遥感技术的发展趋势及应用领域
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遥感技术的发展趋势及
应用领域
公司内部档案编码:[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]
遥感技术的发展趋势及应用领域
经过数周的学习,我们的"遥感技术"课程结束了,在这课程的学习中,我们收获了很多遥感方面的知识.
随着传感器技术、航空航天技术和数据通讯技术的不断发展,现代遥感技术已经进入一个能动态、快速、多平台、多时相、高分辨率地提供对地观测数据地新阶段。
美国NOAA2005-2015国际遥感研究报告提出,“在未来10年遥感工业强壮发展”。从遥感影像的普及性看主要的发展方向:
1、携带传感器的微小卫星发射与普及
为协调时间分辨率和空间分辨率这对矛盾,小卫星群计划将成为现代遥感的另一发展趋势,例如,可用6颗小卫星在2-3天内完成一次对地重复观测,可获得高于1m的高分辨率成像光谱仪数据。除此之外,机载和车载遥感平台,以及超低空无人机载平台等多平台的遥感技术与卫星遥感相结合,将使遥感应用呈现出一派五彩缤纷的景象。
2、地面高分辨率传感器的使用
商业化的高分辨率卫星为未来发展的趋势,目前已有亚米级的传感器在运行。未来几年内,将有更多的亚米级的传感器上天,满足1比5000甚至1比2000的制图要求。如美国的OrbView-5、韩国的KOMPSAT-2等
3、高光谱/超光谱遥感影像的解译
高光谱数据能以足够的光谱分辨率区分出那些具有诊断性光谱特征的地表物质,而这是传统宽波段遥感数据所不能探测的,使得成像光谱
仪的波谱分辨率得到不断提高。从几十到上百个波段,光谱分辨率也向更小的数量级发展。
从遥感影像处理技术和应用水平上看,主要发展方向:
1)多源遥感数据源的应用
信息技术和传感器技术的飞速发展带来了遥感数据源的极大丰富,每天都有数量庞大的不同分辨率的遥感信息,从各种传感器上接收下来。这些数据包括了光学、高光谱和雷达影像数据。
2)定量化:空间位置定量化和空间地物识别定量化
遥感信息定量化,建立地球系统科学信息系统,实现全球观测海量数据的定量管理、分析与预测、模拟是遥感当前重要的发展方向之一。遥感技术的发展,最终目标是解决实际应用问题。但是仅靠目视解译和常规的计算机数据统计方法来分析遥感数据,精度总提不高,应用效率相对低,寻找应用的新突破口也非常困难。尤其对多时相、多遥感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复合研究中,问题更为突出。其主要原因之一是遥感器在数据获取时,受到诸多因素的影响,譬如,仪器老化、大气影响、双向反射、地形因素及几何配准等,使其获取的遥感信息中带有一定的非目标地物的成像信息,再加上地面同一地物在不同时间内辐射亮度随太阳高度角变化而变化,获得的数据预处理精度达不到定量分析的高度,致使遥感数据定量分析专题应用模型得不到高质量的数据作输入参数而无法推广。GIS的实现和发展及全球变化研究更需要遥
感信息的定量化,遥感信息定量化研究在当前遥感发展中具有牵一发而动全局的作用,因而是当前遥感发展的前沿。
3)信息的智能化提取
影像识别和影像知识挖掘的智能化是遥感数据自动处理研究的重大突破:遥感数据处理工具不仅可以自动进行各种定标处理,而且可以自动或半自动提取道路,建筑物等人工建筑。目前的商业化遥感处理软件朝着这个方向发展,如ERDAS的面向对象的信息提取模块Feature Analyst、ENVI的流程化图像特征提取模块——FX和德国的易康(eCognition)等。
4)遥感应用的网络化
Internet已不仅仅是一种单纯的技术手段,它已演变成为一种经济方式--网络经济。人们的生活也已离不开Internet。大量的应用正由传统的Client/Server(客户机/服务器)方式向Brower/Server(浏览器/服务器)方式转移。Google Earth的出现,使遥感数据的表达和共享产生了一个新的模式。
遥感技术应用领域很广泛,下面我们大家就来一起看一下吧!
一...基础测绘领域应用
主要包括测绘地形图、制作正射影像图(DOM)和制作专题图
制作正射影像图(DOM)主要技术:假彩色合成,影像融合,镶嵌,选取控制点应从地形图(比例尺应比最后制作的影像图比例尺大一个等级)
或GPS等测量手段获得,纠正地形图修测:修测地图的比例尺应比影像图的比例尺小一倍。高程信息的获取:如SPOT的立体像对获取DTM
二..遥感信息工程应用
1. 地质
包括地质找矿、岩性分类、地震和火山活动、地下水、地热依据:一定的地貌类型与一定的地质构造有密切的关系,而一定的地质构造又能反映出一定的成矿条件。线性构造和成矿条件的关系:
1)线性构造密集的地区成矿条件好
2)断裂和褶皱强烈的构造处成矿条件好
3)构造线交叉地区成矿几率大
岩性分类:在地面无植被覆盖的岩石裸露地区,利用不同岩石间光谱特性差异,可对岩性进行识别分类地震和火山活动与断层有关;地下水也一般在断层中发现;热红外像片上可反映地热信息。
2 土地资源
土地利用调查:利用不同分辨率的图像融合,增强空间分辨率和光谱特性。土地分布和面积统计。
地籍调查
土地利用动态监测:不同时相的遥感图像融合处理
土壤改良
精细农业:利用高分辨率遥感影像,提高农业生产的效益。
土地适用性评价
农作物估产:利用两个参数叶面积指数和植土比,分析反射光谱特性。
3 城市建设
利用高分辨率影像,动态监测和规划城市基础设施、工业、零售业分布、房地产规划/居民区分布、人口、占用耕地等等。
举例:城市规划(北京、武汉)城市调查
4 林业
林木覆盖类型、森林立地因子的界定、城市园林绿化
5 线路工程
工程稳定性分析、线路规划
举例:选线(润阳大桥、青藏铁路、南水北调、西气东输、西电东送工程)地质稳定性分析(地质构造)
6 生态环境
城市热岛效应监测:利用热红外扫描影像,分析城市热岛分布和产生原因石漠化水土保持和土壤侵蚀:三维动态模型分析灾害:如滑坡,研究地质构造。河流淤积滩涂
7 水利
三峡输水管隧道地表水体调查:水系分布特征分析农业灌溉、防洪、抗旱、抗涝
8 旅游
研究旅游景点的分布特征开发新的旅游景点监测和保护旅游资源风景点规划、旅游资源的开发(故宫、长城、兵马俑、天安门等)
9 军事全天候和全天时侦察:微波和热红外优势
揭露军事伪装, 军事目标的识别 .