spss分析报告(相关性)

spss实验分析报告

以下针对中国民航客运量进行数据分析。

一、对所给数据进行分析，见下表（为1978 年到1993 年数据）:

年份y x1 x2 x3 x4 x5

1978 231 3010 1888 81491 14.89 180.92 1979 298 3350 2195 86389 16.00 420.39 1980 343 3688 2531 92204 19.53 570.25 1981 401 3941 2799 95300 21.82 776.71 1982 445 4258 3054 99922 23.27 792.43 1983 391 4736 3358 106044 22.91 947.7 1984 554 5652 3905 110353 26.02 1285.22 1985 744 7020 4879 112110 17.72 1783.3 1986 990 7859 5552 108579 32.43 2281.95 1987 1310 9313 6386 112429 38.91 2690.23 1988 1442 11738 8038 122654 37.38 3169.48 1989 1283 13176 9005 113807 47.19 2450.14 1990 1660 14384 9663 95712 50.68 2746.2 1991 2178 16557 10969 95081 55.91 3335.65 1992 2886 20223 12985 99693 83.66 3311.5 1993 3383 24882 15949 105458 96.08 4152.7 其中y民航客运量(万人) x1国民收入（亿元） x2 消费额 (亿元）x3铁路客

运量 (万人) x4 民航航线里程（万公里） x5来华旅游入境人数

二、各个因素的基本统计量:

从上述表格中可以看出：

（1）1978--1993年数据量N为16组。

（2）与民航客运量相比较，铁路客运量的极差、极小值和极大值都较大，民航航线里程（万公里）从1978 —1993年间变化较其他数据较小。

（3）除民航航线里程外，各数据的标准误差均较大。

（4）铁路客运量的标准差明显较其他数据较大，但将各组标准差与其均值相除，可得铁路客运量的波动性最小；而消费额和国民收入的波动性相近。（5）从峰度值可以看出消费额 (亿元）、铁路客运量 (万人)、来华旅游入境人数峰度为负，即较正态分布平缓。国民收入（亿元）、民航航线里程（万公里）峰度为正，即较正态分布陡峭。

（6）从偏度值可以看出铁路客运量 (万人)的偏度为负，为左偏态。而消费额、来华旅游入境人数偏度为负，为右偏态，其中民航客运量、国民收入、民

航航线里程偏度大于1，为右偏态程度较大；

三、相关性.

从上述相关性表格可以看出：

（1）y民航客运量(万人) 与 x1国民收入，x2 消费额，x4 民航航线里程，x5来华旅游入境人数有显著相关性（线性相关）；而x3民航客运量与铁路客运量无显著相关性。

（2）x1国民收入和y民航客运量、x2消费额、x4民航航线里程、x5来华旅游入境人数都呈现显著相关性，且都呈强的且为正的近似于直线的相关性。

（3）X2消费额和y民航客运量、x1国民收入、x4民航航线里程、x5来华旅游入境人数呈现显著相关性，且都呈强的且为正的近似于直线的相关性。且x2消费额和x1国民收入的相关性极其接近于1。

（4）x3铁路客运量与其他任何因素都没有显著相关性。

（5）x1国民收入，x2 消费额，x4 民航航线里程，x5来华旅游入境人数两两之间都有显著相关性。