基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究

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林业科学研究
ＦｏｅｔＲｅｅｒｔｒｓｓａｅｌ
２１，４２：５０１２（）１９～１４６
文章编号：０１１９（０）２）５ —６１０ —４８２１０４１９０１
基于多角度高光谱ＣＩＨＲＳ影像的隆宝滩湿地
遥感分类方法研究
韦玮，李增元，谭炳香，徐海生
（同林业科学研究院资源信息研究所，京１０９）巾北００１
摘要：用青海省隆宝滩地区的多角度高光谱ＣＲＳ遥感数据，过研究十３。０和一３。个角度影像的组合变采ＨＩ通６、。６三换，｝影像变换＋不Ｉ角度波段组合的方法，以获取地物的分类信息。该方法首先对０影像进行穗巾变换，提Ｈ百】用。ｌｉ选择其湿度网像，与＋３。一３。像的第４波段（．６ｎ）行ＲＢ组合，成新的彩色合成影像，后再进行再６和６影０４１进Ｇ生然支持向量机（Ｖ的监督分类。结果显示，Ｈ该方法对隆主滩湿地分类的精度可达到９．２；利用传统的监ＳＭ）利】００％而
ｃｐｔａｓｏｍａｉｎｗａｅｏｔａｒｎｆｒｔｏｓｕｓｄｔｈｅ０。ＣＨＲＩｍａｅＳｃｎｄｙ，ａｎｗｏｏｏＳｉｇ．ｅｏｌｅｃｌｒｃｍｐｏｉｅｉｇｆＲＧＢｓｇｎｒｔｄｓｔｍａｅｏｗａｅｅａｅ
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关键词：感；光谱；角度；帽变换；地；督分类遥高 பைடு நூலகம் 穗湿监
中图分类号：７１８５７．文献标识码：Ａ
ＳｔｄｙｏｍｏｅＳｎｓｎａｓｆｃｔｏｅｈｄｏｎｇｕｎＲｅｔｅｉｇＣｌｓｉｉａｉｎＭｔｏｆＬｏＢａｔｎＷｅｌｎｓｄｏｏａｔａｄＢａｅｎＣＨＲＩ／ＰＲ０ＢＡＳ
ＷＥＩＷｅＬｅｇｙａ，ＴｉＩｚｎ —ｕｎＡＮｎ — ｉｎ，ＸＵｉｓｅｇＢｉｇｘａｇＨａ — ｈｎ
（ｅｅｒｈＩｓｔｔｏｏｅｔｅｏｒｅＩｆｍｔｌｅｈｉｕｓＣｉｅｅＡａｅｆｏｅｔＲｓａｃｎｔｕｅｆｒｓＲｓｕｃｎｏａｉｃｎｑｅ，ｈｎｓｃｄｍｙｏｒｓｗ，Ｂｉｎ１０９，ＣｉａｉＦｒｍＴＦＬｅｉｇ０ｈｎ）ｊ０ｌ
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督分类对Ｏ影像直接进行分类，精度为７．６。由此见，用不同角度信息进行波段组合的方法，大提高。其５４％利大
了高光谱影像进行湿地信息提取的精度，为湿地信息提取提供丁一个有效的方法。