大数据时代的决策支持
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非结构化决策问题是指那 是指对某一决策过程的环 境及规则,能用确定的模 型或语言描述,以适当的 方法产生决策方案,并能 从多种方案中选择最优的 决策。通过计算机语言来 编制相应的程序,就可以 在计算机上面处理这些信 息。结构化决策完全可以 用计算机来代替。 在决策过程中所涉及到的 数据不确定或不完整,虽 有一定的决策准则,也可 以建立适当的模型来产生 决策方案,但决策准则因 决策者的不同而不同,不 能从这些决策方案中得到 最优化的解,只能得到相 对优化的解,这类决策称 为半结构化决策。
商业情报系统
竞争情报的需求分析
如何获知所在行业发展趋势 提高市场认知能力? 如何获知竞争对手业务动向 提高竞争掌控能力? 如何获知重要客户关键信息 提高客户拓展能力? 如何获知产品品类市场评价 提高产品营销能力? 如何获知企业品牌综合影响 提高品牌经营能力?
宏观 管理 品牌 建设
市场 策划
产品 营销
二、数据报表与可视化 一、数据基础平台
大数据时代的决策支持(案例)
决策反馈 数据分析 数据整理 数据采集
行政执法
公园管理
非公党建
社区青年汇
工商管理
案例1:行政执法
大数据之工作情况监测案例
数据整理
四个标准规范 • • 建立覆盖行政处罚和执法监督工作的基础数据库 • 梳理执法依据,明确执法边界,规范执法程序 • 提供行政执法信息服务平台,促进行政执法工作的公开透明 • 建立综合的统计分析系统,为领导决策及业务工作提供服务支撑 • 建立资源共享交换机制,促进行政执法联动工作开展; • 制定信息化相关标准规范,促进行政执法信息化水平的全面提升 • • 行政执法信息服务平台管理办法 平台信息安全保密管理办法 平台信息共享交换规范
业务 拓展
商业情报系统
竞争情报解决方案与服务模式
提升企业五大能力,迎接新商业模式挑战
行业认 知能力 获知所在行 业发展趋势
竞争掌 控能力
获知竞争情 报竞争态势
客户拓 展能力 获知重要客 户关键信息
产品营 销能力
获知产品品 牌市场评价
品牌经 营能力 获知企业品 牌综合信息
移动互联时代的商业情报神器——竞争情报系统
信息孤岛表现在行业应用或垂直应用上就是信息烟囱。 企业进行的每一次局部的IT应用都可能与以前的 应用不配套,也可能与以后的“更高级”的应用 不兼容。从产业发展的角度来看,信息孤岛的产 生有着一定的必然性。
决策数据中心
——数据治理,消除孤岛
传统解决方法: 接口=加法模式 传统解决方法: 接口=加法模式
行政处罚案件量月度分析
案例1:行政执法
部门职权履责情况分析
案例2:公园管理
大数据之服务应用型案例
“智慧公园”,指结合公园自身的功能特性和社会文化生活公共服务的要求,运用人类最新文明成果,通过传感网、物联网、互联网、空间信息技术等 的高度集成,实现对公园的地理事物、自然资源、游客行为、工作人员行迹、基础设施和服务设施的数据收集,通过评估指标体系进行整理分析,通过数据 呈现的规律与变化调整公园服务体系,有效监控和保护城市生态资源,为游客提供更优质的服务,实现公园环境、社会和经济全面、协调、可持续发展 数据采集 数据整理 数据分析 决策反馈
竞争情报解决方案与服务模式
竞争情报系统解决方案和应用模式 应用支持
7×24监测 自动生成报告 追踪导控 多级预警机制 策略与服务
业务展现
(行业认知)
行情
(竞争掌控)
竞情
(客户拓展)
客情
(产品营销)
品情
(品牌经营)
我情
监测分析
智能云采集
自动云分析
人工辅助分析
主推式内容展现
信息源头
Web1.0(网站、搜索引擎)
行情
竞情
客情
品情
我情
情报系统平台为您做什么?
通过大数据挖掘,在海量互联网数据中获取有价值信息,在信息时代时刻保持主动 对网络上出现的有效信息或企业相关信息及时察觉并快速反应 对客户需求、客户的诉求及时响应 对产品动态、产品口碑、实时把握 实时监测企业品牌口碑,提升企业品牌形象
商业情报系统
N个分散应用采用接口链接,需要有 N*(N-1)≈N²个接口
决策数据中心
——数据治理,消除孤岛
科学的解决方法:主题数据库=乘法模式 科学的解决方法:主题数据库=乘法模式
主题数据库建设的基本工具——IRP(信息资源规划) 完成的核心工作:建立数据标准→建立数据模型→建立业 务模型→概念数据库设计 据此可以完成系统的总体规划,决策数据中心的设计和实 施。并可据此安排相关应用系统的实施,以及硬件设施的 配置。
竞争情
报分析
评估实
施效果
•全面监测、实时监测、自动预警、智能分析与统计、代替
网络口
舆情监 测系统
人工搜索
追踪社
自动化网络舆情监测技术
碑监测
会热点
行业资 讯采集
危机信 息预警
技术方法:
云爬虫技术、网页内容智能提取、自然语言内容分析技术、全文检索、舆 情演变全程记录、情感分析
舆情监测系统
网络舆情监测&后续服务
Web2.0(论坛、微博、电商)
知识库系统
知识体系的架构
两种典型的知识组织方法——知识图谱
知识体系可以有两个方向:一个是向深度发展,一个是向广度发展。两个方向都会促进学科知识体系的繁荣。
知识库系统
企业知识资源库 知识体系
1、是以分类方法进行知识组织,按照我们的思 维逻辑来组织和管理知识。 2、适合于成熟的学科体系的整理。可以比喻为 知识系统的躯干。 3、在结构上以树状结构为主。
大数据时代
的
决策支持
13911252797
目录
1 2
决策与决策支持 大数据与决策支持 决策资源平台 决策数据中心 舆情监测系统
3 4
5 6 7
商业情报系统
知识库系统
8 数据管理与治理
决策与决策支持
决策分类之一
宏观决策 中微观决策 微观决策 政府决策 企业决策 个人决策
决策分类之二
结构化决策 半结构化决策 非结构化决策
大数据价值
数据在IT管理中的核心作用
管理 架构管理 (数据架构) 项目管理
(商业分析,收
益分析)
运维管理 (SLA)
数据
绩效管理 (SMART)
预算和成本管 理 能力管理
(成熟度评估)
信息安全管理
大数据价值
大数据在组织中的决策支持应用
决策支持资源平台
企业级数据与知识集成平台,采集和整合企业内外 部的各类专业数据与专业知识资源,为企业管理决 策提供信息资源的支持保障。
知识图谱
1、主要是以关键词及相互关联来组织知识。 2、适合于新兴领域的知识组织,也适合于细节 性的知识整理与表达。可以比喻为知识系统中 的枝叶。 3、结构上以网络结构为主
数据管理与治理
数据信息生命周期管理
业务洞察
将数据与业务价值与目标匹配 数据信息生命周期管理
提供数据的完整性,可接触,可用性, 可审计及安全性
智慧公园公共服务平台
衡量和反映智慧公园的主要进度和发展水平
基础设施平台
云 计 算 中 心
基础设施 管理与服务
调整基础设施投放情况 制定人流量管控方案 根据营收情况制定日常运营方案 调整游园舒适度设置 …….
评估指标体系
运营收益 信息管理 游客感知
云服务应用推荐平台
案例3:非公党建
大数据之服务应用型案例
决策支持资源平台
数据资源库
知识资源库
知识体系 技术+管理+... 知识图谱 行业+...+岗位 人才专家库 内部+外部
内部数据资源
决策数据中心 网络舆情监测 竞争情报
档案/样品/图纸/标准
外部数据资源
案例库 管理知识库 产品知识库
数据管理与治理
原料设备知识库 营销知识库
决策数据中心
信息孤岛是信息化加法时代与乘法时代的冲突! 信息孤岛是指相互之间在功能上不关联互助、信 息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱 节的计算机应用系统。
结构化 决策系统
非结构化 决策系统
数据库
知识库
数据支持
知识支持
知识相对稳定,不易变化
数据相对活跃,不断变化
大数据与决策支持
大数据,或称巨量资料,指 的是所涉及的资料量规模巨大到 无法通过目前主流软件工具,在 合理时间内达到撷取、管理、处 理、并整理成为帮助企业经营决
大
数
据 的 4V 特
Volume(大量) Velocity(高速)
些决策过程复杂,其决策
过程和决策方法没有固定 的规律可以遵循,没有固 定的决策规则和通用模型 可依,决策者的主观行为 (学识、经验、直觉、判 断力、洞察力、个人偏好 和决策风格等)对各阶段 的决策效果有相当影响。 往往是决策者根据掌握的 情况和数据临时做出决定。
决策与决策支持
决策支持系统(DecisionSupportSystem,简称DSS),是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基 础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用 的人机系统。
五、数据产品
四、精细化运营平台 三、产品与运营分析
数据产品 数据运营体系、自助 数据提取、产品生命 周期 用户行为、收入、用户画像、 数据挖掘、建模、分析工具 标准化可配置数据报表与直现的可 视化输出(行为、收入、性能、质 量) 数据平台建设、数据规范、数据仓库、产 品数据规范、产品ID、用户ID、统一SDK
引入大数据及大数据技术,
使得基于长期历史数据业务压 力测试,准确的征信报告、实 时的欺诈检测成为可能 舆情管理
建立基于大数据分析的定价
体系,引入更丰富的参数,灵 活测算贷款、续保定价等业务, 满足监管要求和业务需求
利用大数据技术,搜集门户、
微博、搜索引擎上关于用户品 牌、金融出纳品、服务体系的 评价,以及竞争对手的价格
•
行政执法标准化数据资源编码及采集规范
数据分析
数据采集
以入库数据为基础,实现
• • • • 基础数据(执法部门、机构、主体、人员等) 执法责任制数据(职权、依据等) 执法监督数据 行政执法案件数据 • • • • 主题分析 多维度分析 地图区域分析 热点布局分析
案例1:行政执法
数据实时汇总
案例1:行政执法
安全性
对数据的访问需要通过 有效的授权管控
可审计
数据的使用过程有审计 记录
数据管理与治理
组织大数据体系的终极目标 - 战略分析与决策
战略
六、战略分析与决策
数据魔方、淘宝情报、淘宝 指数、百度预测、百度指数
会员运营体系、数据提取平台、 用户生命周期运营、个性推荐 流动模型、用户细分、 EXCEL/SPSS 友盟、百度、迅雷 腾讯、阿里、迅雷
数据/信息管理
数据管理与治理
企业数据管理框架
数据管理周期中各阶段任务
数据管理与治理
企业数据管理目标
完整性 可接触
数据是可说明的,业务 部门可见的,并可以通 过验证,可以接触并重 复使用 数据是完整准确的
一致性
同一个数据在各个系统, 流程和之间是一致的
数据治理
可用性
在需要时数据可以供用 户与系统使用
策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯 尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽 样调查)这样的捷径,而采用所 有数据进行分析处理。
Variety(多样)
Value(价值)
点
大数据与决策支持
数据 用于决策支持的各类 结构化半结构化数据
知识 决策所需的各类知识 资源,包括知识体系, 知识图谱,案例、专 家知识等
引入大数据,整合客户重大事 件、社交关系等信息,实现了 客户体画像 精准营销
利用大数据技术进行模式识
别,构建判断规则;利用快数 据技术对信用卡、借记卡交易 进行实时捕获、实时监控 风险管理
根据客户当前需要(Next Best
Action)或用户生命周期的重大 事件(Key Life Event),实现 个性化的智慧营销 灵活定价
决策数据中心
——数据治理,消除孤岛
决策数据中心作为决策支持的核心资源,必须消除内部信息孤岛方能与 外部数据资源及知识资源高效对接,实现决策支持。
信息资源规划(IRP) 数据标准 决策数据中心总体设计 数据模型 业务模型 决策数据中心
应用系统
硬件设施
舆情监测系统
自动化网络舆情监测体系
倾听民 意民声
大 数 据
企业内部传统数据
企业外部相关数据
大数据与决策支持 决策
政府决策 企业决策 个人决策
结构化决策
半结构化决策
非结构化决策
决策支持
数据支持
大数据
知识支持
大数据价值
价值密度低
可再生资源
数字时代 的石油与 黄金
一切 皆可 “量化” “被动式ห้องสมุดไป่ตู้演变成“预判式”
大数据价值
客户画像 欺诈检测
在传统客户360o视图基础上,
11:30 (党员)微党建-养生类午间信息 10:30 (党员)网络党建-收到网上民主评议 表,在线评议 1:30 (书记)党建后台—发布 地震后网上募捐紧急通知
2:00 (书记)组织账户—汇总 第一笔捐款,寄往灾区 9:00 (书记)党建服务门户— 了解本区内党员时时数据 8:30 (党组织)党建后台—发 布党组织活动信息 8:00 (党员)微党建-收到晨读
商业情报系统
竞争情报的需求分析
如何获知所在行业发展趋势 提高市场认知能力? 如何获知竞争对手业务动向 提高竞争掌控能力? 如何获知重要客户关键信息 提高客户拓展能力? 如何获知产品品类市场评价 提高产品营销能力? 如何获知企业品牌综合影响 提高品牌经营能力?
宏观 管理 品牌 建设
市场 策划
产品 营销
二、数据报表与可视化 一、数据基础平台
大数据时代的决策支持(案例)
决策反馈 数据分析 数据整理 数据采集
行政执法
公园管理
非公党建
社区青年汇
工商管理
案例1:行政执法
大数据之工作情况监测案例
数据整理
四个标准规范 • • 建立覆盖行政处罚和执法监督工作的基础数据库 • 梳理执法依据,明确执法边界,规范执法程序 • 提供行政执法信息服务平台,促进行政执法工作的公开透明 • 建立综合的统计分析系统,为领导决策及业务工作提供服务支撑 • 建立资源共享交换机制,促进行政执法联动工作开展; • 制定信息化相关标准规范,促进行政执法信息化水平的全面提升 • • 行政执法信息服务平台管理办法 平台信息安全保密管理办法 平台信息共享交换规范
业务 拓展
商业情报系统
竞争情报解决方案与服务模式
提升企业五大能力,迎接新商业模式挑战
行业认 知能力 获知所在行 业发展趋势
竞争掌 控能力
获知竞争情 报竞争态势
客户拓 展能力 获知重要客 户关键信息
产品营 销能力
获知产品品 牌市场评价
品牌经 营能力 获知企业品 牌综合信息
移动互联时代的商业情报神器——竞争情报系统
信息孤岛表现在行业应用或垂直应用上就是信息烟囱。 企业进行的每一次局部的IT应用都可能与以前的 应用不配套,也可能与以后的“更高级”的应用 不兼容。从产业发展的角度来看,信息孤岛的产 生有着一定的必然性。
决策数据中心
——数据治理,消除孤岛
传统解决方法: 接口=加法模式 传统解决方法: 接口=加法模式
行政处罚案件量月度分析
案例1:行政执法
部门职权履责情况分析
案例2:公园管理
大数据之服务应用型案例
“智慧公园”,指结合公园自身的功能特性和社会文化生活公共服务的要求,运用人类最新文明成果,通过传感网、物联网、互联网、空间信息技术等 的高度集成,实现对公园的地理事物、自然资源、游客行为、工作人员行迹、基础设施和服务设施的数据收集,通过评估指标体系进行整理分析,通过数据 呈现的规律与变化调整公园服务体系,有效监控和保护城市生态资源,为游客提供更优质的服务,实现公园环境、社会和经济全面、协调、可持续发展 数据采集 数据整理 数据分析 决策反馈
竞争情报解决方案与服务模式
竞争情报系统解决方案和应用模式 应用支持
7×24监测 自动生成报告 追踪导控 多级预警机制 策略与服务
业务展现
(行业认知)
行情
(竞争掌控)
竞情
(客户拓展)
客情
(产品营销)
品情
(品牌经营)
我情
监测分析
智能云采集
自动云分析
人工辅助分析
主推式内容展现
信息源头
Web1.0(网站、搜索引擎)
行情
竞情
客情
品情
我情
情报系统平台为您做什么?
通过大数据挖掘,在海量互联网数据中获取有价值信息,在信息时代时刻保持主动 对网络上出现的有效信息或企业相关信息及时察觉并快速反应 对客户需求、客户的诉求及时响应 对产品动态、产品口碑、实时把握 实时监测企业品牌口碑,提升企业品牌形象
商业情报系统
N个分散应用采用接口链接,需要有 N*(N-1)≈N²个接口
决策数据中心
——数据治理,消除孤岛
科学的解决方法:主题数据库=乘法模式 科学的解决方法:主题数据库=乘法模式
主题数据库建设的基本工具——IRP(信息资源规划) 完成的核心工作:建立数据标准→建立数据模型→建立业 务模型→概念数据库设计 据此可以完成系统的总体规划,决策数据中心的设计和实 施。并可据此安排相关应用系统的实施,以及硬件设施的 配置。
竞争情
报分析
评估实
施效果
•全面监测、实时监测、自动预警、智能分析与统计、代替
网络口
舆情监 测系统
人工搜索
追踪社
自动化网络舆情监测技术
碑监测
会热点
行业资 讯采集
危机信 息预警
技术方法:
云爬虫技术、网页内容智能提取、自然语言内容分析技术、全文检索、舆 情演变全程记录、情感分析
舆情监测系统
网络舆情监测&后续服务
Web2.0(论坛、微博、电商)
知识库系统
知识体系的架构
两种典型的知识组织方法——知识图谱
知识体系可以有两个方向:一个是向深度发展,一个是向广度发展。两个方向都会促进学科知识体系的繁荣。
知识库系统
企业知识资源库 知识体系
1、是以分类方法进行知识组织,按照我们的思 维逻辑来组织和管理知识。 2、适合于成熟的学科体系的整理。可以比喻为 知识系统的躯干。 3、在结构上以树状结构为主。
大数据时代
的
决策支持
13911252797
目录
1 2
决策与决策支持 大数据与决策支持 决策资源平台 决策数据中心 舆情监测系统
3 4
5 6 7
商业情报系统
知识库系统
8 数据管理与治理
决策与决策支持
决策分类之一
宏观决策 中微观决策 微观决策 政府决策 企业决策 个人决策
决策分类之二
结构化决策 半结构化决策 非结构化决策
大数据价值
数据在IT管理中的核心作用
管理 架构管理 (数据架构) 项目管理
(商业分析,收
益分析)
运维管理 (SLA)
数据
绩效管理 (SMART)
预算和成本管 理 能力管理
(成熟度评估)
信息安全管理
大数据价值
大数据在组织中的决策支持应用
决策支持资源平台
企业级数据与知识集成平台,采集和整合企业内外 部的各类专业数据与专业知识资源,为企业管理决 策提供信息资源的支持保障。
知识图谱
1、主要是以关键词及相互关联来组织知识。 2、适合于新兴领域的知识组织,也适合于细节 性的知识整理与表达。可以比喻为知识系统中 的枝叶。 3、结构上以网络结构为主
数据管理与治理
数据信息生命周期管理
业务洞察
将数据与业务价值与目标匹配 数据信息生命周期管理
提供数据的完整性,可接触,可用性, 可审计及安全性
智慧公园公共服务平台
衡量和反映智慧公园的主要进度和发展水平
基础设施平台
云 计 算 中 心
基础设施 管理与服务
调整基础设施投放情况 制定人流量管控方案 根据营收情况制定日常运营方案 调整游园舒适度设置 …….
评估指标体系
运营收益 信息管理 游客感知
云服务应用推荐平台
案例3:非公党建
大数据之服务应用型案例
决策支持资源平台
数据资源库
知识资源库
知识体系 技术+管理+... 知识图谱 行业+...+岗位 人才专家库 内部+外部
内部数据资源
决策数据中心 网络舆情监测 竞争情报
档案/样品/图纸/标准
外部数据资源
案例库 管理知识库 产品知识库
数据管理与治理
原料设备知识库 营销知识库
决策数据中心
信息孤岛是信息化加法时代与乘法时代的冲突! 信息孤岛是指相互之间在功能上不关联互助、信 息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱 节的计算机应用系统。
结构化 决策系统
非结构化 决策系统
数据库
知识库
数据支持
知识支持
知识相对稳定,不易变化
数据相对活跃,不断变化
大数据与决策支持
大数据,或称巨量资料,指 的是所涉及的资料量规模巨大到 无法通过目前主流软件工具,在 合理时间内达到撷取、管理、处 理、并整理成为帮助企业经营决
大
数
据 的 4V 特
Volume(大量) Velocity(高速)
些决策过程复杂,其决策
过程和决策方法没有固定 的规律可以遵循,没有固 定的决策规则和通用模型 可依,决策者的主观行为 (学识、经验、直觉、判 断力、洞察力、个人偏好 和决策风格等)对各阶段 的决策效果有相当影响。 往往是决策者根据掌握的 情况和数据临时做出决定。
决策与决策支持
决策支持系统(DecisionSupportSystem,简称DSS),是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基 础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用 的人机系统。
五、数据产品
四、精细化运营平台 三、产品与运营分析
数据产品 数据运营体系、自助 数据提取、产品生命 周期 用户行为、收入、用户画像、 数据挖掘、建模、分析工具 标准化可配置数据报表与直现的可 视化输出(行为、收入、性能、质 量) 数据平台建设、数据规范、数据仓库、产 品数据规范、产品ID、用户ID、统一SDK
引入大数据及大数据技术,
使得基于长期历史数据业务压 力测试,准确的征信报告、实 时的欺诈检测成为可能 舆情管理
建立基于大数据分析的定价
体系,引入更丰富的参数,灵 活测算贷款、续保定价等业务, 满足监管要求和业务需求
利用大数据技术,搜集门户、
微博、搜索引擎上关于用户品 牌、金融出纳品、服务体系的 评价,以及竞争对手的价格
•
行政执法标准化数据资源编码及采集规范
数据分析
数据采集
以入库数据为基础,实现
• • • • 基础数据(执法部门、机构、主体、人员等) 执法责任制数据(职权、依据等) 执法监督数据 行政执法案件数据 • • • • 主题分析 多维度分析 地图区域分析 热点布局分析
案例1:行政执法
数据实时汇总
案例1:行政执法
安全性
对数据的访问需要通过 有效的授权管控
可审计
数据的使用过程有审计 记录
数据管理与治理
组织大数据体系的终极目标 - 战略分析与决策
战略
六、战略分析与决策
数据魔方、淘宝情报、淘宝 指数、百度预测、百度指数
会员运营体系、数据提取平台、 用户生命周期运营、个性推荐 流动模型、用户细分、 EXCEL/SPSS 友盟、百度、迅雷 腾讯、阿里、迅雷
数据/信息管理
数据管理与治理
企业数据管理框架
数据管理周期中各阶段任务
数据管理与治理
企业数据管理目标
完整性 可接触
数据是可说明的,业务 部门可见的,并可以通 过验证,可以接触并重 复使用 数据是完整准确的
一致性
同一个数据在各个系统, 流程和之间是一致的
数据治理
可用性
在需要时数据可以供用 户与系统使用
策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯 尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽 样调查)这样的捷径,而采用所 有数据进行分析处理。
Variety(多样)
Value(价值)
点
大数据与决策支持
数据 用于决策支持的各类 结构化半结构化数据
知识 决策所需的各类知识 资源,包括知识体系, 知识图谱,案例、专 家知识等
引入大数据,整合客户重大事 件、社交关系等信息,实现了 客户体画像 精准营销
利用大数据技术进行模式识
别,构建判断规则;利用快数 据技术对信用卡、借记卡交易 进行实时捕获、实时监控 风险管理
根据客户当前需要(Next Best
Action)或用户生命周期的重大 事件(Key Life Event),实现 个性化的智慧营销 灵活定价
决策数据中心
——数据治理,消除孤岛
决策数据中心作为决策支持的核心资源,必须消除内部信息孤岛方能与 外部数据资源及知识资源高效对接,实现决策支持。
信息资源规划(IRP) 数据标准 决策数据中心总体设计 数据模型 业务模型 决策数据中心
应用系统
硬件设施
舆情监测系统
自动化网络舆情监测体系
倾听民 意民声
大 数 据
企业内部传统数据
企业外部相关数据
大数据与决策支持 决策
政府决策 企业决策 个人决策
结构化决策
半结构化决策
非结构化决策
决策支持
数据支持
大数据
知识支持
大数据价值
价值密度低
可再生资源
数字时代 的石油与 黄金
一切 皆可 “量化” “被动式ห้องสมุดไป่ตู้演变成“预判式”
大数据价值
客户画像 欺诈检测
在传统客户360o视图基础上,
11:30 (党员)微党建-养生类午间信息 10:30 (党员)网络党建-收到网上民主评议 表,在线评议 1:30 (书记)党建后台—发布 地震后网上募捐紧急通知
2:00 (书记)组织账户—汇总 第一笔捐款,寄往灾区 9:00 (书记)党建服务门户— 了解本区内党员时时数据 8:30 (党组织)党建后台—发 布党组织活动信息 8:00 (党员)微党建-收到晨读