近红外光谱分析技术课件

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一是作为领导干部一定要树立正确的 权力观 和科学 的发展 观,权 力必须 为职工 群众谋 利益, 绝不能 为个人 或少数 人谋取 私利
近红外光谱定量分析的八个环节
• (1)样品的选择 • (2)样品近红外谱图的扫描 • (3)谱图的预处理 • (4)样品中各待测成分化学值的测定 • (5)剔除异常值 • (6)分析谱区的选定 • (7)建立模型 • (8)检验与评价模型
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反射光谱法
• 反射光谱分析时,检测器与光源置于待测样品的同一 侧,检测器检测到的分析光是光源发出的作用光投射 到物体后,以各种方式反射回来的光。物体对光的反 射分为规则反射光(镜面反射)与漫反射。规则反射 光指在物体表面按入射角等于反射角的反射定律发生 的反射。漫反射是光投向漫反射体(颗粒或粉末)后, 在物体表面或内部发生的方向不定的反射。
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近红外光谱分析技术
• 定性分析 • 定量分析
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• 多元线性回归(MLR) MLR方法是从光谱中找出与某 种成分或指标相关显著的几个波长点的吸光度进行多 元回归得到标准方程,预测未知样品。该方法在1985 年以前普遍使用
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定量分析
• 各种多元校正技术如多元线性回归(MLR)、 主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)、 人工神经网络(ANN)、和拓扑(TP)等方法 是近红外光谱定量分析中常用的校正方法
• 偏最小二乘回归(PLS) PLS方法是分别求出样品集光 谱矩阵和样品组分矩阵的主成分矩阵,将这两个矩阵 相关联,求其线性关系,用所建立的线形函数来预测 未知样品。1990年以后至今,该方法是世界上近红外 定量分析商品化软件中最流行的算法,完全取代了 MLR和PCR方法
• 人工神经网络(ANN)和拓扑(TP) ANN和TP在处 理模型的非线性问题上有一定的优势
• 聚类运算时不需学习样品集,它通过待分析样品的光 谱特征,根据光谱近似程度进行分类。
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• PCA-马氏距离法是基于类模型基础上的有监督的模式 识别方法,该法基于以下假设:同一类样本具有相似 的特征,在一定的特征空间内,属于同一类的样本就 会聚集在某一特定的空间区域,而对于不同类的样本, 则分布在不同的区域,通过主成分分析法分别针对训 练集中的每类样本建立类模型。类模型建好后,对实 验集中的样本,计算其到各类模型的马氏距离,根据 马氏距离判别该样本属于某一已知类,或同时属于某 几个已知类,或归于新类。
• 主成分回归(PCR) PCR方法是先求出样品集光谱矩 阵的主成分矩阵和载荷矩阵,通过建立样品成分含量 矩阵与主成分矩阵的线性关系,用所建立的线R方法 被广泛使用
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近红外光谱主要是由于分子的非谐振性使分子振动从基 态向高能级跃迁时产生的,有两种模式(伸缩振动和弯
曲振动)的分子能吸收近红外光
分子的不同振动形式
对 称 伸 缩 振 动 ---非 对 称 伸 缩 振 动 ---摇 摆 振 动 ---摇 摆 振 动 ---弯 曲 振 动 ---剪 切 振 动
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近红外光谱谱区示意图
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近红外光谱的产生
近红外光谱测量的是分子中单个化学键的基频振动的倍 频和合频信息,主要是含氢基团(X=C,N,O,S)
不同化合物基团在近红外区的吸收谱带
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近红外光谱分析技术
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什么是近红外光
• 近红外光(Near infrared,NIR)是介于可见光(VIS)和 中红外(MIR)之间的电磁波。
• 近红外光谱区的波长范围为780nm~2500nm,习惯上 又将近红外区分为近红外短波区(780nm~1100nm) 和近红外长波区(1100nm~2500nm)。
定性分析
• 近红外光谱定性分析方法主要有建库判别、聚 类分析、马氏距离聚类分析、模式识别和人工 神经网络等
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• 在模式识别运算时需要有一组用于计算机“学习”的 样品集,通过计算机运算,得出学习样品在数学空间 的范围,对未知样品运算后,若也在此范围内,则该 样品属于学习样品集类型,反之则否定。
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