社会统计学期末复习题
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
社会统计学课程期末复习题
一、名词解释 1、社会统计学：社会统计学就是运用统计的一般 原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描 述或推断的一种专门方法与技术。也就是对社会现 象的资料进行收集、整理和分析，以便对社会学的 假设、理论进行求证的一门方法论学科。 4、点估计：所谓点估计，就是根据样本数据算出 一个单一的估计值，用它来估计总体的参数值。 5、区间估计：所谓区间估计，就是计算抽样平均 误差，指出估计的可信程度，进而在点估计的基础 上，确定总体参数的所在范围或区间。 6、置信区间：置信区间就是我们为了增加参数被 估计到的信心而在点估计两边设置的估计区间。 7、消减误差比例：变量间的相关程度，可以用不
线的判定系数为（ C ）。
A 0.50 B 0.80
C 0.64
D 0.90
20．在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可
以（ D ）。
A 估计未来所需样本的容量
B 计算相关系数和判定系数
C 以给定的因变量的值估计自变量的值
D 以给定的自变量的值估计因变量的值
21．两变量的线性相关系数为 0，表明两变量之间
14．当 x 按一定数额增加时，y 也近似地按一定数
额随之增加，那么可以说 x 与 y 之间存在（ A ）
关系。
A 直线正相关 B 直线负相关
C 曲线正相关 D 曲线负相关
15．评价直线相关关系的密切程度，当 r 在 0.5～
0.8 之间时，表示（ C ）。
A 无相关
B 低度相关
C 中等相关 D 高度相关
中，正态分布居于首要位置；基本特征一个高峰
一条对称轴 一条渐近线 众值=中位值＝均值
M0＝Md=μ
正态曲线的位置由均值μ 决定；
正态曲线的形状“高，矮，胖，瘦”的特点由标准
差σ 决定；
二、选择题
11．关于学生 t 分布，下面哪种说法不正确（ B ）。
A 要求随机样本 B 适用于任何形式的总体分布
C 可用于小样本 D 可用样本标准差 S 代替总体标
A 身高与体重
B 产品与单位成本
C 正常商品的价格和需求量 D 商品的零售额和
流通费率
1、统计调查按调查登记的时间是否连续划分，可
以分为（ D ）。
A 全面调查和非全面调查 B 一般调查和专项调查
C 抽样调查和普遍调查 D 经常性调查和一次性调查
2、在回归分析中，估计值 yˆ 与各实际观测值的平 均数 y 的离差平方和称为（ A ）。
i1 ຫໍສະໝຸດ Baidu1
41．组间平方和：记作 SSB，是自变量因素所没有
2 (k1) / k1 F（ k1 ， k 2 ）＝ 2 (k2 ) / k2
c
解释的Yij 的变异，即 i1 ni (Y i Y )2
服从自由度为( k1 ， k 2 )的 F 分布。其中，分子上
的自由度 k1 叫做第一自由度，分母上的自由度 k2
值，按大小顺序排列，位于正中处的变量值即为中 位数。 15．众数 在一组资料中，出现次数（或频数）呈 现“峰”值的那些变量值。 16．调和平均数 N 个变量值倒数算术平均数的倒 数，也称倒数平均数。 17．几何平均数： N 个变量值连乘积的 N 次方根。 18．平均指标：就是表明同质总体在一定条件下某 一数量标志所达到的一般水平。 19.显著水平 能允许犯第一类错误的概率叫做检 验的显著性水平，它决定了否定域的大小。 20.总体参数 已知一总体分布，可求得它的特征 值。根据总体分布计算的特征值，即根据总体各个 单位标志值计算的统计指标，在推论统计中称为总 体参数。总体均值和总体标准差(或方差)是反映总 体分布特征最重要的两个总体参数，习惯上分别记 作μ和σ(或σ2)。 21.检验统计量是关于样本的一个综合指标，但与 参数估计中讨论的统计量有所不同，它不用作估 测，而只用作检验。
H0 表示)，并用它和其他备择假设(用符号 H1 表示)
相对比。
45.第一类错误 零假设 Ho 实际上是正确的，却被
否定了。
46.第二类错误 零假设 Ho 实际上是错误的，却没
有被否定。
正态分布 由德国数学家高斯提出，也叫高斯分
布；2、自然界、社会经济生活中大量存在的分布
规律；3、经典统计推断的基础；4、在所有的分布
（ D ）。
A 完全相关 B 无关系
C 不完全相关 D 不存在线性相关
22．身高和体重之间的关系是（ C ）。
A 函数关系 B 无关系
C 共变关系 D 严格的依存关系
23．在相关分析中，对两个变量的要求是（ A ）。
A 都是随机变量
B 都不是随机变量
C 其中一个是随机变量，一个是常数 D 都是常数
24．在回归分析中，两个变量（ D ）。
P（x）＝H（x：N，n，K）＝
CKx
C
nx NK
C
n N
式中：x≤K，0≤x≤n,0≤K≤N。
nK
超几何分布的数学期望μ＝ N ，方差σ2＝
n(N n)(N K )K
N (N 1)
24．泊松分布 泊松分布为离散型随机变量的概率分布，随机变量 为样本内成功事件的次数。若μ为成功次数的期望 值，假定它为已知。而且在某一时空中成功的次数 很少，超过 5 次的成功概率可忽不计，那么稀有事 件出现的次数 x 的泊松概率分布为
叫做第二自由度。 30.所谓独立样本，指双样本是在两个总体中相互 独立地抽取的 31.所谓配对样本，指只有一个总体，双样本是由 于样本中的个体两两匹配成对而产生的。 32.单一试验组的试 单一实验组实验是对同一对 象在某种措施实行前后进行观察比较的一种简单 实验，它只有实验组而没有控制组。或者说，同一 个组在实施实验刺激之前是实验中的“控制组”， 在实施实验刺激之后就成了“实验组”。 33.一试验组与一控制组的试验 配对样本的一实验组与一控制组之假设检验，要设 法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来， 然后就像对待单一实验组实验一样，把问题转化为 零假设μd＝0 的单样本检验来处理。 34．拟和优度检验：是有关检定总体是否具有正态 或其他分布形式的非参数统计检验。 35．列联表：是按品质标志把两个变量的频数进行 交互分类的统计表格。 36．理论频数：是按照理论分布计算出的样本各组 频数。 37．方差分析：研究多个总体均值是否存在差异的 统计检验方法。 38．方差分析表：用于表达方差分析结果的标准形
偏差之平方和，即 SST＝ i1 j1
40．组内变差：记作 SSW，它是各观测值Yij 对其所 属 类 别 均 值 Yi 的 偏 差 的 平 方 和 ， 即
F 分布是连续型随机变量的另一种重要的小样本分
布。设 2 （ k1 ）和 2 （ k2 ）相互独立，那么随
机变量
c ni
(Yij Y i )2
A 回归变差 B 剩余变差 C 判定变差 D 总变差 3、若某总体次数分布呈轻微右偏分布，则有（ C ） 式成立。
A Mo＜ X ＜Me B X ＜Me ＜Mo C Mo＜
Me＜ X D Me＜ X ＜Mo
4、若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则有（ B ） 式成立。
22.中心极限定理 如果从一个具有均值 和方差
2 的总体（可以具有任何形式）中重复抽取容
量为 n 的随机样本，那么当 n 变得很大时，样本
均值的抽样分布接近正态，并具有均值 和方差
2 /n 。
23．超几何分布 超几何分布以样本内的成功事件 的个数 x 为随机变量。若总体单位数为 N，其中成 功类共有 K 个，设从中抽取 n 个为一样本，则样本 中成功类个数 x 的超几何概率分布为
A 当 0 r 1 时，表示两变量不完全相关；
B 当 r=0 时，表示两变量间无相关；
C 两变量之间的相关关系是单相关；
D 如果自变量增长引起因变量的相应增长，就形成
正相关关系。
18．欲以图形显示两变量 X 和 Y 的关系，最好创建
（ D ）。
A 直方图 B 圆形图 C 柱形图 D 散点图
19．两变量 X 和 Y 的相关系数为 0.8，则其回归直
16．相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，
下面正确的描述有（ D ）。
A 在相关分析中，相关的两变量都不是随机的；
B 在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随
机的；
C 在回归分析中，因变量和自变量都是随机的；
D 在相关分析中，相关的两变量都是随机的。
17．关于相关系数，下面不正确的描述是（ B ）。
42.相关比率：方差分析中把已解释的变差对总变
差的比值称为相关比率，用符号 2 表示。 2 ＝ SS W
1― SST
43．估计标准误差：为回归剩余方差 MSW 的平方根，
（Y Yc）2
即 SY/X＝
n2
44.零假设 概率分布的具体形式是由假设决定
的，假设肯定不止一个。在统计检验中，通常把被
检验的那个假设称为零假设(或称原假设，用符号
准差
12 ．在 统计检 验中 ，那些 不大 可能的 结果 称为
( D )。如果这类结果真的发生了，我们将否定
假设。
A 检验统计量 B 显著性水平
C 零假设 D 否定域
13．在用样本指标推断总体指标时，把握程度越高
则（ B ）。
A 误差范围越小
B 误差范围越大
C 抽样平均误差越小 D 抽样平均误差越大
x e P（x）＝P（x；λ）＝ x!
泊松分布的期望值和方差均等于它的唯一参数λ。 25．卡方分布
设随机变量 X1，X2，…Xk，相互独立，且都服从同 式的表格。其基本形式如下：
一的正态分布 N (μ，σ2)。那么，我们可以先把 项目
SS
它们变为标准正态变量 Z1，Z2，…Zk，k 个独立标 临界值
—— ——
Xk
——
——
（ ）2
1
＝ 2
k
(Xi
i 1
k
)2
Z
2 i
＝ i1
其中 k 为卡方分布的自由度，它表示定义式中独立
变量的个数。
2 分布的期望值是自由度 k，方差值为自由度
的 2 倍。
26．F 分布
39．总变差：记作 SST，它表示Yij 对于总均值Y 的
c ni
(Yij Y )2
自由度 MS 显著性
检验统计量
准正态变量的平方和被定义为卡方分布（ 2 分布） 组间
SSB （c―1） MSB
MSB / MSW
的随机变量 2
X1
X2
2 （ k ）＝（ ）2 （ ）2 …
Fα(c―1，n―c) （待定）
组内
SSW
（n―c）
——
——
总
SST
（n―1）
MSW ——
知 Y 与 X 有关系时预测 Y 的误差 E0 ，减去知道 Y
与 X 有关系时预测 Y 的误差 E1 ，再将其化为比例来
度量。将削减误差比例记为 PRE。 8、因果关系：变量之间的关系满足三个条件，才 能断定是因果关系。1）连个变量有共变关系，即 一个变量的变化会伴随着另一个变量的变化；2） 两个变量之间的关系不是由其他因素形成的，即因 变量的变化是由自变量的变化引起的；3）两个变 量的产生和变化有明确的时间顺序，即一个在前， 另一个在后，前者称为自变量，后者称为因变量。 9、正相关与负相关：正相关是指一个变量的值增 加时，另一变量的值也增加；负相关是指一个变量 的值增加时，另一变量的值却减少。 13、大数定理：当我们的观察次数 n 趋向无限时， 随机事件可能转换为不可能事件或必然事件。即， 在大量观察的前提下，观察结果具有稳定性。多次 重复试验，随机变量的平均值接近数学期望（即总 体均值）。 7．描述性统计就是讨论范围仅以搜索的资料本身 为限，而不予以扩大。早期的统计都是描述统计。 8．推论性统计，主要是依据概率论，研究如何依 据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能 大为扩充。是在树立统计学派之后发展起来的，属 于比较现代的统计分析方法。 9．样本或样本总体，是通过抽样得到的用以推断 总体特征的那个“部分”。 10．标志是说名总体单位属性或数量特征的名称。 11．虚拟变量——当品质标志的变异性用离散变量 来表达时，这个变量可称虚拟变量。 12．指标体系就是一系列有内在联系得统计指标集 合体。 13． 总体，就是作为统计研究对象的、由许多具 有共性的单位构成的整体。也有人称之为母体。构 成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也 称为个体。 14．中位数 把总体单位某一数量标志的各个数
A 都是随机变量
B 都不是随机变量
C 自变量是随机变量 D 因变量是随机变量
25．一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别
在于只有一个（ B ）。
A 因变量
B 自变量
C 相关系数
D 判定系数
26．以下指标恒为正的是（ D ）。
A 相关系数 r B 截距 a C 斜率 b D 复相关系数
27．下列关系中，属于正相关关系得是（ A ）。
一、名词解释 1、社会统计学：社会统计学就是运用统计的一般 原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描 述或推断的一种专门方法与技术。也就是对社会现 象的资料进行收集、整理和分析，以便对社会学的 假设、理论进行求证的一门方法论学科。 4、点估计：所谓点估计，就是根据样本数据算出 一个单一的估计值，用它来估计总体的参数值。 5、区间估计：所谓区间估计，就是计算抽样平均 误差，指出估计的可信程度，进而在点估计的基础 上，确定总体参数的所在范围或区间。 6、置信区间：置信区间就是我们为了增加参数被 估计到的信心而在点估计两边设置的估计区间。 7、消减误差比例：变量间的相关程度，可以用不
线的判定系数为（ C ）。
A 0.50 B 0.80
C 0.64
D 0.90
20．在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可
以（ D ）。
A 估计未来所需样本的容量
B 计算相关系数和判定系数
C 以给定的因变量的值估计自变量的值
D 以给定的自变量的值估计因变量的值
21．两变量的线性相关系数为 0，表明两变量之间
14．当 x 按一定数额增加时，y 也近似地按一定数
额随之增加，那么可以说 x 与 y 之间存在（ A ）
关系。
A 直线正相关 B 直线负相关
C 曲线正相关 D 曲线负相关
15．评价直线相关关系的密切程度，当 r 在 0.5～
0.8 之间时，表示（ C ）。
A 无相关
B 低度相关
C 中等相关 D 高度相关
中，正态分布居于首要位置；基本特征一个高峰
一条对称轴 一条渐近线 众值=中位值＝均值
M0＝Md=μ
正态曲线的位置由均值μ 决定；
正态曲线的形状“高，矮，胖，瘦”的特点由标准
差σ 决定；
二、选择题
11．关于学生 t 分布，下面哪种说法不正确（ B ）。
A 要求随机样本 B 适用于任何形式的总体分布
C 可用于小样本 D 可用样本标准差 S 代替总体标
A 身高与体重
B 产品与单位成本
C 正常商品的价格和需求量 D 商品的零售额和
流通费率
1、统计调查按调查登记的时间是否连续划分，可
以分为（ D ）。
A 全面调查和非全面调查 B 一般调查和专项调查
C 抽样调查和普遍调查 D 经常性调查和一次性调查
2、在回归分析中，估计值 yˆ 与各实际观测值的平 均数 y 的离差平方和称为（ A ）。
i1 ຫໍສະໝຸດ Baidu1
41．组间平方和：记作 SSB，是自变量因素所没有
2 (k1) / k1 F（ k1 ， k 2 ）＝ 2 (k2 ) / k2
c
解释的Yij 的变异，即 i1 ni (Y i Y )2
服从自由度为( k1 ， k 2 )的 F 分布。其中，分子上
的自由度 k1 叫做第一自由度，分母上的自由度 k2
值，按大小顺序排列，位于正中处的变量值即为中 位数。 15．众数 在一组资料中，出现次数（或频数）呈 现“峰”值的那些变量值。 16．调和平均数 N 个变量值倒数算术平均数的倒 数，也称倒数平均数。 17．几何平均数： N 个变量值连乘积的 N 次方根。 18．平均指标：就是表明同质总体在一定条件下某 一数量标志所达到的一般水平。 19.显著水平 能允许犯第一类错误的概率叫做检 验的显著性水平，它决定了否定域的大小。 20.总体参数 已知一总体分布，可求得它的特征 值。根据总体分布计算的特征值，即根据总体各个 单位标志值计算的统计指标，在推论统计中称为总 体参数。总体均值和总体标准差(或方差)是反映总 体分布特征最重要的两个总体参数，习惯上分别记 作μ和σ(或σ2)。 21.检验统计量是关于样本的一个综合指标，但与 参数估计中讨论的统计量有所不同，它不用作估 测，而只用作检验。
H0 表示)，并用它和其他备择假设(用符号 H1 表示)
相对比。
45.第一类错误 零假设 Ho 实际上是正确的，却被
否定了。
46.第二类错误 零假设 Ho 实际上是错误的，却没
有被否定。
正态分布 由德国数学家高斯提出，也叫高斯分
布；2、自然界、社会经济生活中大量存在的分布
规律；3、经典统计推断的基础；4、在所有的分布
（ D ）。
A 完全相关 B 无关系
C 不完全相关 D 不存在线性相关
22．身高和体重之间的关系是（ C ）。
A 函数关系 B 无关系
C 共变关系 D 严格的依存关系
23．在相关分析中，对两个变量的要求是（ A ）。
A 都是随机变量
B 都不是随机变量
C 其中一个是随机变量，一个是常数 D 都是常数
24．在回归分析中，两个变量（ D ）。
P（x）＝H（x：N，n，K）＝
CKx
C
nx NK
C
n N
式中：x≤K，0≤x≤n,0≤K≤N。
nK
超几何分布的数学期望μ＝ N ，方差σ2＝
n(N n)(N K )K
N (N 1)
24．泊松分布 泊松分布为离散型随机变量的概率分布，随机变量 为样本内成功事件的次数。若μ为成功次数的期望 值，假定它为已知。而且在某一时空中成功的次数 很少，超过 5 次的成功概率可忽不计，那么稀有事 件出现的次数 x 的泊松概率分布为
叫做第二自由度。 30.所谓独立样本，指双样本是在两个总体中相互 独立地抽取的 31.所谓配对样本，指只有一个总体，双样本是由 于样本中的个体两两匹配成对而产生的。 32.单一试验组的试 单一实验组实验是对同一对 象在某种措施实行前后进行观察比较的一种简单 实验，它只有实验组而没有控制组。或者说，同一 个组在实施实验刺激之前是实验中的“控制组”， 在实施实验刺激之后就成了“实验组”。 33.一试验组与一控制组的试验 配对样本的一实验组与一控制组之假设检验，要设 法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来， 然后就像对待单一实验组实验一样，把问题转化为 零假设μd＝0 的单样本检验来处理。 34．拟和优度检验：是有关检定总体是否具有正态 或其他分布形式的非参数统计检验。 35．列联表：是按品质标志把两个变量的频数进行 交互分类的统计表格。 36．理论频数：是按照理论分布计算出的样本各组 频数。 37．方差分析：研究多个总体均值是否存在差异的 统计检验方法。 38．方差分析表：用于表达方差分析结果的标准形
偏差之平方和，即 SST＝ i1 j1
40．组内变差：记作 SSW，它是各观测值Yij 对其所 属 类 别 均 值 Yi 的 偏 差 的 平 方 和 ， 即
F 分布是连续型随机变量的另一种重要的小样本分
布。设 2 （ k1 ）和 2 （ k2 ）相互独立，那么随
机变量
c ni
(Yij Y i )2
A 回归变差 B 剩余变差 C 判定变差 D 总变差 3、若某总体次数分布呈轻微右偏分布，则有（ C ） 式成立。
A Mo＜ X ＜Me B X ＜Me ＜Mo C Mo＜
Me＜ X D Me＜ X ＜Mo
4、若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则有（ B ） 式成立。
22.中心极限定理 如果从一个具有均值 和方差
2 的总体（可以具有任何形式）中重复抽取容
量为 n 的随机样本，那么当 n 变得很大时，样本
均值的抽样分布接近正态，并具有均值 和方差
2 /n 。
23．超几何分布 超几何分布以样本内的成功事件 的个数 x 为随机变量。若总体单位数为 N，其中成 功类共有 K 个，设从中抽取 n 个为一样本，则样本 中成功类个数 x 的超几何概率分布为
A 当 0 r 1 时，表示两变量不完全相关；
B 当 r=0 时，表示两变量间无相关；
C 两变量之间的相关关系是单相关；
D 如果自变量增长引起因变量的相应增长，就形成
正相关关系。
18．欲以图形显示两变量 X 和 Y 的关系，最好创建
（ D ）。
A 直方图 B 圆形图 C 柱形图 D 散点图
19．两变量 X 和 Y 的相关系数为 0.8，则其回归直
16．相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，
下面正确的描述有（ D ）。
A 在相关分析中，相关的两变量都不是随机的；
B 在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随
机的；
C 在回归分析中，因变量和自变量都是随机的；
D 在相关分析中，相关的两变量都是随机的。
17．关于相关系数，下面不正确的描述是（ B ）。
42.相关比率：方差分析中把已解释的变差对总变
差的比值称为相关比率，用符号 2 表示。 2 ＝ SS W
1― SST
43．估计标准误差：为回归剩余方差 MSW 的平方根，
（Y Yc）2
即 SY/X＝
n2
44.零假设 概率分布的具体形式是由假设决定
的，假设肯定不止一个。在统计检验中，通常把被
检验的那个假设称为零假设(或称原假设，用符号
准差
12 ．在 统计检 验中 ，那些 不大 可能的 结果 称为
( D )。如果这类结果真的发生了，我们将否定
假设。
A 检验统计量 B 显著性水平
C 零假设 D 否定域
13．在用样本指标推断总体指标时，把握程度越高
则（ B ）。
A 误差范围越小
B 误差范围越大
C 抽样平均误差越小 D 抽样平均误差越大
x e P（x）＝P（x；λ）＝ x!
泊松分布的期望值和方差均等于它的唯一参数λ。 25．卡方分布
设随机变量 X1，X2，…Xk，相互独立，且都服从同 式的表格。其基本形式如下：
一的正态分布 N (μ，σ2)。那么，我们可以先把 项目
SS
它们变为标准正态变量 Z1，Z2，…Zk，k 个独立标 临界值
—— ——
Xk
——
——
（ ）2
1
＝ 2
k
(Xi
i 1
k
)2
Z
2 i
＝ i1
其中 k 为卡方分布的自由度，它表示定义式中独立
变量的个数。
2 分布的期望值是自由度 k，方差值为自由度
的 2 倍。
26．F 分布
39．总变差：记作 SST，它表示Yij 对于总均值Y 的
c ni
(Yij Y )2
自由度 MS 显著性
检验统计量
准正态变量的平方和被定义为卡方分布（ 2 分布） 组间
SSB （c―1） MSB
MSB / MSW
的随机变量 2
X1
X2
2 （ k ）＝（ ）2 （ ）2 …
Fα(c―1，n―c) （待定）
组内
SSW
（n―c）
——
——
总
SST
（n―1）
MSW ——
知 Y 与 X 有关系时预测 Y 的误差 E0 ，减去知道 Y
与 X 有关系时预测 Y 的误差 E1 ，再将其化为比例来
度量。将削减误差比例记为 PRE。 8、因果关系：变量之间的关系满足三个条件，才 能断定是因果关系。1）连个变量有共变关系，即 一个变量的变化会伴随着另一个变量的变化；2） 两个变量之间的关系不是由其他因素形成的，即因 变量的变化是由自变量的变化引起的；3）两个变 量的产生和变化有明确的时间顺序，即一个在前， 另一个在后，前者称为自变量，后者称为因变量。 9、正相关与负相关：正相关是指一个变量的值增 加时，另一变量的值也增加；负相关是指一个变量 的值增加时，另一变量的值却减少。 13、大数定理：当我们的观察次数 n 趋向无限时， 随机事件可能转换为不可能事件或必然事件。即， 在大量观察的前提下，观察结果具有稳定性。多次 重复试验，随机变量的平均值接近数学期望（即总 体均值）。 7．描述性统计就是讨论范围仅以搜索的资料本身 为限，而不予以扩大。早期的统计都是描述统计。 8．推论性统计，主要是依据概率论，研究如何依 据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能 大为扩充。是在树立统计学派之后发展起来的，属 于比较现代的统计分析方法。 9．样本或样本总体，是通过抽样得到的用以推断 总体特征的那个“部分”。 10．标志是说名总体单位属性或数量特征的名称。 11．虚拟变量——当品质标志的变异性用离散变量 来表达时，这个变量可称虚拟变量。 12．指标体系就是一系列有内在联系得统计指标集 合体。 13． 总体，就是作为统计研究对象的、由许多具 有共性的单位构成的整体。也有人称之为母体。构 成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也 称为个体。 14．中位数 把总体单位某一数量标志的各个数
A 都是随机变量
B 都不是随机变量
C 自变量是随机变量 D 因变量是随机变量
25．一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别
在于只有一个（ B ）。
A 因变量
B 自变量
C 相关系数
D 判定系数
26．以下指标恒为正的是（ D ）。
A 相关系数 r B 截距 a C 斜率 b D 复相关系数
27．下列关系中，属于正相关关系得是（ A ）。