计算连通域的面积

计算连通域的面积

matlab函数_连通区域

1、 matlab函数bwareaopen——删除小面积对象

格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)

作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。

算法：

(1)Determine the connected components.

L = bwlabeln(BW, conn);

(2)Compute the area of each component.

S = regionprops(L, 'Area');

(3)Remove small objects.

bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));

2、matlab函数bwarea——计算对象面积

格式：total = bwarea(BW)

作用：估计二值图像中对象的面积。

注：该面积和二值图像中对象的像素数目不一定相等。

3、matlab函数imclearborder——边界对象抑制

格式：IM2 = imclearborder(IM,conn)

作用：抑制和图像边界相连的亮对象。若IM是二值图，imclearborder将删除和图像边界相连的对象。默认情况conn=8。

注：For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to suppressing border structures.

算法：

(1)Mask image is the input image.

(2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image.

4、matlab函数bwboundaries——获取对象轮廓

格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式）

作用：获取二值图中对象的轮廓，和OpenCV中cvFindContours函数功能类似。B是一个P ×1的cell数组，P为对象个数，每个cell 是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。

5、matlab函数imregionalmin——获取极小值区域

格式：BW = imregionalmin(I,conn)

作用：寻找图像I的极小值区域（regional maxima），默认情况conn=8。

Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose external boundary pixels all have a higher value.

6、matlab函数bwulterode——距离变换的极大值

格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)

作用：终极腐蚀。寻找二值图像BW的距离变换图的区域极大值（regional maxima）。用于距离变换的距离默认为euclidean，连通性为8邻域。

7、regionprops统计被标记的区域的面积分布，显示区域总数。

函数regionprops语法规则为：STATS = regonprops(L,properties)

该函数用来测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。

L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。

返回值STATS是一个长度为max(L()的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。

Properties 可以是由逗号分割的字符串列表、包含字符串的单元数组、单个字符串'all'或者'basic'。如果properties等于字符串'all'，则表 4.1中的度量数据都将被计算；如果properties等于字符串'basic'，则属性：'Area'，'Centroid'和 'BoundingBox'将被计算。

另附一小段程序：

[M,num] = bwlabel(GRAY_new,8); %标记连通域，计算连通域的个数

Region = find(M==0); %提取灰度值为0的点的位置

GRAY_new(Region) = 255; %灰度值为0的点赋值定值

bRegion = find(M==1); %提取灰度值为1的点的位置

GRAY_new(bRegion) = GRAY(bRegion); %将GRAY图像中对应位置的灰度值赋给GRAY_new

bbRegion = find(M > 1);

GRAY_new(bbRegion) = 255;

figure,imshow(uint8(GRAY_new));