智慧校园建设的概念与意义分析

3、智慧教育服务
智慧化的家校互联服务 智慧化校务管理服务 智慧化图书馆资源公共服务 智慧化的一卡通服务 智慧化试题库资源服务
4、智慧管理服务
智慧化学生管理系统
智慧化校园财务资产管理
智慧化实验室设备管理
智慧化教职工评价管理 智慧化安全生产管理
智慧化排课选课管理
三、智慧校园的特征
环境全面感知
无线互联网的移动学习 海量数据及数据挖掘 开放学习环境 师生个性服务

3、数据挖掘技术
数据挖掘、机器学习、信息抽 取与检索等大数据的采集应用， 为智能服务提供了基础数据支 持
大 数 据
教育管理数据库挖掘 教育教学数据库、资源库、社会 教育资源挖掘
大数据
资源库 素材 课件 电子教案 录像 试题 试卷 案例 内容包 评价评价量规 应用软件 学习元 网络课程 ……
2、校园的智慧体系
组织角色
用户 组
辅助决策
评价评测 知识体系
大数据
二、智慧校园的核心理念

通过以用户为中心，以需求做驱动的方 式，智能化的满足校园网络用户的个性 化需求和功能服务。
1. 2.
3. 4.
以用户为中心。 需求为目标，这里强调的是使用者，而不 是设计者的需求。 满足个性化的功能服务。 技术让校园充满“智慧”
学习情景识别涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方
面的综合应用等。
1、学习情景识别与环境感知技术
环境感知技术

是“智慧校园”的基础， 通过RFID、二维码、视频监 控等感知技术对校园各种物理设备的实时动态监控与控 制，例如，将RFID 技术整合到校园一卡通、图书、仪 器设备、电梯、灯具等物品上，可以实现楼宇出口人员 管理、教室与会议的智能考勤、图书自助借还与自动盘 点、贵重设备防盗及定位、实验室开放控制，以及照明、 空调与通风系统控制等节能控制，逐步形成系统化体系 与应用。
想象的智慧校园
（4）、管理者：
为学校管理者提供教育教学动态分析（老师教育学生学 习情况）、教师评测评价、学生成长评测评价、教学预 警、教学管理的辅助决策。 我们可以充分发挥想象在这样的“智慧校园”环境中， 人们将是如何学习、生活和工作的。
四、智慧校园的关键技术
学习情景识别与环境感知技术 校园移动互联技术 数据挖掘技术 学习分析技术
在线测评正取代铅笔。69.9%的学区应用了在线测评，30.4%的学区尚未 应用在线测评。



学生对于计算设备的使用正加速向移动设备转移。
交互白板正扮演它们应有的角色。85.2%的学区在使用交互白板，14.8% 的学区尚未使用交互白板。11.8%的学区，每个教室一个交互白板。 14.4%的学区，平均3个教室一个交互白板。12.8%的学区，平均3-4个教 室一个交互白板。61%的学区，平均5个或更多教室一个交互白板。 意识到互联网带宽危机引发的新问题。
智慧校园
智慧环境服务 智慧学习服务 智慧教育服务 智慧管理服务
1、智慧环境服务
无线网及移动 终端服务，
基础网络设备 设施，良好的 互联网出口带 宽。
一卡通校园环 境
物联网：供水 供电、空调、 照明、投影、 白板、中控、 音响等。
2、智慧学习服务
智慧化的网络学习， 智慧化的学习资源 智慧化的学习评价 智慧化的学习任务管理 系统的自我学习跟踪自适应控件
强调的是解决信息化的校园环境。

智慧校园 是利用物联网和云计算，强调对教学、科研、校园生活和管理
的数据采集、智能处理、为管理者和各个角色按需提供智能化的数
据分析、教学、学习的智能化服务环境。它应该包含“智慧环境、 智慧学习、智慧服务、智慧管理”等层面的内容，而在这里更应该 强调的是“智慧”和“智能”。
5、师生个性服务：
智慧校园均以个性服务为理念， 各种关键技术的应用均以有效 解决师生在校园生活、学习、 工作中的诸多实际需求为目的， 用户可以定制各种服务的功能、 方式、方法和场景。
6、综合上述：
因此，智慧校园是指一种以面向师 生个性化服务为理念，能全面感知 物理环境，识别学习者个体特征和 学习情景，提供无缝互通的网络通 信，有效支持教学过程分析、评价 和智能决策的开放教育教学环境和 便利舒适的生活环境。
1、环境全面感知：
传感器可以随时随地感知、 捕获和传递有关人、设备、 资源的信息。
学习情景学习时间、 学习空间、学习伙伴、 学习活动等的感知、 捕获和传递。
学习者个体特征学 习偏好、认知特征、 注意状态、学习风 格。
2、无线互联网的移动学习
基于网络和通信技术，特别是移动 互联网技术，如物联网技术、蓝牙、 wifi、3G、4G技术、平板电脑。智 慧校园支持所有软件系统和硬件设 备的连接，信息感知后可迅速、实 时的传递，这是所有用户按照全新 的方式协作学习、协同工作的基础。
5、获取学习者的数据-学习分析技术核心
记录使用者的Cookie数据，用参与 度分析法、社会网络分析法和内容 分析法等自动化的交互分析技术， 建立数学模型，来获取学生和教师 的需求趋势，智能推送内容，是学 习分析技术实现学习分析的核心。
6、智慧学习行为分析





知识点（knowledge point） 学习效率(Efficiency of Learning) 学习意愿(Willingness) 耐心度(Patience) 专心度(Concentration) 闲置(Idleness) 理解度(Comprehension) 聊天(Chat

1． 学习情景识别与环境感知技术
学习情景识别:
是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提， 是智慧校园建设中的关键技术。 学习情景识别的目标是根据可获取的情景信息识别学习情景类型，
诊断学习者问题和预测学习者需求，以使得学习者能够获得个性
化的学习资源，找到能够相互协作的学习伙伴、接受有效的学习 活动建议。
3、海量数据及数据挖掘：
依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可 以在“海量”校园数据的基础上构建模 型，建立预测方法，对信息进行趋势分 析、展望和预测; 同时智慧校园可综合各 方面的数据、信息、规则等内容，通过 智能推理，做出快速反应、主动应对， 更多地体现智能、聪慧的特点。
4、开放学习环境：
智慧校园的智慧化的学习服务 拓展了教育资源环境从“封闭” 走向“开放” ，让学生冲破教 科书的限制; 让学习从课上拓 展到课下; 让有效学习在真实 情境和虚拟情境都能得以发生。
教育教学资源 基础数据库系 统
资产装备计财 基础数据库系 统
数 据 服 务
无线网络服务
校园网络服务
物联网络服务
基 础 服 务
Internet互连网
7、智慧教育图式
Smart Education 教育哲理
智慧教育
核心技术
智慧校园
Smart Campus
智慧学习
Smart Learning
智慧人才
Smart talents


在线学习正在上升。8个主要学科领域的在线学习只被3.8%的学生 使用，到2011年这个数字将达到15.6%，年增长率为32.6%。
手持设备、交互白板等支持学习的信息产品种类将会迅速增加。

国外智慧校园建设

学习管理系统的应用成为主流。53%的学区使用了学习管理系统，47%的 学区尚未使用学习管理学系统。
想象的智慧校园
（2）、教师：
为教师主动推送教案、课件，考试测验分析， 考卷知识点分析，课堂效果分析。根据每个学 生的学习情况和进度，报告学生的学习进展情 况。
想象的智慧校园
（3）、家长：
为家长定制他所需要的教育信息，智能推送学校教 育信息，学生成长信息，学生的评测评价信息。参 与教育教学的意见建议。
国外智慧校园建设
据美国2006年数字校园报告（The ADS 2006 Report）研究发现美 国的数字校园呈现以下发展趋势：The ADS2006 Report.http://ads2008.org/ads/Report06.

数字校园正在从“桌面时代”走向“移动时代”。调查显示学生用 的设备，2006年移动设备占19%，2011年将会达到50%。 信息技术的教学实践应用报告显示能显著提高学生学业成绩。88% 的学区的学生的学业成绩得到明显提高，12%的学区没有效果或效 果较差。
2、校园移动互联技术

宽带无线网络网络教学资源传输不受带宽资源的限制， 移动学习成为可能。3G 、4G技术和各种无线接入的 普及，学习者通过网络进行学习，将不再受任何地域 限制。为广大师生提供无处不在、稳定、安全、易于 管理的无线网络环境，是构建智慧校园的基本条件。
校园无线网络网络覆盖应能实现室内、室外、礼堂、 宿舍、图书馆、公共场所等之间的无缝漫游) ，负载均 衡尤，构建可管理的无线网络。
8、智慧学习空间
智慧
教室 智慧 教育云 智慧 智慧 终端
校园
智慧学习空间 技术应用
六、国内外智慧校园情况
国外情况 国内情况

但是，关于“智慧教育”的国际声音很小
国外智慧校园建设
The ADS 2006 Report：

美国学校管理者协会（American Association of School Administrators, AASA） 全国学校董事会协会（National School Boards Association, NSBA） 学校网络联合会（Consortium for School Networking, CoSN） 国家教育技术董事协会（State Educational Technology Directors Association, SETDA） 国际教育技术协会（International Society for Technology in Education， ISTS）的支持下 美国教育战略咨询机构Greaves Group和Hayes Connection先后完成了两 次数字校园报告（America`s Digital School 2006 Report和America`s Digital School 2008 Report）。

教育管理数据 社会网络数据 知识体系数据 学习数据 其他
4、学习分析技术
学习分析技术源自早期的课堂教学效果分析， 对学习者以及学习情境的数据进行测量、收集、 分析和报告，以便更好地理解Baidu Nhomakorabea优化学习以及 学习发生的情景。学习分析技术可作为教师教 学决策、优化教学的有效支持工具，也可为学 生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估 提供有效数据支持，还可为教育研究者的个性 化学习设计和增进研究效益提供数据参考。
智慧校园：即智能校园，具有对教育（事务）能迅速、灵 活、正确地理解和解决的能力，包括智力体系、知识体系、 方法与技能体系、观念与思想体系、评价体系、辅助决策。
1、数字校园与智慧校园

数字校园
以计算机网络为核心技术，包括网络、计算机、数字化信息平台、 信息知识资源的整合共享为特征，实现教育教学与环境的数字化，
智慧校园建设的概念与意义
智慧校园引领变革，带你赢在中国
一、概念和含义 二、核心理念 三、核心特征 四、关键技术 五、体系架构 六、国内外建设情况 七、案例分析
一、概念和含义
智慧：（引中华字典）聪明，智能，智谋（老谋深算）， 有才智。 对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。 智慧：是由智力体系、知识体系、方法与技能体系、非智 力的体系、观念与思想体系、审美与评价体系（闭环反馈 系统）等内容组成。
五、智慧校园的体系与架构
智慧环境服务、智慧学习服务、智慧教育服务、智慧管理服务 智 能 服 务 软 件 服 务
教学预测与 决策服务系 统
教与学综 合评价服 务系统
试卷分析 教学工具软 件包
招生系统、 学籍系统
课程管理、 计财与装备 管理服务系 统
社会网络数据 库及挖掘系统
知识体系数据 库系统
教师学生 基础数据库系 统
想象的智慧校园
想象一下未来“智能化”的“智慧校园”；
一个学生、家长、教师一走进校园，学校的智
能校园系统就感知到她的存在，可以无处不在
的为他们提供任何校园需求：
想象的智慧校园
（1）、学生：
给学生主动推送课程安排提醒，主动提供 适合他学习能力、兴趣、进度的学习任务， 在海量教育资源中主动提取合适的各类学 习资源（视频、试卷、文稿、讨论、观点 等），评测学习成果，安排学习生活。