基于MATLAB采用遗传算法确定最佳聚类数

基于MATLAB采用遗传算法确定最佳聚类数
基于MATLAB采用遗传算法确定最佳聚类数

基于MATLAB采用遗传算法确定最佳聚类数

郭海湘;诸克军;刘涛

【期刊名称】《长春工业大学学报(自然科学版)》

【年(卷),期】2004(025)001

【摘要】将迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传-迭代自组织分析技术(GA-ISODATA),共同形成模糊C-均值的优化算法,不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C-均值(FCM)中最佳分类数.完善和发展了模糊C-均值算法.

【总页数】4页(12-15)

【关键词】模糊软划分;最佳分类数;遗传算法;MATLAB;ISODATA;FCM

【作者】郭海湘;诸克军;刘涛

【作者单位】中国地质大学,研究生院,湖北,武汉,430074;中国地质大学,研究生院,湖北,武汉,430074;中国地质大学,研究生院,湖北,武汉,430074

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】

1.基于遗传算法的深基坑桩锚支护结构的设计优化与MATLAB实现 [J], 徐洪泉; 罗海亮; 李春生; 叶以挺

2.基于MATLAB遗传算法的物流中心选址问题研究 [J], 胡莹

3.基于MATLAB平台的遗传算法工具箱(GA Toolbox)的优化计算[J], 罗隆福; 李勇; 周立华

4.基于MATLAB的遗传算法工具箱 [C], 徐瑛; 任雪梅

相关文档
最新文档