大数据下的智能视频监控资料
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——2012《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》
缺乏业务深度应用、综合应用
视频图像信息现状
各部门、各个系统都在信息化，但缺乏统一的城市信息化标准体系， 不能连接起来发挥综合效应。
存在信息孤岛，系统融合有限
看的清
更高清晰度 更佳的色彩 更低的照度
看的见
枪机和球机联动控制
枪机
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ球机
*
周克华案件反映的视频监控存在的问题
大数据的三大转变
• 大数据时代，我们可以分析更 多的数据，有时候甚至可以处 理和某个特别现象相关的所有 数据，而不再依赖于随机采样
• 研究数据之多，以至于我们不 再热衷于追求精确
• 关注的焦点不再热衷于寻找因 果关系，而是看中数据的相关 性
问题：视频、图片、声音都是非结构化的 数据，这些数据无法存入预定意义的结构 化的表格中
大数据下的智能视频监控
目录
客户遇到的问题 大数据体系结构 解决方案
*
我们的客户碰到的问题？
视频图像信息现状
到2015年，各级公安机关要围绕视频监控技术的深度应用，建立 互联互通并可在授权范围内互控的多级视频图像信息共享平台，以满足 各部门、警种以及情报研判、指挥通信、侦查破案、治安防控、社会管 理、反恐防暴、维稳处突、规范执法等工作对视频图像信息的需求，逐 步将视频监控技术打造成公安机关新型的专业技术。
◄《少数派报告》
《鹰眼》►
大数据体系结构
大数据的定义
• 大数据非常大，成爆炸性增长 • 在这庞大的数据当中蕴含着大量的关键数据。在经过分析提炼之后，这些
关键数据将创造巨大的经济和社会价值 南京市一个月所产生的数据： 25万台视频1个月产生的数据：250,000×21.1G×30天=158,250,000G 所需2T硬盘：158,250,000G×2,000G=1,582,500块
大数据的架构
大数据解决方案
CASE方法论
实施步骤1，2
步骤： 第一步：将视频流转化为JPEG
图片，也可以直接从前端摄 像机获取
第二步：将JPEG图片进行语义 化描述
实施步骤3，4
第三步：按照时间 轴的概念记录以上 信息，与图片和摄 像机信息关联，便 于检索；
第四步：将不同摄 像机的语义化信息， 在数据挖掘服务器 中进行相关性分析， 可以借助时间信息、 地理信息、天气信 息等
• 长沙市警方回看视频超过 2000人，回看视频相当于 83万部电影
• 南京市已装视频监控点位 25万多台
• 视频监控都是事后调用，并图像中的嫌犯真正面孔很难分辨 • 信息检索速度太慢往往丧失破案时机 • 视频源数据存在信息孤立，无法进行相关分析 • 事前防范体系不到位，让犯罪分子有机可乘
如何做到事前和实时防控？
视频诊断
2020/11/18
枪球联动 视频摘要
4. 使用多个枪机 覆盖全景，用户 在大屏画面使用 鼠标点击画面， 球机快速移动到 相应的点击位置 ，并可以实现对 画面框选放大， 显示详细的细节 信息。
5. 对视频进行浓缩摘 要和检索处理，去掉 一些没有动态目标的 过程，并在视频中根 据对象的特征来进行 查找目标
专注于视频数据的分析和应用，初步形 成行为分析、全景拼接、视频诊断、枪 球联动、视频摘要五个领域的产品系列 ，提大地提升了视频图像的应用领域和 易用性。
19
谢谢！
鱼骨图的启示
方法： • 将非结构化的数据转变为结构化的数据 • 将图像、图片进行语义化描述 • 特征性数据进行关联分析
智能分析产品系列
1.计数、越界、徘 徊、轨迹、物品遗 留/遗失、进出区域 检测等
行为分析
全景拼接
2. 最大支持5路 1080P拼接，帧率 可达15帧
3. 视频遮挡、视 频丢失、清晰度 异常、偏移、亮 度异常、偏色、 噪声干扰、视频 画面冻结等诊断
缺乏业务深度应用、综合应用
视频图像信息现状
各部门、各个系统都在信息化，但缺乏统一的城市信息化标准体系， 不能连接起来发挥综合效应。
存在信息孤岛，系统融合有限
看的清
更高清晰度 更佳的色彩 更低的照度
看的见
枪机和球机联动控制
枪机
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ球机
*
周克华案件反映的视频监控存在的问题
大数据的三大转变
• 大数据时代，我们可以分析更 多的数据，有时候甚至可以处 理和某个特别现象相关的所有 数据，而不再依赖于随机采样
• 研究数据之多，以至于我们不 再热衷于追求精确
• 关注的焦点不再热衷于寻找因 果关系，而是看中数据的相关 性
问题：视频、图片、声音都是非结构化的 数据，这些数据无法存入预定意义的结构 化的表格中
大数据下的智能视频监控
目录
客户遇到的问题 大数据体系结构 解决方案
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我们的客户碰到的问题？
视频图像信息现状
到2015年，各级公安机关要围绕视频监控技术的深度应用，建立 互联互通并可在授权范围内互控的多级视频图像信息共享平台，以满足 各部门、警种以及情报研判、指挥通信、侦查破案、治安防控、社会管 理、反恐防暴、维稳处突、规范执法等工作对视频图像信息的需求，逐 步将视频监控技术打造成公安机关新型的专业技术。
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大数据体系结构
大数据的定义
• 大数据非常大，成爆炸性增长 • 在这庞大的数据当中蕴含着大量的关键数据。在经过分析提炼之后，这些
关键数据将创造巨大的经济和社会价值 南京市一个月所产生的数据： 25万台视频1个月产生的数据：250,000×21.1G×30天=158,250,000G 所需2T硬盘：158,250,000G×2,000G=1,582,500块
大数据的架构
大数据解决方案
CASE方法论
实施步骤1，2
步骤： 第一步：将视频流转化为JPEG
图片，也可以直接从前端摄 像机获取
第二步：将JPEG图片进行语义 化描述
实施步骤3，4
第三步：按照时间 轴的概念记录以上 信息，与图片和摄 像机信息关联，便 于检索；
第四步：将不同摄 像机的语义化信息， 在数据挖掘服务器 中进行相关性分析， 可以借助时间信息、 地理信息、天气信 息等
• 长沙市警方回看视频超过 2000人，回看视频相当于 83万部电影
• 南京市已装视频监控点位 25万多台
• 视频监控都是事后调用，并图像中的嫌犯真正面孔很难分辨 • 信息检索速度太慢往往丧失破案时机 • 视频源数据存在信息孤立，无法进行相关分析 • 事前防范体系不到位，让犯罪分子有机可乘
如何做到事前和实时防控？
视频诊断
2020/11/18
枪球联动 视频摘要
4. 使用多个枪机 覆盖全景，用户 在大屏画面使用 鼠标点击画面， 球机快速移动到 相应的点击位置 ，并可以实现对 画面框选放大， 显示详细的细节 信息。
5. 对视频进行浓缩摘 要和检索处理，去掉 一些没有动态目标的 过程，并在视频中根 据对象的特征来进行 查找目标
专注于视频数据的分析和应用，初步形 成行为分析、全景拼接、视频诊断、枪 球联动、视频摘要五个领域的产品系列 ，提大地提升了视频图像的应用领域和 易用性。
19
谢谢！
鱼骨图的启示
方法： • 将非结构化的数据转变为结构化的数据 • 将图像、图片进行语义化描述 • 特征性数据进行关联分析
智能分析产品系列
1.计数、越界、徘 徊、轨迹、物品遗 留/遗失、进出区域 检测等
行为分析
全景拼接
2. 最大支持5路 1080P拼接，帧率 可达15帧
3. 视频遮挡、视 频丢失、清晰度 异常、偏移、亮 度异常、偏色、 噪声干扰、视频 画面冻结等诊断