基于遗传算法的多变量增量型广义预测控制

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制的增量系数增强系统的跟踪特性。通过原油常压塔的侧线产品质量控制的仿真，验证了该方法有较好的鲁棒性和抗干扰性。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
关键词：多变量广义预测控制；增量系数；遗传算法
中图分类号：ＴＰ２７３文献标志码：Ａ文章编号：１６７１—７１４７（２０１３）０５—０６２６—０５
ｔｉｍｅ，ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｕｓｅｄｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｆａｃｔｏｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｙｓｔｅｍｇｔｒａｃｋｉｎｇｃａｐａｂｉｌｉｔｙ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｏｆ
遗传算法的多变量增量型广义预测控制算法。多变量增量型广义预测控制算法通过将求解出来的控制增量分别乘以相应的增量系数，来提高系统的鲁棒性和稳定性，同时采用阶梯式的控制策略降低多变量广义预测控制算法的计算量，运用改进的遗传算法优化整定多变量增量型广义预测控
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｍｕｈｉｖａｒｉａｂｌｅｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｕｓｉｎｇｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｏｇｅｔ
Ｖｏ１．１２Ｎｏ．５
Ｏｃｔ．２０１３
基于遗传算法的多变量增量型广义预测控制
李奇安，邵明新，李悦
（辽宁石油化工大学信息与控制工程学院，辽宁抚顺１１３００１）
摘
要：针对多变量增量型广义预测控制算法增量系数难于根据系统特性选择的问题，提出基于
ＭｕＩｔｉｖａｒｉａｂｌｅＩｎｃｒｅｍｅｎｔａｌＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌ
ＢａｓｅｄｏｎＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
第１２卷第５期
２０１３年１０月
江南大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｎｇｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）
ＬＩＱｉ — ａｎ，ＳＨＡＯＭｉｎｇ－ｘｉｎ，ＬＩＹｕｅ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＬｉａｏｎｉｎｇＳｈｉｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｓｈｕｎ１１３００１，Ｃｈｉｎａ）
ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｈｅｓｙｓｔｅｍｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｉｎｃｒｅｍｅｎｔｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｉｓｍｕｌｔｉｐｌｉｅｄｂｙａｆａｃｔｏｒｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｒｅａｌｉｎｃｒｅｍｅｎｔｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｇｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ，ａｎｄａｓｔａｉｒ — ｌｉｋｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｓｔｒａｔｅｇｙｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｒｅｄｕｃｅｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｌｏａｄ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅ