大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究

大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究

摘要：随着国内经济开始走向新常态，智能电网、电动汽车、能源互联网等各

类新事物相继出现，发展速度非常快。电力企业开始走向全面深化的关键阶段，

电力业务应用数据的增长速度也很快。如何充分发挥大数据优势，有效优化电力

营销策略，构建科学的营销体系，从而有效满足用户需求，是供电企业今后必须

解决的主要问题。本文从大数据的相关概述和大数据应用在电力营销中的重要性

入手，分析了大数据在电力营销中的应用现状和存在的问题，从建立大数据电力

营销系统、客户需求分析、拓展新的营销市场等方面提出了大数据在电力营销中

的应用策略。

关键词：大数据;电力营销;应用;

导言：对于供电企业来说，电力营销的作用非常重要。电力营销不仅与电力企业的发展息息

相关，而且对民生发展有着重要影响。但现阶段，电力营销仍需进一步优化。由于营销管理

模式不先进，营销水平不高，极大地影响了消费者的需求。然而，由于互联网技术的深入发展，许多电力营销企业逐渐认识到大数据的重要作用，逐步在互联网上采集用户数据，分析

市场需求，迅速提高企业的服务质量，使供电企业朝着健康发展的方向迈进。

1大数据在电力系统中应用的必要性

近年来，我国变电站系统智能化程度越来越高，移动维护系统和GIS系统也相继建成，

电力行业逐步迎来了一个转折期，有效改善了传统电力系统管理中电力数据类型单一、增长

缓慢等现象，但随着电力系统数据结构的日益复杂。大数据技术在电力系统中的应用，主要

是指利用传感器、视频监控系统、智能设备等现代设备，对不同结构的业务数据进行采集和

整理。大数据在电力系统中的应用，可以有效地提高数据生成速度，保证电力数据的及时性，实现数据的实时处理。例如，电力企业的调度部门和市场营销部门可以利用实时数据流、数

据挖掘等功能，提高对电力企业经营趋势的预测和分析能力，也可以充分体现大数据在电力

系统中的应用价值。

2目前我国大数据在电力系统中应用的现状

随着我国智能电网的不断建设，电力数据的生成速度也在不断提高。在数据类型上，主

要包括传统的结构化数据、系统日志等半结构化数据和视频监控的非结构化数据。一般来说，非结构化数据都会存储在本地系统中，不利于数据的检索和分析，这也反映了当前非结构化

数据管理的不合理。视频、音频等半结构化数据通常以文件的形式存储。为了更好地对电力

数据进行分析，电力企业应该利用自然语言识别等数据技术将半结构化数据转化为结构化数据。从数据处理速度来看，随着电力数据的不断增加，目前电力数据处理中还存在一些问题，如分析能力不能满足电力业务的需要。为了提高数据分析和决策能力，电力企业必须采用适

当的数据处理技术。

3大数据在电力系统中的发展前景

大数据是电力系统中的一项新技术，也有着更广阔的应用前景。目前，大数据技术在电

力系统中的应用还不理想，存在许多不足。为了提高大数据技术的应用效果，相关技术人员

应结合电力系统的实际情况，明确大数据技术的具体发展前景。这样，大数据技术就可以在

电力系统中找到自己的发展方向，促进电力系统在未来的发展中实现不断的变革。

3.1电网基础建设的自动化与智能化

在我国国民经济不断发展的背景下，我国各城市地区现代化建设程度也迅速加深，各行

业和人民生活用电需求也明显增加。在这种发展趋势下，我国各地区电网基础设施项目越来

越多。如果大数据技术能够融入到电网基础设施项目中，可以显著提高项目建设过程中的数

据存储难度和信息处理效率。这主要是因为大数据技术的应用能够最大限度地收集电网基础

设施建设项目中的各类现场信息，并利用自动化比较等可行性强的数据挖掘技术对各类现场

信息进行综合分析，最终实现建设项目的智能化管理和自动化处理。

3.2状态检修的高效化和实时性

在电力系统状态检修过程中，及时获取各电力设备的实时运行状态非常重要，这在很大

程度上直接关系到最终状态检修的效果。根据我国大多数电力企业的实际情况，获取各电力

设备状态信息的主要途径是利用不同功能的传感器采集各种信息，并对这些信息进行汇总，

明确各电力设备的运行状态。特别是近年来的发展，许多电力企业已经开始使用视频传感器

技术，能够实时读取电力系统中开关、开关、仪表等关键部件的运行状态。然而，视频传感

器产生了大量的信息，给信息的解释带来了很大的困难。如果能充分利用大数据技术，那么

电力系统状态检修系统就可以对海量的视频信息进行智能分析，同时还能及时获取不同设备

的具体运行状态，预测每台设备的运行情况，并确定不同设备在随后一段时间内的变化。

3.3以客户为导向分析消费者需求

由于电力市场的不断开放，互联网+电力营销技术的发展，电力用户可以从不同渠道反

馈电力需求。同时，由于电力信息采集系统的应用和深入发展，可以通过海量数据分析用户

不同类型的潜在需求。通过对大数据的梳理和分析，供电企业不仅可以为大客户提供技术参考，还可以对其能耗进行分析，分析用电成本，优化用电空间，并结合行业用电特点、供需

关系、现有资源和发展规划，有效提高用电效率。此外，对于居民和商业用户来说，由于智

能家电的深入发展，电力大数据可以对电力负荷曲线进行实时分析，掌握家电的运行情况，

掌握用电量的比例，使客户充分了解用电量。供电企业还应建立高质量的营销体系，提高企

业的市场占有率，制定完善的营销计划，在不同类型的信息系统中挖掘潜在的客户需求大数据，从客户的角度运用大数据算法，分析顾客的消费行为和特点，提高顾客满意度。

3.4电网设计的系统化与细节化

在电网设计过程中，主要的战略目标是以最低的成本构建最优的电网建设模式，保证电

力企业的整体效益。在当前我国电力工业的发展中，我国电网配电规划业务的覆盖面也在不

断扩大，项目运行过程中的数据规模也发展到TB级。利用大数据技术可以对配电网规划中

产生的海量数据进行采集、存储和集成。特别是在电网规划设计的前期，利用大数据技术可

以智能地分析项目的内外部信息和数据，预测整个项目在总体建设中的具体情况并投入使用，从而实现对电网设计的超前预测。从这里也可以看出，运用大数据相关技术后，我国电网设

计可以变得系统化、精细化，可以保证电力系统更好地适应本地区的实际情况，在实际运行

中发挥其价值和作用。

3.5智能电网的框架建设与功能完善

智能电网是传统电网系统升级和发展的产物，也是21世纪电网发展的重要趋势。为了

实现电网运行的智能化和自动化，需要对电网运行过程中产生的数据进行处理。这不仅要求

系统能够对每个重要节点产生的数据进行采集，而且还需要将不同节点的数据一起进行分析，以保证每个数据信息的逻辑性。对于电力企业来说，应该充分利用大数据技术对电力系统中

的各种数据进行集成和分析，同时利用云计算等相关技术对内部数据进行综合计算，最终构

建出智能电网的总体框架，并利用这些数据分析来阐明智能电网的决策功能。此外，智能电

网建设还应建立一个相对完整的内部信息数据库，统一系统运行过程中的海量数据，及时调