p值、t值、假设检验

回归结果中的P值和t值释义

在回归结果中经常会看到P值、T值，回归结果下方也经常会出现P<0.05的编注，那么这些值的含义是什么呢？

首先解释一下假设检验

假设检验

1、假设检验的统计推断方法是带有某种概率性质的反证法

2、小概率思想是值小概率时间在一次实验中基本上不会发生

3、首先假定该假设H0正确，根据样本观察H0假设是否导致了小概率时间发生，如果是，则拒绝假设H0，否则接受假设H0

那么通过计算得到t值，t值如何帮助我们判断是不是小概率事件呢?

其中显著性水平是给小概率时间下了一个定义，规定了到底多少可能是小概率时间。

再将t值与显著性水平进行比较就可以得出小概率事件的判断。

那么P值呢？

P值汇报的信息会更加的准确和丰富。