统计学原理第三版课后习题答案

1：各章练习题答案

2.1 （1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下：

服务质量等级评价的频数分布

服务质量等级家庭数（频率）频率%

A1414

B2121

C3232

D1818

E1515

合计100100

（3）条形图（略）

2.2 （1）频数分布表如下：

40个企业按产品销售收入分组表

按销售收入分组（万元）企业数

（个）

频率

（%）

向上累积向下累积

企业数频率企业数频率

100以下100～110 110～120 120～130 130～140 140以上

5

9

12

7

4

3

12.5

22.5

30.0

17.5

10.0

7.5

5

14

26

33

37

40

12.5

35.0

65.0

82.5

92.5

100.0

40

35

26

14

7

3

100.0

87.5

65.0

35.0

17.5

7.5

合计40 100.0 ————（2）某管理局下属40个企分组表

按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）

先进企业良好企业一般企业落后企业11

11

9

9

27.5

27.5

22.5

22.5

合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：

某百货公司日商品销售额分组表

按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）

25～30 30～35 35～40 40～45 45～50

4

6

15

9

6

10.0

15.0

37.5

22.5

15.0

合计40 100.0 直方图（略）。

2.4 （1）排序略。

（2）频数分布表如下：

100只灯泡使用寿命非频数分布

按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2

660~670 5 5

670~680 6 6

680~690 14 14

690~700 26 26

700~710 18 18

710~720 13 13

720~730 10 10

730~740 3 3

740~750 3 3

合计100 100 直方图（略）。

（3）茎叶图如下：

65 1 8

66 1 4 5 6 8

67 1 3 4 6 7 9

68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9

69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9

70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9

71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9

72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9

73 3 5 6

74 1 4 7

2.5 （1）属于数值型数据。

（2）分组结果如下：

分组天数（天）

-25~-20 6

-20~-15 8

-15~-10 10

-10~-5 13

-5~0 12

0~5 4

5~10 7

合计60

（3）直方图（略）。

2.6 （1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.7 （1）茎叶图如下：

A班

树茎B班

数据个数树叶树叶数据个数

0 3 59 2

1 4 4 0448 4

2 97 5 122456677789 12

11 97665332110 6 011234688 9

23 98877766555554443332100 7 00113449 8

7 6655200 8 123345 6

6 632220 9 011456 6

0 10 000 3

（2）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，且平均成绩较A班低。

2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）

Min-Max

25%-75%

Median value

各城市相对湿度箱线图

35

45

5565758595北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安

2.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。

（2）17.21=s （万元）。

2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但

单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。 2.11 x =426.67（万元）；48.116=s （万元）。 2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本

大小的影响。

（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。 2.13 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 （2） 男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）； 女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）； （3）68%；

（4）95%。

2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。

（2）成年组身高的离散系数：024.01.1722

.4==

s v ； 幼儿组身高的离散系数：032.03

.713

.2==

s v ； 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。 2.15 下表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。

方法A 方法B 方法C 平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53 中位数 165 中位数 129 中位数 126 众数 164 众数 128 众数 126 标准偏差 2.13 标准偏差 1.75 标准偏差 2.77 极差 8 极差 7 极差 12 最小值 162 最小值 125 最小值 116 最大值

170

最大值

132

最大值

128

2.16 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。 2.17 （略）。

第3章 概率与概率分布

3.1设A ＝女性，B ＝工程师，AB ＝女工程师，A+B ＝女性或工程师 （1）P(A)＝4/12＝1/3 （2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6

（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2