北京科技大学matlab大作业
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《数学实验》报告
实验名称MATLAB在研究物体振动方面的应用学院
专业班级
姓名
学号
2015年 1月
一、【实验目的】
物体振动这样一个看似简单但又包含着很多复杂计算的运动中,在人为的计算时是很难精确的实现,而通过MATLAB可以处理诸多科学中的许多问题,利用它来研究物理学中的机械振动,不仅特别方便还非常有效。
二、【实验任务】
本列举振动的一些实例,用matlab语言编制计算机程序进行仿真以达到研究简谐振动以及振动的合成,振动的计算以及受迫振动。
三、【实验程序】
(一)简谐振动介绍
最简单和最基本的振动是简谐振动.任何复杂的振动,都可以看成为许多简谐振动的合成.
1.特点
质点作简谐振动的条件是:在任何时候所受到的力与质点离开平衡位置的位移成正比,其指向与位移相反,始终指向平衡位置.所受的力与位移的关系表示为
(1)
式中为正的常数.对于弹簧振子,就是弹簧劲度系数
2.运动的微分方程及其解
根据牛顿第二定律,作简谐振动的质点的微分方程写成
即
(2)
式中。如下面的(3)和(4)所示,是简谐振动的圆频率。
微分方程(2)的解是
(3)
或
(4)
式(7.3)也可以表为复数形式
(5)
但要约定取其实数部分.
利用三角公式,很容易导出A ,和B,C之间的关系
即(6)
3.速度和加速度
作简谐振动的质点,它的速度和加速度很容易得到.只要将(7.3)对时间分别求导一次和求导两次即可,
(7)
(8)
式(1)、(2)、(3)、(4)、(5)都是判别一个系统是否作简道振动的依椐.
4.圆频率、周期和频率之间的关系
,,(9)
,,三者不是独立的,只要知道其中一个,就可以由(7.9)求出其余两个。它们是由振动系统的固有性质决定,常称为固有圆频率,固有周期和固有频率.
5.振幅和初周相
(3)中和是两个积分常数,可由初始条件决定.将初始条件:“,,”代入(3)和(7),得
(10)
解得
(11)
求解质点作简谐振动的具体运动情况,也就是要确定(7.3)中的,,三个值.其中和由
初始条件决定,因此一般来说,首先必须确定初始值和,而根据(7.10)或(7.11)求出和值.至于(或或),它是由系统固有性质决定的,与初始情况无关.例如对于弹簧振子,,完全由弹簧劲度系数和物体质量所决定.弹簧的大(即所谓硬的弹簧),振动的圆频率也就
大。而物体的质量m大,就小.
6.简谐振动系统的能量
作简谐振动的质点动能为
(12)
振动系统弹性势能为
(13)
因此系统总机械能为
(14)
系统的动能和势能各随时间作周期性变化,在振动过程中动能和势能互相转换,而总机械能保持不变.这是简谐振动的一个特性.总机械能E与振动的振幅平方A 2,振动的圆频率平方成正比.
动能和势能在一个周期内对时间的平均值分别是
(15)
注意和在一周期内对时间的平均值均等于1/2.这样,
(16)
7.振动的合成
一个质点同时参与两个振动方向相同、频率相同的简谐振动,
合振动仍为简谐振动
(17)
利用振幅矢量图示法容易求得
(18)
二个振动方向相同、频率略有差异的简谐振动,其合振动不为简谐振动,产生“拍”现象.拍频为
(
,
为两分振动频率). (19)
二个振动方向互相垂直的简谐振动合成:
(1)若二振动频率相同,合振动轨迹一般为一椭圆.
(2)若二振动频率成整数比,合振动轨迹为规则的稳定的闭合曲线,称利萨如图.但若不成整数比,轨迹为不闭合的复杂曲线.
(二)实际运用
例1.关于物体振动的计算的应用
质量为1kg 的物体,以振动1x10^-4m 作简谐运动,其最大加速度为4.0m/s.求:(1)震动的周期;(2)通过平衡位置时的动能;(3)总能量;(4)物体在何处其动能和势能相等;
2
max a A ω=
max
a A ω=
2T πω=
通过平衡位置时的速度最大,所以得:
max 222
max 11
22k E mv m A ω==⨯ max
k E E = 当
k p
E E =时,可得x 的位置
即: 2
22p
E x m ω=
程序如下:
m=1; %m 为物体的质量
amax=4.0; %amax 为最大加速度 A=1.0*10^-4; %A 为振幅 W=sqrt(amax/A); %求角速度 T=2*pi/W; %求周期
Ekmax=1/2*m*W*W*A*A; %求最大动能 E=Ekmax; %求总能量 Ep=1/2*E; %求势能
x=sqrt(2*Ep/m/W/W); %求动能和势能相等时的位移
例2 振动图
以质量为0.01kg 的物体作简谐运动,其振幅为0.08m ,周期为4s ,起始时刻物体在x=0.04m 处,向OX 轴负方向运动,试求:画出此时刻的0到8π的振动图形。
解: cos()x A t y ω=+ A=0.08m T=4s
2T π
ω=
T=0时,x=0.04;
得 0.04=0.08cosy
(0.08)cos[]
23x t ππ
=+ 程序: t=0:pi/200:8*pi;
x=0.08*cos(pi/2*t+pi/3); plot(t,x,'rp')
legend('x=0.08*cos(pi/2*t+pi/3') 结果如下图: