计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告(推荐文档)
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计量经济学实验报告
多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告
、研究目的和要求:
随着经济的发展,人们生活水平的提高,旅游业已经成
为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的
综合产业,一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素,旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游,有力刺
激了居民消费而拉动内需。2012年,我国全年国内旅游人
数达到30.0亿人次,同比增长13.6%,国内旅游收入2.3万亿元,同比增长19.1%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用,优化产业结构,而且可以增加国家外汇收入,促进国际收支平衡,加强国家、地区间的文化交流。为了研究影响旅游景区收入增长的主要原因,分析旅游收入增长规律,需要建立计量经济模型。
影响旅游业发展的因素很多,但据分析主要因素可能有国内和国际两个方面,因此在进行旅游景区收入分析模型设定时,引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入为解释变量。
旅游业很大程度上受其产业本身的发展水平和从业人数影响,固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素,因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数作为
解释变量。因此选取我国31个省市地区的旅游业相关数据
进行定量分析我国旅游业发展的影响因素。
二、模型设定
根据以上的分析,建立以下模型
57
丫=仇+ B1X 1+ 伍X 2+ B 3X 3+ 34 X 4 +Ut
参数说明:
旅游景区营业收入/万元
X 1 旅游业从业人员/人 X 2 旅游景区固定资产/万元 X 3 旅游外汇收入/万美元 X 4
城镇居民可支配收入/元
收集到的数据如下(见表 2.1):
表2.1 2011年全国旅游景区营业收入及相
关数据(按地区分) 地
区 北 京 天 津 河 北 山 西
内蒙 古
辽 丿j
A
吉
营业收入
145249.
01
48712.3
182226.
87
29465.0 70313.0 25665.3 20389.3 从业人 数
1454 66 2478
7964
5771 3626 6481
2906 固定资产
694252.3
93529.67 420342.7
121809.7
206819.1
46573.27 87827.16
外汇收
入
可支配 收入
54160
17555 44765
56719
67097 27131
38528 32903. 03
26920. 86
18292. 23
18123. 87
20407.
20466. 84
17796.
林0 6 57 黑龙38367.8 3034 137426.2
15696.
91762
江 1 1 7 18 上194762. 9110 563007.4 57511 36230. 海 3 6 4 8 48 江316051. 1401 1195000. 56529 26340. 苏65 54 60 7 73 浙385976. 1324 1110975. 45417 30970. 江92 59 20 3 68 安79562.7 5584 139769.0 11791 18606. 徽 5 0 2 8 13 福155378. 8030 151897.6 36344 24907. 建95 3 9 4 40 江54961.6 4179 17494.
85528.05 41500
西 6 1 87 山116995. 1430 327733.2 25507 22791. 东67 26 9 6 84 河222108. 7016 482005.3 18194.
54903
南33 4 2 80 湖104565. 6276 243794.6
18373.
94018
北58 7 2 87 湖118180. 8061
10143 18844.
257226.7
南87 5 4 05 广476345. 2265 1160675. 13906 26897. 东50 39 4 19 48 广66195.5 4987 143982.0 10518 18854. 西 5 6 3 8 06 海29081.6 3075 18368.
70386.55 37615
南0 9 95 重86713.6 5016 230124.0 96806 20249.
庆7 0 0 70 四218624. 7075 464763.5 17899.
59383
川03 6 2 12 贵42214.1 2768 16495.
62415.21 13507
州 4 3 01 云135897. 6267 348426.0 16086 18575. 南97 9 4 1 62 西30406.7 462971.0 16195.
6023 12963
藏 3 3 56 陕48692.1 5707 154529.1 12950 18245. 西7 7 9 5 23 —30949.0 3128 14988.
56684.68 1740
肃0 0 68 青15603.
1 -J 638.43 8741 9851.28 2659
海31 /宁49509.8 1219 17578.
23149.90 620
夏 6 6 92 新28993.1 4045 15513.
52280.36 46519
疆 1 1 62 数据来源:1.中国统计年鉴2012,
2.中国旅游年鉴2012。
、参数估计
利用Eviews6.0做多元线性回归分析步骤如下:
1、创建工作文件
双击Eviews6.0图标,进入其主页。在主菜单中依
次点击“ File\New\Workfile ”,出现对话框“ Workfile