matlab绘图
matlab绘图试题及答案
matlab绘图试题及答案MATLAB绘图试题及答案1. 绘制正弦曲线题目：使用MATLAB绘制函数 \( y = \sin(x) \) 在区间 \([0, 2\pi]\) 上的图像。
答案：```matlabx = 0:0.01:2*pi;y = sin(x);plot(x, y);title('Sin(x) Function');xlabel('x');ylabel('y');```2. 绘制二次函数图像题目：绘制函数 \( y = ax^2 + bx + c \) 在区间 \([-10, 10]\) 上的图像，其中 \( a = 1, b = 2, c = 3 \)。
答案：```matlabx = -10:0.1:10;y = x.^2 + 2*x + 3;plot(x, y);title('Quadratic Function y = x^2 + 2x + 3');xlabel('x');ylabel('y');```3. 绘制柱状图题目：给定一组数据 [10, 20, 30, 40, 50]，使用MATLAB绘制柱状图。
答案：```matlabdata = [10, 20, 30, 40, 50];bar(data);title('Bar Chart');xlabel('Index');ylabel('Value');```4. 绘制散点图题目：给定两组数据 \( x = [1, 2, 3, 4, 5] \) 和 \( y = [2, 4, 6, 8, 10] \)，使用MATLAB绘制对应的散点图。
答案：```matlabx = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2, 4, 6, 8, 10];scatter(x, y);title('Scatter Plot');xlabel('x');ylabel('y');```5. 绘制饼图题目：给定一组数据 [10, 20, 30, 40]，使用MATLAB绘制饼图。
利用matlab进行绘图的基本流程
利用matlab进行绘图的基本流程Matlab is a powerful software tool that is widely used for data analysis, visualization, and modeling. One of the most common tasks in Matlab is plotting graphs to visualize data in a clear and concise manner. The process of creating a plot in Matlab involves several steps, from importing data to customizing the appearance of the plot.Matlab是一种强大的软件工具，广泛用于数据分析、可视化和建模。
在Matlab中最常见的任务之一是绘制图形，以清晰、简洁的方式可视化数据。
在Matlab中创建图形的过程涉及几个步骤，从导入数据到定制绘图的外观。
The first step in plotting a graph in Matlab is to import the data that you want to visualize. This can be done by loading a data file into Matlab or by creating a matrix or array directly in the Matlab workspace. Once the data is imported, you can use Matlab's plotting functions, such as plot() or scatter(), to create the desired plot.在Matlab中绘制图形的第一步是导入您想要可视化的数据。
MATLAB常见绘图问题及解决方法
MATLAB常见绘图问题及解决方法一、引言MATLAB作为一种强大的科学计算和数据可视化工具，广泛应用于各个领域。
在进行数据分析和可视化过程中，经常会遇到一些绘图问题。
本文将针对一些常见的绘图问题进行探讨，并提供相应的解决方法，帮助读者更好地使用MATLAB进行数据可视化。
二、数据处理与准备在进行绘图前，首先需要对数据进行处理和准备。
常见的问题包括数据清洗、数据类型转换以及数据筛选与排序等。
在MATLAB中，可以使用各种功能强大的函数来解决这些问题。
例如，可以使用"readtable"函数读取Excel中的数据，并使用"table2array"函数将表格转换为数组。
此外，还可以使用"sort"函数对数据进行排序，或者使用"unique"函数去除重复值。
三、基本绘图函数的使用MATLAB提供了丰富的基本绘图函数，如"plot"、"bar"、"scatter"等，可以根据需求选择适合的函数进行绘图。
然而，在使用这些函数时，也会遇到一些常见的问题。
1. 如何设置坐标轴范围在绘制图形时，经常需要设置坐标轴的范围，以确保所展示的数据能够完整显示。
可以使用"xlim"和"ylim"函数来设置x轴和y轴的范围。
例如，使用"xlim([0,10])"将x轴范围设置为0到10。
2. 如何设置坐标轴标题为了使图形更加清晰明了，可以为坐标轴添加标题。
可以使用"xlabel"和"ylabel"函数来设置x轴和y轴的标题。
例如，可以使用"xlabel('时间（s）')"来为x轴添加标题。
3. 如何添加图例在绘图时，可能同时展示多条曲线或者多个数据集，此时需要添加图例以区分不同的曲线或数据。
matlab绘图指令大全22页word文档
绘图指令1 二维曲线图指令图例Y=[1,3,6,5,9,0,2];plot(Y);X=0: pi/10: pi*2;Y=sin(X);plot(X,Y);X=0: pi/10: pi*2;Y1=sin(X);Y2=cos(X);Plot(X,Y1,X,Y2);调整坐标范围：axisaxis([0,300,0,2])DrawCircle.mfunction DrawCircle(Point,Radius)Hold ont=0: pi/10: 2*pi;x=Point(1)+ Radius*cos(t);y=Point(2)+ Radius*sin(t);plot(x,y);DrawCircle([10 10],1)DrawCircle([20 10],2)DrawCircle([10 20],3)显函数ezplot('sin(x)',[0,2*pi])隐函数ezplot('x^2+y^2-10',[-5,5],[-6,6])参数方程ezplot('cos(t)^3','sin(t)^3',[0,2*pi])function y=myf1(x)y=sqrt(100-x^2);fplot('myf1',[-15 15])fplot('[sin(x) cos(x) myf1(x)]',[-15 15])1.5 图形修饰设置颜色 y m c r g b w k设置线型 - : -. --指令图例Y=[1,3,6,5,9,0,2];plot(Y, 'r-+');X=0: pi/10: pi*2;Y1=sin(X); Y2=cos(X);plot(X,Y1,'r+-',X,Y2,'b-*');text(3.5, 0.6, '曲线比较');x=[1.6*pi, 1.6*pi]; y=[-0.3, 0.8];s=['曲线cos'; '曲线sin'];text(x,y,s);指令图例bar直方图X=0:pi/10:2*pi;Y=sin(X);bar(X,Y);polar极坐标图T=0: pi/10: 4*pi;R=T;polar(T, R);误差棒棒图X=0:pi/10:2*pi;Y=sin(X);e=0.2*rand(size(X)); errorbar(X,Y,e);火柴杆图X=0:pi/10:2*pi; Y=sin(X); stem(X,Y);stairs楼梯图X=0:pi/10:2*pi; Y=sin(X); stairs(X,Y);多边形填色图X=[1,2,3,4,5];Y=[3,5,2,1,6];fill(X,Y,'r');hold on; % 保持图形plot(X,Y,'o')1.7 数值函数的二维图fplot('0.5*cos(x)',[-pi,pi]) % 绘图[X,Y] = fplot('0.5*cos(x)',[-pi,pi]); % 返回点坐标fplot('cos(x)',[-pi,pi],'r-+'); % 观察点的位置控制采样点的密度fplot('cos(x)',[-pi,pi],'r-+',0.05);fplot('cos(x)',[-pi,pi],'r-+',0.1);可绘制系统函数，也可绘制自定义函数的图形。
MATLAB绘图中常见问题及解决方法
MATLAB绘图中常见问题及解决方法概述：MATLAB是一种功能强大的数值分析和绘图工具，广泛应用于科学研究、工程应用和数据可视化领域。
然而，在使用MATLAB绘图的过程中，我们可能会遇到一些常见问题。
本文将针对这些问题提供解决方法，帮助读者更好地使用MATLAB进行绘图。
问题一：图像显示不清晰有时候，我们在绘制图像后发现其显示效果不够清晰，无法满足我们的需求。
这可能是由于图像分辨率较低导致的。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的improveResolution函数来提高图像的分辨率。
该函数可以通过调整图像的大小、分辨率和显示参数来改善图像的清晰度。
问题二：图像颜色不够美观有时候，我们在绘制图像时发现颜色不够美观，难以准确传达所要表达的信息。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的colorbar函数来调整图像的颜色映射。
通过选择合适的颜色映射方式，我们可以让图像的颜色更加鲜艳、明亮，提高图像的观赏性和可读性。
问题三：图像尺寸不符合要求有时候，我们在绘制图像时发现图像的尺寸过大或过小，不符合我们的要求。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的resize函数来调整图像的尺寸。
通过设置合适的缩放比例，我们可以将图像的尺寸调整到符合要求的大小，以便更好地展示图像的细节和特征。
问题四：图像坐标轴显示不正确有时候，我们在绘制图像时发现坐标轴的刻度和标签显示不正确，难以准确表示数据的范围。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的axis函数来设置坐标轴的显示范围和刻度。
通过设置合适的显示范围和刻度间隔，我们可以让坐标轴更加准确地表示数据的分布和变化趋势。
问题五：图像细节显示不清楚有时候，我们在绘制图像时发现细节部分显示不清楚，无法准确表达图像的特征。
为了解决这个问题，我们可以使用MATLAB提供的zoom函数来放大图像的细节部分。
通过调整放大比例和显示参数，我们可以让图像的细节部分更加清晰可见，以便更好地观察和分析图像所包含的信息。
MATLAB三维绘图功能课堂PPT
contour3(peaks,20)
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5
0
为了方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks 函数，可产生一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部 极大点及三个局部极小点，其方程式为： z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) >> [x,y,z]=peaks; >> mesh(x,y,z) >>surf(x,y,z)
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（五）三维曲面图
surf —— 三维曲面绘图函数，与网格图看起来一样 与三维网线图的区别： 网线图：线条有颜色，内部是黑色的（无颜色） 曲面图：线条是黑色的，内部有颜色（把线条之间的空
挡填充颜色，沿z轴按每一网格变化）
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调用格式： surf(x,y,z) —— 绘制三维曲面图，x,y,z为图形坐标向量 peaks 函数
4
(二) 三维饼图 pie3([4 3 6 8 9])
5
（三）三维多边形
fill3 = fill —— 三维多边形的绘制和填色与二维多边形 完全相同
调用格式： fill3(x,y,z,‘s’) —— 与二维相同
6
例： 用随机顶点坐标画出5个粉色的三角形，并用黄色的 ○表示顶点
>>y1=rand(3,5);y2=rand(3,5);y3=rand(3,5); >>fill3(y1,y2,y3,'m');hold on;plot3(y1,y2,y3,'yo')
MATLAB绘图总结
一、二维数据曲线图1、MATLAB 最常用的画二维图形的命令是plot, plor 函数的基本调用格式为：plot(x.y)其 中x 和y 为长度相同的向豈，分别用于存储x 坐标和y 坐标数据。
例 1:在［0,2 7T ］画 Sill(.v) 0生成的图形如下图1所示：图1说明：(1) plot 函数的输入参数是矩阵形式时A 、 当x 是向量，y 是有一维与x 同维的矩阵时，则绘制出多根不同颜色的曲线。
曲线 条数等于y 矩阵的另一维数，x 被作为这些曲线共同的横坐标。
B 、 当x,y 是同维矩阵时.则以x,y 对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数 等于矩阵的列数。
C 、对只包含一个输入参数的plot 函数，当输入参数是实矩阵时，则按列绘制每列元素 值相对其卜.标的曲线，曲线条数等于输入参数矩阵的列数：当输入参数是复数矩阵时，则按 列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
(2) 含多个输入参数的plot 函数 调用格式为：plot(xl,yl.x2,y2,"--.xn.yn)A, 当输入参数都为向量时，xl 和yl, x2和y2, xn 和yn 分别组成一组向量对，每一 组向量对的长度可以不同。
每一向量对可以绘制出一条曲线，这样可以在同一坐标内绘制岀 多条曲线。
B.当输入参数有矩阵形式时，配对的x_y 按对应列兀素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线 条数等于矩阵的列数。
例2：如卜所示的程序：x 1 =liuspace(0,2 *pi,l 00);x2=luispace(0.3 *pi,l 00);x3=linspace(0.4*pi,100);yl=sin(xl); y2=l+sin(x2);y3=2+sin(x3);x=[xl;x2;x3]';0.80.60.40.2-0.2-0.4-0.6-0.8y=[yl;y2;y3「plot(x,y,xl,yl-l) 其图形如图2所示:图2(3)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数：plot(x),在这种情况卜，当x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一•条连续曲线，这实际上是绘制折线图。
如何在Matlab中进行二维和三维绘图
如何在Matlab中进行二维和三维绘图在科学研究和工程领域，数据可视化是一项十分重要的任务，而Matlab作为一种功能强大的数值计算和数据分析软件，自然也提供了丰富的绘图功能。
本文将介绍如何在Matlab中进行二维和三维绘图，并探讨一些常见的绘图技巧和应用。
一、二维绘图Matlab中的二维绘图是最常见和基础的绘图任务之一。
在绘制二维图形时，我们通常会用到plot函数。
这个函数可以接受单个向量作为输入，将这个向量的值作为y轴上的数据点，自动生成与该向量长度相同的x轴坐标。
例如，我们可以用以下代码绘制一个简单的二维折线图：```x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y);```上述代码中，x参量取从0到2π的均匀间隔的值，而y则是根据x计算得到的sin函数值。
plot函数会自动根据输入绘制折线图，并添加相应的轴标签和图例。
在实际应用中，我们经常需要绘制多条曲线在同一个坐标系中进行对比分析。
可以通过在plot函数中传入多个x和y向量实现这一功能。
例如，我们可以通过以下代码绘制一个简单的双曲线图：```x = 0:0.1:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, x, y2);```这样，就会在同一个坐标系中同时绘制sin曲线和cos曲线。
除了折线图，Matlab还支持其他常见的二维绘图类型，如散点图、柱状图和面积图等。
这些绘图类型可以通过不同的函数实现，例如scatter、bar和area等。
这里不再一一赘述，读者可以通过Matlab的帮助文档或官方网站了解更多的用法和示例。
二、三维绘图除了二维绘图，Matlab也提供了丰富的三维绘图功能，用于可视化更为复杂的数据和模型。
在绘制三维图形时，我们通常会用到surf函数。
这个函数可以接受两个二维矩阵作为输入，将这两个矩阵的值分别作为x、y轴上的坐标，而将第三个二维矩阵的值作为z轴上的数据点。
第五讲matlab句柄绘图
2
3
4
5
6
7
set(0,'defaultfigurecolor','b') set(0,'defaultaxescolor','g') h=line(x,y) set(h,'color','r') set(gca,'xcolor','w') set(gca,'ycolor','w')
1
0.8
0.6
高层绘图与底层绘图的区别
• 高层绘图函数——是对整个图形进行操 作的，图形每一部分的属性都是按缺省 方式设置的，充分体现了matlab语言的 实用性。
• 底层绘图函数——可以定制图形，对图 形的每一部分进行控制，用户可以用来 开发用户界面以及各专业的专用图形。 充分体现了matlab语言的开发性
一、什么是句柄图形
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
轴对象
窗口对象
线 对 象
面对象
10 0
value of the cosine 1
cos(x)=0.707
0.5
0
线对象
cos(x)
-10 20
轴对象
10
00
-0.5
20
10
-1
-5
0 50
像对象100 150 200
1 0.5
0 -0.5
-1 100 200 300
1. 对象属性的直接操作 对象属性的直接操作是通过当前句柄来
实现的，所以首先要获得当前句柄值以及 对象的属性，然后再查询或修改。
matlab画图大全[资料]
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matlab绘图大全Matlab绘图系列之高级绘图一、目录1.彗星图二维彗星图三维彗星图2.帧动画3.程序动画4.色图变换5.Voronoi图和三角剖分Voronoi图三角剖分6.四面体7.彩带图彩带图三维流彩带图8.伪彩图9.切片图切片图切片轮廓线图10.轮廓图显示轮廓线显示围裙瀑布效果带光照模式的阴影图11.函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数12.三维图形控制视点灯光效果色彩控制二、图形示例1．彗星图二维彗星图t=0:.01:2*pi;x=cos(2*t).*(cos(t).^2);y=sin(2*t).*(sin(t).^2);comet(x,y);title('二维彗星轨迹图')hold onplot(x,y)三维彗星图a=12;b=9;T0=2*pi;%T0是轨道的周期T=5*T0;dt=pi/100;t=[0:dt:T]';f=sqrt(a^2-b^2);%地球与另一焦点的距离th=12.5*pi/180;%未经轨道与x-y平面的倾角E=exp(-t/20);%轨道收缩率x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t));z=E.*(b*sin(th)*sin(t));plot3(x,y,z,'g')%画全程轨线hold on,sphere(20);%画地球axis offtitle('卫星返回地球示例')x1=-18*T0;x2=6*T0;y1=-12*T0;y2=12*T0;z1=-6*T0;z2=6*T0;axis([x1 x2 y1 y2 z1 z2])% axis([-15 10 -15 10 -10 10])axis equalcomet3(x,y,z,0.02);%画运动轨线hold off2．帧动画Z=peaks;surf(Z)%绘制网格表面图axis tightset(gca,'nextplot','replacechildren');%设定axis覆盖重画模式title('帧动画播放示例')for j=1:20surf(sin(2*pi*j/20)*Z,Z)%重新绘制网格表面图，这里后面一个Z当成了颜色矩阵F(j)=getframe;%创建帧endmovie(F,20)%播放动画20次3．程序动画t=0:pi/50:10*pii=1;h=plot3(sin(t(i)),cos(t(i)),t(i),'*','erasemode','none');%设定擦除模式grid onaxis([-2 2 -2 2 -1 10*pi])title('程序动画示例')for i=2:length(t)set(h,'xdata',sin(t(i)),'ydata',cos(t(i)),'zdata',t(i));drawnowpause(0.01)end4．色图变换load spineimage(X)colormap coolspinmap(10)5．Voronoi图和三角剖分Voronoi图rand('state',5)x=rand(1,10);y=rand(1,10);subplot(131)voronoi(x,y);%绘制voronoi图形axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(132)[vx,vy]=voronoi(x,y);plot(x,y,'r+',vx,vy,'b-');%应用返回值绘制axis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])subplot(133)rand('state',5);x=rand(10,2);[v,c]=voronoin(x);%返回值v参数维voronoi顶点矩阵，返回值c 参数为voronoi元胞数组for i=1:length(c)if all(c{i}~=1)patch(v(c{i},1),v(c{i},2),i);%应用色图iendendaxis equalaxis([-0.2 1.6 -0.5 2.5])box on三角剖分[x,y]=meshgrid(1:15,1:15);tri=delaunay(x,y);z=peaks(15);trimesh(tri,x,y,z)6．四面体d=[-1 1];[x,y,z]=meshgrid(d,d,d);%定义一个立方体x=[x(:);0];y=[y(:);0];z=[z(:);0];%[x,y,z]分别为加上中心的立方体顶点X=[x(:) y(:) z(:)];Tes=delaunayn(X);%返回m×n的数组值tetramesh(Tes,X);%绘制四面体图camorbit(20,0);%旋转摄像目标位置7．彩带图彩带图[x,y]=meshgrid(-3:.5:3,-3:.1:3);z=peaks(x,y);ribbon(y,z)三维流彩带图load wind%打开保存的数据lims=[100.64 116.67 17.25 28.75 -0.02 6.86];%定义坐标轴范围[x,y,z,u,v,w]=subvolume(x,y,z,u,v,w,lims);%lims来定义数据子集[sx sy sz]=meshgrid(110,20:5:30,1:5);%定义网格点verts=stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz,.5);%计算彩带顶点cav=curl(x,y,z,u,v,w);%计算卷曲角速度wind_speed=sqrt(u.^2+v.^2+w.^2);%计算流速h=streamribbon(verts,x,y,z,cav,wind_speed,2);%绘制流彩带图view(3)8．伪彩图n=6%定义轮数r=(0:n)'/n;%定义轮的半径theta=pi*(-n:n)/n;%定义轮的扇区角X=r*cos(theta);Y=r*sin(theta);%定义网格顶点C=r*cos(2*theta);%定义色图pcolor(X,Y,C)%绘制伪彩图axis equal tight9．切片图切片图[x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2);v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);xslice = [-1.2,.8,2]; yslice = 2; zslice = [-2,0];slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice)colormap hsv切片轮廓线图[x y z v]=flow;%打开水流数据h=contourslice(x,y,z,v,[1:9],[],[0],linspace(-8,2,10));%切片轮廓线view([-12 30])10．轮廓图显示轮廓线[x,y,z]=peaks;subplot(1,2,1)meshc(x,y,z);%同时画出网格图与轮廓线title('meshc 网格图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);subplot(1,2,2)surfc(x,y,z);%同时画出曲面图与轮廓线title('surfc 曲面图与轮廓线')axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);显示围裙[x y z]=peaks;meshz(x,y,z);瀑布效果[X,Y,Z]=peaks(30);waterfall(X,Y,Z)带光照模式的阴影图[x,y]=meshgrid(-3:1/8:3);z=peaks(x,y);surfl(x,y,z);shading interp%着色处理colormap(gray);%灰度处理axis([-3 3 -3 3 -8 8])11．函数绘图轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图%图1绘制轮廓线、网格图、曲面图、轮廓网格图subplot(221)f=['3*(1-x)^2*exp(-(x^2)-(y+1)^2)-10*(x/5-x^3-y^5)*exp(-x^2-y^2)-1/3*exp(-(x+1)^2-y^2)'];%定义双变量x、y的函数式ezcontour(f,[-3,3],49)%x、y为[-3 3]，网格为49×49subplot(222)ezmesh('sqrt(x^2+y^2)');subplot(223)ezsurf('real(atan(x+i*y))')%经过滤波，如果相同数据surf绘图没有滤波subplot(224)ezmeshc('y/(1+x^2+y^2)',[-5,5,-2*pi,2*pi])%x、y的数值范围分别为[-5 5]、[-2*pi 2*pi]轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数%图2绘制轮廓曲面图、二维曲线、极坐标曲线图、自定义函数figure(2)subplot(221)ezsurfc('sin(u)*sin(v)')subplot(222)ezplot('x^2-y^4');subplot(223)ezpolar('1+cos(t)')subplot(224)fplot('myfun',[-20 20])function Y=myfun(x)Y(:,1)=200*sin(x(:))./x(:);Y(:,2)=x(:).^2;三维曲线图%绘制三维曲线图figure(3)ezplot3('sin(t)','cos(t)','t',[0,6*pi])12．三维图形控制视点View图形旋转subplot(121)surf(peaks);title('旋转前图形');subplot(122)h=surf(peaks);rotate(h,[1 0 1],180)title('旋转后图形');灯光效果%灯光效果(1)camlight(2)light(3)lightangle(4)lighting(5)materialsphere;camlight色彩控制%色彩控制(1)缺省设置colordef、whitebg(2)色图colormap(3)浓淡处理shadingload flujetimage(X)colormap(jet)subplot(131)sphere(16)axis squareshading flattitle('Flat Shading')subplot(132)sphere(16)axis squareshading facetedtitle('Faceted Shading') subplot(133)sphere(16)axis squareshading interptitle('Interpolated Shading')。
MATLAB中的绘图函数介绍
MATLAB中的绘图函数介绍概述：MATLAB是一种非常强大的数值计算和科学绘图软件，在各个领域中都得到广泛的应用。
在MATLAB中，绘图函数是其中一个非常重要的功能，它可以帮助我们将数据可视化，并进行分析和解释。
在本文中，我们将详细介绍一些常用的MATLAB绘图函数及其功能。
一、plot函数：plot函数是MATLAB中最基本的绘图函数之一，它可以绘制线性图。
通过将一系列的点连接起来，我们可以绘制出数据的变化趋势。
下面是plot函数的一个简单示例：```matlabx = 0:0.1:10;y = sin(x);plot(x, y);```在这个例子中，我们首先定义了x的取值范围为0到10，间隔为0.1。
然后通过使用sin函数计算出对应的y值。
最后，调用plot函数将x和y的数值传入，即可得到一条关于sin函数的图形。
除了基本的线性图，plot函数还可以绘制不同颜色和线型的曲线，并添加标题、标签等。
它是进行简单数据可视化的利器。
二、scatter函数：相比于plot函数，scatter函数可以绘制散点图，用于展示多个不同数据点之间的分布关系。
通过scatter函数，我们可以方便地比较不同变量之间的相关性。
以下是scatter函数的一个示例：```matlabx = randn(100,1);y = 0.5*x + randn(100,1);scatter(x, y);```在这个例子中，我们首先生成了两组随机数x和y。
然后使用scatter函数将它们绘制成散点图。
通过观察散点图的分布，我们可以判断出x和y之间是否存在线性相关性。
scatter函数还支持设置散点的颜色、大小和透明度等参数，以满足不同的需求。
它是进行多变量分析的重要工具之一。
三、bar函数：bar函数可以用于绘制柱状图，常用于展示各个类别的数据之间的差异。
通过柱状图，我们可以清晰地比较不同类别之间的数值大小。
以下是bar函数的一个示例：```matlabx = categorical({'A', 'B', 'C', 'D'});y = [10, 15, 8, 12];bar(x, y);```在这个例子中，我们首先定义了四个类别，分别是'A'、'B'、'C'和'D'。
MATLAB实验报告绘图
68 54 35;
45 25 12;
48 68 45;
68 54 69];
x=sum(t);
h=pie(x);
textobjs=findobj(h,'type','text');
str1=get(textobjs,{'string'});
val1=get(textobjs,{'extent'});
输出图像:
3.画出所表示的三维曲面（图1.3-4）。的取值范围是。
输入程序: x=-8:0.5:8;
y=x';
X=ones(size(y))*x;
Y=y*ones(size(x));
R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
Z=sin(R)./R;
surf(X,Y,Z);
colormap(cool)
实验名称
MATLAB绘图
1、实验目的和要求:
2、了解MATLAB的绘图指令。
3、掌握绘图函数的用法、简单的图形标注,简单颜色设定。
4、掌握MATLAB二维曲线绘图、三维曲线绘图,以及一些特殊图形的绘制。
5、掌握MATLAB二维曲线绘图、三维曲线绘图，以及一些特殊图形的绘制。
实验内容和步骤:
1.作多条曲线
plot3(y1,y2,t);
title('helix'),text(0,0,0,'origin');
xlable('sin(t)'),ylable('cos(t)'),zlable('t');
gridon;
matlab基础课程2(绘图)课件
三、MATLAB三维曲线绘图
plot3——三维曲线绘制指令 plot3的调用格式：
plot3(X,Y,Z) plot3(X,Y,Z,’String’) plot3(X1,Y1,Z1,’ String1’,X2,Y2,Z2,’ String2’,…)
plot3与plot的 用法相同
x t sin t ， 例：绘制三维曲线的图像： y t cos t (0 t 20 )
解 Matlab命令：
x=-3:0.1:3; y1=2*x;y2=cos(x);y3=sin(x); plot(x,y1, x,y2, x,y3) legend('2*x','cos(x)','sin(x)')
legend作用是：对图形进行图例标注
例2的绘图结果
2．基本绘图控制参数
控制分隔线grid grid grid on grid off
例 用平行截面法讨论由方程构成的马鞍面形状。
解：Matlab命令为
t=-10:0.1:10; [x,y]=meshgrid(t); z1=(x.^2-2*y.^2)+eps; subplot(1,3,1),mesh(x,y,z1),title('马鞍面')
a=input('a=(-50<a<50)'), z2=a*ones(size(x)); subplot(1,3,2),mesh(x,y,z2),title('平面')
填满绘图区域 条形图
feather fill
水平条形图
pie
极坐标向量图 stem
彗星轨迹图
stairs
误差条图
第5章 MATLAB绘图
例5-7 在0≤x≤2区间内，绘制曲线y1=2e-0.5x和 y2=cos(4πx)，并给图形添加图形标注。
程序如下：
x=0:pi/100:2*pi;
y坐标数据。
例5-1 在0≤x≤2区间内，绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx)
程序如下： x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)
例5-2 绘制曲线。 程序如下： t=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);
例5-9 用fplot函数绘制f(x)=cos(tan(πx))的曲线。 命令如下： fplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1],1e-4)
5.1.7 图形窗口的分割
subplot函数的调用格式为：
subplot(m,n,p)
该函数将当前图形窗口分成m×n个绘图区， 即每行n个，共m行，区号按行优先编号， 且选定第p个区为当前活动区。在每一个绘 图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。
第5章 MATLAB绘图 5.1 二维数据曲线图 5.2 其他二维图形 5.3 隐函数绘图 5.4 三维图形 5.5 图形修饰处理 5.6 图像处理与动画制作
5.1 二维数据曲线图 5.1.1 绘制单根二维曲线 plot函数的基本调用格式为：
plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和
(2) 当x,y是同维矩阵时，则以x,y对应列元素为横、 纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。
MATLAB三维绘图
第7讲 绘制三维图（第5章MATLAB 绘图）目的：1.掌握绘制三维图形的方法。
2.掌握绘制图形的辅助操作。
一、绘图时点坐标矩阵的生成。
绘图函数使用描点法绘图，所以在绘图前，需要建立空间点的概念，空间中的点需要三个坐标(,,)x y z ，matlab 使用三个矩阵来存储点的三个坐标，一个矩阵（比如A ）存储点的x 坐标，一个矩阵（比如B ）存储点的y 坐标，一个矩阵（比如C ）存储点的z 坐标。
其中A 、B 、C 三矩阵是同型矩阵。
例如设矩阵123112X ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭，014221Y −⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭，510113Z ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪−⎝⎭则，matlab 绘图函数将绘制点()()1,0,5,(2,1,1),(3,4,0),,2,1,3−共6个点。
如果点的坐标没有规律那么我们需要手工输入坐标矩阵。
如果点的坐标有规律，那么我们可以使用矩阵运算或者matlab 产生点的函数来生成坐标矩阵。
例如，假设空间中点的纵横坐标如下图所示：图中点的坐标有规律：横坐标是(1,2,3,4),纵坐标是(1,2,3)，所以可以使用如下方法得到点的坐标矩阵。
方法一：>> a=[1,2,3,4];b=[1,2,3];i=ones(1,3);j=ones(1,4);>>x=i’ *a; y=b‘ *j;方法二：使用matlab系统函数meshgrid（推荐使用）>> a=[1,2,3,4]; b=[1,2,3];>>[x,y]=meshgrid(a,b) % 该函数生成的x，y矩阵和方法一相同。
------------------我是华丽分割线-----------------除meshgrid外，还可以用peaks、cylinder函数等生成点坐标矩阵。
peaks(n): 本身是一个创建具有多个峰值的曲面图，例如:>> peaks(30) %产生的图如下：在matlab中可以使用，例如：命令[x,y,z]=peaks(30)取出曲面点的三个坐标矩阵x,y,z；[a,b]=peaks(30)取出曲面点的前两坐标矩阵x,y；%可以用逻辑运算a==x,b==y验证注意：命令a=peaks(30)取出的a不是曲面点的x坐标，而是点的z坐标；可以用二维绘图函数scatter(x,y)绘制散点图观察取出的坐标点:>>[x,y]=peaks(8);>>scatter(x,y)另一个可以用来取坐标点的函数是sphere(n)，命令sphere(n)：绘制一个具有n个纵列的单位球面。
《MATLAB图形绘制》课件
交互式编程环境
Matlab提供了交互式命令窗口和脚本文 件，方便用户进行编程和调试。
图形绘制功能
Matlab提供了丰富的绘图函数，可以方 便地绘制各种二维、三维图形，支持多种 图形格式输出。
02
Matlab绘图基础
绘图函数的使用
plot函数
用于绘制二维线图，可以绘制一个或多个数 据序列。
bar函数
滤波器应用
通过实例演示如何使用Matlab实现图像的 滤波处理，提高图像质量或突出特定特征。
图像的色彩空间转换
色彩空间
介绍常见的色彩空间如RGB、HSV、 CMYK等，以及它们之间的转换关系 。
转换方法
演示如何使用Matlab进行图像的色彩 空间转换，以便更好地进行图像处理 和分析。
05
Matlab与其他软件的结 合使用
信号处理与通信
05
06
金融建模与预测
Matlab的优点与特点
易用性
Matlab的语法简洁明了，易于学习，适 合初学者快速入门。
支持多种编程范式
Matlab不仅支持传统的命令式编程，还 支持面向对象编程和函数式编程，具有高 度的可扩展性。
强大的数学计算能力
Matlab内置了大量数学函数和算法，支 持矩阵运算、数值分析、统计分析等多种 数学计算。
《Matlab图形绘制》 PPT课件
xx年xx月xx日
• Matlab简介 • Matlab绘图基础 • 高级绘图技巧 • 图像处理与可视化 • Matlab与其他软件的结合使用 • Matlab图形绘制的实际应用案
例
目录
01
Matlab简介
Matlab的发展历程
01
1980年代初
matlab绘图知识点总结
matlab绘图知识点总结一、Matlab基本绘图函数1. plot函数plot函数是Matlab中最基本的绘图函数之一，用于绘制二维图表。
其基本语法为：plot(x, y)。
其中x是横轴坐标数据，y是纵轴坐标数据。
通过plot函数可以绘制折线图、散点图等。
2. bar函数bar函数用于绘制条形图，其基本语法为：bar(x, y)。
其中x是条形的横轴坐标位置，y是条形的高度。
3. pie函数pie函数用于绘制饼图，其基本语法为：pie(x, labels)。
其中x是用来指定各个扇形区域的大小的矩阵，labels则是用来指定每个扇形区域的标签。
4. hist函数hist函数用于绘制直方图，其基本语法为：hist(x, bins)。
其中x是待绘制的数据，bins则是用来指定直方图的条形数目。
5. scatter函数scatter函数用于绘制散点图，其基本语法为：scatter(x, y)。
其中x和y分别是散点的横轴和纵轴坐标数据。
6. contour函数contour函数用于绘制等高线图，其基本语法为：contour(x, y, z)。
其中x和y分别是网格的横轴和纵轴坐标，z则是用来指定等高线的数值。
二、自定义图形1. 设置标题、标签和图例在Matlab中，可以使用title、xlabel、ylabel和legend等函数分别设置图表的标题、横轴和纵轴标签以及图例。
2. 设置图表样式可以使用line属性、marker属性以及color属性等来设置折线图、散点图等的样式。
3. 修改图表坐标轴可以使用xlim、ylim函数来设置图表的横轴和纵轴范围，并使用xticks和yticks函数来设置坐标刻度。
4. 绘制多个数据集可以使用hold on函数来绘制多个数据集，并使用hold off函数来结束绘制多个图表。
5. 设置图表背景可以使用grid、box、axis equal等函数来设置图表的背景。
三、子图表绘制1. subplot函数subplot函数用于在一个图形窗口中绘制多个子图表，其基本语法为：subplot(m,n,p)。