统计图及概率密度与分布函数作图

大连民族学院

数学实验报告

课程：数理统计

实验题目: 统计图及概率密度与分布函数作图

系别：理学院

专业：信息与计算科学

姓名：历红影

班级：信息102班

指导教师：董莹

完成学期：2012 年11月15日

实验方法和步骤：

理论方法：1.直接在MATLAB中输入要完成的命令即可实现

2.在MATLAB中利用输入相关函数实现

步骤：产生随机数：randn（）

直方图：hist(y , s）

实验数据和分析：

实验数据：

例1:

>> x=-2.9:0.1:2.9;

>> y=randn(10000,1);

>> hist(y,x)

>> h=findobj(gca,'type','patch');

>> set(h,'Facecolor','r','Edgecolor','w');

例2:

>> x=normrnd(0,1,1,50);

>> [h,stats]=cdfplot(x);

例3:

>> x=normrnd(0,1,1,50); >> y=exprnd(1,1,50); >> normplot(x)

>> normplot(y)

例4:

>> x1=normrnd(5,1,100,1); >> x2=normrnd(6,1,100,1); >> x=[x1,x2];

>> boxplot(x,1,'g+',1,0)

例5:

>> data=normrnd(0,1,10000,1); >> p=capaplot(data,[-2,2])

p =0.9540

例6:

>> r=normrnd(0,1,100,1);

>> histfit(r)

例7:

>> p=normspec([10 Inf],11.5,1.25) p =0.8849

例8:

>> x=0:10;

>> y=binopdf(x,10,0.5)

>> plot(x,y,'+')

例9:

>> x=-3:0.2:3;

>> y=normpdf(x,0.1); >> plot(x,y)

例10:

>> x=-5:0.1:5;

>> y=tpdf(x,5);

>> z=normpdf(x,0.1); >> plot(x,y,'-',x,z,'-.')

例11: >> disttool

实验的启示：

通过本次实验,我学会了用MATLAB画统计图，并且可以从所绘制的统计图上得到信息，进而解决相关的统问题计。了解到了MATLAB软件的作用之大。