静息态人脑功能网络的小世界特性

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２ＷｕａｎｔｕｒｅｒｓｉｎｅａｄＮｕｎｎｅｉ，ｏｔ—ｅｔｎｖｒｔｆａｏａｔｓＷｕａ３０４，ｈｎ）ｈｎＩｓｔｔｆｕｏｃｅｃｎｅｍｅｅｒｇＳｕｈＣｎｒＵｉｅｉｒｔｎｌｉ，ｈｎ４０７ＣｉａｉｅｏＮｎｌａｓｙｏＮｉｉｅ
波变换从健康志愿者静息态的功能磁共振成像中提取时间序列，计算９个脑区的相关性，阈值建立脑功能网０设定
络的无向简单图，然后计算特征路径长度和聚类系数，并对度分布进行拟合．结果显示：功能网络具有规则网络脑的大聚集系数又具有随机网络的小特征路径长度，度的拟合显示具有指数截断幂律分布，即脑功能网络具有小世
Ｓｐ２１ｅ．０１
静息态人脑功能网络的小世界特性
黄文涛，冯又层
（１中南民族大学电子信息工程学院，武汉４０７２中南民族大学武汉神经科学和神经工程研究所，３０４；武汉４０７）３０４摘要研究了静息态下健康人脑的功能连接模式有助于理解人脑在正常或疾病状态下的功能活动规律．用小利
ＡｂｔａｔＩｉｉｏａｔｔｔｄｈｅｔｇｓａｅｆｎｔｎａｔｒｆｈａｔｙｈｍａｒｉｅａｓｔｗｉｉＳｔｓｒｃｔｓｍｐ￣ｏｓｕｙｔｅｒｓｉｔｔｕｃｉａｐｔｎｏｅｈｕｎｂａｎｂｃｕｅｉｌａｄＵｏｎｎｏｌｅｌｌ
界特性．
关键词
复杂网络；小世界；脑功能连接；静息标识码４４；７１０Ａ文章编号１７－２（０１０－５－４６２３１２１）３０７０４０
中图分类号
ＳａｌｏｌｏｅｔｅｆＲｅｔｇＳａｅＨｕａａｎＦｎｔｎｌＮｅｗｏｋｍｌＷｒｄＰｒｐｒｉｓｏｓｉｔｔｍｎＢｒｉｕｃｉａｔｒｓ－ｎｏ
ｓｌｌｃａａｔｒｔａｈｌｎｈｉｌｒａａｄｍｅｗｏｋ，ｄｇｅｉｔｂｔｎｍｅｘｏｅｔｌｒｎａｅｏｒｌｗｍａｈｒｃｅｓｉｐｔｅｇｓｓｍｉｓｒｏｎｔｒｓｅｅｄｓｒｕｉｔｅｐｎｎｉｙｔｕｃｔｄｐｗｅ — ｉｃｔａｎｒｉｏｌａａ
第３Ｏ卷第３期
２１０１年９月
中南民族大学学报（自然科学版）Ｊｕｎｌｆｏｔ－ｅｔｌｎｖｒｉｒａｉａｉｅ（ａ．ｅ．ｄｔｎｏｒａｕｈＣｎｒｉｓｙｆｔｎｌｉｓＮｔＳｉＥｉｏ）ｏＳａＵｅｔｏＮｏｔｉ
Ｖ０．ＯＮｏ３１３．
Ｈｕｇｎａ，ＦｅｇｏｃｎａｎＷｅｔｏ一ｎＹｕｅｇ
（ｏｅｅｏＥｅｔｎｃｎｆｍｔｎＥｇｎｅｎ，ｏｔ—ｅｔｌｎｖｒｔｆａｉａｉｅ，ｈｎ４０７，ｈｎ；１ＣｌｇｆｌｒｉａｄＩｏａｉｎｉｅｒｇＳｕｈＣｎｒｉｓｙｏＮｔｎｌｉＷｕａ３０４ＣｉａｌｃｏｓｎｒｏｉａＵｅｉｒｏｔｓ
ｕｄｒｔｎｈａｆｆｎｔｎｌａｔｉｅｆｈｍａｒｉｎｎｒａｒｄｓａｅｓａｅ．Ｕｓｎａｅｅｒｎｆｒａｉｎ，ｔｎｅｓａｄｔｅｌｗｏｃｉａｃｉｔｓｏｕｎｂａｎｉｏｕｏｖｉｍｌｏｉｅｓｔｔｓｉｇｗｖｌｔｔｓｏａｍｔｏｉｍｅ
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