用数据挖掘方法识别碳酸盐岩岩性

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（．ｏｌｅｏｏｃｎｅ，ｉａＵｎｖｒｉｆｅｒｌｕ１ＣｌｇｆｅＧｅｓｉｃｓＣｈｎｉｅｓｔｏｔｏｅｍ，Ｂｉｎ０２９Ｃｈｎ；２ＫｅａｏａｏｙｆｒＨｙｒｃｒｏｅｙＰｅｊｇ１２４，ｉａ．ｙＬｂｒｔｒｄｏａｂｎｉｏＡｃｕｌｔｎＭｅｈｎｓｃｍｕａｉｃａｉｏｍ，Ｍｉｉｔｙｏｄｃｔｎｈｎｉｅｓｙｏｅｒｌｕｎｓｒｆｕａｉ，ＣｉａＵｎｖｒｉｆｔｏｅｍ，Ｂｉｎ０２９ｈｎ）ＥｏｔＰｅｉｇ１２４，Ｃｉａｊ
王瑞，朱筱敏，王礼常
（．１中国石油大学地球科学学院，北京１２４；２油气资源与探测国家重点实验室，０２９．北京１２４）０２９摘要：碳酸盐岩储层受沉积、造及成岩作用影响大，构测井曲线不能完全反映岩性性质。分析常规交会图法在碳酸盐岩储层岩性识别中整体识别率偏低的原因。通过对比决策树、工神经网络、人支持向量机和贝叶斯网络等数据挖掘方法，发现决策树具有较高的识别正确率。采用该方法分析常规测井数据，过构造新参数风／Ｃ和Ｒａ通Ａ／Ｒ进行碳酸盐岩岩性识别，准确率可达到８．２。实际应用表明，质、井知识和数据挖掘方法相结合，９３地测能有效识别常规方法无法准确判断的岩性，过改进不同的优选参数，通提高岩性识别的准确率，为储层沉积相解释提供更准确的地质信息。关键词：测井解释；数据挖掘；策树；碳酸盐岩；决岩性识别；测井曲线；交会图
第３６卷
第２期
测
井
技
术
Ｖ０．６Ｎｏ２１３．
Ａｐ０２ｒ２１
２１０２年４月文章编号：０４１３（０２０ —１７０１０ —３８２１）２０９－５
ＷＥＬＬ）ＩＧＧＩＮＧＴＥＣＨＮ０Ｌ０ＧＹ
用 ห้องสมุดไป่ตู้ 据挖掘方法识别碳酸盐岩岩性
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中图分类号：Ｐ３．４６１８文献标识码：Ａ
ＵｓｎｔｉｎｇｔｄｎｔｆｒｏａｅＬｉｈｏｏｙｉｇＤａａＭｎｉｏＩｅｉｙＣａｂｎｔｔｌｇ
ＷＡＮＧｉ，ＺＨＵａｍｉ，ＷＡＮＧｃａｇＲｕＸｉｏｎＬｉｈｎ
ｐｒｍｅｅｓ／ｎ／．ＰａｔａｐｌａｉｎｓｏｈｔｏｉｉｇｄｔｎｎｔｅｌａａｔｒＡＣａｄＲｄＲ。ｒｃｉｌｐｉｔｈｗｓａｍｂｎｎａａｍｉｉｇｗｉｇｏ— Ｒｄｃａｃｏｔｃｈ
ｏｙａｄｗｅｌｏｇｎａｏｎｙｅｆｃｉｅｙｉｅｔｙｔｅｌｈｌｇｈｔｃｕｄ ’ ｅｉｅｔｉｄｂｇｎｌｌｇｉｇｃｎｎｔｏｌｆｅｔｌｄｎｉｈｉｏｏｙｔａｏｌｎｔｂｄｎｉｅｙｖｆｔｆｎｒａｔｏｓｕｌｏｉｃｅｓｈｃｕａｙｂｍｐｏｉｇｏｔｕｐｒｍｅｅｓｗｈｃｒ — ｏｍｌｍｅｈｄ，ｂｔａｓｎｒａｅｔｅａｃｒｃｙｉｒｖｎｐｉｍａａｔｒ，ｍｉｈｐｏ