电子病历自然语言处理测评发展

合集下载

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＭｅｄｉｃａｌＲｅｃｏｄｓ（ｒＥＭＲ）；Ｎａｔｕｒｌａｌａｎｕａｇｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；Ｅｖｌａｕａｔｉｏｎ
ＴｈｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＥＭＲＮａｔｕｒａｌＬａｎｇｕａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＥｖ￣ｕａｉｆｏｎＪＩＡＮＺｈｅ，ＬＩＹａｎ，ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｅｄｉｃａｌｌｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，Ｈａｒ —
ｍｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｓｒｅｌｅｖａｎｔｔｏｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎＥＭＲｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｖｅｒｔｈｅｙｅａｒｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｅｘｔｒｅｔｒｉｅｖａｌｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，ｍｅｄｉｃａｌｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ＳＨＡＲｅ／ＣＬＥＦｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，Ｉ２Ｂ２ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｅｔｃ．
１．２医学领域自然语言处理落后的原因
源自文库
随着医学信息学的发展，电子病历在医院中的应用逐渐普及。电子病历中含有大量的诊疗数据和
患者的健康信息，对其进行充分分析和挖掘，可辅助临床决策和疾病研究，已成为临床决策支持系统和构建用户健康数据库的基础。但当前的电子病历
ｂｉｎＭｅｄｉｃａｌｅ瑙，Ｄａｑｉｎｇ１６３１００，Ｃｈｉｎａ
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］
Ｔｈｅｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｒｅａｓｏｎｓｆｏｒｂａｒｒｉｅｒｏｆｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄ，ｐｒｏｐｏｓｅｓ
ＳＨＡＲｅ／ＣＬＥＦ测评、Ｉ２Ｂ２测评等。
［关键词］电子病历；自然语言处理；测评（中图分类号］Ｒ一０５６（文献标识码］Ａ（ＤＯＩ］１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ — ６０３６．２０１６．１２．００２
系统中大量的医疗记录以自由文本形式存储，这种形式在进一步的数据处理中会出现歧义和非标准化
自然语言处理已经广泛应用于网络信息检索等领域中。针对医学领域的自然语言处理研究开始于
（哈尔滨医科大学医学信息学系大庆１６３１００）
［摘要］分析自然语言处理在医学领域应用存在障碍的原因，提出电子病历自然语言处理测评的方法，介绍历年来有关电子病历自然语言处理测评内容及其发展情况，包括文本检索会议、医学自然语言处理测评、
２０１６年第３７卷第１２
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＭＥＤＩＣＡＬＩＮＦＯＲ／Ｖ￣ＴＩＣＳ２０１６．Ｖｏ１．３７．Ｎｏ．１２
电子病历自然语言处理测评发展
简哲李燕
ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＭｅｄｉｃａｌＲｅｃｏｒｄｓ（ＥＭＲ）ｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ａｎｄｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄｄｅｖｅｌｏｐ —
本。同时，电子病历通常涉及患者的隐私信息，获
１引言
１．１电子病历自然语言处理
取到相关的临床数据比较困难，而且大量专业医学术语使得标注语料成本太高，这些都阻碍了临床数
据进一步开发和利用。发起和组织电子病历自然语言处理测评促进了开放语料库的建立，提供对临床数据标准化的评估方法，同时吸引全世界不同领域的工作者参与到临床数据自然语言处理中，促进了医学大数据的进一步发展。