第四讲 数据和函数的可视化

1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1
0
1
2
3
4
5
6
7
3.2.1 plot的调用格式
（4) x为矩阵，y为向量——多条不同颜色的曲线（y为共 同的纵坐标） t=(0:pi/50:2*pi)’; %101×1的列向量 k=0.4:0.1:1; %1×7的行向量 Z=cos(t)*k; %101×7的矩阵 plot(Z,t) %绘图
plot(X,Y),grid
10 11 12
3.2.1 plot的调用格式
16
14
12
10
8
6
4
0
2
4
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8
10
12
3.2.1 plot的调用格式
（3) x为向量，y为矩阵且有一维与x等长——多条不同颜
色的曲线（x为共同的横坐标） 例： t=(0:pi/50:2*pi)’; %101×1的列向量 k=0.4:0.1:1; %1×7的行向量 Z=cos(t)*k; %101×7的矩阵 plot(t,Z) %绘图

1
3.1.1 离散数据和离散函数的可视化
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 2 4 6 8 10 12
3.1.2 连续函数的可视化

连续函数的可视化也必须建立在离散数据上 为表现连续性，常用的处理方法：
– –
对区间进行更细的分割，计算更多的点 两点之间用直线连接，近似表现
× ÓÍ ¼ (2)
2 × ÓÍ ¼ (4)
3
2
3
3.1.3 可视化的一般步骤

1. 数据准备 2. 选定图形窗及子图位置 3. 调用绘图指令 4. 设置轴的范围和坐标方格线


5. 图形注释
6. 着色、明暗、灯光、材质处理（三维图形）
3.2.1 plot的调用格式
最重要、最基本的指令是plot 1. plot(X,’s’)
3.2.1 plot的调用格式
0
2
4
6
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12
来自百度文库14
3.2.1 plot的调用格式
(2)x，y同维矩阵——x、y对应列元素为横、纵坐标（曲 线的条数等于矩阵的列数）
X=reshape(1:12,3,4) X = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 Y=reshape(4:15,3,4) Y = 4 7 10 13 5 8 11 14 6 9 12 15
2. plot(x,y,’s’)（共4种） （1)x,y为同长向量——一条曲线（x横，y纵） （最基本格式）
t=0:pi/50:4*pi; y=exp(-t/3).*sin(3*t) plot(t,y,‘-r’) %产生1*201的自变量 %计算y值 %绘图
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6
第四讲 数据和函数的可视化
第四讲 数据和函数的可视化


3.1 引导 3.2 二维曲线绘图 3.3 三维绘图的基本操作
3.1 引导

3.1.1 离散数据和离散函数的可视化 3.1.2 连续函数的可视化 3.1.3 可视化的一般步骤
3.1.1 离散数据和离散函数的可视化
用图形表示离散函数 y (n 6) n=0:12; %产生一组自变量数据 y=1./abs(n-6); %计算相应点的函数值 plot(n,y,'r*','MarkerSize',20) %用红星标出数据点 grid on %画坐标方格
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6
5
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0 -1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
3.2.1 plot的调用格式
3. plot(X1,Y1,’s1’,X2,Y2,’s2’,…) 【例5.2-2】用图形表示连续调制波形 y=sin(t)sin(9t)及其包 络线。（图5.2-2）P190
t=(0:pi/100:pi)‘; %长度为101的时间采样列向量

X为实向量——一条曲线（下标为横坐标，元素值为纵 坐标） X为实矩阵——一组曲线（按列绘制每列元素值相对其 下标的曲线，曲线数＝列数） X为复矩阵——一组曲线（按列分别以实部为横坐标， 虚部为纵坐标，曲线数＝列数） s字符串指定线型、颜色和数据点形，可缺省



3.2.1 plot的调用格式

注意：自变量的采样点数应足够多,如采样点数 不足不能真实地反映原函数。
3.1.2 连续函数的可视化
(P185, 例5.1-2)

用图形表示连续调制波形 y sin(t ) sin(9t )
t1=(0:11)/11*pi; %在0～pi之间取12个采样点 y1=sin(t1).*sin(9*t1); t2=(0:100)/100*pi;%在0～pi之间取101个采样点 y2=sin(t2).*sin(9*t2); subplot(2,2,1),plot(t1,y1,‘r.’),axis([0,pi ,-1,1]),title(‘子图 (1)’) %画采样点偏少的离散点
y1=sin(t)*[1,-1]; %包络线函数值，为101×2的矩阵 y2=sin(t).*sin(9*t); %长度为101的调制波列向量 t3=pi*(0:9)/9; %10个采样点自变量 y3=sin(t3).*sin(9*t3); %10个采样值 plot(t,y1,'r:',t,y2,'b',t3,y3,'bo') axis([0,pi,-1,1])
%画采样点偏少的离散点及之间的连线
subplot(2,2,4),plot(t2,y2) axis([0,pi,-1,1]),title(‘子图 (4)’)
%画采样点足够的连续图形
3.1.2 连续函数的可视化
× ÓÍ ¼ (1) 1 0.5 0 -0.5 -1 0 1 2 × ÓÍ ¼ (3) 1 0.5 0 -0.5 -1 0 1 2 3 1 0.5 0 -0.5 -1 0 1 3 1 0.5 0 -0.5 -1 0 1
3.1.2 连续函数的可视化
subplot(2,2,2),plot(t2,y2,‘r.’),axis([0,pi,1,1]),title(‘子图 (2)’)
%画采样点足够的离散点
subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.') axis([0,pi,-1,1]),title(‘子图 (3)’)