第6章数据和函数的可视化PPT课件
数据分析与可视化课件
数据分析与可视化课件(正文)一、数据分析介绍数据分析是通过收集、整理、处理和解释数据,从中得出有用的信息和洞察力的过程。
它在当前信息时代具有重要的意义,成为各行各业决策的基础。
数据分析师需要掌握各种统计和计算方法,以及数据可视化的技巧。
本课程旨在帮助学员全面了解数据分析与可视化的基本概念和方法。
二、数据分析方法1. 数据收集和整理数据分析的第一步是收集和整理数据,确保数据的准确性和完整性。
学员需要学会使用各种数据收集方法,如问卷调查、实地观察、文献研究等。
同时,学员还需要掌握数据清洗和预处理的技巧,包括处理缺失值、异常值和重复值等。
2. 数据探索和描述在数据收集和整理完成后,学员需要运用统计学方法对数据进行探索和描述。
这包括计算各种统计指标,如均值、中位数、标准差等,以及绘制直方图、散点图、箱线图等图表进行数据可视化。
通过数据的探索和描述,可以帮助学员对数据有更深入的理解。
3. 数据分析和建模数据分析的核心是利用统计学和机器学习等方法对数据进行分析和建模。
学员需要学会应用线性回归、逻辑回归、决策树等算法进行数据分析,并掌握相应的模型评估方法。
此外,学员还需学习数据采样、特征选择和模型优化等技术,以提高数据分析的准确性和效果。
三、数据可视化技巧数据可视化是将数据转化为图形或图表,以便更直观地展示数据的分布和变化趋势。
学员需要学会使用各种数据可视化工具和软件,如Tableau、Python的matplotlib库等。
此外,学员还需了解选择合适的图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,以及设计美观的图表布局和配色方案。
四、实例分析与应用本课程还将通过实例分析和应用案例,让学员将学到的数据分析方法和可视化技巧应用于实际问题中。
学员将了解数据分析在各个领域的应用,如市场营销、金融、医疗等,以及如何利用可视化工具进行数据呈现和解读。
五、总结数据分析与可视化是一门重要的技能,对于各行各业的从业者来说都具有重要的意义。
数据可视化过程PPT课件
把时间和空间可视化
• 时间可视化
• 进行概念转换
常用方法:对比与比喻。
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让图表“动”起来
实现动态化的两种方式:交互和动画。 交互包括单机、浮动、多图标时的联动响应等。 动画包括入场动画、交互动画和播放动画。
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THANK YOU FOR YOUR ATTENTION!
将事物图形化
利用图形表示事物,传递信息。
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将事物的数值图形化
饼图
柱形图
折线图
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将事物的关系图形化
借助已有的场景表现:在自然界或生活中寻找与事物关系类似的场景,然后借助该 场景来表现。
通过构建场景表现:通过自前到后、自低级到 高级、自简单到复杂等关联特征把事物联系 起来。
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感谢您的观看!
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excel函数的应用课件ppt课件ppt
展望Excel函数在云端和移动 设备上的发展趋势和前景。
THANKS
感谢观看
在需要批量处理数据时,利用数组 公式提高计算速度。
合理选择函数
根据实际需求选择合适的函数,避 免使用过于复杂或低效的公式。
06
总结与展望
Excel函数的重要性和应用前景
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总结Excel函数在数据处 理、分析和可视化方面 的重要作用。
分析Excel函数在不同行 业和领域中的应用案例 。
SUM函数:求和
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总结词
快速计算数据总和
详细描述
SUM函数用于计算指定单元格范围内的数值总 和,通过在单元格中输入“=SUM(范围)”即可 。
示例
=SUM(A1:A10)将计算单元格A1到A10之间的数 值总和。
AVERAGE函数:求平均值
总结词
准确计算数据平均值
详细描述
AVERAGE函数用于计算指定单元格范围内的数值平均值 ,通过在单元格中输入“=AVERAGE(范围)”即可。
详细描述
自定义函数是用户根据实际需求编写的函数,可以替代或扩展Excel内置函数的功能。通过学习编写自 定义函数,用户可以根据自己的需求定制特定的计算逻辑,提高工作效率。
函数的查找与引用
总结词
掌握如何查找和引用函数是提高Excel函 数应用效率的重要步骤。
VS
详细描述
在Excel中,可以通过函数向导或函数列 表查找所需的函数,并了解其参数和使用 方法。同时,掌握函数的引用方法,如绝 对引用和相对引用,可以在公式复制时确 保引用的正确性,避免出错。
详细描述
Excel函数是Excel软件中内置的公式,它们被设计用来执行 各种计算、数据处理和分析任务。这些函数通常由一个特定 的字母和参数组成,用户可以直接在单元格中输入函数来使 用它们。
数据可视化介绍课件
数据可视化介绍课件
01.
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03.
04.
目录
数据可视化的概念
数据可视化的工具和技术
数据可视化的设计原则
数据可视化的案例分析
1
数据可视化的概念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式,以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。
01
03
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。
教育领域:教学分析、学生成绩评估、教育资源分配等
科研领域:数据分析、实验结果展示、论文撰写等
环保领域:环ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ监测、污染治理、生态保护等
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数据可视化的工具和技术
数据可视化工具
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Tableau:操作简单,适合快速生成可视化报告
D3
2
1
Excel:简单易用,适合处理表格数据
Power BI:功能强大,适合处理复杂数据
02
数据可视化可以更好地传达数据和信息,提高沟通效果。
04
数据可视化的作用
帮助人们更好地理解数据
增强数据呈现的直观性和吸引力
04
支持决策制定和问题解决
提高数据分析的效率
数据可视化的应用领域
商业领域:市场分析、销售预测、客户关系管理等
医疗领域:疾病诊断、治疗方案制定、医疗资源分配等
政府领域:政策制定、社会问题分析、公共资源分配等
可读性强:使用易于理解的图表和标签,确保数据可读性
保持一致性:使用统一的颜色、字体、样式等,保持整体一致性
易于比较:使用适当的图表和布局,便于数据比较和分析
数据可视化介绍课件
03
科研领域:用于展示实 验数据、研究成果等
05
医疗领域:用于展示病 人数据、治疗效果等
02
教育领域:用于展示教 学成果、学生成绩等
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政府领域:用于展示政 策效果、社会状况等
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环保领域:用于展示环 境数据、污染情况等
2
数据可视化的方 法
数据可视化的基本原则
准确性:确保数据可视化的准确性,避免误 导观众
3
数据可视化的案 例分析
案例选取标准
数据类型:选取 具有代表性的数 据类型,如数值 型、分类型、时
间序列型等。
应用场景:选取 具有实际应用价 值的案例,如商 业分析、科学研 究、教育等领域。
视觉效果:选取 视觉效果突出的 案例,如色彩搭 配、布局设计、
图表类型等。
故事性:选取具 有故事性的案例, 如成功案例、失 败案例、创新案
案例分析结果
案例一:某公司销售数据可视化分析,发现销售 业绩与季节性因素有关
案例二:某城市交通数据可视化分析,发现高峰 时段拥堵情况与道路规划有关
案例三:某电商平台用户行为数可视化分析, 发现用户购买行为与商品价格、评价等因素有关
案例四:某社交媒体用户数据可视化分析,发现 用户活跃度与平台内容质量、用户互动有关
数据可视化介绍 课件
目录
01. 数据可视化的概念 02. 数据可视化的方法 03. 数据可视化的案例分析 04. 数据可视化的未来趋势
1
数据可视化的概 念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形 式,以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之 间的关系和趋势,从而更好地进行决策。
谢谢
第六章 数据与函数的可视化
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2.单窗口多曲线分图绘图 subplot-子图分割命令 subplot(m,n,p)
同时画出四个图于一个窗口中 >>x = 0:0.1:4*pi; >>subplot(2, 2, 1); >>plot(x, sin(x)); >>subplot(2, 2, 2); >>plot(x, cos(x)); >>subplot(2, 2, 3); >>plot(x, sin(x).*exp(-x/5)); >>subplot(2, 2, 4); >> plot(x, x.^2);
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例:绘制曲线y=sinx,要求x在0 到 2π 间,等分取 100 个点。
>> x=linspace(0, 2*pi,100); >> y=sin(x); >> plot(x,y);
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1
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56Βιβλιοθήκη 7-101
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1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2
第6章 电子表格(3)——数据运算-大学计算机基础-戴红-清华大学出版社
公式中的地址引用
① 相对引用:公式中引用的单元格相对地址在公式复制、移动时自行调整 ② 绝对引用:公式中引用的单元格绝对地址在公式复制、移动时不会改变,混合地址内
用$固定的列号或者行号也不会产生任何变化
请说出公式“=I2*L2”与公式“=I2*$L$2”有何区别?会产生怎样的影响?
公式中非本工作表的单元格引用
任务6-08 公式计算
【任务目标】小A店铺做活动,商品有不同程度折扣,现在需要根据商品原价及折扣情况计算 每个订单记录的折后价、应付金额和手续费,预期效果如图所示。请根据文件“Excel任务608 公式计算.xlsx” 所提供的素材及要求完成任务内容。
公式中的运算符
① 算术运算符:+、-、*、/、^、Mod ② 关系运算符:>、<、<>、=、>=、<= ③ 逻辑运算符:And、Or、Not ④ 连接运算符:& 算术运算得到一个数值结果,关系运算和逻辑运算得到的结果是一个逻辑值(TRUE或者 FALSE),连接运算得到的结果是一个文本型的字符串。
函数使用
① 在单元格中输入带有函数的公式,如:=SUM(I2:I11) ② 使用功能区命令,【公式】【插入函数】,在【插入函数】对话框中【选择类别】、【选
择函数】,在【函数参数】对话框中设置参数值或选取数据区域
本例函数
任务6-10 使用文本和日期时间函数
【任务目标】小A拟对客户数据进一步分析,根据客户编号的部分数据确定客户来源平台,根 据客户的身份证号提取客户的生日信息,根据客户关注日期提取关注年份信息,预想结果如 图所示。请根据文件“Excel任务6-10 文本与日期时间函数.xlsx”所提供的素材及要求完成 任务内容。
第四讲数据和函数的可视化
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plot(X,Y),grid
3.2.1 plot的调用格式
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3.2.1 plot的调用格式
(3) x为向量,y为矩阵且有一维与x等长——多条不同颜
色的曲线(x为共同的横坐标)
例:
t=(0:pi/50:2*pi)’; %101×1的列向量
2. 数据点形 . —实心黑点 ^—向上三角 v—向下三角 o—空心圆 x—叉号
+—十字符 <—向左三角 d—菱形 p—五角星
*—星号 >—向右三角 h—六角星 s—方块
3.2.3 坐标、刻度和分格线
2. 分格线和坐标框
grid
分格线切换(状态翻转)
grid on/off 画出/不画分格线
box
坐标形式切换(状态翻转)
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选择题:运行以下命令:
>>x=[1 2 3;4 5 6];
>>y=x+x*i
>>plot(y)
则在图形窗口中绘制几条曲线?
A. 3 B. 2 C. 6
D. 4
选择题:
运行以下命令:
>>x=[1 2 3;4 5 6];
>>plot(x,x,x,2*x)
k=0.4:0.1:1;
%1×7的行向量
Z=cos(t)*k;
%101×7的矩阵
plot(Z,t)
excel函数的ppt课件ppt课件
目 录
• Excel函数简介 • 常用Excel函数 • Excel函数的使用方法 • Excel函数在实际工作中的应用 • Excel函数常见问题与解决方案 • Excel函数的发展趋势与未来展望
01
Excel函数简介
什么是Excel函数
定义
Excel函数是预先编写好的一组代码, 用于执行特定的计算或处理数据任务 。
实现自动化
通过使用函数,可以将一 系列复杂的操作自动化, 简化工作流程。
Excel函数的分类
逻辑函数
用于判断条件并返 回相应的结果。
财务函数
用于执行财务计算 和分析,如折旧、 利息、本金等。
数学与三角函数
用于执行各种数学 计算和三角函数运 算。
文本函数
用于处理文本数据 ,如提取、转换、 查找等。
统计函数
多层嵌套
一个函数作为另一个函数的参数,而这个函数本身也是另一个函数的参数,如 “=IF(SUM(IF(A1:A10>50, "Pass", "Fail"))>10, "Pass", "Fail")”。
04
Excel函数在实际工作中的应用
工资表的计算
计算总工资
使用SUM函数可以快速计算员工 的总工资。
错误值追踪
使用“追踪引用单元格”功能, 快速定位导致错误值的单元格。
函数参数的修改与调整
参数含义
理解函数参数的作用和意义,避免误修改。
参数调整
根据实际需求,适当调整函数参数,以获得期望 的结果。
参数提示
使用函数参数提示功能,快速查找和选择正确的 参数。
函数的优化与提高效率
matlab数据和函数的可视化教学课件PPT
例:文字标注例题 >> x=linspace(-5,5,100); >> y1=100*sin(x); >> y2=x.^4-22*x.^2-6*x+10; >> plot(x,y1,x,y2); >> title('文字标注例题') >> xlabel('x的取值范围'); >> ylabel('y的值'); >> legend('sinx','x^4-22x^2-6x+10');
2. 数据点形
符号 . o x + * s d 含义 实心黑点 空心圆圈 叉字符 十字符 星号 正方形 菱形符
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符号 v ^ < > p h
含义 朝下三角形 朝上三角形 朝左三角形 朝右三角形 五角星 六角形
例:用不同的颜色和线型绘制曲线。 >> x=0:0.1:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,‘b-.’,x,y2,‘gh’)(绿色六角形)
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(3)如果x为一复数向量,plot(x)等价plot(real(x), imag(x))。 >> a=[1+2i 4+3i 2+6i;2+3i 3+8i 2.3+3i]; (3,8) 8 >> plot(a)
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(2,6)
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(2,3)
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(2.3,3) (4,3)
(1,2)
Excel数据分析与可视化介绍课件
数据分析方法
01
数据清洗:去除重复、缺失、异常值等数据
02
数据整理:将数据整理成适合分析的格式
03
数据转换:将数据转换为易于分析的格式
04
数据分析:使用Excel内置函数或插件进行数据分析
05
数据可视化:将分析结果以图表等形式展示
06
分析报告:撰写数据分析报告,总结分析结果和建议
数据可视化
1
02
适用场景:对比不同类别的数据,如销售额、市场份额等
03
制作方法:在Excel中选择数据,然后点击"插入"选项卡,选择"条形图"类型,最后调整图表样式和布局。
04
折线图
折线图是一种常用的数据可视化工具,可以清晰地展示数据随时间的变化趋势。
折线图可以展示多个数据系列,每个数据系列可以用不同的颜色或线型表示。
02
数据清洗:处理缺失值、异常值、重复值等
03
数据转换:将数据转换为易于分析和可视化的格式,如分类变量、数值变量等
04
数据汇总:使用公式、函数等对数据进行汇总和计算,如求和、平均值、最大值等
05
数据分析:使用Excel内置的数据分析工具,如数据表、数据透视表、条件格式等
06
数据可视化:使用Excel内置的数据可视化工具,如柱状图、折线图、饼图等,将数据以图表的形式展示出来。
公式和函数:使用公式和函数进行数据处理和计算
数据验证:通过数据验证功能确保数据准确性
宏和VBA:使用宏和VBA进行自动化数据处理和分析
外部数据连接:连接外部数据库,实现数据共享和分析
数据分析工具:使用Excel内置的数据分析工具进行高级分析
协作和共享:通过共享工作簿实现团队协作和数据共享
数据可视化ppt
的二维图形显示的理论,强调有用
信息密度的最大化问题。这些理论
图1
图1 美国可视化人体数据切片之一 1975年图统1计1图95形7年学发家明发的明圆的形增图强标散,点采图用表线达段及其18朝00向—编19码00多年维:数图数据2据J图oh形n
图2 采用直接体可视化技术绘制鳄鱼木会乃同伊JCaTcq数u据es Bertin的图形符号学,
的医学影像数据、三维空间信息测量数据、流体计 算模拟数据等。由于数据的规模通常超过图形硬件 的处理能力,所以如何快速地呈现数据中包含的几 何、拓扑、形状特征和演化规律是其核心问题。随 着图形硬件和可视化算法的迅猛发展,单纯的数据 显示已经得到了较好的解决。 • 信息可视化的核心问题主要有高维数据的可视化、 数据间各种抽象关系的可视化、用户的敏捷交互和 可视化有效性的评断等。 • 可视分析偏重于从各类数据综合、意会和推理出知 识,其实质是可视地完成机器智能和人脑智能的双 向转换,整个探索过程是迭代的、螺旋式上升的过 程。
列作图一个模块,从而提供了一个统一的数据分析界面。
于开源智能19数75据—源19(87O年pe:n-多So维u统rce计In图te形lligence(OSINT),如学术研究、博客、新闻媒
1987—2004年:交互可视化 体、非政府组织报告和联合国研究等),实现人物、关系、时间、统计、地理信息、社
2004年至今:图可3视1分99析1年学Ben
excel函数应用 ppt课件ppt课件
计算库存量
使用SUM函数计算各产品 的库存量。
计算库存价值
使用VLOOKUP和SUM函 数计算各产品的库存价值 。
预警库存不足
使用IF和AND函数判断是 否需要预警库存不足。
计算库存周转率
使用SUMIF和IF函数计算 各产品的库存周转率。
Excel函数使用技巧和注意事
04
项
函数的嵌套使用
总结词
理解嵌套函数的逻辑关系
=VLOOKUP(E2, A:C, 3, FALSE) 在 A:C 范围内查 找 E2 的值,并返回对 应行的第3列的值。
Excel函数在实际工作中的应
03
用
工资计算
计算基本工资
使用SUM函数计算员工的基本工资总额 。
计算税费
使用VLOOKUP和IF函数查找税率并计算 税费。
计算加班费
使用IF和SUM函数计算员工的加班费。
计算总工资
使用SUM和SUMIF函数计算员工的总工 资。
销售数据分析
01 计算销售额
使用SUM函数计算各产品 的销售额。
03 计算销售量
使用SUM函数计算各产品
的销售量。
02 计算平均售价
使用AVERAGE函数计算
各产品的平均售价。
04 筛选异常数据
使用IF和ISNUMBER函数
筛选出异常数据。
库存管理
官方帮助
充分利用微软官方的帮助 文档和教程资源。
学习方法分享
刻意练习
针对难点和重点,进 行有针对性的练习, 强化记忆和理解。
制作笔记
将学习过程中的重要 知识点和操作技巧整 理成笔记,方便复习 。
小组学习
与同学或朋友组建学 习小组,共同探讨问 题,提高学习效率。
excel函数教学ppt课件ppt课件
03
常用Excel函数详解
SUM函数
详细描述:SUM函数用于对指定 单元格范围内的数值进行求和计 算。它可以接受一个或多个参数 ,并将它们相加得出总和。
参数:number1, number2, ...( 要相加的数值单元格或数值表达 式)
总结词:求和函数
语法:SUM(number1, [number2], ...)
number1, number2, ... (要计算平均值的数值 单元格或数值表达式)
=AVERAGE(B1:B10) 将 单元格B1到B10范围内 的数值计算平均值。
MAX/MIN函数
01 总结词
最大值/最小值函数
02 详细描述
03 语法
MAX和MIN函数分别用于 查找指定单元格范围内的 最大值和最小值。它们可 以接受一个或多个参数, 并返回其中的最大值或最 小值。
趋势预测
使用趋势线函数对时间序列数据 进行预测,如线性回归、指数回
归等。
预测模型
使用Excel的预测工具对未来数据 进行预测,如移动平均、指数平滑 等。
假设分析
使用假设分析工具对数据进行敏感 性分析、模拟分析和方案分析。
05
函数使用技巧与注意事项
函数的嵌套使用
总结词
掌握函数的嵌套使用是excel函数教学的核心内容之一,通过嵌套函数可以实现 更复杂的数据处理和分析。
06
课程总结与展望
课程总结
掌握常用excel函数
了解函数应用场景
提高数据处理能力
培养自主学习能力
通过本课程的学习,学员可以 掌握一些常用的excel函数,如 SUM、AVERAGE、MAX、 MIN等,以及一些高级函数如 IF、VLOOKUP、INDEX和 MATCH等。
《Python数据可视化》第6章 坐标轴的定制
➢ ‘on’:显示轴脊和刻度,效果等同于True。
➢ ‘off’:隐藏轴脊和刻度,效果等同于False。
➢ 'equal':通过更改轴限设置等比例。 ➢ 'scaled':通过更改绘图框的尺寸设置等比例。 ➢ 'tight':设置足够大的限制以显示所有的数据。
Axes 类 的 对 象 也 可 以 使 用 axis() 方 法 隐 藏 坐 标 轴的轴脊。
多学一招:patches模块
示例
polygon = mpathes.RegularPolygon((0.5, 0.5), numVertices=5, radius=0.3, color='y')
从输出结果可以看出,字典中 有4个包含Spine类对象的元组, 它以元组的第一个元素为键, 使用'left'、'right'、 'bottom'、'top'分别可获取位 于坐标轴左方、右方、下方和 上方的Spine类对象。
目录页
6.1 坐标轴概述 6.2 向任意位置添加坐标轴 6.3 定制刻度 6.4 隐藏轴脊 6.5 移动轴脊 6.6 本章小结
• 坐标轴主要包括轴脊、刻度两大部分,其中 刻度又可以细分为刻度线和刻度标签,刻度 线又可以细分为主刻度线和次刻度线。
6.1 坐标轴概述
坐标轴及其组成部分对应着matplotlib中一些类的对象:坐标轴是axis.Axis类的对象, x 轴是axis.Xaxis类的对象,y轴是axis.Yaxis类的对象;轴脊是spines.Spine类的对象;刻 度是axis.Ticker类的对象。
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6.1 坐标轴概述 6.2 向任意位置添加坐标轴 6.3 定制刻度 6.4 隐藏轴脊 6.5 移动轴脊 6.6 本章小结
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6.2.1 plot命令基本调用格式
(1)plot —— 最基本的二维图形指令
plot的功能:
plot命令自动打开一个图形窗口Figure
用直线连接相邻两数据点来绘制图形
根据图形坐标大小自动缩扩坐标轴,将 数据标尺及单位标注自动加到两个坐标 轴上,可自定坐标轴,可把x, y 轴用对 数坐标表示
分别实现矩阵平移、旋转和刻度变换
1 0 dx
T 0
1
dy
0 0 1
0 0
S
0
0
0 0 1
cos sin 0
R sin cos 0
0
0 1
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%平面上四个点和它们构成的方块 p1=[-0.5,0,1]';p2=[-0.5,1,1]'; p3=[0.5,1,1]';p4=[0.5,0,1]'; Sq=[p1,p2,p3,p4,p1]; %平移投影: dx=0.5;dy=1;T=[1,0,dx;0,1,dy;0,0,1]; %旋转投影:逆时针旋转30° th=pi/6;R=[cos(th),-sin(th),0;sin(th),cos(th),0;0,0,1]; %刻度投影: alpha=2;beta=3;S=[alpha,0,0;0,beta,0;0,0,1]; E=eye(3,3); % TRS={E,T,R,S}; ss={'r^','rd','rp','rh'}; tt={'Original Square','Translation','Rotation','Scaling'};
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plot(x,y,’s’) —— 开关格式,开关量 字符串s设定曲线颜色和绘图方式, 使用颜色字符串的前1~3个字母,如 yellow—yel表示等。
或plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’,…)
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6.2.2 曲线的色彩、线型和数据点型
1.色彩和线型
色彩:符号:b , g , r , c , m , y , k , w 含义:蓝 绿 红 青 品 黄 黑 白
% 连接四个顶点使得图形封闭
grid on
%
title(tt{i})
%
hold off
%
end
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6.2.3 坐标、刻度和分格线控制
1、坐标控制
2、刻度、分格线和坐标框
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坐标控制
【例6.2.3.1-1】观察各种轴控制指令的影响。演示 采用长轴为3.25,短轴为1.15 的椭圆。注意:采 用多子图表现时,图形形状不仅受“控制指令” 影响,而且受整个图面“宽高比”及“子图数目” 的影响。本书这样处理,是出于篇幅考虑。读者 欲想准确体会控制指令的影响,请在全图状态下 进行观察。(图6.2-6)
线型:符号: - , : , -. , -含义:实线 虚线 点划 双划
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6.2.2 曲线的色彩、线型和数据点型
2.数据点型
符号 含义
符号 含义
.
实心黑点
d 菱形◇
+ 十字符
h 六角心符
*
八线符
o 空心圆圈
^
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
朝上三角符 p
五角星符
<
朝左三角符 s
方块符
> 朝右三角符 x 叉字符
v
朝下三角符
-
9
【例6.2.2.2-1】用图形演示平面上一个方块四个顶点在 仿射投影(Affine Projection)下的位置、形状变化。
-
11
for i=1:4
W=TRS{i}*Sq; %进行仿射变换
subplot(2,2,i)
for k=1:4
plot(W(1,k),W(2,k),ss{k}); % 用不同点形标志四个顶点
axis([-3,3,-1,5]),axis equal
hold on
end
plot(W(1,:),W(2,:))
-
15
t=0:2*pi/99:2*pi; x=1.15*cos(t);y=3.25*sin(t); % subplot(2,3,1), plot(x,y),axis normal,grid on, title('Normal and Grid on') subplot(2,3,2), plot(x,y),axis equal,grid on,title('Equal') subplot(2,3,3), plot(x,y),axis square,grid on,title('Square') subplot(2,3,4), plot(x,y),axis image,box off,title('Image and Box off') subplot(2,3,5), plot(x,y),axis image fill,box off title('Image and Fill') subplot(2,3,6), plot(x,y),axis tight,box off,title('Tight')
第6章 数据和函数的可视化
——matlab语言丰富的图形 表现方法,使得数学计算结 果可以方便地、多样性地实 现了可视化,这是其它语言 所不能比拟的。
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1
matlab语言的绘图功能
不仅能绘制几乎所有的标准图形,而且 其表现形式也是丰富多样的。
matlab语言不仅具有高层绘图能力,而 且还具有底层绘图能力——句柄绘图方 法。
在面向对象的图形设计基础上,使得用 户可以用来开发各专业的专用图形。
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2
6.1 引导
6.1.1 离散数据和离散函数的可视化 6.1.2 连续函数的可视化 6.1.3 可视化的一般步骤
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3
6.2 二维曲线绘图的基本操作
6.2.1 plot命令基本调用格式 6.2.2 曲线的色彩、线型和数据点型 6.2.3 坐标、刻度和分格线 6.2.4 图形标志 6.2.5 多次叠绘、双纵坐标和多子图 6.2.6 交互图形指令
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16
Normal and Grid on 4
2 2
Equal
Square 4
2
0
0
0
-2
-2
-2
-4
-4
-2
0
2
-2
0
2
-2
0
2
Image and Box off
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5
plot的调用格式
plot(x) —— 缺省自变量绘图格式, x为向量, 以x元素值为纵坐标,以相 应元素下标为横坐标绘图
plot(x,y) —— 基本格式,以y(x)的 函数关系作出直角坐标图,如果y为 n×m的矩阵,则以x 为自变量,作 出m条曲线
plot(x1,y1,x2,y2) —— 多条曲线绘 图格式