趋势分析之社交网络分析

趋势分析之社交网络分析
社交网络分析（Social Network Analysis）是指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法，为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法。

社交网络分析最早是由英国著名人类学家Radcliffe-Brown在对社会结构的分析关注中提出的，他呼吁开展社会网络的系统研究分析。

随着社会学家、人类学家、物理学家、数学家，特别是图论、统计学家对社会网络分析的日益深入，社交网络分析中形成的理论、方法和技术已经成为一种重要的社会结构研究范式。

由于在线社交网络具有的规模庞大、动态性、匿名性、内容与数据丰富等特性，近年来以社交网站、博客、微博等为研究对象的新兴在线社交网络分析研究得到了蓬勃发展，在社会结构研究中具有举足轻重的地位。

下面我们将用Trend analysis分析社交网络分析领域内的研究热点。

（点击链接即可进入Social Network Analysis Trend：
https:///topic/trend?query=Social%20Network%20Analysis）
下图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题有social network、information system、network analysis、social influence、search engine等。

根据Trend analysis的分析结果我们可以发现，social network是该领域内的热门话题，从21世纪开始，social network的研究热度开始迅速上升，论文发表数量也遥遥领先；2007
年开始social influence的话题热度上升迅速，成为近期热门话题之一。

从Trend analysis我们还可以看到，社交网络影响力也在该领域的热点话题之列。

社交网络和社会媒体的快速发展构建了网络化、数字化、虚拟化的工作和生活环境，给人们带来了前所未有的信息自主权，人类社会的信息化水平进入了一个全新阶段。

社交网络的快速发展在使人们信息交流需求极大释放的同时，也带来了信息产生社会化、信息内容碎片化和信息传播网络化的问题，这对网络信息环境的科学管理和合理利用带来了新的挑战。

而社交网络中，影响力是决定社会网络动态的一个复杂而微妙的因素，而信息传播模式和网络结构是影响力的表征。

影响力最大化问题是社交网络分析中的一个重要的研究领域。

肯塔基大学的Stephen P. Borgatti教授是该领域的代表学者，他在2002年发表的“Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis”一文被引量达到了9526。

他发表的“Network Analysis in the Social Sciences”一文回顾了社会科学家尝试使用社交网络分析解释的各种事物，并简要描述了该领域普遍存在的基本假设、目标和解释机制，为来自物理和社会科学的研究人员之间的对话做出贡献。

近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济、生活的各个方面,演变为无处不在的计算平台和信息传播平台，影响着人们的日常生活。