性能测试介绍资料

三、性能测试工具及常用命令
• HttpWatch
三、性能测试工具及常用命令
三、性能测试工具及常用命令
三、性能测试工具及常用命令
• 4、常用命令 ➢top（topas） ➢vmstat（内存） ➢iostat(IO) ➢sar –n DEV 时间间隔 次数（网络） ➢jmap ➢jconsole
系统能否实现可扩展？可扩展性系统能否实 可扩展性 现可扩展？
系统最多能支持多少用户？
系统容量
系统最大业务处理量？ 系统性能可能瓶颈在哪里？ 更换哪些设备能提高系统性能？
系统容量 系统可扩展性 系统可扩展性
一、性能测试基本知识介绍
➢开发人员关注
开发人员关心的问题 架构设计是否合理 数据库设计是否合理 代码是否存在性能问题 系统中是否存在不合理的内存使用方式 系统中是否存在不合理的现场同步方式 系统中是否存在不合理的资源竞争
性能测试介绍
大纲
• 一、性能测试基本知识介绍 •二、性能指标介绍 • 三、性能测试工具及常用命令 •四、性能问题分析定位
一、性能测试基本知识介绍
1、什么是软件性能
• 软件性能包含多个层面；
• 不同的角色，对于软件性能关注点不同
➢用户关注：系统响应时间
➢管理人员关注：
性能关注点
软件性能描述
应用服务器/数据库服务器资源使用是否合理？资源利用率
三、性能测试工具及常用命令
• 3、轻量级常用监控工具 ➢Fiddler
三、性能测试工具及常用命令
---服务器端处理请求的时间： ServerBeginResponse – ServerGotRequest ---请求在网络上传输的时间： (ServerGotRequest - ClientDoneRequest) - (DNSTime + TCPConnectTime)
二、性能指标介绍
➢服务器资源 -CPU：User%、Sys%、Idle% -内存：memtotal、memfree、cached、buffers -硬盘：Disk Read、Disk Write -网络：read、write
三、性能测试工具及常用命令
• 1、压力测试工具 ➢Loadrunner ➢SoapUI ➢Jmeter ➢Webload • 2、监控工具 ➢Nmon ➢SiteScope ➢Zabbix ➢Jconsole ➢Spotlight
二、性能指标介绍
• 性能测试时需要监控的指标 ➢应用 --事务平均响应时间 --每秒事务数（TPS）
系统在同一时间内处理业务的最大能力。反应系统处理能力。 --每秒点击率
每秒钟点击数提供了当前负载中对系统产生的点击量记录。 --吞吐量
当前系统负载下所使用的带宽。能够确定是否存在网络带宽的瓶颈。 --事务失败率
四、性能问题分析定位
• 2、内存溢出 • 日志信息：
四、性能问题分析定位
• 3、内存泄露 • 1）通过jconsole观察Heap堆栈的使用情况 • 2）使用jmap命令导出JVM内存堆信息 • 3）使用MAT工具分析内存泄露情况
四、性能问题分析定位
• 4、数据库性能定位 • AWR报告
• Spotlight实时监控
一、性能测试基本知识介绍
• 3、性能需求分析 • 新产品或功能需要对性能需求进行分析。通过分析了解被测系统典
型场景，确定性能目标。 ➢系统响应时间
合理的响应时间取决于实际的客户需求 普遍能接受的响应时间标准（2/5/8秒原则） ➢系统处理容量 分析系统平均访问量 分析系统峰值访问量 ➢系统资源占用 CPU占用不超过65% 内存占用不超过70%
四、性能问题分析定位
• 问题定位： ➢1、响应时间定位 ➢2、内存溢出定位 ➢3、内存泄露定位 ➢4、数据库性能定位
四、性能问题分析定位
• 1、响应时间定位 • 1）平均事务响应时间
四、性能问题分析定位
• 2）Web页面诊断
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
四、性能问题分析定位
• 3）用户与响应时间
• 随着用户数的增加，平均事务响应时间也在增长。 • 当虚拟用户数超过64时，响应时间明显变长
问题层次 系统架构 数据库设计 代码 代码 设计与代码 设计与代码
➢软件测试针对上述三方面的要求进行性能测试
一、性能测试基本知识介绍
2、性能测试的目标
• 1）能力验证：测试软件在系统中的运行性能，评估是否满足性能 需求；
• 2）性能分析：对性能测试数据进行分析，定位性能问题； ➢ 是否存在内存泄露 ➢ 是否存在数据库死锁和经常出新的长事务 ➢ 是否出现线程/进程同步失败 ➢ 是否出现资源占用导致死锁 ➢ 是否出现异常处理错误导致系统死锁 3）性能调优：对性能问题进行调优。