研究者，因此这一事件被广泛认为是人工智能诞生的标志。
• 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据是指不采用随机 分析法（抽样调查）这样的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。
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大数据与人工智能
大数据的5V特点。
Volume（大 Velocity（高 Variety（多
量）
速）
样）
Value（低价 Veracity（真
• 机器学习算法是建立在一个样本数据集（称为“训练数据”）上，在没有明确编程指示的情 况下，根据任务的情况做出预测或决策的数学模型。
• 机器学习算法被广泛应用于各种各样的应用，如电子商务中的智能推荐和垃圾邮件判定等。
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机器学习与深度学习
机器学习与计算统计学密切相关，计算统计学主要用于解决计算机的预测问题。 数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。数据分析是机器 学习中的一个研究领域，其重点是通过无监督学习进行探索性数据分析。
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人工智能发展
人工智能的第二次浪潮
• 在80年代，人工智能进入了第二次浪潮。
• 一类名为“专家系统”的人工智能程序开始被全世界的公司所采纳，而“知识 处理”成为主流人工智能研究的焦点。同时，日本政府在同一年代积极投资人 工智能以促进其第五代计算机工程的发展。
• 此外，物理学家John Hopfield证明一种新型的神经网络（现被称为“Hopfield网
数据 人工智能
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大数据与人工智能
人工智能的发展促进大数据的发展。大数据的处理主要针对大规模无规则数据处理。人 工智能的发展可以确保数据的采集和分析处理等过程的实现，同时让数据的显示结果规 制和事件驱动的履行与数据流一样高速。
数据 采集
数据
大数
数据
分析
据
存储
数据 管理
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大数据与人工智能
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机器学习与深度学习
深度学习（Deep Learning），也称“阶层学习”或“分层学习”，是机器学习的分支， 是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。
深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布 式特征表示。
深度学习的优势是用无监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法替代手工 获取特征。
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• 机器人 • 语言识别 • 图像识别 • 自然语言处理 • 专家系统 • ……
人工智能应用领域
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人工智能发展
人工智能被确立为一门学科
• 在20世纪40年代和50年代，来自不同领域（数学、心理学、工程学、经济学和 政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。
• 1956年，人工智能被确立为一门学科。
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人工智能简介
人工智能
• 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用 领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
• 人工智能是涵盖范围十分广泛的科学，领域包含机 器学习、深度学习等。总体而言，人工智能研究的 一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类 智能才能完成的复杂工作。
值密度）
实性）
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大数据与人工智能
麦肯锡全球研究所对大数据定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大 超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有以下特征。 海量的数据规模 快速的数据流转 多样的数据类型 价值密度低
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大数据与人工智能
大数据与人工智能
• 大数据与人工智能属于一种相辅相成、互促发展的关系。 • 大数据是人工智能发展的基石，任何智能的发展都需要一个学习的过程。而近期人工智能之
人工智能对大数据应用投资回报的贡献主要体现在两个方面：促进数据科学家们的多产 性；发现一些被忽视的方案。在很多情况下，人工智能是大数据创新的最佳投资回报， 人工智能的发展也让大数据的分析更上一层楼。
大数据挖掘
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机器学习与深度学习
机器学习（Machine Learning）
• 机器学习（Machine Learning）是关于计算机系统使用的算法和统计模型的科学研究，被视为 人工智能的一个子集，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善。
理为主流，后又将神经网络学习研究进一步推广为研究各种机器学习方法。此 次浪潮带动模式识别与机器视觉方向的研究再度趋热，包括集成电路、无线通 信、互联网、信息采集、传感控制和物联网等多种技术的积累，以及海量数据 和超级计算能力的提升。
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大数据与人工智能
数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未 经加工的原始素材。
“机器学习”这个名词是由阿瑟·塞缪尔于1959年提出的。汤姆·M·米切尔给机器 学习领域中所研究的算法下了一个被广泛引用、更为正式的定义：“如果一个计 算机程序在任务T（由P来度量）中的表现随经验E而改善，那么我们称该程序从经 验E中学习。”这个对机器学习所涉及任务的定义提供了一个基础的操作定义而非 认知上的定义。
数字 字母
文字 视频
视频 图形
音频 图像
数字符号 的组合
客观事物的属性、数量、位 置和其相互关系的抽象表示
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大数据与人工智能
大数据（Big Data）
• 大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数 据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高 增长率和多样化的信息资产。
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人工智能发展
人工智能的第一次低谷
• 在70年代，人工智能进入了第一次低谷。 • 这一阶段人工智能开始遭遇批评，随之而来的还有因为人工智能研究者们对其
课题的难度未能做出正确判断，使投资者缩减或取消对人工智能的投资，所带 来的资金上的困难。同时，由于马文·闵斯基对感知器的激烈批评，所以联结主 义（即神经网络）销声匿迹了十年。 • 在70年代后期，尽管遭遇了公众的误解，人工智能在逻辑编程、常识推理等一 些领域还是有所进展的。
人工智能发展
人工智能的第一次浪潮
• 达特茅斯会议之后的数年是人工智能的第一次浪潮。对许多人而言，这一阶段 开发出的程序堪称神奇，计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和 使用英语，当时大多数人几乎无法相信机器能够如此“智能”。
• 研究者们在私下的交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪，认为具有 完全智能的机器将在二十年内出现。同时，DARPA（国防高等研究计划署）等政 府机构向这一新兴领域投入了大笔资金。