六西格玛常用质量管理工具
最新六西格玛常用质量工具资料
★ 8P(行政或服务)
▲ Price(价格) ▲ Promotion(晋升) ▲ People(人员) ▲ Processes(过程) ▲ Place/Plant(场所) ▲ Policies(政策) ▲ Procedures(流程) ▲ Product/Service(服务)
6
例1 某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出
3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，60度斜插于骨干上
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1.将要检讨的特性用问题形式表示出来
2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干， 箭头指向问题
3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，60度斜插于骨干上
文件延迟
废料
机器 延迟
供应商的 过失
工程设计重复
改变 顺序 定单处 缓慢
检查延迟
决策缓慢
质量管理的三个普遍过程
1
质量计划
2
质量控制
3
质量改进
4
1.1 因果图
因果图最早由日本东京大学教授石川馨 (1953)提出，因此，又称石川图(Ishikawa Diagram)和鱼骨图(Fishbone Diagram)。
错
例1
误
范
例
1
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并 从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”
品质管理五大核心工具六西格玛-CPK
品质管理五大核心工具1。
APQP：Advanced Product Quality Planning and Control Plan 产品质量先期策划和控制计划2. FMEA: Potential Failure Mode and Effects Analysis潜在的失效模式与后果分析3。
SPC: Statistical Process Control统计过程控制4. MSA：Measurement System Analysis测量系统分析5. PPAP: Production Parts Approval Process产件批准程序APQPAPQP=Advanced Product Quality Planning 中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
什么是APQP？APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
定义及其他知识点：产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
理解要点·结构化、系统化的方法；·确保使产品满足顾客的需要和期望；·团队的努力，（横向职能小组是重要方法）;·从产品的概念设计、设计开发、过程开发、试生产到生产，以及全过程中的信息反馈、纠正措施和持续改进活动；·不断采取防错措施降低产品风险（见“8.APQP与防错”）；·持续改进;·制定必要的程序、标准和控制方法;·控制计划是重要的输出；·制定、实施时间表。
18个常用六西格玛统计工具介绍
18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。
以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习：1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。
2、直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
3、Gage R&R准确的测量至关重要。
如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。
4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。
Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。
此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。
5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。
例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。
能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。
经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。
6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。
例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。
7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。
例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。
您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷数量来提高组织的效能和质量。
六西格玛方法一般包括五个阶段，分别是界定、测量、分析、改进和控制。
分析阶段是六西格玛的第三个阶段，它通过分析数据和识别问题的根本原因来为改进阶段提供基础。
该阶段的主要目标是识别导致问题和缺陷的主要因素，并通过深入理解以便制定优化计划。
分析阶段的作用主要有以下几个方面：1.识别问题的根本原因：在六西格玛方法中，问题通常是由一系列因素引起的。
分析阶段帮助团队确定出引起问题的主要因素，而不仅仅是解决表面上的问题。
通过更深入地分析问题，团队可以确定并重点处理主要问题，从而提高改进的效果。
2.确定关键的业务指标：分析阶段有助于确定关键的业务指标，这些指标可以帮助团队了解当前业务的状态和问题的严重程度。
通过对这些指标进行分析，团队可以制定相应的改进计划并确定目标。
3.分析数据以支持决策：在分析阶段，团队将对现有的数据进行详细的分析，以了解业务的关键因素和变化趋势。
这些数据包括来自不同部门和过程的数据，通过对这些数据进行分析，团队可以得出客观的结论，为改进方案的制定提供支持。
4.确定改进机会：分析阶段帮助团队确定出改进的机会和潜力。
通过对数据的分析、问题根本原因的识别和业务指标的评估，团队可以确定出可能产生最大改进的领域和机会。
这有助于团队优化资源的分配，并确保改进方案的最大效益。
常用的工具和技术在六西格玛的分析阶段中有很多种，下面列举一些常见的工具：1.流程图：流程图可以帮助团队理解业务过程中的各个步骤和关键环节，并揭示出潜在的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，团队可以更容易地识别出改进的机会和可能的优化点。
4.核对表和问卷调查：通过使用核对表和问卷调查，团队可以搜集和整理来自不同部门和员工的意见和建议。
这些数据可以提供宝贵的信息，帮助团队了解问题的实际情况和整体掌握改进机会。
5.样本分析：样本分析是对一组数据进行统计学分析的过程，以了解样本所代表的总体特征和变化情况。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
20种六西格玛管理工具大全
20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛常用质量管理工具
1.1.1 因果图常用的原因归类
★ 6M（生产领域） ▲ Machine(机器) ▲ Method(方法) ▲ Material(材料) ▲ Manpower(人力) ▲ Measurement(测量) ▲ Mother Nature(环境) ★ 4S（服务或使用领域） ▲ Surroudings(环境) ▲ Supplier(供应商) ▲ Systems(系统) ▲ Skills(技能)
据的波动，对称性与离群值的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助于比较几批数据。
John W Tukey 47
1.3.7 箱线图 某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔的直径数据(单位：毫米)如下表。 机翼前导支架上孔的直径的箱线图
48
1.3.7 箱线图 下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位：月)的箱线图比较。
耐 久 性
地毯
49
1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值
2.依据公式，计算出组数和组宽度
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1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度
3.依据公式，计算出第一组下界与上界
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1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度
★ 8P(行政或服务) ▲ Price(价格) ▲ Promotion(晋升) ▲ People(人员) ▲ Processes(过程) ▲ Place/Plant(场所) ▲ Policies(政策) ▲ Procedures(流程) ▲ Product/Service(服务)
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例1
某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出了因果图，并调查了所有零件尺寸的波动
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。
2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。
质量管理中的六西格玛工具与方法
质量管理中的六西格玛工具与方法第一章介绍质量管理是现代企业管理不可或缺的一部分，而六西格玛是优秀企业对于质量管理的重要手段之一。
本文将详细介绍六西格玛工具与方法在质量管理中的应用，以及六西格玛如何持续提升企业的质量水平。
第二章 DMAIC工具DMAIC是六西格玛应用最广泛的工具，在质量管理中具有十分重要的作用。
DMAIC指的是：定义（Define）、衡量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）这五个步骤。
DMAIC工具的使用，使质量管理更加具体化、科学化，可以使企业达到更高的质量水平。
第三章多变量分析工具多变量分析工具是六西格玛中的一项非常重要的技术。
多变量分析技术主要涉及到多个品质特性的分析。
企业可以根据多变量分析工具的结果，有针对性地制定有关品质改进的计划，提高质量水平。
此外，多变量分析工具还可以帮助企业确定生产过程中哪些因素是对最终结果产生影响的主要来源，从而改进这些因素，提升品质。
第四章测量系统分析工具测量系统分析工具是六西格玛的一个重要组成部分，旨在评估质量管理过程中使用的测量系统是否有效。
测量系统分析工具可以帮助企业确定测量系统的准确性、重复性、可靠性和稳定性等特征，进而提升测量系统的质量，降低误差，提高质量水平。
第五章柏拉图图柏拉图图是六西格玛中的一种工具，它可以以图表的形式展示出问题的发生频率和问题的重要性，对于管理者来说是一个非常好的决策工具，可以帮助企业合理地安排资源，同时更加深入地了解问题所在，从而为问题的解决提供有力帮助。
第六章特性板块分析法特性板块分析法是六西格玛中的一种非常有效的数据分析工具，它通过对过程产生的向量图案进行分析，找出造成问题的根本原因，从而采取相应的改进措施，提高质量水平。
与其他数据分析方法相比，特性板块分析法具有更高的准确性和实用性。
第七章总结通过本文的介绍，可以看出六西格玛工具与方法在质量管理中的应用非常广泛，不仅可以帮助企业提高质量水平，而且也可以提高企业的管理效率和经济效益。
六西格玛项目管理常用工具
六西格玛项目管理常用工具在使用六西格玛项目管理工具时，最需要注意的是尊重团队成员的意见，以团队的形式来分析，应用。
亲和图亲和图是由日本学者川喜田二郎于1970年前后研究开发并加以推广的一种质量管理方法，又称为KJ法。
所谓亲和图法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过图表进行汇总，并按其相互间的亲和性归纳整理这些资料，使问题得以明确，统一认识和协调工作，以利于问题的解决。
亲和图的主要用途：(1)归纳思想、认识事物。
对未知的事物或领域，广泛收集实际资料，并从杂乱无章的资料中整理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识。
(2)打破现状和可能的束缚。
通过集思广益产生新的想法，并加以归纳整理。
(3)参谋筹划。
不同观点的人集中在一起，很难统一意见。
最好能由相互理解的人组成计划小组。
为着共同的目标，小组成员提出自己的经验、意见和想法，然后将这些资料编成卡片并进行整理。
(4)贯彻方针。
向下级贯彻管理人员的想法和方针，靠强迫命令不会取得好的效果，亲和图可以帮助人们进行讨论，集思广益，从而将方针自然地贯彻下去。
亲和图是用来把大组的项目重组成较小的、容易理解和处理的部分的方法。
这种方法通常用在头脑风暴法之后。
对罗列出的想法进行组织，可以通过首先创建分类，然后将想法按分类组合，或首先将所有的想法按相似性分组，在组合完之后给分组命名两种方式做亲和图。
这个过程可以借助写卡片完成，每个想法写一张卡片，小组成员移动卡片进行组合，直到小组全体成员对组合满意为止。
当确实需要时，一些条目可以放在多个组中。
亲和图的主要优点是建立了每个人对各种想法参与讨论的平台，所产生的图表是小组成员联合建立的对所分析问题的概念模型。
图1是“改善团队行为方法”的亲和图例子。
在亲和图法的使用过程中，资料的收集是至关重要的一环。
语言文字资料收集的方法将随亲和图的用途与目的的不同而异。
关联图关联图也称关系图，用于将关系纷繁复杂的因素(因素与因素或因素与问题之间互相缠绕)，按原因一结果或目的一手段有逻辑地连接起来，理清复杂问题、整理语言文字资料的一种图形方法。
六西格玛质量管理常用工具介绍
六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。
它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入，并被德州仪器公司（Texas Instruments）广泛采用。
六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。
下面是六西格玛常用的一些工具介绍：1.流程流图：流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
它能够帮助团队了解当前的业务流程，并发现潜在的问题和瓶颈。
通过绘制整个流程，并确定每个步骤的输入、输出和控制点，团队可以更好地理解流程，并找到改进的机会。
2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具，用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。
通过分析每个任务的持续时间和依赖关系，团队可以确定出最长的路径，即关键路径。
通过关注关键路径上的任务，团队可以更好地控制整个项目的进度。
3.散点图：散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。
它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。
通过观察散点图中的模式，团队可以识别出变量之间的关联性，并找到可能的因果关系。
4.直方图：直方图是一种用于显示数据分布的图表。
它将数据分成若干等宽的区间，并计算每个区间中的数据数量。
通过绘制柱状图，团队可以直观地了解数据的分布情况，并判断是否存在异常值或偏态。
5.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。
通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限，团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响，并采取相应的措施。
6.核查表：核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。
它可以帮助团队收集关于问题的详细信息，包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。
通过使用核查表，团队可以更好地了解问题的本质，并确定改进的方向。
7.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系，帮助团队找出问题的根本原因。
六西格玛工具汇总
六西格玛工具汇总六西格玛（Six Sigma）是一种管理和改进的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量，并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中，有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图，团队可以更清楚地了解整个业务流程，并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图：帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则，即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图，团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表：核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段，团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征，以便进一步分析和解决。
4.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，团队可以了解到两个变量之间的相关性，进而找出潜在的因果关系，从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图：直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图，团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度，从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表：标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表，团队可以确保工作流程的一致性和高效性，进而提高质量和效率。
7.测量系统分析（MSA）：MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA，团队可以了解到测量系统的稳定性，并根据结果调整测量方法和设备，从而提高数据的可靠性。
8.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析，团队可以确定是否存在显著差异，并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析：根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
六西格玛方法与工具
六西格玛方法与工具六西格玛方法是一种管理工具和方法论，旨在通过减少变异性和提高过程品质，从而提升组织绩效。
它基于统计学原理和质量管理理念，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）五个阶段来引导企业进行持续改进。
一、定义阶段在六西格玛方法中，定义阶段是关键的起点。
在这一阶段，团队的目标是确定待改进的过程范围，并确立项目目标。
团队成员需要了解客户需求，并将其转化为可量化的绩效指标。
1. 项目范围界定团队首先需要确定改进项目的范围，明确改进的具体目标。
这要求团队与相关利益相关者进行有效的沟通，确保项目的目标符合利益相关者的期望。
2. 流程映射流程映射是一种以图形化的方式描述现有流程的方法。
通过绘制流程图，团队可以清晰地了解流程的各个环节，找出潜在的问题和改进机会。
二、测量阶段在测量阶段，团队的任务是获取数据，衡量当前过程的绩效水平。
数据的收集和分析是了解过程状况和问题所在的基础。
1. 数据收集团队通过收集与改进项目相关的数据，了解当前过程的状况和绩效水平。
数据可以通过问卷调查、实地观察、文档分析等方式进行收集。
2. 数据分析收集到数据后，团队需要对数据进行分析，找出其中的模式和趋势。
统计学方法和图表分析是常用的数据分析工具，它们可以帮助团队理解数据所蕴含的意义。
三、分析阶段在分析阶段，团队致力于确定导致问题或缺陷的根本原因。
通过分析数据和流程，团队可以找出改进的关键点。
1. 根本原因分析根本原因分析是一个系统性的过程，旨在找出导致问题或缺陷的根本原因。
常用的工具包括因果图、鱼骨图、5W1H等。
2. 排除假设团队在分析阶段时应避免凭个人偏见和主观猜测作出决策。
通过收集更多的数据和事实，团队可以验证或排除不同的假设。
四、改进阶段在改进阶段，团队需要制定和实施针对问题根本原因的改进措施。
这些措施应该基于数据和事实，并有利于提高过程效能。
1. 制定改进方案团队综合分析结果，制定出一系列改进措施。
这些措施应该能够直接解决问题的根本原因，同时符合组织的目标和约束条件。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和提高流程效率来提高产品和服务的质量。
它是一种统计方法，广泛应用于制造业和服务业，帮助组织提高质量、提高效率和降低成本。
六西格玛方法具有确定性和灵活性，可以根据组织的需求和目标进行调整和应用。
在六西格玛方法中，有一些基本的工具和技术，可以帮助组织实现质量和效率的改进。
六西格玛方法的基本步骤包括：1.确定问题和目标：确定需要改进的问题或机会，并设定明确的目标。
2.测量和分析：收集数据并分析流程瓶颈、问题根本原因和变异性。
3.改进：根据分析结果设计和实施改进措施。
4.控制：确保实施的改进措施能够持续有效并达到预期结果。
以下是六西格玛常用的工具及其应用：1.流程图：流程图是一种可视化工具，用于描绘流程和发现瓶颈或问题点。
通过绘制流程图，可以帮助团队识别流程中的浪费和改进机会。
2.甘特图：甘特图是一种时间管理工具，用于跟踪任务和项目的进度。
在六西格玛项目中，甘特图可以帮助团队制定时间表和跟踪改进措施的实施进度。
4.控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和变异性。
在六西格玛项目中，控制图可以帮助团队监控流程的性能，及时发现问题并采取纠正措施。
5.标准作业程序（SOP）：标准作业程序是一种文件，用于描述工作流程和操作规程。
在六西格玛项目中，SOP可以帮助团队确保工作流程的标准化和一致性，提高工作效率和质量。
6.树状图：树状图是一种图表，用于显示问题的层次结构和关系。
在六西格玛项目中，树状图可以帮助团队分析问题的根本原因，确定改进目标和方向。
7.因果图：因果图是一种图表，用于分析问题的根本原因和影响因素。
在六西格玛项目中，因果图可以帮助团队识别问题的根源，采取有针对性的改进措施。
综上所述，六西格玛方法是一种强大的质量管理工具，可以帮助组织提高产品和服务的质量、效率和竞争力。
通过应用六西格玛的基本方法和工具，组织可以识别问题、分析数据、制定改进措施，并监控流程的表现。
六西格玛质量管理
六西格玛质量管理六西格玛质量管理是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少过程中的变异性，达到提高质量水平和效率的目标。
本文将介绍六西格玛的原理、工具和实施步骤，帮助读者更好地了解和运用这一管理方法。
一、六西格玛的原理六西格玛的核心原理是以数据为基础的决策和改进。
它采用统计学的方法来分析数据，识别和解决问题，减少过程中的变异性，从而提高质量水平。
六西格玛将过程的变异性分为两种，一种是可识别的特定原因变异，另一种是无法识别的常规原因变异。
通过对特定原因变异的识别和解决，可以降低常规原因变异的发生，从而提升质量。
二、六西格玛的工具六西格玛通过一系列工具来实现质量管理的目标。
以下是常用的六西格玛工具：1. 流程图：用于绘制和分析流程，帮助识别问题点和改进机会。
2. 直方图：用于表示数据的分布情况，帮助快速了解数据的特点和问题。
3. 散点图：用于表示两个变量之间的关系，帮助识别变量之间的因果关系。
4. 控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，帮助及时发现和纠正问题。
5. 因果图：用于分析问题的根本原因，帮助找到解决问题的关键点。
6. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛的核心流程，包括定义、测量、分析、改进和控制五个步骤，用于解决问题和实施改进。
三、六西格玛的实施步骤六西格玛的实施通常遵循DMAIC的流程，以下是每个步骤的具体内容：1. 定义（Define）：明确问题陈述、项目目标和范围，确定项目团队，制定实施计划。
2. 测量（Measure）：收集相关数据，建立数据指标，评估当前过程的性能并建立基准线。
3. 分析（Analyze）：分析数据，识别问题的根本原因，确定改进机会和关键要素。
4. 改进（Improve）：制定改进方案，实施方案并监控效果，采取措施确保改进效果的可持续。
5. 控制（Control）：建立控制计划，监测和测量过程性能，持续改进和优化。
六西格玛的实施需要高度的团队合作和持续的管理支持。
质量管理最常用的六西格玛管理工具
质量管理最常用的六西格玛管理工具常用六西格玛管理工具如下：1、FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA 和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2、具POKA-YOKEPOKA-YOKE意为“防差错系统”。
日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验，首创了POKA-YOKE 的概念，并将其发展成为用以获得零缺陷，最终免除质量检验的工具。
POKA-YOKE的基本理念主要有如下三个月：①决不允许哪怕一点点缺陷产品出现，要想成为世界的企业，不仅在观念上，而且必须在实际上达到“0”缺陷。
②生产现场是一个复杂的环境，每一天的每一件事都可能出现，差错导致缺陷，缺陷导致顾客不满和资源浪费。
③我们不可能消除差错，但是必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。
3、SOW工作说明(Statement Of Work,缩写为SOW)是合同的附件之一，具有与合同正文同等的法律效力。
工作说明详细规定了合同双方在合同期内应完成的工作，如方案论证、设计、分析、试验、质量控制，可靠性、维修性、保障性、标准化、计量保证等；应向对方提供的项目，如接口控制文件、硬件、计算机软件、技术报告、图纸、资料，以及何时进行何种评审等，因此，工作说明以契约性文件的形式进一步明确了顾客的要求和承制方为实现顾客要求必须开展的工作，它使产品的管理和质量保证建立在法律依据之上，成为合同甲方（顾客）对乙方(承制单位)进行质量监控的有力工具。
六西格玛培训课件愉悦质量管理工具资料
（2）缺陷位置检查表
----主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部
位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的 办法提供事实依据。
----做法：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表 示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示 意图中的相应位置上表示出来。
由上图可以看出，香烟“空松”和“贴口”这两项目质量缺陷 占全体质量缺陷的76.3%，因此这两项应作为“质量改进”的 主要对象。紧紧抓住这个机会，就能取得质量改进的最好效果。
四、因果图
1、概念：
又叫特性要因图，鱼刺图，石川图 （最早是由石川馨提出）。 用于寻找造成质量问题产生的原因， 即分析原因与结果关系的一种方法。
3、应用直方图的步骤
F
做频数表。将各组组界依次列在频数表中， 将观测值分别画线道记入相应各组，统计 频数f.
机翼划伤位置记录表 单位：×车间×工段 操作者：× ×
× ×
×
日期： 年
月
日
×
填号者：×
×
×
× ：严重划伤
× ：轻划伤 0 ：压坑
（3）质量分布检查表
----质量分布检查表是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范 围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区 间的频数。
4270 4471 4627 4747 4870
69.14 79.84
87.69 91.82 95.02 97.48 100.00
调查者：吴× × 地点：×公司插头焊接小组
_____年____月____日
（1）不合格品项目检查表
成品抽样检验及外观不合格品项目检查表
精益六西格玛质量改进的有效工具
精益六西格玛质量改进的有效工具引言在当今竞争激烈的市场中，企业需要不断追求卓越的质量和高效的生产流程，以满足客户需求并提升竞争力。
精益六西格玛是一种综合性的质量管理方法，它结合了精益生产和六西格玛方法，旨在通过减少浪费和缺陷来提高质量、降低成本。
本文将探讨精益六西格玛的有效工具，帮助企业实现质量改进和效率提升。
一、价值流图价值流图是精益六西格玛的一个重要工具，它有助于企业识别和分析价值流程中的浪费。
通过绘制价值流图，企业可以清晰地看到从原材料到最终产品交付的整个过程，从而找出不必要的步骤和延迟。
通过精细分析，企业可以有针对性地减少浪费，提高生产效率。
二、DMAIC方法DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）是精益六西格玛的核心方法之一，它是一个阶段性的项目管理方法，用于解决和改进质量问题。
首先，团队需要明确定义问题，然后测量现有过程的性能，接着进行分析以找出根本原因，然后制定改进计划，并最终建立控制措施以确保问题不再出现。
DMAIC方法有助于系统性地解决问题，提高质量。
三、5S整理法5S整理法是一种用于改进工作环境和组织的方法，包括整理、整顿、清扫、标准化和维护。
这个方法有助于降低工作场所的混乱和浪费，提高工作效率。
通过将工作区域清理整齐，标准化工作流程，并定期维护，企业可以提高员工满意度，减少生产中的错误和延迟。
四、散点图和趋势图散点图和趋势图是用于分析数据的有效工具。
散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系，趋势图则用于显示数据随时间的变化趋势。
通过分析这些图表，企业可以更好地理解质量问题的性质，找出根本原因，并制定改进计划。
五、质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种用于将客户需求转化为产品设计要求的方法。
通过QFD，企业可以将客户的期望和需求纳入产品设计过程，确保产品能够满足客户的期望。
这有助于提高产品质量和客户满意度，同时减少后期修复和再制造的成本。
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素对不合格的影响。
健康：疲劳、疾病
素质：经验、教育、 操作者 培训
精神：集中、注意力
机器
材料
操作 方法
例1
疲劳
操作者
机器
稳定
健康 疾病 经验 素质
教育 培训
成分 材料的性质
贮存
集中 项目 零件精神
检验 注意力
方法
形状 排列
尺寸 直径
操作
失衡
变形
夹具和工具
5
1.1.1 因果图常用的原因归类
★ 6M（生产领域）
▲ Machine(机器) ▲ Method(方法) ▲ Material(材料) ▲ Manpower(人力) ▲ Measurement(测量) ▲ Mother Nature(环境)
★ 4S（服务或使用领域）
▲ Surroudings(环境) ▲ Supplier(供应商) ▲ Systems(系统) ▲ Skills(技能)
Email: zhaox@
质量控制的常用工具
质量控制的老7种工具
排列图(Pareto Chart) 因果图 调查表(Check Sheet) 直方图 控制图 散点图 流程图
质量控制的新7种工具
关联图 亲和图 系统图 矩阵图 矩阵数据分析法 过程决策程序图 网络图
2
把水放掉，让问题暴露出来
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1.将要检讨的特性用问题形式表示出来
2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干， 箭头指向问题
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1.将要检讨的特性用问题形式表示出来
2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干， 箭头指向问题
3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，60度斜插于骨干上
在制品 堆积
文件延迟
废料
机器 延迟
供应商的 过失
工程设计重复
改变 顺序 定单处 缓慢
检查延迟
决策缓慢
质量管理的三个普遍过程
1
质量计划
2
质量控制
3
质量改进
4
1.1 因果图
因果图最早由日本东京大学教授石川馨 (1953)提出，因此，又称石川图(Ishikawa Diagram)和鱼骨图(Fishbone Diagram)。
点击进入注意事项
1. 问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例1)
2. 常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某
一方面
3. 问题鱼鱼头向右，用来寻找问题的影响因素；
4.
对策鱼鱼头向左，用来寻找可行的对策(如例1)
错
例1
误
范
例
1
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良 DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并 从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”
3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良 DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”
★ 8P(行政或服务)
▲ Price(价格) ▲ Promotion(晋升) ▲ People(人员) ▲ Processes(过程) ▲ Place/Plant(场所) ▲ Policies(政策) ▲ Procedures(流程) ▲ Product/Service(服务)
6
例1 某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并 从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并 从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”
零件故障 错线
未校准零件 短路 断路 其它 总计
返工费用($)
72000 41000 26000 12000 10000 30000 191000
16
例2
最主要的4种缺陷占返工费用的80%； 最主要的5种缺陷占返工费用的85%。
17
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1.将要检讨的特性用问题形式表示出来
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▲在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性 ▲因果图使用时要不断加以改进
10
1.2 排列图
排列图(Pareto图)最早由朱兰博士提出，主要采用了意 大利经济学家Pareto(1897)提出的原则—“关键的少数， 次要的多数”，也就是问题的80%是由20%的原因造成的。
排列图是对发生频次从最高到最低的项目进行排列而 采用的一种简单图示技术。通过区分最重要的与较次要的 原因，用最少的措施获取最佳的改进效果。
11
例2
表1 铸件不合格项调查表
12
13
铸件不合格项目排列图
14
例2
某公司进行复杂电子产品生产。测试车间注意到测试失效 导致的返工费用(每件大约20万美元)高昂---返工费用直接影 响利润。
测试车间组织一个专门的项目小组，负责发现问题的原因， 并减少返工费用。
15
例2
最主要的缺陷返工费用
缺陷
磨损 尺寸不合格
位置
拧紧程度
安装材料
定位 顺序
程序 角度 动作
零件和材料
操作方法 速度
8
因果图主要有三个方面的作用：
▲ 分析因果关系 ▲ 表达因果关系 ▲ 通过识别症状、分析原因，寻找措施、促进问题解决
9
1.1.2 因果图的注意事项
▲确定原因时应通过充分讨论，集思广益，以免疏漏
▲应尽可能具体到确定原因 ▲有多少质量特性，就要绘制出多少张因果图 ▲验证 ★使用因果图的注意事项
4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调 整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确 定”
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1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并 从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”
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1.将要检讨的特性用问题形式表示出来
2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干， 箭头指向问题
3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，60度斜插于骨干上
4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因， 并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中