国内外遥感最新技术及其发展趋势
遥感影像处理技术的最新进展
遥感影像处理技术的最新进展遥感技术作为一种非接触式的对地观测手段，已经在众多领域得到了广泛应用，如国土资源调查、环境监测、城市规划等。
而遥感影像处理技术则是从海量的遥感数据中提取有用信息的关键环节。
近年来，随着计算机技术、传感器技术等的不断发展，遥感影像处理技术也取得了显著的进展。
一、高分辨率遥感影像的获取与处理随着卫星技术的不断进步，高分辨率遥感影像的获取变得越来越容易。
高分辨率意味着能够捕捉到更细微的地物特征，为更精确的分析和应用提供了可能。
然而，高分辨率影像也带来了数据量巨大、处理难度增加等问题。
在处理高分辨率遥感影像时，图像配准和融合技术显得尤为重要。
图像配准是将不同时间、不同传感器获取的影像进行精确对齐，以实现信息的综合利用。
而图像融合则是将多源影像的优势结合起来，生成一幅更具信息量和准确性的影像。
为了提高配准和融合的精度，研究人员提出了许多新的算法和模型，如基于特征点的配准方法、多尺度融合算法等。
二、多光谱和高光谱遥感影像分析多光谱遥感影像包含了多个波段的信息，能够反映地物在不同波长下的反射特性。
高光谱遥感影像则具有更高的光谱分辨率，可以提供更详细的地物光谱特征。
在多光谱和高光谱遥感影像分析中，光谱特征提取和分类是重要的研究方向。
传统的基于像素的分类方法往往忽略了地物的空间相关性，导致分类精度不高。
近年来，基于对象的分类方法逐渐兴起，它将影像分割成具有相似特征的对象，然后对对象进行分类，有效地提高了分类精度。
此外，深度学习技术也被应用于光谱特征提取和分类中，取得了较好的效果。
三、雷达遥感影像处理技术雷达遥感具有全天时、全天候的观测能力，在灾害监测、地形测绘等领域发挥着重要作用。
雷达遥感影像的处理面临着斑点噪声去除、几何校正、目标检测等挑战。
针对斑点噪声问题，研究人员提出了多种滤波算法，如均值滤波、中值滤波、小波滤波等。
在几何校正方面，精确的轨道模型和地面控制点的选取是提高校正精度的关键。
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，遥感技术以其高效、精准的特性，逐渐在农业领域展现出巨大的应用潜力。
本文旨在全面分析中国农业遥感技术应用的当前状况，并探讨其未来发展趋势。
我们将回顾遥感技术在农业领域的应用历程，明确其在农业监测、资源管理、灾害预警等方面的重要作用。
我们将深入探讨当前中国农业遥感技术的主要应用领域和取得的成效，包括作物生长监测、土地利用/覆盖变化、农业气象服务等。
我们将结合国内外遥感技术的发展动态，展望中国农业遥感技术的未来发展趋势，以期为我国农业遥感技术的持续发展和创新提供有益参考。
二、中国农业遥感技术应用现状近年来，随着遥感技术的快速发展，中国农业遥感技术应用取得了显著进展。
目前，遥感技术已广泛应用于农作物监测、农业资源调查、农业灾害评估等多个领域，为农业生产和管理提供了有力支持。
在农作物监测方面，遥感技术通过获取高时空分辨率的遥感影像，实现对作物生长状况的实时监测。
利用遥感数据，可以准确提取作物生长信息，如植被指数、叶面积指数等，为农业生产决策提供科学依据。
同时，遥感技术还可以监测作物病虫害的发生和发展，为病虫害防治提供及时有效的信息支持。
在农业资源调查方面，遥感技术通过对土地利用/覆盖、土壤质量、水资源等方面的监测和评估，为农业资源管理和规划提供重要依据。
通过遥感技术，可以快速获取大范围的土地资源信息，实现土地资源的高效利用。
遥感技术还可以评估土壤质量和水资源状况，为农业可持续发展提供有力支撑。
在农业灾害评估方面，遥感技术通过获取灾害发生前后的遥感影像，可以实现对农业灾害的快速评估和预测。
利用遥感数据，可以准确监测灾害发生的范围、程度和影响，为灾害预警和应急响应提供重要参考。
遥感技术还可以评估灾害对农业生产的影响，为灾后恢复和重建提供科学依据。
总体来看，中国农业遥感技术应用已经取得了显著成效，为农业生产和管理提供了有力支持。
然而，仍存在一些问题和挑战，如遥感数据的获取和处理技术尚需进一步完善、遥感技术在农业生产中的普及程度有待提高等。
当代遥感技术的现状和发展趋势
当代遥感技术的现状和发展趋势遥感技术的发展趋向：
遥感技术正朝着定量化、智能化、动向化、网络化、适用化等方向发展，最近几年来遥感技术在各个方面获取了宽泛的应用，从抗洪救灾到遥感在检查黄土高原水土流失上的应用，全领土地资源的检查等方面愈来愈多的应用到遥感技术，此后，遥感技术应用领域也将愈来愈广。
当前遥感技术正朝着以下几个方向发展：应用领域不停扩展，主要用于人类自己观察难度较大的地区，像对湿地的观察，大海的监测，极地地域的观察等方向；观察精度不停提升，当前固然在好多领域遥感都获取了宽泛的应用，可是在观察精度上还有待进一步提升，跟着高分辨率多分辨率卫星影像的获取，遥感在将来丈量的精度上也渐渐的提升；
遥感技术现状及发展趋势
结论：当前遥感技术已经在各个领域都有宽泛的应用，可是因为卫星的观察精度，研究者主观要素等问题致使影像在应用、解译、判读等方面还存在诸多的不足。
跟着遥感技术的发展，遥感技术将在此后获取宽泛的应用。
2024年遥感市场调研报告
2024年遥感市场调研报告摘要本文通过对遥感市场进行调研和分析，总结了遥感市场的现状、发展趋势和市场前景。
同时，提出了一些建议，旨在为遥感市场的进一步发展提供参考。
引言遥感技术作为一种重要的地理信息获取手段，在环境监测、资源管理、灾害防控等领域具有广泛应用。
随着信息技术和计算机科学的快速发展，遥感技术在精度、效率和可靠性方面获得了显著提高，市场需求也日益增长。
遥感市场现状目前，遥感市场已经形成了以卫星遥感、航空遥感和无人机遥感为主要业务的格局。
卫星遥感作为传统的遥感手段，具有广域覆盖和周期性观测的优势，被广泛应用于气象、农业等领域。
航空遥感则以高分辨率和快速响应能力为特点，适用于城市规划、土地利用等领域。
无人机遥感由于灵活性和成本效益而受到越来越多的关注，被广泛用于林业、测绘等领域。
遥感市场发展趋势随着遥感技术和信息技术的深度融合，遥感市场呈现出以下发展趋势：1.数据处理与分析能力的提升：随着计算机算力的提升和人工智能技术的发展，遥感数据处理和分析能力将进一步提升，为遥感市场的应用提供更大的潜力和机会。
2.多源遥感数据融合：多源遥感数据的融合可以有效整合不同传感器的优势，提高信息提取的精度和可信度，具有巨大的市场潜力。
3.遥感技术在城市管理中的应用：随着城市化进程的加快，遥感技术在城市规划、环境监测、交通管理等方面的应用将获得更多的机会。
4.遥感技术在农业领域的应用：遥感技术能够提供农田水分、肥料利用等信息，帮助农业生产实现精细化、智能化管理，因此在农业领域有着广阔的市场前景。
市场前景展望随着遥感技术不断发展和创新，遥感市场前景广阔。
预计未来几年内，遥感市场将继续保持平稳增长。
主要的市场机会包括但不限于：环境监测、土地资源管理、灾害预警、农业生产等领域。
结论遥感市场在技术进步和市场需求的推动下，得到了快速发展。
未来，随着遥感技术的不断创新和应用领域的扩大，遥感市场将迎来更广阔的发展前景。
在这个过程中，需要注重数据处理和分析能力的提升，多源数据融合，以及遥感技术在城市管理和农业领域的应用。
卫星遥感技术的应用和发展趋势
卫星遥感技术的应用和发展趋势卫星遥感技术是指利用卫星进行非接触式、远距离、全方位的数据采集和信息获取技术。
该技术作为一项全新的技术手段，在环境监测、灾害预警、资源管理、城市规划等方面，发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨卫星遥感技术的应用及其发展趋势。
一、卫星遥感技术的应用1.环境监测卫星遥感技术可以实现对地球表面及大气环境的全方位监测。
例如通过卫星图像可以检测出自然灾害等一系列环境问题，同时也可以监测大气温度、雾霾、污染物等，从而帮助政府和相关部门制定环境保护规划并采取相应的环境保护措施。
2.资源管理卫星遥感技术可以对土地覆盖、自然资源、能源资源等进行监测与分析，促进对资源的科学管理与合理利用。
例如卫星遥感图像可以检测土地变化，预测未来的土地利用情况，并制定相应的保护政策，同时也可以有效地监测能源资源，如矿物燃料、气体等，以科学合理的方式开发利用这些资源。
3.城市规划卫星遥感技术可以对城市空间结构、人口分布和建筑物分布进行监测与分析，以帮助城市规划部门更有效地规划城市公共设施和基础设施。
例如卫星遥感图像可以检测城市基础设施建设的进度和覆盖范围，同时也可以对城市中的建筑物分布情况进行监测，帮助规划部门更好地规划城市的新增建设项目。
二、卫星遥感技术的发展趋势1.超高分辨率卫星遥感技术的发展趋势是向高分辨率方向不断发展，目前的民用卫星已经可以获得亚米级分辨率的数据。
超高分辨率数据的获得可以更精细地识别建筑物、植被、水体等地貌特征，同时也可以对城市交通、排污口等进行更精细的监测。
2.多谱段遥感目前卫星遥感技术的数据获取主要还是针对可见光谱段，但是可见光谱段的数据并不能满足所有需求。
因此，未来卫星遥感技术将会向多谱段方向不断发展，包括红外波段、微波波段等，以获取更全面的数据，并促进卫星遥感技术的广泛应用。
3.算法目前卫星遥感数据需要经过多次处理才能得到可用结果，而这些数据处理算法的研究和开发已经逐渐成为成熟的领域。
卫星遥感技术的现状与未来发展
卫星遥感技术的现状与未来发展近年来，随着技术的不断进步与应用需求的增加，卫星遥感技术已经越来越受到人们的重视。
在地表遥感、气象遥感、海洋遥感、环境遥感等领域都有广泛的应用，它为我们提供了各种各样的信息资源，为实现精准农业、自然资源管理、环境监测等领域提供了有力的技术手段。
本文将探讨卫星遥感技术的现状与未来发展。
一、卫星遥感技术的现状1.技术发展卫星遥感技术的起源可以追溯到20世纪60年代。
最初的遥感卫星是美国的Landsat卫星，主要用于地表遥感。
然而这些卫星仅能够提供较低分辨率的影像，无法满足林业、地表水资源等更为详细的监测和精准的数据需求。
随着卫星遥感技术的不断发展，全球各国陆续推出了自己的遥感卫星。
2008年，我国首颗自主研发的环境遥感卫星“环境一号”成功发射，标志着中国在该领域的技术实力达到国际先进水平。
现在，全球已经有多达几十颗以上的遥感卫星在运行，其覆盖的领域也涉及到了许多方面。
2.应用领域与价值目前，卫星遥感技术已经广泛应用在气象、海洋、环境、农业、林业、地质勘探等多个领域。
以气象领域为例，卫星遥感数据可以为气象灾害预警、气象预报、农业生产等提供重要的信息支持。
而在环境领域，可以为环境监测、生态保护等工作提供精细化的数据支持。
此外，卫星遥感技术还可以为治理自然资源、保护环境、应对灾害等提供重要的辅助数据资源，具有很大的社会和经济价值。
二、卫星遥感技术未来发展趋势1.分辨率和时间性的提高卫星遥感技术的未来发展主要要面临着分辨率和时间性的提高等技术挑战，这将是遥感卫星发展的重要方向。
遥感卫星应用领域的增多和广泛，对遥感数据的精度和时效提出了更高的要求，因此，遥感卫星将必须借助这些技术的提高来满足各种数据需求。
2.多源数据融合技术多源数据融合技术已成为卫星遥感技术发展的一个热门领域。
多传感器数据融合技术可以结合各自的优点来综合处理不同卫星获取的数据。
将不同的卫星遥感数据融合在一起，可以提高遥感数据的精度和时效性，分析结果也将更具有科学性和可靠性。
遥感测绘技术的应用前景与发展趋势
遥感测绘技术的应用前景与发展趋势遥感测绘技术是一种通过空间传感器获取地球表面信息的方法，它已经在许多领域中得到了广泛的应用。
它不仅可以提供高分辨率的图像和精确的地理空间信息，还可以帮助我们更好地了解地球表面的变化和趋势。
在本文中，我们将探讨遥感测绘技术的应用前景与发展趋势。
首先，遥感测绘技术在农业领域中有着广泛的应用前景。
通过获取农田的高分辨率图像，可以帮助农民监测并预测作物的生长情况，提前制定灌溉和施肥计划，从而提高农作物的产量和质量。
此外，遥感测绘技术还可以用于监测土地利用和土地覆盖的变化，为农业资源的合理利用和土地规划提供依据。
其次，遥感测绘技术在城市规划和环境保护方面也具有重要意义。
通过遥感技术可以获取城市的三维地图和建筑物高度信息，为城市规划者提供决策依据。
此外，利用遥感技术可以监测城市的环境变化，如大气污染程度、植被覆盖率等，为环境保护和城市可持续发展提供数据支持。
再次，遥感测绘技术在自然灾害监测和预测方面的应用也日益重要。
遥感图像可以提供受灾地区的实时信息，如地震破坏程度、洪水范围和火灾情况等，为救援和灾后重建工作提供支持。
此外，遥感技术还可以结合地理信息系统分析历史数据，预测自然灾害的发生概率和影响范围，提前做好防范工作。
另外，遥感测绘技术在资源勘探和开发中也具有广泛应用的前景。
通过遥感技术可以获取地下矿产资源和能源资源的相关信息，帮助勘探人员选择最佳的勘探区域，提高勘探的效率和准确性。
此外，遥感技术还可以用于监测海洋油气资源的开发与利用，为海洋经济的可持续发展提供支持。
最后，随着遥感测绘技术的不断发展，人工智能和大数据分析将成为其发展的重要趋势。
通过将遥感图像与人工智能算法相结合，可以实现图像的自动解译和分类，提高遥感数据的分析能力。
此外，大数据分析可以帮助我们从庞大的遥感数据中提取有用的信息，深入挖掘遥感数据的潜力。
综上所述，遥感测绘技术在农业、城市规划、环境保护、自然灾害监测、资源勘探等方面都具有广泛的应用前景。
遥感技术发展趋势及现状
byte=8 bits)，所以， 通常用一个字节或二个字
节的数据进行处理。图像数据的全部数据量为：
行数×像元数×通道数×比特数/8，单位为byte。
遥感图像的数据量非常巨大。在地面
站接收的卫星数据通常被实时记录到高密
度数字磁带(HDDT)上，然后根据需要拷贝
到计算机兼容磁带(CCT)等其它载体上。
③遥感图象处理。为满足各种不同的应用 要求，需要对遥感器获取的原始图象进行 处理。常用方法有光学的和电子学的两种， 而目前以电子技术中的计算机数字处理最 为重要。处理内容有图象整饰、几何纠正 和镶嵌、特征提取和分类及各种专题处理。
航天遥感应用中使用的数据基本有两种主要形
式：遥感影像和数字图像无论是用何种遥感成像方
陆地或海洋环境信息的技术。
它是通过传感器对远距离目标进行探测，以取
得电磁波谱资料、数据，从而对地物进行识别和分类。
地球上各种物体都具有发射电磁波的特性，不
同物体又具有互不相同的光谱特征，人们在事先掌握
了各种物体的光谱特征后，只要借助某些手段收集、
记录物体的不同性质的光谱特征，把这些特征信息与
事先掌握(已知的)的光谱特征进行比较，就可以区别
一个由“陆地卫星”系列卫星、海洋观
测卫星和气象卫星为主体组成的“地球
环境遥感卫星系统”，其遥感仪器已由
第一代、第二代发展到第三代。
其他许多工业先进国家和一些发展
中国家，也都积极发展遥感技术。我国
对开发空间遥感技术，从遥感仪器到卫
星航天器都取得了很大进展，为国民经
济发展起了重大作用。
长江源头
IRS与TM融合图
上，植被显示为红色，城镇为蓝灰色，水
体为蓝色，雪和云为白色等等。假彩色合
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有代表性的是智能引导系统。系统本身是在国际先进的超 图数据结构 (HBDS)理论基础上，实现遥感 (RS)、地理信
息系统(GIS)、全球定位系统 (GPS)、专家系统(ES)和智
能化决策知识系统（IDSS）即 5“S”的联合。
•
5S技术是把 GIS、RS、GPS、IDSS、ES这 5项单项
技术综合、 集成为一个整体, 更方便、 更迅速地解决综合 信息问题决策的一项集成技术。
10
5S技术及其内部结构
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5S技术一体化集成
12
5S技术的功能
5S技术整体结合所构成的系统是高度自动化、 实时化和智能化的GIS系统。这种系统,不仅具有 自动、 实时采集、处理和更新数据的功能,而且 能够智能式地分析和运用数据,为各种应用提供科 学的决策咨询, 并回答用户可能提出的各种复杂 问题。5S技术为科学研究、政府管理、社会生产 提供了新一代的观测手段、描述语言和思维工具 。5S的结合应用,取长补短,是自然的发展趋势,必 将为社会经济的发展带来新的动力。
3
广泛应用
基于遥感的这些特点，遥感技术被广泛应用于军事侦 察、导弹预警、军事测绘、海洋监视、气象观测和互剂侦 检等。在民用方面,遥感技术广泛用于地球资源普查、植 被分类、土地利用规划、农作物病虫害和作物产量调查、 环境污染监测、海洋研制、地震监测等方面。
遥感行业的发展因而在一个国家的科技进步中占据着 举足轻重的低位。
• 【5】 朱志勤 遥测遥感技术的现状及发展 计算机自动测量与控制 1999年第7卷第2期
32
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5. 雷达卫星遥感日益受到青睐
（3）高分辨率波束,三种参数依此为37°～48°，45公里及10 米x10米 。
（4）扫描雷达波束，该模式具有对全球快速成像能力，成 像宽度大（300公里或500公里），分辨率较低（50米x50 米或100米x100米），入射角为20°～49°
（5）试验波束，该模式最大特点为入射角大，且变化幅度 小49°～59° ，成像宽度及分辨率分别为75公里及28米x 30米。
2
： 一. 遥感技术主要特点
• 3、获取信息受条件限制少。
在地球上有很多地方，自然条件极为恶劣，人类难以 到达，如沙漠、沼泽、高山峻岭等。采用不受地面条件限 制的遥感技术，特别是航天遥感可方便及时地获取各种宝 贵资料。
• 4、获取信息的手段多，信息量大。
根据不同的任务，遥感技术可选用不同波段和遥感仪 器来获取信息。例如可采用可见光探测物体，也可采用紫 外线，红外线和微波探测物体。利用不同波段对物体不同 的穿透性，还可获取地物内部信息。例如，地面深层、水 的下层，冰层下的水体，沙漠下面的地物特性等，微波波 段还可以全天候的工作。
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“嫦娥一号”首用空间微波遥感测 量月壤厚度
我国自主研 发的首个月球探测器“嫦娥一号”（2007年10月24日发 射）令中国成为世界上五个成功探月的国家之一。但很少有人知道， “嫦娥一号”在国际上首次搭载微波辐射遥感系统，并成功“测量” 月壤厚度，人类探索宇宙，就此开启了全新的“科学之眼”。
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国内外遥感 最新技术及其发展趋势
刘威兵 制作
2012.05.15
1
： 一. 遥感技术主要特点
• 1、可获取大范围数据资料。
遥感用航摄飞机飞行高度为10km左右，陆地卫星的卫星轨道高度 达910km左右，从而，可及时获取大范围的信息。
• 2、获取信息的速度快，周期短。
由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现 象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监 测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的 。
摄
16
17
3. 微波遥感技术：
• 微波遥感技术 是当前国际遥感技术发展重点之一， 其全天候性、穿透性和纹理特性是其它遥感方法不具备 的。利用这一特性对解决我国海况监测，恶劣气象条件 下的灾害监测，冰雪覆盖区、云雾覆盖区、松散层掩盖 区及国土资源勘查等将有重大作用。微波遥感的发展进 一步体现为多极化技术、多波段技术和多工作模式。
20
多平台传感器的的应用
例: ALOS是日本的对地观测卫星，ALOS卫星载有三 个传感器：全色遥感立体测绘仪（PRISM），主要 用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计 －2（AVNIR－2），用于精确陆地观测；相控阵型 L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天 候陆地观测。
21
5. 雷达卫星遥感日益受到青睐
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遥感卫星在商业市场应用中的新局面
• 美国政府对遥感卫星的新指令： 最大程度地依赖商业遥感卫星来支持军事、情报、
对外 政策、本土安全及国内用户所需的图像和空 间需求。美国的商业卫星图像公司在国家安 全作战行动中将扮演更为重要的角色。
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参考文献
• 【1】 李德仁 摄影测量与遥感的现状及发展趋势 武汉测绘科技大学 学报 2000年2月
25
7.对地观测能力的创新
• 高时间分辨率，提高快速反应能力； • 高波谱、全波段、多角度探测及其定量化探测，提高全面
探测能力 • 小卫星与大卫星发展并举
以平台为中心向以载荷为中心转变，高性能敏捷小卫星平台技术， 与高分辨率成像载荷结合，实现多模式成像；综合大卫星（多载荷） 对目标实施同步探测。代表性的是欧洲ENVISAT卫星，拥有10个传 感器，光学与微波等各种传感器同步观测。
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6. 后遥感技术的提出
• 后遥感应用技术是一种遥感信息深化应用 的技术，其含义是指将遥感技术与传统地 学方法相结合，与现代信息技术相结合的 一种信息综合应用技术。其内容涵盖信息 处理、信息解译、信息分析、信息表述和 信息应用等一整套方法技术系统。
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7.对地观测能力的创新
进入21世纪以来，对地观测技术有了一个非常大的跃进， 主要从以下几个方面体现。 • 高空间分辨率同时宽覆盖 卫星遥感空间分辨率已逼近亚米级，极限为厘米级，提高 目标探测精度；在提高空间分辨率的同时提高覆盖宽度， 提高目标探测的效率。比如利用离轴三反技术，可研制2 米空间分辨率150公里宽覆盖；20米空间分辨率可达到 1500公里覆盖宽度。
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5S视图
14
2. 高光谱分辨率传感器是未来 空间遥感发展的核心内容：
• 高光谱分辨率传感器
• 是指既能对目标成像又可以测量目标物波谱特性的光学传 感器其特点是光谱分辨率高、波段连续性强。其传感器在 0.4μｍ-2.5μｍ范围内可细分成几十个，甚至几百个波段， 光谱分辨率将达到 5ｎｍ-10ｎｍ。
• 【2】 郭祖军 张友炎 李永铁 世界航天遥感技术现状、发展趋势及油 气遥感应用方向 国土资源遥感 2000年第2期 总第44期 中国3S吧
• 【3】 张义彬 曲家惠 世界遥感技术发展现状及其地质应用 国土资源 遥感 1998年第4期 Байду номын сангаас第38期
• 【4】 胡明城 卫星遥感技术的发展和最新成就 测绘科学 2000年第25 卷第1期
7
• 【据美国军事与航空航天电子学网站2007年3月 14日报道】 根据美国BCC研究公司新的研究报告 ——“遥感技术与全球市场——IAS022A”分析 ，2006年全球遥感产品市场已达70多亿美元， 2007年将达73亿美元，到2012年将达99亿美元 ，年增长率为6.3%。
8
四、遥感技术发展的趋势
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8.影像处理技术不断创新，应 用不断深入
目前影像处理技术朝着多元化和企业级方向发展，除了 传统的桌面影像处理技术外，还有影像管理技术，面向 服务的影像处理技术等。
在影像信息智能化提取方面，除了有半自动化人工提 取工具外，在影像自动分类方面，基于光谱的方法，除 了传统的统计学方法，还包括了基于神经网络，模式识 别等方法；基于专家知识的决策树分类，充分利用了多 源数据的特性；基于面向对象的空间特征提取技术。
4. 多平台多传感器对地遥感应用
随着数字地球和智慧星球等概念的兴起，遥感应用在各行 业不断地深入渗透。遥感应用从国家需求为主，逐渐扩展 到企业应用层次，甚至个人日常生活中。在大量的实际应 用中对空间、时间、辐射以及光谱方面的分辨率和时效性 的要求越来越高，依靠一个平台上的一个传感器获取的数 据常常难以满足应用需求。因此，深入开发多平台多传感 器(Multi-platform Multi-sensor-M2)的遥感能力，逐渐 成为遥感应用的发展趋势。
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Erdas遥感新技术为无人机数据处理提 供解决方案
• 徕卡通过使用LPS处理无人机数据，采用严密的光束法区 域网平差，在保证一定精度的情况下，能够以较少的人工 干预，用最快的速度完成整个测区的处理过程。在影像重 采样过程中支持批处理的并行计算和分布式处理，提高了 数据生产的效率，并且只需一般的工作站即可处理，满足 了无人机数据在测绘(正射影像/镶嵌/DTM等系列测绘产品 )以及灾害应急快速处理方面的需要，为无人机数据处理 市场提供了新的解决方案。
4
二.遥感技术的应用
• 遥感应用领域
资源普查
矿产资源、水资源、土地资源、森 林草场资源、野生动物资源等
灾害监测
旱情、水灾，滑坡、泥石流、地 震、农林病虫害、森林失火等
环境监测
荒漠化、土壤盐渍化、环境污染、
海洋生态、全球气候变化及其影
响、植被变化、海洋冰山漂流等
工程建设及规划
大型水利工程、港口工程、核
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近期发射的高分辨率卫星类型
发射时间
特点
GeoEye-1 2008年9月 测图能力极强、重访周期
6日
极短、 分辨率高
WorldView 1
WorldView 2
2007年9月 多波段、高清晰影像、更 18日 灵活的运转、更精确的拍
摄
2009年10 月8日
多波段、高清晰影像、更
灵活的运转、更精确的拍