女性不孕症相关因素分析

女性不孕症相关因素分析
【摘要】目的：探讨河南地区女性不孕症的相关病因以便通过分析不孕原因而指导临床治疗，减少不孕的发生。

方法：收集482例不孕症女性患者，从年龄、学历、月经情况、器质性疾病、内分泌等方面来分别讨论这些因素对原发性不孕和继发性不孕的影响。

结果：原发性不孕和继发性不孕在年龄、月经周期是否规律、是否患有器质性疾病、输卵管和是否有内分泌异常方面存在明显异常，组间差异亦有统计学意义。

结论：不孕症与年龄、学历、月经情况、器质性疾病、内分泌等方面都有密切的关系，根据不同的情况综合诊治才能取得良好的效果。

【关键词】不孕症；原发性不孕；继发性不孕
who规定所谓不孕症是指男女双方同居一年以上，未采取避孕措施而有正常的性生活仍未能受孕者。

国内依据我国情况将不孕症定为婚后两年正常性生活未避孕而未孕[1]。

研究表明近年来全球范围出现人类生育能力明显下降，不孕症患者人数呈逐年增多趋势。

本研究对地区女性不孕症的相关病因进行回顾性分析，以便通过分析不孕原因而指导临床治疗，减少不孕的发生。

1 资料与方法
1.1 研究对象
收集自2009年3月-2011年12月在我院不孕不育专科门诊就诊的资料较完整的不孕症患者，剔除前来就诊的单独女性及单独男性，把男女双方同时来就诊且资料比较完整而男方正常的不孕症女
性482例均选入本研究，诊断标准根据《妇产科学》。

不孕症分类：原发性女性不孕症指女性性成熟后从未怀孕或生育过，继发性女性不孕症指过去曾有过妊娠（包括足月妊娠、流产、早产和异位妊娠等）而再次出现不孕。

受试者均签署知情同意书。

1.2 研究内容
调查收集夫妇双方的一般情况及病史。

一般情况包括：年龄、结婚时年龄、学历、职业、体重等。

不孕症有关的病史包括：女性患者的月经初潮年龄、月经周期、月经量及有无痛经等情况；婚后性生活情况和避孕措施；继发性不孕不育症患者还要详细询问流产、分娩史，有无感染等。

1.3 女性患者的体格检查
进行全身体格检查和常规检查、阴道分泌物的检查、输卵管通液或子宫双侧输卵管碘油造影术检查；阴道超声检查和盆腔脏器超声检查及排卵监测，宫须粘液检查，生殖激素的测定（e2，p，t，lh，fsh，prl，），子宫内膜病理等的检测。

1.4 统计学分析
用spss13.0统计学软件进行统计分析。

均数间的比较采用方差分析或t检验。

p<0.05为差异有统计学意义。

2 结果
2.1不孕症因素构成
482例不孕症患者中，原发性不孕症296例，占61.41%，继发性不孕症188例，占39%。

两种不孕类型中不孕因素的构成比例如表
1所示。

2.2女性不孕因素分析
我们从年龄、学历、月经情况、器质性疾病、内分泌等方面来分别讨论这些因素对原发性不孕和继发性不孕的影响。

结果显示，原发性不孕和继发性不孕在年龄、月经周期是否规律、是否患有器质性疾病、输卵管和否患有内分泌异常方面存在明显异常，组间差异亦有统计学意义。

3 讨论
近年来随着环境污染、药物[2]、射线、电磁波[3]、营养[4]等因素的综合影响，人类的生殖能力呈现不断下降的趋势，据世界卫生组织报道，已婚夫妇中约有10%-15%患有不孕症症，因而不孕症受到世界各国的广泛关注[5]。

不孕症症不但严重影响育龄夫妇的生活质量，同时也对国家的人口发展有着重要影响。

如何寻找规范有效的诊治方法，提高妊娠率，育龄夫妇的生活质量，最主要的就是要明确其病因及相关影响因素[6，7]。

妊娠是一个复杂的生理过程，临床上不孕症症即可能是男方因素，也可能属于女方因素，也有可能是双方共同因素。

在此，本研究主要针对女性因素进行探讨。

首先我们对不孕症患者不孕症因素构成方面分析，结果发现原发性不孕症较继发性不孕症明显增高，差异具有统计需意义。

接下来我们从年龄、学历、慢性病史、月经情况、器质性疾病、内分泌等方面来分别讨论这些因素对原发性不孕和继发性不孕的影响。

原发性不孕年龄组明显低于继发性不孕患者，出现这种原因的可能与低
年龄组患者不愿早孕育有关。

就文化程度而论，原发性不孕和继发性不孕文化程度分布无统计学差异。

从月经周期是否规律来看，发现原发性不孕组月经不规律者高于继发性不孕组，提示月经异常在原发性不孕患者中间占重要的因素。

继发性不孕组器质性疾病患者高于原发性不孕组，且由于输卵管疾病在器质性疾病中占有较高的比例，我们计算了输卵管疾病在2组不孕患者中的分布情况，结果发现继发性不孕组器质性疾病患者高于原发性不孕组，提示流产、早产和异位妊娠等因素对继发性不孕有着较大的影响。

最后从内分泌方面看原发性不孕组有内分泌异常者明显多于。

综上所述，不孕症具有复杂的影响因素，与年龄、学历、月经情况、器质性疾病、内分泌等方面都有密切的关系，要根据不同的情况综合诊治才能取得良好的效果。

参考文献：
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[2] burdorf a， brand t， jaddoe vw， et al. the effects of work-related maternal risk factors on time to pregnancy，preterm birth and birth weight： the generation r study[j]. occup environ med， 2011， 68（3）：197-204.
[3] borhani n， rajaei f， salehi z， et al. analysis of dna fragmentation in mouse embryos exposed to an extremely low-frequency electromagnetic field[j]. electromagn biol
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[4] papaleo e， potenza mt， brigante c， et al. nutrients and infertility： an alternative perspective[j]. eur rev med pharmacol sci， 2011， 15（5）：515-7.
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