大数据应用产业园实施方案

（征求意见稿）

为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定x x大数据应用产业园实施方案。

一、项目概述

xx大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、xx软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。

二、发展目标

以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲臵楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现xx中心城区产业和城市的优化升级。

三、发展思路

第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策

机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、xx 学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、xx大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。

第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。

四、开发布局

以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、xx软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成xx大数据应用产业园区开发的总体框架。

（一）率先开发创业园A楼

目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至

三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企业办公场所，15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布，开展如下布局调整：

1、做活做实1层海峡股权交易中心xx交易中心和xx 科技金融服务中心，打造园区企业对接资本市场的便利平台。对于海峡股权交易中心xx交易中心，在继续推动企业股改挂牌的工作同时，重点是开展金融产品创新，研发适合中小微企业的长中短期债券产品和资产收益权产品，推动准金融机构开展股权登记托管，建设企业项目众筹、股权众筹发行和登记托管平台等。对于xx科技金融服务中心，重点是围绕创建福建省科技金融创新实验区建设，落实专门人员和机构职能，可考虑给予2-3人的事业编制，开展实体性运作。

2、改造提升2层方圆民用无人机特色项目，聚焦开展无人飞机农业大数据应用、基于无人机的地理信息大数据、无人飞机3D建模建设，努力打造全国首个民用无人机大数据平台。建设内容包括：依托即将在园区内挂牌的福建省无人飞机行业协会、厦门理工学院，建立无人机指挥中心；依托厦门理工学院xx工程技术研究院的技术支持和现有闲臵办公场所，建立“无人机众创空间”，着力引进若干团队围绕无人机产业链开展创新创业，对外编号为“龙州创客空间

Ⅰ区”；改造和完善现有的民用无人机产品展示馆，凸显和增添民用无人机大数据特色和内容，并对外编号为“大数据应用展示：新型产业培育Ⅰ区”。

3、加快推进3层纳金网项目和大数据产业应用研究院建设。福建纳金网信息技术有限公司的产品主要是基于大数据的工业设计云平台，通过建设大数据及云服务，依托互联网技术，整合全国乃至全球设计资源、行业数据、设计师等服务，为企业提供全方位工业设计解决方案，为企业解决产品设计一条龙服务问题。平台主要包含设计资源、设计教程、设计人才、设计专题（产业化对接）、设计大赛、人才招聘、设计资讯、产业链整合、交流与活动等9大部份。重点建设基于大数据的“xx产业发展引导体验展示馆”，主要是通过建设大数据及云服务，依托互联网，整合全球领先的体验式3D软硬件技术，将大数据通过高科技手段结合市委市政府提出的“四大天王”、“八大金刚”产业发展规划，通过直观的综合演示，为企业提供行业应用环境示范，展示大数据行业解决方案。“xx产业发展引导体验展示馆”占地面积约6 00平方米，投资预算383.8万元，并对外编号为“大数据应用展示：传统产业升级Ⅰ区”，加之配套办公场所700平方米，公司共需要1300平方米场地。同时，提供200米场地给拟成立的xx大数据产业应用研究院，该研究院由国内大数据领域领军的研究重镇厦门大学统计系、厦门大学数字传

大众创业万众创新大数据应用产业园实施计划方案

大众创业万众创新大数据应用产业园实施方案（申报材料）

为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定x x大数据应用产业园实施方案。一、项目概述 xx大数据应用产业园选址位于某工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、xx 软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。二、发展目标以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲置楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造省大数据产业发展特色示区，实现xx中心城区产业和城市的优化升级。三、发展思路第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、xx

学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、xx大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规数据资源的应用、围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为省大数据产业发展特色示区。四、开发布局以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、xx软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成xx大数据应用产业园区开发的总体框架。（一）率先开发创业园A楼目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企

互联网+大数据产业园实施方案

为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定某某大数据应用产业园实施方案。一、项目概述某某大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、某某软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。二、发展目标以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲置楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现某某中心城区产业和城市的优化升级。三、发展思路第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、某某学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、某某大数据产业应用研究院等一批有代表性的数

据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。四、开发布局以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、某某软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成某某大数据应用产业园区开发的总体框架。（一）率先开发创业园A楼目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企业办公场所，15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布，开展如下布局调整： 1、做活做实1层海峡股权交易中心某某交易中心和某某科技金融服务中心，打造园区企业对接资本市场的便利平

大数据技术与应用专业建设

大数据技术与应用专业建设调研报告自党的十八大以来，我国提出了实施国家大数据战略的重大决策。国务院和相关部门先后印发了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016～2020年）》等指导性文件。各部门、各地方高度重视，据不完全统计，我国已有20多个省级地方和10余个部委出台了本地区、本行业大数据发展规划，我国大数据发展已经正式驶入快车道。 2015年9月5日经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。《纲要》提出从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手推进大数据领域十大工程建设，将我国大数据发展推向了另一个制高点。职业教育服务经济与社会发展，必须紧跟产业发展步伐，随着经济增长方式转变而“动”，跟着产业结构调整升级而“走”，围着企业技能型人才需求而“转”，适应市场的需求而“变”。在大数据技术飞速发展的今天，职业教育必须紧跟大数据产业发展步伐。为了更好地了解相关行业企业对大数据人才的需求，促进大数据技术与应用专业教学及专业建设，大数据技术与应用专业教学资源库建设团队在国内外针对大数据在行业企业的需求开展了调研。

一、调研目的 1、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才的需求倾向、人才需求规格预测、就业预测、人才的市场定位等； 2、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才培养模式、培养目标的意见，以及对专业知识、岗位分工、职业技能等的要求； 3、了解往届相关专业毕业生在工作单位的表现及用人单位对往届毕业生的工作、岗位能力评价； 4、与相关企业建立校企合作模式，促进教学与社会实践的联系，为大数据技术与应用专业教学资源库的专业建设、课程体系建设及培养模式寻找更完善的发展方向。二、调研方式 1.问卷调查：印制问卷涵寄或面交，请企业相关人员作答。 2.实地调研：教师到企业和用人单位实地调研。 3.座谈调研：邀请用人单位的技术人员、管理人员到系里开展座谈交流。 4.网上调查：到网上搜索有关人才需求、课程设计、教学计划等信息。三、国内外大数据发展现状（一）大数据产业呈现爆炸式增长由IDC和EMC联合发布的《The Digital Universe of Opportunities : Rich Data and the Increasing Value of Internet of Things》研究报告中指出，2011年全球数据总量已达到1.8ZB，并将以每两年翻一番的速度增长，

大数据产业园战略合作框架协议

战略合作框架协议甲方：某某公司地址：某某公司乙方：湖北省某某有限公司地址：丙方：上海某某有限责任公司地址：丁方：湖北某某有限公司地址：鉴于一：甲方作为《某某新区建设总体方案》的执行者，在某某市委、市政府的授权下，正在为“围绕建设具有国际化水平、现代化城市功能、承担江汉流域中心城市辐射带动作用的新中心，把东津新区建设成为新的行政服务中心、区域性金融中心、科技中心、文化中心、会展中心、医疗中心等”战略定位，开展全球招商。鉴于二：乙方是湖北省某某集团公司的全资子公司。湖北省某某集团公司是由湖北省政府授权省国资委投资成立的国有独资公司，2006年3月注册成立，注册资本金为 80亿元。目前布局了资管、资本、金服、金控、基金、华创、检测、基建、贸易、文旅、托管、置业等12个业务板块，已持有金融或类金融牌照9块，业务领域覆盖金融、

类金融、新能源、环保、信息技术、智能制造、生物医药等，是湖北银行第一大股东、长江证券第四大股东、湖北能源第二大股东、大冶有色第二大股东、航天科工金融租赁公司第三大股东、湖北盐业的最大股东、省储备粮油集团的最大股东、省交易集团第二大股东等。乙方愿意发挥国有企业的优势，积极参与某某市东津新区（经开区）建设，全力推进某某以人为核心的新型城镇化建设和产业发展。鉴于三：丙方成立于1993年，立足上海，走向全国。已成长为科创及大数据、房地产开发、海洋投资、金融投资、战略新兴、城市建设、文旅健康等产业多元发展的投资型、集团型中国服务业500强民营企业，同时名列上海企业100强，具有AA级信用等级，旗下拥有三十余家下属公司，遍及全国各地。总资产规模超500亿元，净资产超250亿元。科创及大数据产业是丙方积极响应国家战略号召而进入的新兴投资领域。旗下拥有数据（股票代码600242），镇科集团（股票代码HK.859）及钰景园林（股票代码872033）三家上市公司。鉴于四：丁方创立于2009年，已成长为专业市场集群、电商物流产业园、低碳工业园和城市综合体等产业开发运营的民营企业。经过十余年的发展，已形成集商贸博览中心、电商物流园、低碳工业园和总部基地“四位一体”的

大数据技术与应用专业详细解读

大数据技术与应用专业详细解读大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。专业背景近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。专业示例笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

大数据治理步骤(为业务提供持续的、可度量的价值)

大数据治理为业务提供持续的、可度量的价值

目录大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值.. 1 概述 (3) 大数据治理系列 (3) 第一部分：大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略 (3) 第二部分：元数据集成体系结构 (15) 第三部分：实施元数据管理 (24) 第四部分：大数据治理统一流程参考模型的第四步到第九步 (37) 第五部分：定义度量值和主数据监管 (52) 第六部分：大数据监管和信息单一视图监管 (65) 第七部分：分析监管、安全与隐私管理和信息生命周期监管 (78)

概述面对我们身边每时每刻迅速增长的庞大数据，因为其数量大、速度快、种类多和准确性的特征，如何更好地利用大数据创造出有意义的价值，一直是我们探索的重要话题。而在这之前，就需要用科学正确的方法策略对大数据进行治理。大数据治理是指制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策，是传统信息治理的延续和扩展，也是大数据分析的基础，还是连接大数据科学和应用的桥梁，因此大数据治理是大数据再创高峰的“必修课”。下面我们将与您分享新鲜出炉的大数据治理方案。大数据治理系列本系列共分为七个部分，围绕大数据治理统一流程参考模型，并结合实际业务问题和IBM相应的产品解决方案展开叙述。第一部分：大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略为了更好地帮助企业进行大数据治理，笔者在IBM数据治理统一流程模型基础上结合在电信、金融、政府等行业进行大数据治理的经验，整理出了大数据治理统一流程参考模型。本文主要介绍了大数据治理的基本概念，以及结合图文并茂的方式讲解了大数据治理统一流程参考模型的前两步：“明确元数据管理策略”和“元数据集成体系结构”内容。 1、大数据治理概述（狭义）大数据是指无法使用传统流程或工具在合理的时间和成本内处理或分析的信息，这些信息将用来帮助企业更智慧地经营和决策。而广义的大数据更是指企业需要处理的海量数据，包括传统数据以及狭义的大数据。（广义）大数据可以分为五个类型：Web和社交媒体数据、机器对机器（M2M）数据、海量交易数据、生物计量学数据和人工生成的数据。 Web和社交媒体数据：比如各种微博、博客、社交网站、购物网站中的数据和内容。 M2M数据：也就是机器对机器的数据，比如RFID数据、GPS数据、智能仪表、监控记录数据以及其他各种传感器、监控器的数据。海量交易数据：是各种海量的交易记录以及交易相关的半结构化和非结构化数据，比如电信行业的CDR、3G上网记录等，金融行业的网上交易记录、corebanking记录、理财记录等，保险行业的各种理赔等。生物计量学数据：是指和人体识别相关的生物识别信息，如指纹、DNA、虹膜、视

工业大数据在工业企业中的典型应用介绍

工业大数据在工业企业中的典型应用介绍工业大数据可广泛应用于企业整个生产过程。下面按照企业生产过程的研发设计、供应链、生产制造、营销与服务环节，对工业大数据的应用场景及其应用进行探讨。 4.1 研发设计环节工业大数据的应用场景在研发设计环节，工业大数据应用主要有产品协同设计、设计仿真、工艺流程优化等。产品协同设计，主要是利用大数据存储、分析、处理等技术处理产品数据，建立企业级产品数据库，以便不同地域可以访问相同的设计数据，从而实现多站点协同、满足工程组织的设计协同要求。设计仿真，是指将大数据技术与产品仿真排程相结合，提供更好的设计工具，减少产品交付周期。如波音公司通过大数据技术优化设计模型，将机翼的风洞实验次数从2005年11次缩减至2014年的1次；玛莎拉蒂通过数字化工具加速产品设计，开发效率提高30%。工艺流程优化，主要是应用大数据分析功能，深入了解历史工艺流程数据，找出工艺步骤和投入之间的模式和关系，对过去彼此孤立的各类数据进行汇总和分析，评估和改进当前操作工艺流程。例如一家排名前五强的生物药品制造商广泛收集与工艺步骤和使用材料相关的数据，应用大数据分析技术，来确定不同工艺参数之间的相关性，以及参数对产量的影响，最终确定影响最大的9种参数，针对与这9种参数相关的工艺流程做出调整，从而把疫苗产量增加了50%以上。 4.2 供应链环节工业大数据的应用场景

供应链环节工业大数据的应用主要体现在供应链优化，即通过全产业链的信息整合，使整个生产系统达到协同优化，让生产系统更加动态灵活，进一步提高生产效率和降低生产成本。主要应用有供应链配送体系优化和用户需求快速响应。供应链配送体系优化，主要是通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术获得供应商、库存、物流、生产、销售等完整产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，确定采购物料数量、运送时间等，实现供应链优化。如海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。用户需求快速响应。即利用先进数据分析和预测工具，对实时需求预测与分析,增强商业运营及用户体验。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。 4.3 生产制造环节工业大数据的应用场景在制造环节，工业大数据的应用主要有智能生产、生产流程优化、设备预测维护、生产计划与排程、能源消耗管控和个性化定制等应用。智能生产。就是生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数据，然后经过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身进行实时监控。

大数据产业发展规划运营方案

大数据产业发展规划运营方案下载后可修改编辑套用

二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为某某省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。各类政策叠加效应日益显现，为某某省大数据产业发展带来难得机遇。某某省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为某某省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2.某某省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础

大数据技术与应用专业人才培养方案

附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案一、培养目标本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。二、学制及招生对象（一）学制：三年（二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生三、人才培养规格（一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换；大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位（二）起薪标准 4500元/月（三）人才质量标准 1.知识要求毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。

①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语，包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质：热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质：具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质：掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。

大数据技术与应用专业讲课稿

大数据技术与应用专业建设方案北京四合天地科技有限公司 2018年6月

目录 1项目背景 (4) 1.1行业背景 (4) 1.2政策导向 (5) 2人才培养方案 (6) 2.1行业人才需求 (6) 2.2大数据岗位设置 (9) 2.2.1Hadoop运维工程师 (9) 2.2.2大数据开发工程师 (9) 2.2.3数据采集工程师 (10) 2.2.4系统开发工程师 (11) 2.3大数据人才基本技能要求 (11) 2.4人才培养目标 (12) 2.5人才培养策略 (12) 3教学现状分析 (13) 3.1教学科研难以保证 (13) 3.2实训环境缺失 (13) 3.3实训内容不足 (13) 4课程体系建设 (14) 4.1培养目标 (14) 4.2课程设置 (14) 5实训室建设 ............................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1设计理念..................................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1.1以就业为导向...................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1.2以能力为本.......................................................................................... 错误!未定义书签。

工业大数据应用

工业大数据应用 “数字化工厂”展现了信息化制造的强大魅力，“互联工厂”模式给人们无限的想象空间。工业自动化、数字化等作为“智能制造”的关键技术，大数据、人工智能在新一轮革命发展浪潮下必将成为重要的角色。新一代信息技术为核心的第四次工业革命已经悄然开始，为适应并引领新工业革命的浪潮，美国推出“再工业化”，德国提出“工业4.0”，作为世界制造大国的中国制定了“中国制造2025”并把“智能制造”、“大数据”、“人工智能”定为中国未来的主攻方向，中国制造业进入了转型升级的重要发展阶段。在工厂里，每一台自动化设备均由PLC、变频器、工控机、传感器、人机界面、伺服与运动控制、机器视觉等基础工控元件构建而成，设备与设备之间通过工业以太网连接，所有的机器设备互联组成井然有序的生产系统，再由MES、PDM/PLM、ERP、CAD/CAE/CAM/CAPP、SCADA等信息管理软件进行统筹，最终形成所谓的“智能制造”工厂解决方案。中国“智能制造”转型带来了巨大的自动化市场需求。早在几年前，德国政府推出了“工业 4.0”的计划，通用电气GE 提出了“工业互联网”的愿景，信息技术在工业领域上应用研究已积累数年。工业大数据生态要求企业有能力平台化，不管企业是生态的主导者还是参与者，工业大数据将来肯定是一种生态存在业态，只不过各家企业在其中的角色是不同的。基于云平台构建的制造企业的大数据的意义-bonc云平台

产品营销：大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保等服务。设备远程故障诊断分析：大数据预测设备未来可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，消除设备故障停机给客户带来的损失。客户体验：在移动端建立企业宣传平台，以场景化方式让客户参与产品的认知，增加品牌的传播效果。技术创新：借助平台的专家经验共享、智能决策库的建立，提高运维领域的装备管理水平，降低行业运营成本。节约能耗：通过数据集的切分和规律查找，帮助找到最优化的数据集，实现人员投入及控制过程的节能提效。具有理想的工业大数据企业也许也要经历这样的过程，他们需要通过单个项目帮助企业完成内部的纵向集成，然后把解决方案产品化和平台化，进一步延展自己的核心竞争力。

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000

税收治理基于大数据的理论思考

税收治理：基于大数据的理论思考刘尚希孙静大数据是经济社会信息化的产物。大数据意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动。从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化，基于大数据的国家治理自然也发生实质性改变。政府能够占有巨量数据，在数据收集、融合与共享上具有优势。政府治理应该适时转变观念，适应潮流，将大数据作为制度与管理的基础设施去建构和布局。具体到税收治理，信息管税已然成为现代税收征管的新常态，相伴相生的既有大量纳税申报数据的产生，又有数据分析技术在税收治理上的广泛应用。围绕着数据，税收治理的理念和方式已经作出诸多调整，但直面大数据时代，对税收治理的展望还应更富有想象力和创造力。大数据能够降低税收治理中的不确定性不确定性是人类社会面临的永恒问题，信息不对称强化了不确定性风险。在工业化社会，信息不对称问题难以逾越，但信息技术和网络化却为降低某些方面的信息不对称和不确定性提供了可能。税收治理中的信息不对称源自涉税信息的不完整、不及时、不真实，导致税收治理风险。从数据的完整性看，税务部门取得的纳税人信息来源渠道单一。现行税收征管工作的前置程序是纳税申报，纳税人所申报的数据自然也就成为主要涉税信息。一个完备的税务信息数据库至少应包括三个来

源：历史涉税数据、现时纳税数据以及作为协助之用的第三方数据。目前我们正处于数据库建设初期，部分地方的税务机关正将较近时期内的部分历史信息从纸质数据整理储存为电子数据，现时纳税申报电子数据各地都能较好地存档，至于第三方辅助数据正在引起有关部门的高度重视，例如，2014年10月1日开始实施的《纳税信用评价指标和评价方式》中就纳入了外部信息评价。总体看，离税务数据的完整性仍旧相去甚远；从数据的及时性看，纳税申报时间本身就滞后于纳税义务发生时间，且纳税人自主申报纳税所呈递的是静态财务资料，税务机关缺乏对纳税人动态财务变化的监控。从数据的真实性看，由于从第三方采集的数据信息不足，对纳税申报数据的真伪也就失去了判断依据。税收信息化水平低，征纳双方信息不对称，导致税收征管方式粗放，税收治理能力不强。大数据带来的信息网络化，使税务机关的数据终端最终能够实现与企业、其他政府部门、金融机构联网，大大拓展了数据的可得性与即时性。对过去和现在的涉税数据进行分析，能够增强预见性；对组织内部和外部数据整合，可发现事物之间更多的相关性；对海量数据的挖掘，能够提高管理决策的科学性。大数据时代税收治理的核心是涉税信息的采集、分析能力，以前台为主的税收征管模式也将转向以后台为主，聚焦于税源信息、纳税人行为管理，税收治理中的不确定性由此可大大降低。大数据有利于促进税收公平税收公平是税收治理的一个重要目标。征税是否公平，取决于税制设计和税收征管。在学界的研究中，多注重税制设计要体现公平征税，而对税收征管能否实现公平征税，多

大数据产业园可行性研究方案报告

大数据产业园可行性研究报告撰写人：汤德林部门：招商部日期：2014 年5 月

目录目录....................................................................................................................................... I 引言 (1) 一、大数据产业园概要 (2) （一）大数据产业园 (2) （二）大数据企业 (2) （三）大数据产业园出现背景 (2) （四）大数据产业园发展现状 (3) 二、大数据产业园必要性及可行性分析 (4) （一）大数据产业园必要性 (4) 1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 (4) 2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 (5) （二）大数据产业园可行性分析 (6) 1、宏观环境PEST分析 (6) 2、大数据产业园SWOT分析 (9) 三、可行性分析结论 (9) 四、园区建设概论与建议 (10) （一）园区建设模式和理念 (10) （二）园区性质 (10) （三）园区选址要求 (10) （四）园区规模 (10) 五、总体建设概况与建议 (11) （一）项目布局原则 (11) （二）项目总平面设计 (11) （三）道路设计 (11) （四）给排水系统设计 (11) 六、招商引资 (12) （一）市场定位 (12) （二）目标市场 (12) （三）信息搜集 (12) （四）招商引资渠道 (12) 七、员工培训 (13) （一）综合培训 (13) （二）商务谈判 (13) （三）解说培训 (13) 八、结论与建议 (13) （一）结论 (13) （二）建议 (14)

大数据技术与应用

附件25：高职电子信息大类大数据技术与应用赛项技能竞赛规程、评分标准及选手须知一、竞赛容赛项名称：大数据技术与应用赛项容：以大数据技术与应用为核心容，重点考察参赛选手在Hadoop平台环境下，对于大规模并行数据处理以及存计算技术的应用能力。具体包括： 1. 掌握Hadoop平台环境部署与基本配置，了解基于大数据计算平台的常见应用； 2．综合利用numpy、pandas、matplotlib、scikit 模块和MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、分布式计算框架MapReduce/Yarn、数据仓库Hive、Python 等开发语言工具和技术，匹配和连接数据源，实现大数据的采集，提取、清洗、转换、分析、挖掘操作，产生分析结果，并且实现可视化呈现。 3．依据项目应用需求和分析结果，完成数据分析报告的编写。二、竞赛方式本赛项为团体赛，每支参赛队由3名参赛选手组成。三、竞赛时量竞赛时间4小时，竞赛连续进行。四、名次确定办法名次确定办法原则上按照竞赛总成绩从高分到低分排序确立选手名次。总成绩相同时，完成时间较短者名次列前；成绩和完成时间均相同时，操作过程较规者名次列前。五、评分标准与评分细则 1．评分标准本赛项总分为100分，采取分项计分制（表1）。

2．评分细则竞赛成绩评定实行“裁判长合权负责制”，负责组织评分裁判进行成绩评定。评分裁判负责对参赛队伍（选手）的比赛作品、比赛表现按赛项评分标准进行评定。成绩评定根据竞赛考核目标、容对参赛队或选手在竞赛过程中的表现和最终成果做出评价。本赛项的评分方法为现场评分和结果评分，现场评分为5分，由现场裁判根据参赛队的操作规以及综合表现情况进行评分；结果评分为95分，依据赛项评价标准，对参赛选手提交的竞赛成果进行评分。

大数据产业发展规划实施方案

序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改

龙岩大数据产业园区实施方案

龙岩大数据应用产业园实施方案（征求意见稿）为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定龙岩大数据应用产业园实施方案。一、项目概述龙岩大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、龙岩软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。二、发展目标以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲臵楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现龙岩中心城区产业和城市的优化升级。

三、发展思路第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、龙岩学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、龙岩大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。四、开发布局以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、龙岩软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成龙岩大数据应用产业园区开发的总体框架。

基于大数据时代政府数据治理的政策分析

Experience Exchange 经验交流 DCW 281 数字通信世界 2019.03 随着云计算和互联网等信息处理手段的不断发展，人类社会已全面进入大数据时代，其中政府控制着社会各个层面的数据。而大数据技术的实质虽然是一种理工科技术手段，但是在实际应用过程中不能仅仅以理工科的思维去治理政府数据。因此，我国在颁布政府数据治理相关政策时，加入了一些人文关怀。现阶段，政府数据治理相关政策大都集中在微观和中观层次，比较侧重于数据开放。 1 加强政府数据多方面实践应用政策现阶段，我国正处于经济快速转型时期，利用大数据技术对政府数据进行治理可以使政府服务更加精细化。因此，在大数据时代下，我国政府数据治理相关政策中强调加强政府数据多方面实践应用。主要体现在以下几方面：（1）以人为本的社会治理。政策中规定：利用大数据采集技术，构建社会服务网络化体系，打破传统的分散式政府管理格局，向系统化管理方向转变。这样可以使政府数据治理更加个性化、细致化、精准化。社会服务网络化管理体系主要包括六大模块：民生建设保障服务模块、真实客观的公务员评价模块、加强突发事件反应力的应急模块、社区维护预警防控模块、信息网络化模块以及畅通高效的指挥模块等。这方面的实践应用是以民为本而进行的社会服务，可以为社区、街道提供更好网格化服务和管理。（2）公共交通中的数据调控治理。政策中规定：利用大数据采集技术对道路上每一车辆的数据信息进行采集，然后将各类信息进行汇总，使之构成整个城市道路的车辆数量和位置图。同时利用大数据分析技术对道路拥挤情况进行分析，以此来预测拥堵时间，并及时提醒，方便人们出行。（3）公共卫生医疗的数据监测。政策中规定：利用大数据共享技术，构建各个医疗机构相互交流的网络系统，使各个医疗机构能够对患者的各方面信息进行统计，从而对区域人群的易感疾病、健康状况、年龄结构进行提前预测。此外，还要利用大数据技术对人们日常购买药品情况进行联网分析，从而实时监测传染病的流行程度，有利于及时切断各类疾病的传播途径[1]。 2 创新数据治理方式政策在大数据时代下，政府在治理各类数据过程，不能只依靠自身去解决问题，而是要将社会组织、公众、企业等紧密的结合起来，共同参与治理政府数据，并且接受相应的监督。因此，我国在出台政府数据治理相关政策过程中，着重于数据治理方式的创新。该项政策主要体现在以下几方面：（1）多元共治。政策规定：省市级政府需要创办大数据管理机构，并以大数据统筹工作为主，促使大数据真正落实到政府数据治理中。该机构的具体功能为：利用大数据分析技术对数据治理发展方向进行统筹规划；同时引导企业利用大数据对各类市场环境进行分析，并及时将相关信息汇聚到政府部门，使政府部门与企业之间形成一个良性的合作关系。这样不仅加强了政府治理功能，也使企业的国际竞争力得到提升。（2）搭建数据平台，强化大数据建设。政策规定：政府除了要构建政府网站外，还要将移动终端引入其中，利用移动终端对政府数据进行整合，积极引进与科技服务、公共安全、智慧交通、食品安全、医疗卫生、教育培训等相关的APP 服务，以此来改善民生、惠及民众[2]。 3 政府数据信息公开政策政府数据信息公开主要是对现存的信息进行分析、整合、归纳，使各个部门之间能够信息共享。政府数据信息公开政策内容如下：（1）构建开放式政府，加强社会协同。在大数据时代的引领下，政府与企业之间实现数据共享是未来主要的发展方向。其中政府控制着大量的社会资源信息，企业通过与政府进行信息共享，可以帮助企业更好的发展，从而促进社会高速运转。同时政府与各个社会组织进行信息共享，可以形成一个系统的信息网络，这样可使政府实施社会监督更加方便。（2）构建大数据亲民体系，实现数据共享。政策中规定：利用大数据技术建立一个数据门户，并对政府服务进行整合，这样可以使社会群众能够以网上一站式方法办理相关业务，有效防止办事时间跨度大、责任不清、流程复杂等现象出现，从而提供政府办事效率。 4 结束语综上所述，在大数据时代下，政府数据虽然不断增多，但是在相关政策的支持下，可以对政府数据进行有效的治理。经过上文分析可得，基于大数据时代，政府在治理各类数据过程中，要以创新数据治理方式为基础，通过数据信息公开以及多方面实践应用等手段，实现信息数据的共享，从而提高政府办事效率，促进社会发展。参考文献 [1] 刘彬芳，魏玮，安小米.大数据时代政府数据治理的政策分析[J].情报杂志，1-7[2018-12-06]. [2] 杨洋，云美丽，刘银喜.推动政府数据治理促进大数据产业政策发展——“政府数据治理与大数据产业政策学术会议”综述[J].中国行政管理，2017（10）：158-159. 基于大数据时代政府数据治理的政策分析钟?瑾（中国电信四川公司，成都 610012）摘要：随着大数据时代的来临，各种各样的数据信息不断涌现出来。而政府又是所有数据的汇集点，数据量非常庞大。因此，在实际工作过程中，需要依靠大数据技术对政府数据进行治理。基于此，本文从加强政府数据多方面实践应用政策、创新数据治理方式政策、政府数据信息公开政策等方面论述了基于大数据时代政府数据治理的政策。关键词：大数据时代；政府数据；治理政策doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.03.243 中图分类号：F49；D630 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2019）03-0281-01作者简介：钟　瑾，女，汉族，1976年生，湖南湘阴人，通信工程师，硕士研究生。