统计数据计量和整理

定比尺度


对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 具有 或 的数学特性 如：30岁的人比10岁的人长3倍
四种计量尺度的比较
定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 分 排 间 类 序 距 √ √ √ √ √ √ √ √ √
比
值
√
数据类型与统计方法

数据类型与统计方法
1
频率(%) 56.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0
100
商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 1 ．商品广告； 2 ． 招生招聘广 服务广告；3．金融 告 广 告 ； 4 ． 房 地 产 广 其他广告 告；5．招生招聘广 合计 告；6．其他广告。
定类数据的图示—条形图
（条形图的制作）
（基本问题）
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的 数据，所采取的处理方式和方法是不同的 2. 对定类数据和定序数据主要是做分类整理 3. 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
定类数据整理—频数分布表 （实例） 【例3.6】为研究广告
市场的状况，一家广 告公司在某城市随机 抽取 200 人 就广告问 题做了邮寄问卷调查 ，其中的一个问题是 “您最关心下列哪一 类广告？”
表2-1 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型
人数(人) 112 51 9 16 10 2
200
比例 0.560 0.255 0.045 0.080 0.050 0.010
其他广告 2 招生招聘广告
10
广 房地产广告 告 金融广告 类 型 服务广告
商品广告
16
9 51 112
0
源自文库
40
80 人数（人）120
图2-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
定类数据的图示—圆形图
（圆形图的制作）
1.
2. 3.
4.
也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数 值大小的图形。 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对 于研究结构性问题十分有用。 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用 圆内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度， 是按各部分百分比占3600的相应比例确定的。 例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为 25.5%，那么其扇形的中心角度就应为 3600×25.5%＝91.80，其余类推。
1.
定距尺度


对事物的准确测度 比定序尺度精确 数据表现为“数值” 具有 + 或 - 的数学特性 通常使用自然或物理单位作为度量单位，如收 入用人民币“元”度量，考试成绩用“百分制” 度量，温度用摄氏或华氏的“度” 区间尺度的计量结果表现为数值 区间尺度的数值可做加、减法运算，例如，考 试成绩80分与90分之间相差10分。但不能做乘、 除法运算。
补充材料之一：
统计数据的计量与整理
数据的计量与类型 统计数据的整理与显示
数据的计量尺度

在计量学的一般分类方法中，依据对事物计量的精确 程度，可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略 到精确分为四个层次: 定类数据、定序数据、定距数 据和定比数据 就上述四种计量尺度计量的结果来看，可以大体上将 统计数据分为两种类型：定性的数据和定量的数据。 定性数据（Qualitative data，亦称品质数据）是说 明事物的品质特征表现的具体类别，不能用数值表示； 定量数据（Quantitative data，亦称数量数据或数 值型数据）是说明现象数量特征表现的，能够甚至必 须用数值来表现
1.
定序尺度
对事物分类的同时给出各类别的顺序 2. 比定类尺度精确 3. 未测量出类别之间的准确差值 4. 数据表现为“类别”，但有序 5. 具有>或<的数学特性 6. 如学历：文盲、小学、初中、高中、大学、研 究生 7. 如可将人们的态度分为非常同意、同意、保持 中立、不同意、非常不同意 8. 顺序尺度对事物的计量要比定类尺度精确些， 但它至多测度了类别之间的顺序，而未测量出 类别之间的准确差值

注:小于(大于)某一变量值的总频次是多少? 如:两学生分别在班上考了80分,谁更好?
1. 2. 3.
4.
条形图是用宽度相同的条形的高度或长短 来表示数据变动的图形。 条形图有单式、复式等形式。 在表示定类数据的分布时，是用条形图的 高度来表示各类别数据的频数或频率。 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形 图，也可以放在横轴，称为柱形图。
定类数据的图示—条形图
（由 Excel 绘制的条形图）
四种计量尺度
数据的计量尺度
定类尺度
定序尺度
定距尺度
定比尺度
定类尺度
计量层次最低 2. 对事物进行平行的分类 3. 各类别可以指定数字代码表示 4. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5. 数据表现为“类别” 6. 具有=或的数学特性 7. 如：按照性别将人口分为男、女两类；按照经 济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制 企业等。
定类数据的图示—圆形图
（由 Excel 绘制的圆形图）
房地产广告 招生招聘广告 其他广告 1.0% 8.0% 5.8% 金融广告 4.5%
服务广告 25.5%
图2-2
商品广告 56.0%
某城市居民关注不同类型广告的人数构成
定序数据的整理与显示
定序数据的整理
（可计算的指标）

1. 累计频数：将各类别的频数逐级累加 2. 累计频率：将各类别的频率(百分比)逐级累加
定类数据
定序数据
定距数据
定比数据
品质数据
数量数据
非参数方法
参数方法
变量及其类型
变 量
定类变量
定序变量
数值变量
离散变量
连续变量
统计指标及其类型
统计指标
总量指标
相对指标
平均指标
时期指标
时点指标
比例
比率
定性数据的整理与显示
1. 定类数据的整理与显示 2. 定序数据的整理与显示
定类数据的整理与显示
定类数据的整理与显示
定类数据的整理
(基本过程)
1、列出各类别 2、计算各类别的频数 3、制作频数分布表 4、用图形显示数据


定类数据的整理
(可计算的指标)
• • •
频 数：落在各类别中的数据个数。 频 率：某一类别数据的频数占总体单位 个数的比重。 百分比：将对比的基数作为100而计算的 比值。