ArcGIS影像构建金字塔

ArcGIS影像构建金字塔小窍门

摘要：在对影像构建金字塔的过程中，有一个问题常常困扰着我们，那就是如何提速金字塔的构建？下面我们就一起来看几个增速金字塔构建的小窍门。

在对影像构建金字塔的过程中，有一个问题常常困扰着我们，那就是如何提速金字塔的构建？下面我们就一起来看几个增速金字塔构建的小窍门。

1、ArcGIS中金字塔如何创建呢？

单景影像金字塔构建：

ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties->Build Pyramids

对于尚未构建金字塔的单景影像，在影像添加至ArcMap窗口时，会得到“是否构建金字塔”的提示，这个时候也可以选择构建金字塔。

批量影像金字塔构建：

ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties-> Build Pyramids And Statistics

对于数据量比较大的影像，推荐利用批量工具进行金字塔构建。

2、如何提速金字塔的构建呢？

金字塔构建过程中有几个可设的参数，它们正是提速金字塔构建的秘密所在。如上图所示，红框中的可选项。

（1）金字塔级别Pyramidlevels (optional)

金字塔等级是指建立的金字塔层级数量。默认的级别是-1，此时会构建完整的影像金字塔。如果这里设成空值，得到的效果和-1相同。

如果设为0，那么将不会建立金字塔。同时，这也是删除影像金字塔的方法。

金字塔最高级别可以设为29，任何高于29的值都会当作-1处理。

通过上面的描述大家应该清楚，如果按照默认的设置，完整的构建出影像金字塔，耗费的时间一定会较长，所以可以根据需要进行金字塔级别设置。

（2）重采样方法Pyramidresampling technique (optional)

重采样的方法一般有以下三种: 双线性插值（BILINEAR）、最临近像元法（NEAREST）、三次卷积法（CUBIC）。其中最临近像元法速度最快，如果对图像的边缘要求不是很高，最适合使用该方法。三次卷积由于考虑的参考点数太多、运算较复杂等原因，速度最慢，但是重采样后图像的灰度效果较好。

对于影像，建议采用双线性差值法；对于离散数据，建议采用最邻近像元法。

（3）压缩方式Pyramidcompression type (optional)

提供了5种压缩方式：

∙默认——如果源数据采用了小波压缩，金字塔将采用JPEG的压缩方法；否则，则采用LZ77的压缩方法。

∙LZ77——无损压缩方式，适合于任何类型的数据。

∙JPEG——有损压缩方式，选择了JPEG压缩，可以设置压缩质量。对于影像数据，通常选择此种压缩方式，如果对影像质量要求不高，可以将压缩比设置为25。

∙JPEG_YCbCr——种有损压缩，使用亮度（Y）和色度（Cb和Cr ）色彩空间组件。

∙NONE——不对金字塔进行压缩。

（4）设置环境变量Parallel Processing Factor

我们的电脑都是多核的，通过环境变量的并行处理因子设置可以提升GP工具处理速度。

具体设置位置：GP工具面板——>Environments——>ParallelProcessing

并行处理因子以数字或者百分数的形式进行设置。如果以百分数的形式设置，最终的进程数将是电脑CPU核数与百分比相乘的结果或近似结果。比如说，4核的电脑。

∙如果设置为50%，那么将启用2个进程。（50% * 4 = 2）

∙如果设置为66%，那么将启用3个进程。（66% * 4 = 2.64，近似为3）

∙如果设置为100%，那么将启用4个进程。（100% * 4 = 4）

当然，也可以直接进行数值设置。

∙空值——默认设置，不同的工具会进行不同进程数的设置。

∙0——不进行并行设置。

∙n——指定具体进程数，进程数设置不超过CPU核数。

以上介绍的就是影像金字塔构建的几个因素，可以根据具体情况进行参数设置，以此提高金字塔的运行速度。对于镶嵌数据集概视图（overview）的构建，可以参看以上说明。