辐射源个体识别中分类器应用

异 的分 类器 。 仿真 结果表 明 ： 方法 可 以兼 顾 工程 应 用 中识别 正 确 率 和 识别 速 度 的 要 求 ， 该 对辐
射 源个 体 识别 具有 较好 的应 用价 值 。 关 键词 辐射 源个 体识 别 ； ｉ ｅ 判别 率 ； Ｆｓ ｒ ｈ 主成 份分析 ； 支持 向量机
和器件的不同附加在雷达信号上的某种特征， 是一部雷达固有的属性 ， 不会 因雷达工作参数 的变化而改变 ， 因此 ， 取 雷达 辐射 源信 号 的个体 特征 对辐 射 源个体 识别 有着 重要 的意 义 。 提 目前 已经提 出的辐 射源 个体 特征 大致 可分 为 时 域 … 、 域 ¨ Ｊ其 它 变换 域 等 ３类 ， 一 类 特 征 又 频 、 每
征向量不仅具有较大的特征维数 ， 而且通常包含了大量冗余信息 ， 这对支持向量机的训练效率和识别准确率
都存 在不 利影 响 ， 因此 本文 对个 体特 征 降维方 法也 做 了分析 研究 。
１ 辐 射源个 体识别面 临的对象
电子侦察接收机侦收到的雷达脉冲信号中 ， 既包含 了雷达的有意调制特征 ， 也包含了可用于个体识别的
第 １ 期
杨立 明等 ： 辐射源个 体识 别中分类器应用
收 稿 日期 ：０ １ ４— ６ ２ １ —０ ２
基金项 目： 陕西省信息系统综合集成重点实验室基金资助项 目（ ０ １０ ） ２ １ １３ 作者简介 ： 杨立明 （９ ６一） 男 ， １７ ， 河北赵县人 ， 工程师 ， 士（ ） 主要从 事电子对抗研究 ． 博 后 ， Ｅ—ｍａ ：ｌｗ １３ ｃｎ ｉ ｙ ＠ ６ ．ｏ ｌ ｍ
Ｔ ９９ １ Ｎ ５ ． ７ 文献标 识码 Ａ 文章编 号 １０ ３ １ （ ０ ２ ０ ０ ２ ０ ０ ９— ５ ６ ２ １ ） １— ０ ８— ５
Ｄ １． ９ ９ ｊｉ ｎ １０ ３ １ ．０ ２ ０ ．０ ＯＩ ０ ３ ６ ／．ｓ ． ０ ９— ５ ６ ２ １． １０ ７ ｓ
中图分 类号
电磁环 境 和雷 达体制 的 日益 复杂 ， 电子侦 察接 收机 带 来 了 巨大 的挑 战 ， 规 的 ５大基 本 信 号参 数 （ 给 常 载 频、 脉宽 、 冲到 达 时间 、 冲幅度 、 冲到达 角 ） 脉 脉 脉 除脉 冲 到达 角外 ， 源 于 雷达 的 有意 调 制 ， 以根 据 作 战需 都 可 求进 行 切换 ， 得仅仅 依 据这 几个 常规 参数 无法 实现 对辐 射源 的个 体识 别 。相对 于有 意调 制特 征 ， 意调制 使 无 特征 为 辐射 源个 体识 别带 来 了契机 。无 意调 制 特征也 称 为雷 达 辐 射源 信 号 的个 体特 征 … ， 它是 因雷 达 电路
Ｆｂ２ ２ ｅ ． ０ｌ
辐 射 源 个体 识别 中分 类 器 应 用
杨 立明 ， 哈 章 杨 晓蓉４ 张 ， ， 琳
（． １ 空军装备研究 院雷 达与电子对抗研 究所 ， 北京 ，００ ５ ２ 北京 理工 大学 电子工 程系 ， １０ ８ ； ． 北京 ，０ ０ １３ 中 电 １０ ８ ；． 科 技集 团第 ２ ９研究所信 息综 合控制国家重点实验室 ， 四川成都 ，１０ ６ ４ ９ ９ ７部队 ， ６ ０ ３ ；．５ ５ 北京 ，０ ０ ５ ５ １０ ８ ；．空军工 程大学导弹学 院 ， 陕西三原 ，１８０ ７ ３０ ）
摘 要 随 着 电磁 辐 射源 个体 之 间差异 的减 小 ， 统 的模板 比对 法 已经难 以完成 对 辐 射源 的个体 传
识 别任 务 。为 了更好 的识别个 体 之 间的微 小差 异 ， 高复 杂 电磁 环境 中辐 射源 个体 识 别 的 成功 提
率 ， 工程 应用 角度 出发 ， 出先 使 用 Ｆｓｅ 别 率 进 行 特 征 预 选 ， 使 用 主成 份 分 析 进 行 降 从 提 ｉ ｒ判 ｈ 再 维 ， 后使 用支 持 向量机 进行 训练 识别 的辐 射 源个 体 识 别 方 法 ， 建 了可 以识别 辐 射 源 威 胁 差 最 构
可包 含 多维 特征 ， 而形 成 一个 特征 向量 。使用 这些 特征 进行 个体 识别 时 ， 从 最直接 的方法 是将 待识 别信 号 的 特 征 向量 与个体 库 中的特征 向量模 板 逐一 进行 比对 ， 并设 定一 个差 异 阈值进 行识 别 。这种 方 法简 单直 观 ， 且 对 新信 号具 有 良好 的拒 判 能力 ， 随 着雷 达设 计制 造水 平 的提 高 ， 同个 体 之 间 的差 异 越来 越 小 ， 板 比对 但 不 模 法 便难 以区分 这种 微小 差 异 。同时 ， 由时域 、 域 、 他 变换 域 ３类 特 征组 成 的特征 向量 往 往具 有 较 大 的 特 频 其 征 维数 ， 这对模 板 比对 法 的计算 效率 也带 来 了较大 的挑 战 。 针 对上 述 问题 ， 本文 从 工程应 用 角度 出发 ， 尝试使 用 支持 向量 机 （ｕ ｐａＶ ｃ ｒ ｃｉｅ ， Ｖ 来 进 行 Ｓｐ ｏ ｅｔ ｈｎｓ Ｓ Ｍ） ｏ Ｍａ 辐 射源 个 体识 别 。支持 向量机是 建 立在统 计学 习和结 构风 险最 小 化 原则 上 的新 型分 类 方法 ， 具有 优 异 的 分 类 识别 能 力 ， 望 对不 同个 体之 间 的微小 差异 进行 区分 。另外 ， 有 由时域 、 域 、 他 变换域 ３类 特征 组成 的特 频 其
第 １ ３卷第 １期
２１ ０ ２年 ２月
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大源自文库
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报（ 自然科 学版 ）
Ｖｏ ．１ Ｎｏ １ ３ ．１
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